K-S

R可视化之美之科研绘图-24.QQ图/PP图

本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程快来收藏关注【科研私家菜】关于统计分布的检验方法有很多种，例如K-S检验、卡方检验等，从图形的角度来说，我们也可以使用Q-Q图或P-P图来检查数据是否服从某种分布
科研私家菜·2024-02-09 16:04

统计学-R语言-7.3

文章目录前言总体方差的检验一个总体方差的检验两个总体方差比的检验非参数检验总体分布的检验正态性检验的图示法Shapiro-Wilk和K-S正态性检验总体位置参数的检验练习前言本篇文章继续对总体方差的检验进行介绍
柔雾·2024-01-26 09:02

非参数检验-配对样本的Wilcoxon符号秩和检验

之前我们学习了单样本的K-S检验常用来检测数据是否满足正态分布，并不是单样本t检验的代替方法。今天学习的配对样本的Wilcoxon符号秩和检验，配对样本也称相关样本。
统计小菜鸟·2024-01-24 03:34

SPSS学习--数据分析选择

统计变量1、连续型变量在SPSS中，选择分析--描述统计--探索正态性检验：D检验：K-S检验W检验：S-W检验SAS：样本小于2000用W检验，大于2000使用D检验SPSS以5000为界。
流光溢彩426·2024-01-22 05:31

广义双曲分布、KS检验与抄底沪指

K-S检验第一个方法，是通过K-S检验，来碰碰运气，看看沪指涨跌是否刚好符合某个已知的分布。
量化风云·2024-01-06 01:04

excel统计分析——S-W正态性检验

(02):123-128.统计推断——正态性检验（图形方法、偏度和峰度、统计（拟合优度）检验）_sm.distributions.ecdf-CSDN博客【统计学】利用spss正态分布假定检验S-W检验K-S
maizeman126·2023-12-27 08:43

excel统计分析——K-S正态性检验

数值变量正态性检验常用方法的对比[J].循证医学,2014,14(02):123-128统计推断——正态性检验（图形方法、偏度和峰度、统计（拟合优度）检验）_sm.distributions.ecdf-CSDN博客K-S
maizeman126·2023-12-27 08:43

K-S检验法判断数据分布类型

K-S检验法文章目录K-S检验法1、前言2、基本原理2.1正态分布相关概念2.2运算过程3、程序3.1均值和标准差求解函数3.2定义标准正态分布的累积分布函数3.3定义函数kstest，用于进行K-S检验
frozendure·2023-12-05 04:32

SPSS处理单样本、多样本数据方法

文章目录数据分析常用概念卡方检验单样本K-S检验两独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验两配对样本检验多匹配样本的非参数检验数据分析常用概念偏度：分布不对称性测量。正态分布是对称的，偏度值是0。
只猪会上树·2023-11-17 05:03

SPSS单样本K-S检验

目录1.单样本K-S检验2.SPSS实现3.结果分析1.单样本K-S检验单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验是一种非参数的假设检验方法，用于
抱抱宝·2023-11-04 18:40

SPSS-非参数检验

非参数检验（卡方（Chi-square）检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值随机性检验（RunsTest）、两独立样本非参数检验
清，纯一色·2023-11-04 14:39

数理统计笔记8：非参数检验

引言数理统计笔记的第8篇介绍了非参数检验，包括单样本和双样本，单样本的非参数检验中介绍了卡方检验和K-S检验，而双样本的非参数检验中介绍了K-S检验。
小林up·2023-10-31 01:57

特征选择 Python代码

本文利用python实现RFE特征选择、基于树模型的特征选择、lasso回归特征选择、Chi2特征选择、特征间相关性进行特征选择、IV值特征选择，K-S值特征选择。
nbszg·2023-10-14 19:54

【统计学】利用spss正态分布假定检验 S-W检验 K-S检验 直方图 Q-Q图

在学习这部分内容时我第一个遇到的问题就是，我到底该说“正态分布性假定检验”还是“正态假定检验”还是“正态检验”还是“正态分布假定检验”。很绕，能理解，但是你需要做的是不要死扣细节，内心里把他们当同一个事情看就好了。我上课时老师介绍的正态分布性假定检验的方法主要有下面这三种。（1）频率直方图：将数据以图的形式呈现，观察是否符合一定规律（形似正态分布图像）。这个方法比较抽象，难以描述。（2）S-W检验
Manchesterr·2023-10-03 13:15

Lilliefors正态性检验(一种非参数统计方法)

与K-S检验不同，Lilliefors检验不需要假定数据的分布类型，它基于观测数据来评估是否来自正态分布。Lilliefors检验是一种用于检验数据是否符合正态分布的非参数统计方
铁松溜达py·2023-10-02 05:53

金融风控项目各钟指标用途汇总

文章目录WOE编码：卡方值IV值PSI指标：通过率坏账率混淆矩阵错误率：精度或正确率：召回率精准率F1指标：K-L散度：K-S曲线：K-S值：几率：汇总：WOE编码：就是对坏样本分布与好样本分布的比值再进行对数变换的结果在这里插入图片描述
忘川之水&·2023-09-20 18:20

百分位法

一般会采用K-S检验先检验样本的正态性，若不服从正态分布，可采用百分位法。百分位法可以用来确定医学参考值范围。百分位数的意义就在于可以了解到某一个样本在整个样本集合中所处的位置或者某一
满满mjf·2023-09-06 14:26

Python快速检验数据分布

使用方法是柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验（Kolmogorov–Smirnovtest，K-Stest），K-S检验方法适用于探索连续型随机变量的分布，对于离散分布（二项分布和泊松分布）需要使用其他方法进行检验
梦想画家·2023-08-28 12:10

spss--两个独立样本检验

其中包括曼惠特尼-U检验、K-S检验、W-W游程检验、极端反应检验。案例实战及解析➢以14.s
211统计课堂·2023-07-21 17:40

参数检验和非参数检验（结合SPSS分析）

文章目录假设检验参数检验平均值检验单样本t检验两独立样本t检验配对样本t检验非参数检验卡方检验单样本K-S检验两独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验两配对样本检验多匹配样本的非参数检验假设检验概念
只猪会上树·2023-03-30 00:08

基于spss的正态分布正态性检验

****基于spss的正态分布正态性检验****正态分布正态性检验频率直方图实验步骤P-P图实验步骤Q-Q图实验步骤K-S检验实验步骤描述法(偏度和峰度系数检验)实验步骤简要介绍这五种方法，有需要数据练习的练习我正态分布正态分布
铭记yu心·2023-03-27 08:10

【SPSS】单样本K-S检验和两独立样本K-S检验详细操作教程（附案例实战）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录SPSS非参数检验概述单样本K-S检验
艾派森·2023-03-23 13:39

非参数检验-单样本K-S检验

K-S检验，是不是感觉似曾相识。没错，就是之前我们检验数据正态性的那个K-S检验。
统计小菜鸟·2023-03-23 05:00

spss统计分析基础教程（下）--自学

目录）第十二章分布类型的检验12.1假设检验的基本思想12.2正态分布检验K-S检验的原理12.3二项分布检验12.4游程检验12.5蒙特卡罗方法第十三章连续变量的统计推断（一）——t检验13.1t检验概述
兔小包包·2023-02-25 14:44

正态分布检验

1、K-S检验K-S检验基于累计分布函数，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同（即检验两总体分布是否存在显著差异）。
堂堂正正的大号·2023-02-16 23:12

非参数检验之K-S检验

一、定义参考文章：SPSS中八类常用非参数检验之四：单样本K-S检验-dekevin-博客园(cnblogs.com)单样本K-S检验是一种拟合优度的非参数检验方法。
成、谋·2023-01-30 17:14

matlab的k s检验,K-S 检验（Kolmogorov–Smirnov && kurtosis-skewness）

本文与普通的讲述K-S检验的文章略有不同，分为两部分：(1).针对大部分分布的Kolmogorov–Smirnov检验(真正的K-S检验)(2).仅适用于高斯分布的基于分布曲线形状的kurtosis-skewness
保研学长说·2023-01-24 10:09

matlab k-s检验,柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验（Kolmogorov–Smirnov test，K-S test）

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。在进行cumulativeprobability统计(如下图)的时候，你怎么知道组之间是否有显著性差异？有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2tailedTEST)。其实这些是不准确的，最好采用Kolmogorov-Smirnovtest(
Fx.樂·2023-01-24 10:09

matlab kstest,用matlab软件实现Kolmogorov-Smirnov检验 - Freya's Blog - New Morning

K-S检验是来自某一特定分布的方法。它的检验方法是以样本数据的经验分布函数与特定理论分布比较，若两者间的差距很小，则推论该样本取自某特定分布族。
野树长生·2023-01-24 10:09

matlab 4.单序列数据正态性检验K-S方法

正态性作图：密度函数pdf>>x=50:150;>>y=normpdf(x,100,5);>>plot(x,y);>>holdon;%使得图像具有刷新能力>>y2=normpdf(x,100,10);>>plot(x,y2);>>legend('sigma=5','sigma=10');%标两个标志>>holdoff;%使得图像不轻易被刷新分布函数cdf>>x=50:100;>>clear>>x=
海滩超人·2023-01-24 10:38

Kolmogorov–Smirnov test（K-S检验）

20220502：已经很长时间不用CSDN写博客了，今天偶然看到自己以前写的这篇，发现存在一些错误和讲的不清楚的地方，修改一下以免误人子弟。（当然可能改后还是有错的，请读者不要尽信，如果实在不能理解我说的，很可能是我说错了主要参考资料：(1)https://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test(2)https://wenku.b
寂风如雪·2023-01-24 10:08

matlab中 概率密度估计ksdensity，k-s检验kstest和kstest2（单/双样本检验数据是否符合某种分布）

一、matlab概率密度估计函数：ksdensity功能：根据给定的数据，估计概率密度分布示例：1.正态分布x=randn(1,100000);[y,xi]=ksdensity(x);plot(xi,y,'bo')%验证holdonyn=normpdf(xi,0,1);%标准正态分布的概率密度函数plot(xi,yn,'b')其他请参考：http://blog.chinaunix.net/uid-
hi_linda·2023-01-24 10:37

【假设检验】MATLAB实现K-S检验

MATLAB实现K-S检验1K-S检验2单样本的K-S检验2.1kstest函数调用格式2.2案例3双样本的K-S检验3.1kstest2函数调用格式3.2案例4讨论4.1K-S检验的样本数讨论4.2不同检验方法的适用讨论参考
WW、forever·2023-01-24 10:37

概率分布总结及正态分布检验&K-S检验用法

概率分布总结及正态分布检验&K-S检验用法由f分布引发的故事概率分布用法总结正态分布K-S检验K-S检验使用场合K-S检验理论K-S检验在python中用法K-S检验在spss中用法总结由f分布引发的故事昨天晚上臭汪汪说考考我最近学了啥
nicole226·2023-01-21 08:28

机器学习模型的几种常用评估方法

目录概念模型评估之—混淆矩阵模型评估之—K-S值模型评估之—AR值模型评估之—ROC图和AUC评估指标之—Lift提升图评估指标—Gain增益图评估指标—GINI系数评估指标—Psi稳定性过拟合与欠拟合概念通过训练集产生的模型
小蔡童靴·2023-01-18 08:33

分类器评价指标 ROC,AUC,precision，recall，F-score，多分类评价指标

定义二、ROC曲线三、如何画ROC曲线详解ROC/AUC计算过程(roc计算非常详细)四、AUCAUC值的计算AUC的计算方法(两个公式并且都举了例子)为什么使用ROC曲线五：准确率，召回率，F值六、K-S
我是女孩·2023-01-16 07:07

roc曲线python_风控（一）：ROC曲线和K-S曲线比较及python实现

1.混淆矩阵(一级指标)以分类模型中最简单的二分类为例，对于这种问题，我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1，或者说是positive还是negative。我们通过样本的采集，能够直接知道真实情况下，哪些数据结果是positive，哪些结果是negative。同时，我们通过用样本数据跑出分类型模型的结果，也可以知道模型认为这些数据哪些是positive，哪些是negative。因此，我们就能得
穷码农·2022-12-22 15:53

分类任务评估2——推导ROC曲线、P-R曲线和K-S曲线

实例推导ROC曲线和查全率-查准率曲线一.背景介绍1.1数据来源1.2评估指标的粗浅解释1.3本文推导的前提二.结论先行2.1结果展示2.1.1ROC曲线、P-R曲线和K-S曲线绘制2.1.2不同阈值下基础指标
赫加青空·2022-12-20 11:03

数学统计建模

数据预处理数据清洗无量纲处理检验数据来自哪个分布正态分布检验K-S检验的P值检验正态性非正态数据处理数据偏态处理BOX-COX变换成分数据处理clr变换ilr变换logit变换属性数据相关性检验假设检验方法使用时应首先判断数据是否为正态数据
River Chandler·2022-12-15 14:04

丰富的统计检验方法

参数检验之$t$检验（主要用于样本含量较小（例如$n30$），总体标准差$σ$已知的正态分布）四：参数检验之方差分析五：非参数检验之卡方检验六：非参数检验之Kruskal-Wallis检验七：非参数检验之K-S
月~时光之笛·2022-12-04 17:30

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(1): 混淆矩阵

跑完分类模型（Logistic回归、决策树、神经网络等），我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标，如ConfusionMatrix、ROC、Lift、Gini、K-S之类（这个单子可以列很长），往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大
GarfieldEr007·2022-12-04 09:42

正态性检验之QQ图与PP图

正态性检验方法有很多种，主要可以分为以下几类：图示法统计方法正态概率图、频率直方图、PP图、QQ图偏度峰度检验、皮尔逊卡方检验、K-S检验、W检验、EP检验、秩和检验、游程检验等非参检验按理说图示法应该是最简单的方法
doyoo.C·2022-11-25 15:35

python 学习笔记——线性回归预测模型

线性回归预测模型一元线性回归一元线性回归图一元线性回归参数多元线性回归分类变量的处理回归模型的假设性检验模型的显著性检验——F检验回归系数的显著性检验——t检验回归模型的诊断正态性检验直方图法PP图与QQ图Shapiro检验和K-S
仇邇·2022-11-22 00:34

R语言中5种正态性检验的方法

文本向大家介绍在R语言中检验正态性的几种方法：1、Kolmogorov-Smirnov检验K-S检验检验单一样本是否来自某一特定分布。比如检验一组数据是否为正态分布。
Mrrunsen·2022-09-07 09:27

Python 详解K-S检验与3σ原则剔除异常值

文章目录一、引言二、3σ原则三、K-S检验四、Python实现一、引言异常值分析是检验数据是否有录入错误，是否含有不合常理的数据。
叶庭云·2022-06-18 07:37

样本熵(Python实现)

八十年代最常用的熵的算法是K-S熵及由它发展来的E-R熵，但这两种熵的计算即使对于维数很低的混沌系统也需要上万点的数据，而且它们对于噪声很敏感，时间序列叠加了随机噪声后这两种熵的计算可
林仔520·2022-05-11 11:45

正态性检验方法——K-S检验和S-W检验

在开展很多种统计分析方法之前，都需要先对数据进行正态性检验，SPSS中进行正态性检验的方法有两种，它们分别是：柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验（Kolmogorov-Smirnovtest），简称K-S检验；
Haor.L·2021-03-22 00:36

参数检验与非参数检验

二：正态性检验K-S检验：适合于大样本数据（大于50）的正态性检验S-W检验：适合于小样本数据（
·2021-03-10 09:13

参数检验与非参数检验

二：正态性检验K-S检验：适合于大样本数据（大于50）的正态性检验S-W检验：适合于小样本数据（
·2021-03-10 09:28

我想建立网站，网站搭建需要哪些大体步骤？

root[L-1],则代表区间[L,R]的数的统计所以S=(R线段树左孩子的sum)-(L-1线段树左孩子的sum)如果S>=K(第K小)，所以第K小肯定在左儿子节点，否则，右节点，并且在右边区间再找剩下的K-S
流浪街头℡·2020-10-08 14:39
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