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L0范数
【电商数仓】关系建模与维度建模、维度表和事实表、几种维度模型、数仓建模原则
星型模型(2)雪花模型(3)星座模型(4)模型的选择4数据仓库建模(1)ODS层(2)DIM层和DWD层选择业务过程声明粒度确定维度确认事实(3)DWS层与DWT层(4)ADS层1关系建模与维度建模如何规
范数
仓的表格
OneTenTwo76
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2023-01-23 14:57
电商数仓
数据仓库
数据库
数据挖掘
矩阵的相关的一些基础知识
矩阵1.矩阵列
范数
2.矩阵的行
范数
3.矩阵的F
范数
4.矩阵的
范数
即先对每一行这样的一个向量,求向量的L2
范数
,然后再对得到的那个列向量求一次L1
范数
5.矩阵的2
范数
其中表示求矩阵的最大特征值6.核
范数
:
蓝田心语
·
2023-01-22 07:36
数理基础
矩阵
线性代数
Matlab技巧
、pdist重复数组:repmat随机选取整数:randperm,randi归一化处理:mapminmax判断数组中是否出现某个元素:ismember分贝与功率的转化:db2pow,pow2db,db
范数
的泰勒级数展开
小P同学L
·
2023-01-21 19:05
Matlab技巧大全
matlab
torch.nn.functional.normalize详解
torch.nn.functional.normalizetorch.nn.functional.normalize(input,p=2,dim=1,eps=1e-12,out=None)功能:将某一个维度除以那个维度对应的
范数
Cretheego
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2023-01-20 13:33
深度学习
人工智能
python
深度学习实战 第4章深度学习正则化笔记
参数
范数
惩罚便是最具有代表性的通用参数惩罚措施。5.有
醉一心
·
2023-01-20 01:06
Python
深度学习
机器学习
深度学习
机器学习
神经网络
pytorch 如何在训练过程保证分类层的分类中心保持为单位化的中心
在分类问题中,最后的一层线性分类层,里面的每个向量相当于是各个类的中心,为了让不同类之间的类中心保持一致的
范数
,也就是都保证其为单位向量,我们可以在每次进行forward()之前进行一个分类层的参数标准化操作
Tchunren
·
2023-01-19 18:11
深度学习
pytorch
sklearn数据预处理(三)归一化
为什么使用归一化归一化是缩放单个样本以具有单位
范数
的过程。归一化实质是一种线性变换,线性变换有很多良好的性质,这些性质决定了对数据改变后不会造成“失效”,反而能提高数据的表现,这些性质是归一化的前提。
Rich Dad
·
2023-01-19 15:43
西行日记
笔记
sklearn
机器学习
python
scikit-learn数值缩放、归一化、标准化常用方法
1、normalize归一化normalize归一化可以沿着矩阵任意轴进行,如果选择l2归一化,axis=0,就是将每个元素除以元素所在列的l2
范数
。normalize函数的参数列表如下:参数参数描
胖胖大海
·
2023-01-19 15:10
机器学习
python编程
深度学习
数值缩放
归一化
标准化
sklearn
Sklearn标准化和归一化方法汇总(3):
范数
归一化
Sklearn中与特征缩放有关的五个函数和类,全部位于sklearn.preprocessing包内。作为一个系列文章,我们将逐一讲解Sklearn中提供的标准化和归一化方法,以下是本系列已发布的文章列表:Sklearn标准化和归一化方法汇总(1):标准化/标准差归一化/Z-Score归一化Sklearn标准化和归一化方法汇总(2):Min-Max归一化Sklearn标准化和归一化方法汇总(3):
Laurence Geng
·
2023-01-19 15:08
AIML笔记
sklearn
normalization
范数归一化
归一化
范数
初学者之路——————pix2pix(补)
L1指的是一维
范数
损失函数,主要是目标值和估计值的绝对值偏差。CGAN可以将输入图像作为条件,通过学习输入图像和输出图像之间的映射关系,从而得到预期的目
MapleCL
·
2023-01-19 15:51
计算机视觉
LaTex常用技巧6:矩阵编写总结
无括号矩阵圆括号矩阵方括号矩阵大括号矩阵行列式
范数
分块矩阵竖实线竖虚线横实线横虚线其他要点横三点竖三点斜三点记录:无括号矩阵使用\begin{array}\end{array}\begin{array}
小林up
·
2023-01-19 10:35
LaTex
LaTex
矩阵
6.7 向量
范数
文章目录
范数
定义向量的1-
范数
向量的2-
范数
向量的p-
范数
向量的∞\infty∞-
范数
范数
定义 赋范线性空间normedvectorspace,是定义了向量
范数
的线性空间。
醒过来摸鱼
·
2023-01-18 19:00
线性代数【更新中】
线性代数
人工智能
numpy矩阵操作
np.dstack()深度连接np.stack()np.newaxis新增加一个维度np.append()矩阵的复制np.tile()np.repeat()np.ones_like(x)矩阵的计算求矩阵的逆求矩阵的
范数
~Zephon~
·
2023-01-18 18:09
numpy
矩阵
python
torch.nn.MSELoss用法
MSELOSSCLASStorch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction:str='mean')创建一个标准来测量输入x和目标y中每个元素之间的均方误差(L2
范数
平方
仁义礼智信达
·
2023-01-18 14:57
Pytorch
pytorch
MSELOSS
《Generalized Focal Loss V1》论文笔记
参考代码:GFocal这篇文章会探讨将目标检测中边界框的回归问题转换为概率分布的问题,因而需要从传统的边界框
范数
与IoU回归思想转换到边界框的概率分布上来。
m_buddy
·
2023-01-18 10:50
#
General
Object
Detection
目标检测
深度学习
GFocal
标准化和归一化概念澄清与梳理
featurescalingscaling)的主要手段,其核心原理可以简单地理解为:让所有元素先减去同一个数,然后再除以另一个数,在数轴上的效果就是:先将数据集整体平移到有某个位置,然后按比例收缩到一个规定的区间内(
范数
归一化除外
Laurence Geng
·
2023-01-18 09:55
AIML笔记
标准化
归一化
Standardization
Normalization
正规化
带你秒懂向量与矩阵的
范数
(Norm)
为什么要引入
范数
?我们都知道,函数与几何图形往往是有对应的关系,这个很好想象,特别是在三维以下的空间内,函数是几何图像的数学概括,而几何图像是函数的高度形象化。
老实人小李
·
2023-01-17 08:25
矩阵向量
线性代数
python行列式计算不使用numpy_Python:使用Numpy解决线性代数问题
常见的矩阵操作,矩阵转置、逆矩阵、伴随矩阵、方阵的迹、行列式、
范数
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonOct816:02:572018Python3.6scipy1.1.0
weixin_39906192
·
2023-01-17 08:55
numpy常见方法使用
numpy常见方法常见方法(查表)广播机制标量和数组二维数组之间的操作基本运算向量内积向量
范数
和矩阵
范数
矩阵乘法python基础内容(点击查看)numpy生成数组方法(以下内容均是个人理解,如有偏差,请多多指教
小王做笔记
·
2023-01-17 08:54
numpy
python
数据挖掘
向量
范数
与矩阵
范数
1.
范数
(norm)的意义要更好的理解
范数
,就要从函数、几何与矩阵的角度去理解。
五癫
·
2023-01-17 08:24
机器学习
python数字和矩阵_NumPy向量与矩阵的
范数
11.NumPy
范数
计算监督机器学习问题规则化参数的同时最小化误差,最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据,而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。
weixin_39837207
·
2023-01-17 08:24
python数字和矩阵
范数
的意义与计算方法
1.
范数
的意义
范数
可以简单的理解为“距离”。由于向量是既有大小又有方向的量,所以向量是不能直接比较大小的,但是
范数
提供了一种方法,可以将所有的向量转化为一个实数,然后就可以比较向量的大小了。
Laurence Geng
·
2023-01-17 08:53
NumPy笔记
AIML笔记
numpy
norm
范数
意义
计算
基于PyTorch的SSD训练SAR数据集(二)
所谓正则化就是结构风险最小化策略的实现,在经验风险上加一个正则项或罚项,正则项包括L1正则化(L1
范数
)----线性回归模型和L2正则化(L2
范数
)-----岭回归vgg网络的conv4_3特征图大小38X
是谁的兴啊
·
2023-01-17 07:35
深度学习踩坑日记
深度学习
ssd
python
无人驾驶———行为预测
SEA对无人驾驶技术进行了从
L0
到L5的分级。目前市场上所见的大多数具有无人驾
臭小子222
·
2023-01-16 17:25
笔记
原理解析-过拟合与正则化
L0
正则化解析L1正则化解析L1正则化为什么可以防止过拟合?为什么L1正则化会使得参数稀疏,一部分参数的系数会变为0?L2正则化解析L2正则化为什么可以防止过拟合?
Dream-YH
·
2023-01-16 15:22
机器学习
正则化
机器学习
python
如何判断numpy的各种方法中axis应该等于0还是等于1
对于一个numpy的二维矩阵,在对其进行求和numpy.sum()、求
范数
numpy.linalg.norm()、拼接numpy.concatenate()等操作时,有时需要指定维度,但由于理解上的差异
江湖夜雨abc
·
2023-01-16 09:24
numpy
python
机器学习的数学基础 矩阵论与概率论
1.3矩阵和向量相乘结果1.4向量和矩阵的
范数
归纳1.5如何判断一个矩阵为正定?1.6导数偏导计算1.7导数和偏导数有什么区别?1.8特征值分解与特征向量1.9奇异值与特征值有什么关系?
Hust_Shine
·
2023-01-15 18:39
机器学习
算法
机器学习
矩阵论
[机器学习] Pytorch19种损失函数理解[上]— L1、MSE、CrossEntropy、KL、BCE、BCEWithLogits loss function
文章目录1基本用法2损失函数(前6种)2-1L1
范数
损失——L1_Loss2-2均方误差损失——MSELoss2-3交叉熵损失CrossEntropyLoss2-4KL散度损失KLDivLoss2-5二元交叉熵损失
(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)
·
2023-01-15 17:29
机器学习
【机器学习】全面归纳距离和相似度方法(7种)
相似度(similarity,相似程度)方法可以看作是以某种的距离函数计算元素间的距离,这些方法作为机器学习的基础概念,广泛应用于如:Kmeans聚类、协同过滤推荐算法、相似度算法、MSE损失函数、正则化
范数
等等
风度78
·
2023-01-15 13:21
算法
python
机器学习
人工智能
数据分析
PyTorch - 损失函数
文章目录L1
范数
损失SmootchL1Loss均方误差损失二分类交叉熵损失CrossEntropyLoss和NLLLoss计算交叉熵损失KL散度损失余弦相似度损失多分类多标签损失L1
范数
损失实际上就是曼哈顿距离
伊织code
·
2023-01-15 09:26
ML/DL
pytorch
深度学习
损失函数
泛函分析笔记2:赋范空间
在度量空间中,我们重点关注的是两个元素之间的距离,而这一部分要引出来的赋范空间中,则对每个元素本身也赋予了“
范数
”,也就是“长度”。
Bonennult
·
2023-01-15 07:32
泛函分析
赋范空间
泛函分析
泛函分析笔记3:内积空间
我们前面讲了距离空间、赋范空间,距离空间赋予了两个点之间的距离度量,
范数
赋予了每个点自身的长度度量,而
范数
则可以导出距离。
Bonennult
·
2023-01-15 07:31
泛函分析
内积空间
泛函分析
Hilbert
空间
【泛函分析】 2 赋范线性空间
1线性空间满足加法数乘的线性运算线性包spanA:凸包coA:即有限凸组合组成的集合同构:是双射且线性流形:线性子空间对某个向量的平移,2赋范线性空间2.1定义1.准
范数
:[1]正定性:;[2]三角不等式
xzen
·
2023-01-15 07:00
泛函分析
泛函分析
泛函分析3——线性空间和赋范线性空间总结
文章目录线性空间的10条特性线性空间的子集子空间和凸集商空间直和赋范线性空间商空间的
范数
和商映射赋范线性空间的完备性线性空间的10条特性[1]x+y∈X[1]x+y\inX[1]x+y∈Xwheneverx
菜且凶残_2017
·
2023-01-15 07:27
数海拾贝
机器学习
泛函分析笔记(六) 向量空间
文章目录1.向量空间1.1.Hamel基2.赋范向量空间2.1.商空间2.2.商
范数
1.向量空间1.1.Hamel基2.赋范向量空间2.1.商空间2.2.商
范数
1.向量空间这回要重学小学的四则运算了加法和数乘
豆沙粽子好吃嘛!
·
2023-01-15 07:54
泛函分析
1024程序员节
数字档案馆系统测试前准备工作(“指标表”和“具体要求”可下载)
测试结果达到80分以上认定为“通过国家级数字档案馆测试”,达到90分以上认定为“全国示
范数
字档案馆”。如果我们去百度上搜索“数字档案馆系统测试”,出来一大摞都是“XX档案馆通过全国示
范数
字档案
鸿翼Macrowing
·
2023-01-14 15:23
鸿翼
数据库
人工智能
java
开发语言
np.linalg.norm() 用法
1、linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示
范数
。
兔子不吃胡萝卜
·
2023-01-14 12:27
Python模块np.linalg.norm计算数学
范数
linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示
范数
。
源代码杀手
·
2023-01-14 12:25
Python
python
L
范数
的简单解释
给定向量x=(x1,x2,…xn)L1
范数
:向量各个元素绝对值之和L2
范数
:向量各个元素的平方求和然后求平方根Lp
范数
:向量各个元素绝对值的p次方求和然后求1/p次方L∞
范数
:向量各个元素求绝对值,最大那个元素的绝对值
晚安灰太狼
·
2023-01-14 12:53
学习
python
算法
开发语言
np.linalg.norm() 求
范数
linalg=linear(线性)+algebra(代数)norm表示
范数
使用语法:importnumpyasnpx_norm=np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,Keepdims
studieren666
·
2023-01-14 12:52
python基础
numpy
Python3——np.linalg.norm
在线性代数中,一个向量通过矩阵转换成另一个向量时,原有向量的大小就是向量的
范数
,这个变化过程的大小就是矩阵的
范数
。矩阵的
范数
首先假设矩阵的大小为m∗nm∗n,即m行n列。1-
范数
,又名列和
范数
。
Muzi_Water
·
2023-01-14 12:49
Python
numpy
np.linalg.norm 求
范数
linalg的解释linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示
范数
。
zhhu
·
2023-01-14 12:48
Numpy
numpy
linalg
np.linalg.norm简介
numpy.linalg.norm是numpy中线性代数库的一部分,它可以计算矩阵或向量的
范数
。它接受两个参数:x:要计算
范数
的矩阵或向量。ord:
范数
类型。
我想要身体健康
·
2023-01-14 12:47
线性代数
numpy
python
深度学习课后作业——Course2-Week1
此篇摘自*这个巨巨*,本文只是加上了自己的总结什么是
范数
?
范数
(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即①非负性;②齐次性;③三角不等式。
努力写题的tyf
·
2023-01-14 11:38
深度学习
深度学习
L1正则化和L2正则化的直观解释
正则化(Regularization)机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作ℓ1ℓ1-norm,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1
范数
和L2
范数
这孩子谁懂哈
·
2023-01-14 10:16
Machine
Learning
L1正则化
L2正则化
对L1正则化和L2正则化的理解
正则化是结构风险最小化策略的实现,在经验风险上加一个正则项或罚项,正则项一共有两种L1正则化和L2正则化,或者L1
范数
和L2
范数
。对于线
ZLuby
·
2023-01-14 10:13
深度学习
L1正则化
L2正则化
2020-10-26 (一)L1正则化与L2正则化
范数
是赋范空间中定义的一种广义上的“距离”。2
MinyounZhang
·
2023-01-14 10:08
ML基础
机器学习
深度学习
正则化
欧几里得空间
文章目录1欧几里得
范数
2距离3标准内积4柯西-施瓦茨不等式5正交6叉乘7平行四边形法则8欧几里得运动 线性空间里最重要的就是欧几里得空间了,这是线性代数学习绕不过去的槛。
醒过来摸鱼
·
2023-01-14 10:24
线性代数【更新中】
线性代数
算法
Numpy系列(七):函数库之4线性代数
张量积2分解2.1Cholesky分解2.2QR(正交三角)分解2.3SVD奇异值分解3特征值3.1方阵特征值和右特征向量3.2Hermitian矩阵的特征值和特征向量3.3方阵特征值(只求特征值)4.
范数
等
hustlei
·
2023-01-14 10:53
Python科学计算和数据分析
线性代数
矩阵
python
科学计算
numpy
数值分析复习笔记-第六章-线性方程组的迭代解法
Chapter6线性方程组的迭代解法6.1
范数
6.1.1向量
范数
定义:对任意n维向量x\boldsymbol{x}x,有对应的一个非负实数∣∣x∣∣||\boldsymbol{x}||∣∣x∣∣满足->
Linxson
·
2023-01-14 01:45
市政
线性代数
矩阵
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