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L0范数
正则化
0
范数
,向量中非零元素的个数。1
范数
,为绝对值之和。2
范数
,就是通常意义上的模。1
范数
和0
范数
可以实现稀疏,实现特征选择。L1因具有比
L0
更好的优化求解特性而被广泛应用。L2防止过拟合。
yz_wang
·
2023-04-11 21:18
矩阵谱半径与矩阵
范数
的关系
摘自程云鹏.矩阵论(第二版)[M]//矩阵论(第二版).西北工业大学出版社,2000.p135~p137
patrickpdx
·
2023-04-11 16:07
矩阵论
人老心不老的农民舞者
年近古稀的李大姐跳起了藏族舞蹈《吉祥欢歌》,一个动作一个动作地为我们做示
范数
年如一日,
李集街新街小学chengli
·
2023-04-11 12:29
学习记录[torch.norm和F.normalize]
torch.norm(a,p=2,dim=0)求一个向量的`
范数
`F.normalize(a,p=2,dim=0)求一个向量的`p标准化`(等价与F.normalize(a,p=2)/a.norm(p=
12..
·
2023-04-11 07:23
pytorch
#
torch学习记录
python
pytorch
F.normalize学习计算
importtorch.nn.functionalasFF.normalize(input:Tensor,p:float=2.0,dim:int=1)->Tensorinput:是一个任意维度的Tensor类型的数据p:默认为2,表示2
范数
夏日轻风有你
·
2023-04-11 07:20
PyTorch
学习
pytorch
深度学习
PyTorch学习笔记:F.normalize——数组归一化运算
:F.normalize——数组归一化运算torch.nn.functional.normalize(input,p=2.0,dim=1,eps=1e-12,out=None)功能:利用LpL_pLp
范数
对输入的数组沿特定的维度进行归一化
视觉萌新、
·
2023-04-11 07:48
PyTorch学习笔记
深度学习
pytorch
python
Pytorch学习(4):Tensor统计、where与gather
文章目录前言一、统计1.
范数
norm2.max/min/mean/sum/prod3.argmax/argmin/dim/keepdim4.Topk/kthvalue5.比较/eq/equal一、高级操作
Leafing_
·
2023-04-10 15:33
pytorch
深度学习
人工智能
深度学习
人工智能
python
机器学习
pytorch
逻辑回归
此外,LR属于判别模型,有很多正则化模型方法(
L0
,L1,L2),与决策树和SVM相比,它能得到一个不错的概率解释。在LR中,
麦兜儿流浪记
·
2023-04-10 14:36
燕玲的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练Day35 20191122
练习材料:《新概念英语第二册》Lesson43OvertheSouthPole任务配置:L0+L4知识笔记:原文:
L0
:全文音标——ˈlɛsn43ˈəʊvəðəsaʊθpəʊlɪn1929,θriːjɪəzˈɑːftəhɪzflaɪtˈəʊvəðənɔːθpəʊl
少女玲奈酱
·
2023-04-10 13:06
Ellen 的Scalers Talk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day14820190321
1.练习材料:新概念第三册lesson432.任务配置:L0+L3+L4001任务
L0
朗读已发QQ群002L3复述未发QQ群3.知识配置001purchasev.买buyvt.purchase比buy要正式
徐少爷
·
2023-04-10 05:24
机器学习中的
L0
、L1、L2正则化
过拟合过拟合问题在机器学习中是一个经常遇到的问题,所谓过拟合,即模型过度地拟合了训练数据,从而导致模型在训练数据上表现极佳,但在未知数据上表现却较差。举一个极端的例子,如果一个模型中的参数比训练数据的总数还多,那么只要训练数据不冲突,这个模型完全可以记住所有的训练数据结果从而使损失函数为0。下图展示了过于简单的模型、合理的模型与过拟合的模型在训练时的不同情况。正则化为了避免过拟合问题,一个常用的方
Jarkata
·
2023-04-10 04:06
Python求矩阵的
范数
和行列式
目录
范数
行列式迹在scipy.linalg的函数中,往往会提供两种参数,其一是check_finite,当为True时将进行有限检查,另一类是overwrite_xxxx,表示xxxx在计算过程中是否可以被覆写
·
2023-04-10 01:52
未来公寓智能化设计平台项目(上)
建设背景1.2建设依据2.未来公寓总体方案设计2.1建设目标2.2未来公寓服务平台总体架构2.3功能简介2.4方案优势3.社区基础数据中心建设3.1建设目标3.1.1统一数据资产技术架构3.1.2完善和规
范数
据相关标准
FRDATA1550333
·
2023-04-09 23:05
大数据
人工智能
小白学Pytorch系列--Torch.nn API Utilities(18)
小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIUtilities(18)Fromthetorch.nn.utilsmodule方法注释clip_grad_norm_剪辑参数迭代对象的梯度
范数
。
发呆的比目鱼
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2023-04-09 22:07
PyTorch框架
pytorch
深度学习
机器学习
【机器学习】数据预处理与特征工程
数据预处理与特征工程 目录1.特征提取背景2数据预处理a.数据格式化b.数据清理c.数据采样3.特征工程a.缩放b.分解c.聚合3.1特征标准化3.2
范数
归一化3.3尺度归一化4特征阈值二值化处理5缺失的数据的处理
紫钺-高山仰止
·
2023-04-09 08:48
机器学习
数据处理
python
numpy
数据透视表布局及美化
1.创建一个透视表规
范数
据明细点击任意单元格插入数据透视表布局—经典布局/合并且居中(不建议)拖动对应要求到区域2.透视表布局合并且居中设计—布局—重复所有项目标签插入数据透视表—布局—合并且居中3.金额降序点击金额里的单元格
冬华_adbd
·
2023-04-09 05:25
小白学Pytorch系列--Torch.optim API Algorithms(2)
Adamax实现Adamax算法(一种基于无限
范数
的Adam算法)。ASGD实现平均随机梯度下降。LBFGS实现L
发呆的比目鱼
·
2023-04-09 02:50
PyTorch框架
pytorch
机器学习
深度学习
燕玲的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练Day387 20201106
练习材料:《新概念英语第二册》Lesson26Thebestartcritics任务配置:L0+L4知识笔记:
L0
:音标ˈlɛsn26ðəbɛstɑːtˈkrɪtɪksaɪæmənɑːtˈstjuːdəntændaɪpeɪntəlɒtɒvˈpɪkʧəz.ˈmɛniˈpiːplprɪˈtɛndðætðeɪˌʌndəˈstændˈmɒdənɑːt.ðeɪˈɔːlweɪztɛljuːwɒtəˈpɪkʧə
少女玲奈酱
·
2023-04-09 01:37
如何用matlab解异或方程,Matlab-6:解非线性方程组newton迭代法
newton_Iterative_method(f,n,Initial)x0=Initial;tol=1e-11;x1=x0-Jacobian(f,n,x0)\F(f,x0);while(norm(x1-x0,2)>tol)%数值解的2
范数
是否在误差范围内
梦想做个翟老师
·
2023-04-08 06:23
如何用matlab解异或方程
小白学Pytorch系列--Torch.nn API Loss Functions(14)
Torch.nnAPILossFunctions(14)方法注释nn.L1Loss创建一个标准,用于测量输入x和目标y中每个元素之间的平均绝对误差(MAE)nn.MSELoss创建一个标准,测量输入x和目标y中每个元素之间的均方误差(L2
范数
的平方
发呆的比目鱼
·
2023-04-08 00:54
PyTorch框架
pytorch
深度学习
机器学习
汽车电子行业入门指南「当下汽车工业的挑战」
目前自动驾驶技术通常分为以下6个级别:
L0
级别:无自动化,驾驶员需要完成所有的驾驶任务。L1级别:辅助驾驶,系统能够协助驾驶员完成某些任务,如自动泊车、巡航控制等。L2级别:部分
雪云飞星
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2023-04-07 04:47
汽车电子行业入门指南
人工智能
汽车行业挑战
汽车
Day43 20201123 木桦的ScalersT_alk第六轮新概念朗读持续力训练
练习材料:《新概念英语第二册》Lesson43OvertheSouthPole任务配置:L0+L4知识笔记:1.朗读(
L0
)Lesson43OvertheSouthPoleIn1929,threeyearsafterhisflightovertheNorthPole
木桦桦
·
2023-04-07 03:33
第一章 统计机器学习及监督学习概论(三)
比如,正则化项可以是模型参数向量的
范数
。正则化项的主要作用是平衡模型复杂度和模型准确性正则化一般具有如下形式:正则化项可以取不同的形式。例如,回归问题中,损失函数是平方损失,正则化项可以是参数向量
Peter_Haoran
·
2023-04-07 02:53
原子
范数
初探:以到达角估计为例
到达方向(Direction-of-arrival,DOA)估计是指从形成传感器阵列的多个接收天线的输出中检索若干电磁波/源的方向信息的过程。DOA估计是阵列信号处理中的一个主要问题,在雷达、声纳、无线通信中有着广泛的应用。基本数学模型考虑KKK个窄带的远场源信号sk,k=1,⋯ ,Ks_k,k=1,\cdots,Ksk,k=1,⋯,K,多个接收阵列从不同方向{θk}k=1K{\{\theta_k
Turbo-shengsong
·
2023-04-07 00:06
信息与通信
算法
闵可夫斯基不等式
向量
范数
形式∥x∥p=(∑i=1n∣xi∣p)1p\Vert\boldsymbol{x}\Vert_p=(\sum_{i=1}^{n}\left|x_i\right|^p)^{\frac{1}{p}}∥
Nightmare004
·
2023-04-06 17:48
数学
数学
L2
范数
归一化
按行归一化:1234567%ExamplesA=[34;512];[mn]=size(A);%normalizeeachrowtounitfori=1:mA(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:));end按列归一化。12345%normalizeeachcolumntounitA=[34;512];fori=1:nA(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i));end然而,上述代码
monana6
·
2023-04-05 13:59
归一化
Schatten-p
摘要由于PCA对噪声和离群点敏感,很多后来提出的鲁棒PCA都是利用L2
范数
求均值后得到的中心化数据,但是由于在先前的目标函数的步骤里面是使用的L1
范数
,所以这样是不对了,这篇文章是基于损失函数利用L2,1
monana6
·
2023-04-05 13:59
Schatten-p范数
基于遗传算法优化的1/4车、1/2车、整车悬架H2/H∞鲁棒自适应控制
的整车车悬架自适应鲁棒控制总结前言前面的文章介绍了H2/H∞的1/4车、半车和整车悬架仿真分析:1/4车、1/2车、整车悬架H2/H∞控制仿真合集_Mr.邹的博客-CSDN博客但是H2/H∞从大类上分为最优解和次优解两种,其本质都是要找H2和H∞
范数
Mr. 邹
·
2023-04-05 00:48
悬架控制
优化算法
悬架
控制
人工智能
2019-11-09 正定矩阵的一些常见概念
正定阵一定是对称的,可逆的,非奇异,满秩的(正定阵一定对称,且特征值均正,对称阵相似于对角阵,因此正定阵相似于主对角线均正的对角阵,因此可逆)4.正定阵的对角线元素一定大于0,但其他元素不一定大于05.正定阵的2
范数
DR-ZF-
·
2023-04-04 23:25
基础:线性代数\矩阵论
矩阵
线性代数
MATLAB中
范数
norm()函数精讲
1、Matlab中norm有两种形式:形式:1.n=norm(A)2.n=norm(A,p),p-
范数
功能:A可以是向量、也可以是矩阵;根据p的不同,norm函数可计算几种不同类型的矩阵(向量)
范数
,1
爱趣无穷
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2023-04-04 23:51
matlab
matlab
Day11 20201022 木桦的ScalersT_alk第六轮新概念朗读持续力训练
练习材料:《新概念英语第二册》Lesson11Onegoodturndeservesanother任务配置:L0+L4知识笔记:1.朗读(
L0
)Lesson11OnegoodturndeservesanotherIwashavingdinneratarestaurantwhenTonySteelecamein.Tonyworkedinalawyer'sofficeyearsago
木桦桦
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2023-04-04 21:30
(脑肿瘤分割笔记:九)用于医学图像分割的多尺度L1损失对抗网络
目录相关概念欧式距离L2
范数
L1损失函数L1损失函数的优缺点L2损失函数L2损失函数的优缺点论文:SegAN:AdversarialNetworkwithMulti-scaleL1LossforMedicalImageSegmentation
不想敲代码的小杨
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2023-04-04 21:50
脑肿瘤分割论文笔记
计算机视觉
人工智能
深度学习
目标检测中回归损失函数(L1Loss,L2Loss,Smooth L1Loss,IOU,GIOU,DIOU,CIOU,EIOU,αIOU ,SIOU)
2016)GIOU(2019)DIOU(2020)CIOU(2020)EIOU(2022)αIOU(2021)SIOU(2022)WIOU(2023)代码实现L-normLoss系列L1Loss别称L1
范数
损失
zyw2002
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2023-04-04 20:41
深度学习基础
目标检测
回归
深度学习
IoU
为什么会出现线程不安全
在现在计算机多核CPU中,大多数是下面一种金字塔结构(多核CPU共享主存和磁盘)单个CPU储存结构从金字塔
L0
到底部L6,访问速度越来越慢、容量也越来越大,造价也越来越便宜,因为CPU运行速度远大于磁盘访问速度
endlesswork
·
2023-04-04 19:39
XShell连接不了虚拟机linux Could not connect to '127.0.0.1' (port 22): Connection failed.
这个问题网上查了好多个办法都没法解决,因为自己是自定义安装的centos6.8版本的虚拟机,自己进行分区,但XShell就是连接不上,如图:image.png一开始查看虚拟机的ip,用ifconfig,发现只有
l0
何苦_python_java
·
2023-04-04 17:52
mysql 数据库设计说明书_1.2 Mysql 数据库规范
##1.数据库版本1.mysql5.6以上##2.数据库排序规则1.utf_general_ci##3.命名规则**_一律使用小写字母+数字_**1.数据库命名规
范数
据库,数据表一律使用前缀正式数据库名使用小写英文以及下划线组成
weixin_39819974
·
2023-04-03 14:09
mysql
数据库设计说明书
《动手学深度学习》之多层感知机
文章目录多层感知机从线性到非线性激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数模型选择、欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差统计学习理论模型复杂性模型选择验证集KKK折交叉验证权重衰减
范数
与权重衰减Dropout
QxwOnly
·
2023-04-03 13:05
人工智能
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
[动手学深度学习] 03 多层感知机
多层感知机1.多层感知机1.1激活函数1.2多层感知机的实现2.正则化2.1
范数
2.21
范数
与2
范数
正则化3.Dropout3.1简单实现Reference1.多层感知机多层感知机(multilayerperceptron
gokingd
·
2023-04-03 13:32
动手学深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
《动手学深度学习》(3)多层感知机
Tanh激活函数ReLU激活函数多类分类多隐藏层总结多层感知机的实现模型选择两种误差验证数据集和测试数据集K折交叉验证总结过拟合和欠拟合模型容量估计模型容量VC维数据复杂度总结其他知识点权重衰退使用均方
范数
作为硬性限制使用均方
范数
作为柔性限制参数更新法则总结其他知识点丢弃法
坚持不懈的小白白
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2023-04-03 13:43
深度学习
机器学习
人工智能
不等式
符号说明矩阵:矩阵的谱
范数
:矩阵的核
范数
:矩阵的F
范数
表示矩阵的秩。
馒头and花卷
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2023-04-03 09:06
极限学习机ELM原理与实现
1.算法的原理极限学习机(ELM)用来训练单隐藏层前馈神经网络(SLFN)与传统的SLFN训练算法不同,极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置,输出层权重通过最小化由训练误差项和输出层权重
范数
的
智能学习者
·
2023-04-02 11:14
python
机器学习
深度学习
神经网络
2021-12-24 单细胞入门
Seurat应用笔记数据为Seurat官网示
范数
据library(Seurat)library(dplyr)library(magrittr)每次重新进入R都要重新library包每次得到什么中间结果可以
杨ZH
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2023-04-02 04:55
计算机图像处理之空域滤波增强(彩色增强)
灰度分层法设灰度图像f(x,y)的灰度范围为[0,L],令
l0
=0,lm+1=L,用m个灰度阈值l1,l2,…,lm把该灰度范围分割为m+1个小区间,不同的区间映射为不同的彩色ci,即经过这种映射后,一幅灰度图像
空LA
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2023-04-02 00:30
#
计算机图像处理
图像处理
用于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述“本文提出了一种基于字典的L1
范数
稀疏编码,用于时间序列预测,不需要训练阶段,参数调整最少,适用于非平稳和在线预测应用。
科研社
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2023-04-01 15:55
神经网络预测与分类
matlab
开发语言
权重衰减weight_decay参数从入门到精通
2.1什么数据扰动3.减小模型权重4.为Loss增加惩罚项4.1通过公式理解WeightDecay4.2通过图像理解WeightDecay为什么1
范数
不好5.WeightDecay的实现6.weight_decay
iioSnail
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2023-03-31 17:11
深度学习
机器学习
算法
Pytorch笔记3-2:“张量操作(补充)”
文章目录前言一、合并与分割1.张量合并2.张量分割二、数学运算1.张量的四则运算2.张量的幂指运算3.张量的近似运算4.裁剪三、合并与分割1.
范数
2.序号索引1.未指定索引轴时2.指定索引轴时3.保持维度
尘世俗人zZ
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2023-03-31 10:08
Pytorch学习笔记
loss低但精确度低_目标检测中的Loss改进:GIOU
目标检测的改进方向有很多,这次介绍一篇CVPR2019针对Loss的改进方法:GIOULossMotivation现有目标检测的Loss普遍采用预测bbox与groundtruthbbox的1-
范数
,2
寒水微痕
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2023-03-31 08:50
loss低但精确度低
java api 框架_Dropwizard——优秀的轻量级Java REST API框架
为了让项目结构变得更清晰,并且尽可能提高代码重用,规
范数
据模型,我还是转向了使用Java来开发后端。
苏采
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2023-03-31 05:23
java
api
框架
智驾芯片“性价比之王”凭何抢滩增量市场?
高工智能汽车研究院数据来看,2022年度中国市场(不含进出口)乘用车前装标配搭载辅助驾驶(
L0
高工智能汽车
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2023-03-31 01:51
人工智能
LuckToken:区块链寡头时代的突围
然而,时间来到2018年初,随着大多数之前对数字货币青睐的国家,相继出台了很多关于防
范数
字货币引发的金融风险的管控政策之后,数字资产市场开始全面转冷。
Luck_ken
·
2023-03-30 14:02
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