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LDA数据降维
降维模型 之 主成分分析法(PCA)
数据降维
的作用降维是将高维度的数据(指标太多)保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重要的特征,从而实现提升数据处理速度的目的。
iMoriarty
·
2022-11-23 10:58
数学建模
数学建模
pca降维
数据分析
西瓜书第3章学习笔记
目录3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归(逻辑回归)3.4线性判别分析(LinearDiscriminateAnalysis,
LDA
)3.5多分类学习3.6分类不平衡问题机器学习三要素:模型—
Zenobia_FL
·
2022-11-23 08:26
机器学习
机器学习
算法
人工智能
Bishop 模式识别与机器学习读书笔记 || 线性分类模型之判别函数的几何建模
线性分类模型之判别函数的几何建模文章目录线性分类模型之判别函数的几何建模1.判别函数1.1两类问题1.2多类问题1.3Fisher线性判别
LDA
算法1.3代码实现1.4结果输出**注释:**2.感知机方法
Mr_LeeCZ
·
2022-11-23 08:23
PRML
分类
人工智能
线性分类(二)-- 线性判别分析
LDA
在机器学习领域,
LDA
是两个常用模型的简称:线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis)和隐含狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation)。
长路漫漫2021
·
2022-11-23 08:40
Machine
Learning
线性判别分析
瑞利商
降维
LDA
Fisher
判别
线性判别分析(
LDA
)详解
目录一、
LDA
简介二、数学原理(以二分类为例子)1、设定2、每一类的均值和方差3、目标函数4、目标函数的求解5、最终的实践所求三、多分类
LDA
四、
LDA
用途与优缺点1、用途2、优点3、缺点五、
LDA
的python
tt丫
·
2022-11-23 08:09
机器学习
机器学习
人工智能
LDA
算法
降维
线性判别分析(
LDA
)推导及python实现
代码实现:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3DclassLDA():def__init__(self):self.w=Nonedefcalculate_covariance_matrix(self,X,Y=None):#计算协方差矩阵m=X.shape[0]X=X-np.mea
程序媛JD
·
2022-11-23 08:34
python学习笔记
模式识别与机器学习
python
机器学习
LDA
线性判别分析
LDA
线性判别分析案例实战
LDA
是线性判别分析的简称,该方法是一种线性学习方法,常用于分类。
husky66
·
2022-11-23 08:30
机器学习
python
R语言
LDA
线性判别分析
LDA
线性判别分析R语言中
LDA
的实现过程
lda
()函数理解
lda
()用法
lda
()参数介绍
lda
示例可视化结果应用前景 最流行或最成熟的机器学习技术之一是线性判别分析(
LDA
)。
酷二的R语言记录册
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2022-11-23 08:56
教你R语言从入门到精通
r语言
开发语言
主题模型--LSA,PLSA,
LDA
隐含狄利克雷分配
LDA
可能是最常见的主题模型,是一般化的PLSA,由Blei,D
zhurui_xiaozhuzaizai
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2022-11-23 07:43
自然语言处理
深度学习
自然语言处理
机器学习
【机器学习】自然语言处理中的关键技术
目录参考分词规则分词统计分析深度学习分词混合分词词性标注的定义命名实体识别深度学习NER关键词提取TF-IDF算法TextRank算法LSA/LSI/
LDA
算法LSA\LSI算法
LDA
算法参考华为云学院分词中文分词
sword_csdn
·
2022-11-23 07:42
机器学习
机器学习
自然语言处理
深度学习
【学习实践】尝试使用
LDA
方法与传统LSA方法对比实现文本主题进行挖掘
尝试使用
LDA
方法与传统LSA方法对比实现文本主题进行挖掘实验简介本实验或者说案例,是使用Pycharm编写代码,对同一组新闻数据集进行新闻主题挖掘,来训练两个不同的NLP模型,并提供训练集对训练结果进行测试
JinyuZ1996
·
2022-11-23 07:11
学习实践
机器学习
python
数据挖掘
主题模型对比:LSA、pLSA、
LDA
LSA潜语义模型,通过矩阵分解SVD的方式将词和文档映射到潜在语义空间应用:计算相似度,可以进行1)词汇/文档分类2)检索缺点:1)尽管LSA的U和V矩阵每一列可以看作一个话题,但是无法解释。2)svg计算量大pLSApLSA通过一个生成模型给LSA赋予概率上的解释。每篇文档看成是话题上的概率分布,每一个话题代表不同单词的概率分布。每写一个词,先以一定的概率选取主题,再以一定的概率选取词,每篇文档
SHOUGOUGOU
·
2022-11-23 07:36
算法
机器学习
文本表示模型(1):主题模型LSA、pLSA、
LDA
目录文本表示模型主题模型LSApLSALDA文本表示模型文本表示模型可分为以下几种:基于one-hot,tf-idf,textrank等的bag-of-words;基于计数的,主题模型,如LSA,pLSA,
LDA
SunnyGJing
·
2022-11-23 07:35
自然语言处理NLP
自然语言处理
深度学习
nlp
基本图像处理-1(图像直方图与
数据降维
-主成分分析PCA)
直方图图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。该(灰度)图像的直方图可以使用pythonPIL中的hist()函数绘制。hist(im.flatten(),128)flatten()方法将任意数组按照行优先准则转换成一维数组直方图均衡化直方图均衡化是指将一幅图像的灰度直方图变平,使变换后的图像中
jaycain
·
2022-11-23 06:58
计算机视觉
numpy
opencv
算法
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m
RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUEwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,
lda
taxuewuhenxiaoer
·
2022-11-23 05:24
代码问题
python
主成分分析(PCA)及其可视化的基础指南
主成分分析(PCA)是一种将
数据降维
技巧,它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无相关变量称为主成分。
木舟笔记
·
2022-11-23 02:13
数据挖掘
数据可视化
数据分析
css
统计学
【数学分析入门】R语言之主成分分析与因子分析的代码实现
降维分析方法主成分分析主成分分析,PrincipalComponentAnalvsis,也简称为PCA,是一种
数据降维
技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关的变量称为主成分。
如果我是温帅帅
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2022-11-23 02:39
数据分析
r语言
概率论
数据挖掘案例实战:利用
LDA
主题模型提取京东评论数据(一)
泰迪智能科技(数据挖掘平台:TipDM数据挖掘平台)最新推出的数据挖掘实战专栏专栏将数据挖掘理论与项目案例实践相结合,可以让大家获得真实的数据挖掘学习与实践环境,更快、更好的学习数据挖掘知识与积累职业经验专栏中每四篇文章为一个完整的数据挖掘案例。案例介绍顺序为:先由数据案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中
泰迪智能科技
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2022-11-22 23:03
项目实战
大数据
数据挖掘
python
数据库
机器学习——
LDA
主题模型
LDA
主题模型
LDA
是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(documentcollection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。
weixin_46064807
·
2022-11-22 23:08
LDA建模
python
机器学习
自然语言处理
折肘法+困惑度确定
LDA
主题模型的主题数
LDA
主题模型主题数的确定通过折肘法+困惑度折线确定
lda
模型的主题个数
LDA
主题模型主题数的确定前言理论代码图像结论前言如题,
LDA
(LatentDirichletAllocation)是主题模型中极具代表性的一种
巴基海贼王
·
2022-11-22 23:36
NLP
python
机器学习
python
自然语言处理
nlp
LDA
主题模型提取文本中的关键词
主题模型+TF-IDF提取文本的关键词前言理论代码0.加载依赖包1.主题模型类定义2.数据预处理3.构建关键词字典,提取给定数据集的关键词4.主函数入口备注结论前言如题,本文是
LDA
(LatentDirichletAllocation
巴基海贼王
·
2022-11-22 23:06
NLP
自然语言处理
nlp
python
机器学习
NLP实验——
LDA
主题模型
原理原理我就不细致讨论啦,放上几个比较好的博客yang_guo机器学习-
LDA
主题模型笔记致GreatNLP系列(三)
LDA
主题模型刘建平Pinard文本主题模型之
LDA
(一)
LDA
基础我的理解比较简单
悄悄不加糖
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2022-11-22 23:05
机器学习
python
LDA
主题模型
LDA
主题模型的原理和建模
目录什么是
LDA
主题模型背景知识贝叶斯理论gamma函数多个分布博鲁尼分布二项分布多项分布beta分布Dirichlet分布开始了解LDAPython建模什么是
LDA
主题模型首先说明一下什么是主题模型。
不休的turkeymz
·
2022-11-22 23:05
机器学习
python
机器学习
自然语言处理
nlp
LDA主题模型
《学术小白的学习之路 07》自然语言处理之
LDA
主题模型 01
原文链接文章目录书山有路勤为径,学海无涯苦作舟(行行代码要手敲)零、吃水不忘挖井人一、
LDA
主题模型1.1简介1.2安装二、
LDA
主题识别2.1前期操作2.1.1生成TF-IDF文本权重矩阵2.1.2调用
驭风少年君
·
2022-11-22 23:33
学术小白学习之路
python
自然语言处理
自然语言处理-
LDA
主题模型
LDA
主题模型哈尔滨工程大学-537一、
LDA
主题模型简介
LDA
(LatentDirichletAllocation)中文翻译为:潜在狄利克雷分布。
qianjinwang
·
2022-11-22 23:00
自然语言处理
【机器学习之
LDA
主题模型】
文章目录前言一、
LDA
主题模型是什么?1.
LDA
主题模型原理2.
LDA
主题模型推演过程三、问题总结1.怎么确定
LDA
的标题个数?四、拔高亮点1.如何用主题模型解决推荐系统中的冷启动问题?
不见山_
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2022-11-22 23:28
机器学习
python
机器学习
学习
LDA
主题模型总结
LDA
主题模型主题模型概念
LDA
模型词袋模型二项分布多项分布共轭先验分布学习链接主题模型概念主题模型(topicmodel)是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构进行聚类的统计模型。
LuoYaNiiii
·
2022-11-22 23:27
自然语言处理学习日记
机器学习
聚类
自然语言处理
nlp
基于
LDA
主题模型和SVM的文本分类
用
LDA
模型抽取文本特征,再用线性SVM分类,发现效果很差,F1=0.654。
morein2008
·
2022-11-22 23:57
NLP自然语言处理
python
深度学习
nlp
自然语言处理
机器学习
机器学习算法(九): 基于线性判别
LDA
模型的分类(基于
LDA
手写数字分类实践)
机器学习算法(九):基于线性判别模型的分类1.前言:
LDA
算法简介和应用1.1.算法简介线性判别模型(
LDA
)在模式识别领域(比如人脸识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用。
废物药浪学代码
·
2022-11-22 23:57
机器学习算法
算法
机器学习
python
人脸识别
pytorch
【机器学习】基于
LDA
主题模型的人脸识别专利分析
作者|SorenGran编译|VK来源|TowardsDataScience介绍作为一名数据科学家,文本数据提出了一个独特的挑战:虽然金融、年龄和温度数据可以立即被注入线性回归,但词汇和语言本身对统计模型毫无意义。怎样才能有人对一系列随机的、毫无意义的字母进行建模或分析?广义上,这类工作属于自然语言处理(NLP)的范畴,这项研究跨越了各种领域——计算机科学、语言学、人工智能,当然还有数据科学。然而
风度78
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2022-11-22 23:26
人工智能
大数据
编程语言
python
机器学习
统计机器学习方法 for NLP:基于
LDA
的主题模型
这篇将介绍隐含狄利克雷分布,即
LDA
,并基于
LDA
完成对论文主题提取的任务。隐含狄利克雷分布是什么?
nghuyong
·
2022-11-22 23:52
头歌平台-人工智能技术应用-实践学习与答案2(补充实训部分)
人工智能技术应用四、
LDA
算法第1关
LDA
算法六、TF/IDF算法第1关:去除停用词TF/IDF算法七、TextRank算法第1关Jieba在关键词提取中的应用第二关TextRank算法八、论坛数据分析
AlbertOS
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2022-11-22 21:13
python
人工智能
学习
python
机器学习(五):深入浅出PCA降维
二.理论介绍2.1什么是PCAPCA的英文全称是PrincipalComponentAnalysis,即主成分分析,它是一种常用的
数据降维
方法。
斯曦巍峨
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2022-11-22 21:31
机器学习
机器学习
pca降维
python
降维算法(一)—— PCA算法
数据降维
技术就是解决这一问题的技术之一。有效的
数据降维
技术能够揭示原始数据的内在结构和联系,不仅可以消除数据间的冗余,以简化数据,提高计算效率,还改善数据
time_exceed
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2022-11-22 21:58
机器学习
算法
Python数据分析与机器学习28-新闻分类
文章目录一.数据源介绍二.分词三.停用词四.wordcloud五.TF-IDF:提取关键词六.
LDA
:主题模型参考:一.数据源介绍搜狗实验室的数据集,我看了下目前访问会直接跳转到搜狗的首页,暂时下载不了
只是甲
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2022-11-22 18:41
数据分析
+
机器学习
Python
#
Python数据分析与机器学习
python
数据分析
机器学习
高斯分布
在高斯混合模型(GMM),高斯判别分析(
LDA
)等等中,都涉及到了高斯分布,所以这里结合CS229课程笔记和机器学习-白板推导(二)-数学基础来对高斯分布进行一个介绍。
宁悦
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2022-11-22 17:48
机器学习
高斯分布
Gaussians
《机器学习(西瓜书)》——线性模型
如果有多个输入属性,,当X时满秩矩阵或者正定矩阵矩阵时,有解析解.对数线性回归:,形式线性回归,是输入空间到输出空间的非线性映射2.对数几率回归——分类任务对数几率函数:用极大似然法估计w和b的值3.线性判别分析
LDA
xyq1212
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2022-11-22 17:18
机器学习&强化学习
机器学习
算法
【Abee】吃掉西瓜——西瓜书学习笔记(二)
linearregression)多元线性回归(multivariatelinearregression)对数几率函数(logisticfunction)线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,
LDA
AnyaBee
·
2022-11-22 17:13
机器学习
python
AE和VAE
主要用于数据去噪、可视化降维(类比PCA可以进行比较)损失函数:自动编码器是数据相关的,自动编码器的过程是有损的,损失函数正是用来衡量由于压缩而损失掉的信息,一般使用L2损失流程:编码器进行
数据降维
后,
机器学习我来学
·
2022-11-22 13:09
模式识别与机器学习
深度学习
计算机视觉
Matlab中特征降维主成分分析(PCA)使用方法(整套流程)
1.PCA简介:PCA(PrincipalComponentAnalysis)主成分分析方法是一种常见的
数据降维
方法。数据维度过高可能会使得模型效果不佳。
Karthus_冲冲冲
·
2022-11-22 04:27
Matlab
机器学习
matlab
开发语言
机器学习
NLP到Word2Vec实现-第二课
与相关应用一、NLP常见任务1.自动摘要2.指代消解3.机器翻译4.词性标注5.分词6.主题识别7.文本分类二、NLP处理方法1.传统:基于规则2.现代:基于统计机器学习(1)HMM、CRF、SVM、
LDA
weixin_47082769
·
2022-11-21 18:49
自然语言处理
自然语言处理
word2vec
机器学习
python数据分析 -
数据降维
PCA
python数据分析-
数据降维
1.PCA最大可分性的思想2.基变换3.方差4.协方差5.协方差矩阵6.协方差矩阵对角化7.PCA算法流程8.PCA实例大概主成分分析(Principalcomponentsanalysis
我老婆周淑怡
·
2022-11-21 18:15
python数据处理
数据挖掘
PCA
数据降维
python
python pca降维数据的保存,PCA
数据降维
原理及python应用(葡萄酒案例分析)
目录主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例1、认识PCA(1)简介
数据降维
的一种方法是通过特征提取实现,主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术,广泛应用于特征提取和降维。
国观智库
·
2022-11-21 18:43
python
pca降维数据的保存
PCA降维代码实现
背景主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis),简称PCA,是一种
数据降维
技术,用于数据预处理。
vincent_hahaha
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2022-11-21 18:12
机器学习
机器学习-PCA
数据降维
详解
机器学习-PCA
数据降维
详解01PCA降维思路02PCA降维的本质03代码实现及过程讲解01PCA降维思路Step01:零均值化处理Step02:计算协方差矩阵Step03:构建降维矩阵Step04:利用降维矩阵对初始数据进行降维
知帷
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2022-11-21 18:38
机器学习
机器学习
python
人工智能
PCA
PCA实现降维的过程
PCA将相关性高的变量转变为较少的独立新变量,实现用较少的综合指标分别代表存在于各个变量中的各类信息,既减少高维数据的变量维度,又尽量降低原变量数据包含信息的损失程度,是一种典型的
数据降维
方法。
Brice Loskie
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2022-11-21 18:23
data
mining
python
算法
机器学习实战——PCA降维
文章目录1降维技术2PCA2.1移动坐标轴2.2在NumPy中实现PCA3示例:利用PCA对半导体制造
数据降维
4总结Dimensionalityreductiontechniques降维降维是对数据高维度特征的一种预处理方法
SKYWALKERS_2397
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2022-11-21 16:56
机器学习
人工智能
python
西电机器学习简答题核心考点汇总(期末真题,教材西瓜书)
卷积核,池化层作用三、SVM转化为对偶问题的优点四、核函数的作用五、特征的相似度定义,性质六、预剪枝与后剪枝优缺点七、密度直接可达,密度可达,密度相连定义八、DBSCAN相对于k-menas的优缺点九、
LDA
oax_knud
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2022-11-21 15:51
python机器学习
数据挖掘
人工智能
神经网络
PCA分析法的python主要代码
一PCA分析法介绍可以理解为是一种降维的思想,将M列
数据降维
成对应的N列数据,用主要的几个字段解释整体方差变异也可以理解为一种低维度的映射,举例将三维的数据找到一个二维映射面,同时可以尽力解释出较多的信息来举例如下图所示
安吉尼尔
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2022-11-21 12:00
机器学习
python
机器学习
sklearn
主成分分析(PCA)方法步骤以及代码详解
本节将讲述常见的
数据降维
方法PCA,减少数据集的变量数量,同时保留尽可能多的信息。1.什么
薄的算法之芯
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2022-11-21 12:26
算法
线性代数
机器学习
数据挖掘
scikit-learn
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