LSTM 第24页

pytorch中的词性标注_seq2seq_比较naive的示例

注释：参考：SequenceModelsandLongShort-TermMemoryNetworks—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation01序列模型和基于LSTM

诚威_lol_中大努力中·2023-09-12 10:19

词向量的运算与Emoji生成器

1、词向量运算之前学习RNN和LSTM的时候，输入的语句都是一个向量，比如恐龙的名字那个例子就是将一个单词中的字母按顺序依次输入，这对于一个单词的预测是可行的。

青山渺渺·2023-09-12 05:55

【双向传输ConvLSTM网络:Pan-Sharpening】

D2TNet:AConvLSTMNetworkWithDual-DirectionTransferforPan-Sharpening(D2TNet:用于泛锐化的双向传输ConvLSTM网络)在本文中，我们提出了一种有效的卷积长短期记忆

小郭同学要努力·2023-09-12 05:14

【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享...

p=23544在本文中，长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

拓端研究室TRL·2023-09-12 05:58

python某个目录下的文件import其他目录下文件中的函数

有时候需要import另外一个路径下的python文件，比如想要在_train.py里import在networks目录下的_lstm.py和上级目录下的_config.py。

Gemma's diary·2023-09-12 03:49

ELMo 原理解析

运用了多层双向LSTM编码器。论文：Deepcontextualizedwordrepresentations模型架构ELMo整体上，ELMo采

Sui_Xin·2023-09-12 00:39

浅谈LSTM循环神经网络

姓名：程祖晗学号：19021210938【嵌牛导读】人工神经网络（ANN）由大量相互连接的神经元或称节点组成，这些节点经过网络中的大量加权连接，将数据进行相互通信，实现了神经网络的记忆特性。在常规的神经网络中，各个层之间的所有神经元彼此连接，但层间神经元不连接，即不能对前后位置具有一定关系的系列化数据进行更有效的分析，无法学习序列数据中前后样本的内在关联。为了优化此问题，多方研究提出了循环神经网络

随遇而安_5241·2023-09-11 22:18

2022-11-09

今日计划:1.混合lstm模型进入现有模型(预计两天完成，重要）2.业务口的询问3.晚上做好一道蔬菜，保持健康清淡饮食，保持愉悦，抽时间锻炼，并抽时间休息。晚上带i

为即将到来的美好拼命准备·2023-09-11 17:32

在Pytorch下搭建BiLSTM(Reproducible/Deterministic)

什么是LSTM如果还不知道什么是LSTM，请移步http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/我第一眼看到LSTM时，还在感概这个网络怎么这多参数

GuessLaw·2023-09-11 17:27

NLP-LSTM文本分类模型实战

#utils_fasttext.py#coding:UTF-8importosimporttorchimportnumpyasnpimportpickleaspklfromtqdmimporttqdmimporttimefromdatetimeimporttimedeltaMAX_VOCAB_SIZE=10000UNK,PAD='',''defbuild_vocab(file_path,token

W_en丶·2023-09-11 14:27

keras CNN lenet-5和LSTM实现MNIST手写数字识别（代码注释详解）

MNIST手写数字识别数据集（图像识别）数据集包含10个数字的60,000个28x28灰度图像，以及10,000个图像的测试集。如果MNIST数据集无法下载，详见本篇博客提供下载和使用：https://blog.csdn.net/sinat_41144773/article/details/89843688代码实现（CNN卷积、循环神经网络RNN注释切换）from__future__importp

摸金青年v·2023-09-11 11:02

LSTM神经网络调参需知

由于batch(即LSTM输入数据(x,y,z)中的y)对训练结构有较大的影响，故先调节batch(确定hidden)，先以10为间距，从0-300调整batch，选择accuracy较大且在训练过程中

琥珀虎·2023-09-11 08:47

LSTM函数的各个参数的含义

#-*-coding:UTF-8-*-#这份文件的作用是作为一个示例，记录关于LSTM函数的各个参数的含义importtensorflowastfimportnumpyasnp#这里建立一个简单的模型演示

庵中十三居士·2023-09-11 07:41

Rethink LSTM&GRU

LSTM设计思想姑且不看偏置。

_FY·2023-09-11 06:48

多输入多输出 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络结合SE注意力机制的多输入多输出预测

多输入多输出|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络结合SE注意力机制的多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention卷积神经网络

机器学习之心·2023-09-11 05:43

自然语言处理系列之：实战电影评论情感分析

大纲对舆情数据进行舆情分析分类算法应用初步了解深度学习方法RNN实战使用RNN变种-LSTM8.1情感分析的应用电子商务舆情分析市场呼声消费者呼声8.2情感分析的基本方法分析方法分类词法分析基于机器学习的分析混合分析词法分析运用预标记词汇组成的字典

Hi丶ImViper·2023-09-10 23:35

基于PyTorch使用LSTM实现新闻文本分类任务

1001.2014.3001.5501文章目录本文参考任务介绍做数据的导入环境介绍导入必要的包介绍torchnet和keras做数据的导入给必要的参数命名加载文本数据数据前处理模型训练验证任务介绍基于PyTorch使用LSTM

骆驼穿针眼·2023-09-10 22:05

Pytorch实现基于LSTM的情感分析

spm=1001.2014.3001.5501这段代码是一个基于PyTorch实现的情感分析模型，使用了LSTM（长短时记忆网

骆驼穿针眼·2023-09-10 22:03

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式

胖哥真不错·2023-09-10 15:37

分类预测 | MATLAB实现PCA-BiLSTM(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测

分类预测|MATLAB实现PCA-BiLSTM(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测目录分类预测|MATLAB实现PCA-BiLSTM(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍分类预测

机器学习之心·2023-09-10 11:03

分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶（BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN）

分类预测|Matlab特征分类预测全家桶（BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN）目录分类预测|Matlab特征分类预测全家桶（BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM

机器学习之心·2023-09-10 09:29

深度学习 | 关于GRU你必须知道的20个知识

2.GRU与LSTM的区别是什么?GRU与LSTM的主要区别在于GRU没有细胞状态和忘记门,它合并了LSTM的输入门和遗忘门,并没有输出门,这使得GRU的结构更简单。

往日无痕·2023-09-10 07:22

深度学习 | 关于transformer你必须知道的20个知识点

2.Transformer相比于LSTM有什么优势?

往日无痕·2023-09-10 07:22

【动手学深度学习】--长短期记忆网络LSTM

文章目录长短期记忆网络LSTM1.门控记忆元1.1输入门、忘记门、输出门1.2候选记忆元1.3记忆元1.4隐状态2.从零实现2.1加载数据集2.2初始化模型参数2.3定义模型2.4训练与预测3.简洁实现长短期记忆网络

小d<>·2023-09-10 06:31

多维时序 | MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-10 05:49

《动手学深度学习》-57长短期记忆网络LSTM

b站视频链接开源教程链接长短期记忆网络（LSTM）长期以来，隐变量模型存在长期信息保存和短期输入缺失的问题。解决这一问题的最早方法之一是长短期记忆网络。长短期记忆网络的设计灵感来自于计算机的逻辑门。

Jiawen9·2023-09-10 04:50

深度解析自然语言处理之篇章分析

在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。

TechLead KrisChang·2023-09-10 00:23

一文读懂LSTM及手写LSTM结构

`torch.nn.LSTM`是PyTorch中用于创建长短时记忆网络（LongShort-TermMemory）的类。

做程序员的第一天·2023-09-10 00:35

时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-iMPA-BiLSTM时间序列预测

时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-iMPA-BiLSTM时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-iMPA-BiLSTM时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-09 19:23

保姆级教程之VMD-CNN-BILSTM轴承故障诊断，MATLAB代码

本期为大家带来VMD-CNN-BILSTM的轴承故障诊断。和前几期一样，依旧是包含了数据处理，优化VMD参数，特征提取，再到CNN-BiLSTM的故障诊断，其他类型的故障诊断均可参考此流程。

今天吃饺子·2023-09-09 17:01

基于Bert+Attention+LSTM智能校园知识图谱问答推荐系统——NLP自然语言处理算法应用(含Python全部工程源码及训练模型)+数据集

查询结果系统测试1.命名实体识别网络测试2.知识图谱问答系统整体测试工程源代码下载其它资料下载前言这个项目充分利用了Google的Bert模型，这是一种基于Attention的大规模语料预训练模型，以及LSTM

小胡说人工智能·2023-09-09 07:43

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中，分为发现者（探索者）和加入者（追随者），发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区

胖哥真不错·2023-09-09 02:26

分类预测 | MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测

分类预测|MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测目录分类预测|MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-08 09:57

浅谈ELMO、GPT和BERT模型

第一使用了多层LSTM，第二增加了后向语言模型（backwardLM）。Note:1输入是一个句子的embeddingE1~En，输出是T1～Tn（分别对应其上下文）。

sunhua93·2023-09-08 05:43

自编码模型与自回归模型记录

自回归模型处理自然语言时，通常会从左到右的计算前后词汇间的概率，如n-gram，此时只考虑了前文词汇的影响，如果从右到左的增加后文词汇的影响时，则称为自回归模型，如使用单向transformer的GPT模型，或拼接的双向LSTM

Mark_Aussie·2023-09-08 05:09

BERT, GPT, ELMo模型对比

BERT,GPT,ELMo之间的不同点关于特征提取器:ELMo采用两部分双层双向LSTM进行特征提取,然后再进行特征拼接来融合语义信息.GPT和BERT采用Transformer进行特征提取.BERT采用的是

Decennie·2023-09-08 05:39

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式

胖哥真不错·2023-09-07 17:18

无框架的底层代码实现普通RNN、LSTM的正反向传播过程及应用

1.准备首先导入所需要的包rnn_utils.py:importnumpyasnpdefsoftmax(x):e_x=np.exp(x-np.max(x))returne_x/e_x.sum(axis=0)defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))'''definitialize_adam(parameters):"""Initializesvandsastwopyt

诶尔法Alpha·2023-09-07 16:52

多维时序 | MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-07 04:47

GRU门控循环单元

Bi-GRUGRU比LSTM参数少GRU代码GRU的优势和缺点tran

fu_gui_mu_dan·2023-09-06 23:08

LSTM基础

LSTM视频讲得非常好https://www.bilibili.com/video/BV1644y1W7sD/?

fu_gui_mu_dan·2023-09-06 23:05

浅谈LSTM（学习笔记）

文章目录一.循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）二.LSTM一.循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory

Lfone001·2023-09-06 18:30

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(七)-基于误差的反向传播

毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM

fanstuck·2023-09-06 17:09

[论文笔记]ESIM

引言这是经典论文EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference的笔记。

愤怒的可乐·2023-09-06 16:19

长短期记忆网络（LSTM）

概念三个门：遗忘门、输入门、输出门候选记忆单元记忆单元隐状态ot控制是否让输出，是否要进行重置。总结代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)voca

闪闪发亮的小星星·2023-09-06 10:44

Pytorch_LSTM与GRU

RNN循环网络在序列问题处理中得到了广泛的应用。但使用标准版本的RNN模型时，常遇到梯度消失gradientvanishing和梯度爆炸gradientexplosion问题。RNN的缺点RNN的梯度消失和梯度爆炸不同于其它网络，全连接网络和卷积网络每一层有不同参数，而RNN的每个处理单元Cell（处理单个序列元素的操作称为处理单元Cell）共用同一组权重矩阵W。在上一篇介绍RNN网络算法时可以看

xieyan0811·2023-09-06 05:02

【RNN从入门到实战】GRU入门到实战——使用GRU预测股票。

摘要GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。

静静AI学堂·2023-09-06 05:01

crf_lstm代码阅读

LSTM-CRF代码记录defmain(_):ifFLAGS.train:ifFLAGS.clean:clean(FLAGS)#清除之前所有的训练模型时生成的文件train()else:evaluate_line

yujie8888·2023-09-06 03:03

（Python数模）（预测模型二）LSTM回归网络（1→1）

LSTM回归网络（1→1）长短期记忆网络-通常只称为“LSTM”-是一种特殊的RNN，能够学习长期的规律。

海绵波波107·2023-09-05 05:42

Bert和LSTM：情绪分类中的表现，代码和公式全！

BERT和LSTM都是深度学习领域中广泛应用的模型，它们在自然语言处理任务中具有很好的表现。

babyai997·2023-09-05 04:53

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