LSTM 第25页

分类预测 | MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测

分类预测|MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测目录分类预测|MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-08 09:57

浅谈ELMO、GPT和BERT模型

第一使用了多层LSTM，第二增加了后向语言模型（backwardLM）。Note:1输入是一个句子的embeddingE1~En，输出是T1～Tn（分别对应其上下文）。

sunhua93·2023-09-08 05:43

自编码模型与自回归模型记录

自回归模型处理自然语言时，通常会从左到右的计算前后词汇间的概率，如n-gram，此时只考虑了前文词汇的影响，如果从右到左的增加后文词汇的影响时，则称为自回归模型，如使用单向transformer的GPT模型，或拼接的双向LSTM

Mark_Aussie·2023-09-08 05:09

BERT, GPT, ELMo模型对比

BERT,GPT,ELMo之间的不同点关于特征提取器:ELMo采用两部分双层双向LSTM进行特征提取,然后再进行特征拼接来融合语义信息.GPT和BERT采用Transformer进行特征提取.BERT采用的是

Decennie·2023-09-08 05:39

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式

胖哥真不错·2023-09-07 17:18

无框架的底层代码实现普通RNN、LSTM的正反向传播过程及应用

1.准备首先导入所需要的包rnn_utils.py:importnumpyasnpdefsoftmax(x):e_x=np.exp(x-np.max(x))returne_x/e_x.sum(axis=0)defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))'''definitialize_adam(parameters):"""Initializesvandsastwopyt

诶尔法Alpha·2023-09-07 16:52

多维时序 | MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-07 04:47

GRU门控循环单元

Bi-GRUGRU比LSTM参数少GRU代码GRU的优势和缺点tran

fu_gui_mu_dan·2023-09-06 23:08

LSTM基础

LSTM视频讲得非常好https://www.bilibili.com/video/BV1644y1W7sD/?

fu_gui_mu_dan·2023-09-06 23:05

浅谈LSTM（学习笔记）

文章目录一.循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）二.LSTM一.循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory

Lfone001·2023-09-06 18:30

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(七)-基于误差的反向传播

毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM

fanstuck·2023-09-06 17:09

[论文笔记]ESIM

引言这是经典论文EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference的笔记。

愤怒的可乐·2023-09-06 16:19

长短期记忆网络（LSTM）

概念三个门：遗忘门、输入门、输出门候选记忆单元记忆单元隐状态ot控制是否让输出，是否要进行重置。总结代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)voca

闪闪发亮的小星星·2023-09-06 10:44

Pytorch_LSTM与GRU

RNN循环网络在序列问题处理中得到了广泛的应用。但使用标准版本的RNN模型时，常遇到梯度消失gradientvanishing和梯度爆炸gradientexplosion问题。RNN的缺点RNN的梯度消失和梯度爆炸不同于其它网络，全连接网络和卷积网络每一层有不同参数，而RNN的每个处理单元Cell（处理单个序列元素的操作称为处理单元Cell）共用同一组权重矩阵W。在上一篇介绍RNN网络算法时可以看

xieyan0811·2023-09-06 05:02

【RNN从入门到实战】GRU入门到实战——使用GRU预测股票。

摘要GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。

静静AI学堂·2023-09-06 05:01

crf_lstm代码阅读

LSTM-CRF代码记录defmain(_):ifFLAGS.train:ifFLAGS.clean:clean(FLAGS)#清除之前所有的训练模型时生成的文件train()else:evaluate_line

yujie8888·2023-09-06 03:03

（Python数模）（预测模型二）LSTM回归网络（1→1）

LSTM回归网络（1→1）长短期记忆网络-通常只称为“LSTM”-是一种特殊的RNN，能够学习长期的规律。

海绵波波107·2023-09-05 05:42

Bert和LSTM：情绪分类中的表现，代码和公式全！

BERT和LSTM都是深度学习领域中广泛应用的模型，它们在自然语言处理任务中具有很好的表现。

babyai997·2023-09-05 04:53

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(六)-基于数值微分的反向传播

毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM

fanstuck·2023-09-05 03:05

自然语言处理之TextRNN

seq2seq模型等很多场景都有应用，RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning文中介绍了RNN用于分类问题的设计，下图LSTM

Wenweno0o·2023-09-05 01:26

NLP进阶，使用TextRNN和TextRNN_ATT实现文本分类

TextRNNTextRNN仅仅是将WordEmbedding后，输入到双向LSTM中，然后对最后一位的输出输入到全连接层中，在对其进行softmax分类即可，模型如下图：代码：classRNN(nn.Module

静静AI学堂·2023-09-05 01:26

【AI理论学习】语言模型：从Word Embedding到ELMo

语言模型：从WordEmbedding到ELMoELMo原理Bi-LM总结参考资料本文主要介绍一种建立在LSTM基础上的ELMo预训练模型。

镰刀韭菜·2023-09-04 21:35

2023.09.03 学习周报

文章目录摘要文献链接题目亮点本文工作题目亮点本文工作题目亮点本文工作大气污染物传输的相关内容总结摘要本周阅读了三篇论文，第一篇文章的核心为改进PageRank算法和标签传播算法实现大气污染物传输分析模型，第二篇文章的核心为将SOD、VGG和LSTM

MoxiMoses·2023-09-04 21:00

时序预测 | MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-04 17:23

对Torch官方文档中BiLSTM+CRF的个人理解(持续修改)

想说的都在代码注释里：#Author:RobertGuthrieimporttorchimporttorch.autogradasautogradimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim'''第一，句子x中的每一个单元都代表着由字嵌入或词嵌入构成的向量。其中，字嵌入是随机初始化的，词嵌入是通过数据训练得到的。所有的嵌入在训练过程中都会调整到最优。第二，这

Rocoberry_团子·2023-09-04 06:01

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）

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机器学习之心·2023-09-04 04:00

时序预测 | MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

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机器学习之心·2023-09-04 04:30

时序预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）

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机器学习之心·2023-09-04 04:00

xlnet+bilstm实现菜品正负评价分类

摘要CMU和googlebrain联手推出了bert的改进版xlnet。在这之前也有很多公司对bert进行了优化，包括百度、清华的知识图谱融合，微软在预训练阶段的多任务学习等等，但是这些优化并没有把bert致命缺点进行改进。xlnet作为bert的升级模型，主要在以下三个方面进行了优化采用AR模型替代AE模型，解决mask带来的负面影响双流注意力机制引入transformer-xl今天我们使用xl

静静AI学堂·2023-09-04 03:16

CNNS+BiLSTM代码学习

nn.pydeftag_dataset(dataset):correctLabels=[]#标注的序列predLabels=[]#预测的序列b=Progbar(len(dataset))#Progbar是进度条fori,datainenumerate(dataset):#enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(dataset)组合为一个索引序列，同时列出数据(data)和数据下标(i

鹿人藤·2023-09-04 03:16

LSTM模型

概念LSTM：长短期记忆细胞神经网络长短期记忆网络是一种时间递归神经网络，适合处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。使用遗忘门的LSTM适用于连续性的预测。

Ambrosedream·2023-09-04 01:32

李宏毅机器学习笔记：RNN循环神经网络

RNN一、RNN1、场景引入2、如何将一个单词表示成一个向量3种典型的RNN网络结构二、LSTMLSTM和普通NN、RNN区别三、LSTM的训练一、RNN1、场景引入例如情景补充的情况，根据词汇预测该词汇所属的类别

ZEERO~·2023-09-03 21:55

多模态数据融合系列文章大串讲（上）

文章目录1.Mind'seye:Arecurrentvisualrepresentationforimagecaptiongeneration（CVPR2015）2.LSTM3.StyleNet:GeneratingAttractiveVisualCaptionswithStyles

sky赞·2023-09-03 21:51

RNN 单元：分析 GRU 方程与 LSTM，以及何时选择 RNN 而不是变压器

我们都去过那里在上一篇文章中，我们彻底介绍并检查了LSTM单元的各个方面。有人可能会争辩说，RNN方法已经过时了，研究它们是没有意义的。

无水先生·2023-09-03 09:24

【NLP】12 RNN神经网络应用在情绪分类NLP任务——LSTM(hidden, output)、Attention、Transform Encoder

LSTM1.LSTM-hidden1.1调试过程1.2结果1.3全部代码2.LSTM-output3.Attention4.Transformer5.全部代码6.小结1.LSTM-hidden训练集、测试集

Yang SiCheng·2023-09-03 08:13

【NLP实战】基于Bert和双向LSTM的情感分类【中篇】

优化器与损失函数选择神经网络的整体结构优化器选择损失函数选择需要导入的包和说明第一部分：搭建整体结构step1:定义DataSet，加载数据step2:装载dataloader，定义批处理函数step3:生成层--预训练模块，测试wordembeddingstep4:生成层--BiLSTM

Twilight Sparkle.·2023-09-03 08:43

Bert和LSTM：情绪分类中的表现

一、说明这篇文章的目的是评估和比较2种深度学习算法（BERT和LSTM）在情感分析中进行二元分类的性能。评估将侧重于两个关键指标：准确性（衡量整体分类性能）和训练时间（评估每种算法的效率）。

无水先生·2023-09-03 08:41

组合预测模型 | 基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM单输入单输出时序预测（Matlab程序）

组合预测模型|基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM单输入单输出时序预测（Matlab程序）目录组合预测模型|基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM单输入单输出时序预测（Matlab

前程算法屋·2023-09-03 06:55

基于MATLAB的量子粒子群算法优化LSTM短期电力负荷预测

基于MATLAB的量子粒子群算法优化LSTM短期电力负荷预测一、引言电力负荷预测在电力系统的调度和运行中扮演着重要的角色。

ScriptCharm·2023-09-03 06:55

数学建模--模型总结（5）

分层序列法），最优控制（结合微分方程组）、变分法、动态规划，存贮论、代理模型、响应面分析法、列生成算法预测模型：微分方程，小波分析，回归分析，灰色预测，马尔可夫预测，时间序列分析(ARMAARMAARIMA,LSTM

viperrrrrrr·2023-09-03 05:21

完整代码CNN-LSTM多变量时间序列预测

importtorchfromtorchimportnnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromtorch.nnimportMaxPool2d,Conv2d,Dropout,ReLUfromtorch.utils.dataimp

在902成长·2023-09-03 03:17

使用BiLSTM对中文进行完形填空

使用BiLSTM对中文进行完形填空题记目标BiLSTM简介步骤step1获取数据step2:数据处理step3:制作数据集step4:各种函数step5:实例化step6:训练step7:结果输出题记我之前用

365JHWZGo·2023-09-03 03:05

1806TIP_ETH-CNN和ETH-LSTM应用在HEVC帧内编码块划分加速

文章目录Title:ReducingComplexityofHEVC_ADeepLearningApproachIntroduction相关工作1.启发式算法（heuristicapproaches）2.基于学习的方法(learning-basedapproaches)从回归的视角看待CU划分建立帧内模式数据集降低HEVC帧内模式复杂度——ETH-CNN1.一种新的划分决策表达（HCPM）2.ET

长星照耀十三州府_·2023-09-02 17:55

Chinese Relation Extraction with Multi-Grained Information and External Linguistic Knowledge

本文思想主要为针对论文Chinesenerusinglatticelstm进行改进，引入了外部信息hownet手工标注的多义词，目的是解决使用NLP工具的产生的分词错误。

SwordIng·2023-09-02 15:47

Keras-LSTM Layer

LSTM层fromtensorflow.python.keras.layersimportDensefromtensorflow.python.kerasimportSequentialmodel=Sequential

在努力的Jie·2023-09-02 11:28

神经网络NLP基础循环神经网络 LSTM

用的时候，只关心token的输入，以及hiddenstate就好了sequence的length是多少，lstm的cell的数量就是多少LSTMBI-LSTMstackedlstmGRU实现

fu_gui_mu_dan·2023-09-02 06:09

时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM

机器学习之心·2023-09-02 05:01

神经网络与数字货币量化交易系列（2）——深度强化学习训练比特币交易策略

1.介绍上一篇文章介绍了使用LSTM网络预测比特币价格https://www.fmz.com/digest-topic/4035，正如文章提到的，只是一个练手的小项目，用来熟悉RNN以及pytorch。

发明者量化·2023-09-01 14:27

基于pytorch LSTM 的股票预测

学习记录于《PyTorch深度学习项目实战100例》https://weibaohang.blog.csdn.net/article/details/127365867?ydreferer=aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ3MjU2MTYyL2NhdGVnb3J5XzEyMDM2MTg5Lmh0bWw%2Fc3BtPTEwMDEuMjAxNC4zMDAxLjU

15699·2023-09-01 08:47

双向 LSTM（Bidirectional LSTM）与普通 LSTM 公式过程

双向LSTM（BidirectionalLSTM）与普通LSTM有类似的公式过程，但有一些细微的差别。LSTM是一种循环神经网络（RNN），用于处理序列数据。它具有一个门控机制，可以捕捉长期依赖关系。

HSR CatcousCherishes·2023-09-01 05:12

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