Learn 第13页

英语学习笔记 Day 1/100 By Tina's learning notes from《小王子》:

Iasktheindulgenceofthechildrenwhomayreadthisbookfordedicatingittoagrown-up.get——Iasktheindulgenceofsth我请求宽容某事indulgence英/ɪn'dʌldʒ(ə)ns/n嗜好放纵宽容包涵indulgenced/indulgenced/indulgencingself-indulgentadj.任性

简均写记·2024-02-07 21:07

Smart business

ThefutureofbusinessisfeaturedbysmartbusinessasAlibaba’scurrentmodel.Smartbusinessislivedata-drivenbyalgorithmstoenablemachinelearnandmakeprecisedecisions.TakeAntmicroloanasanexample.Firststepofsmartbu

阿童木Serena·2024-02-07 20:58

go 版本 LeeCode 刷题在线

https://books.halfrost.com/leetcode/ChapterFour/0001~0099/0001.Two-Sum/参考https://github.com/anzhihe/learning

nongcunqq·2024-02-07 20:24

蒙皮骨骼动画

本篇文章为翻译文章，由于此文章LearnOpenGLCN没有进行翻译，我这里翻译一下。

douzhq·2024-02-07 19:14

postman的使用教程大全

前言:postman官方使用手册https://learning.postman.com/docs/introduction/overview/备注:postman是js语言开发的,里面的代码也统一使用

测试菜鸟-王同学·2024-02-07 19:53

PairLIE论文阅读笔记

PairLIE论文阅读笔记论文为2023CVPR的LearningaSimpleLow-lightImageEnhancerfromPairedLow-lightInstances.论文链接如下：openaccess.thecvf.com

Alex·Fall·2024-02-07 19:52

ChatGPT和Whisper的API基本看点

ChatGPTOfficialAPILearning今天OpenAI开放了ChatGPT背后的GPT-3.5的模型API，模型代号为Turbo，其定价甚至比此前的Davinci都要便宜，1000tokens

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:46

0410 Probability-learning summary

Wesaythatifwkhasaprobabilitypk,pk,kmorethan1,itwouldbeadiscreteprobabilitydistribution.probabilityofAassociateswithAthesumofthoseofprobabilitiesthatcomprisesA.Comprise:ifwesaythatsomethingcomprisesofs

rusty6kimo·2024-02-07 18:41

在Windows中安装Rust到自定义路径

环境变量>新建RUSTUP_HOME=d:\snap\rust\rustupCARGO_HOME=d:\snap\rust\cargo下载程序https://www.rust-lang.org/zh-CN/learn

吾等斩去红尘时·2024-02-07 18:35

机器学习（machine learning）大合集

1、线性分类器怎么理解呢？我们可以把此分类器理解为线性空间的划分，最简单的，在二维空间上，通过直线的划分。第二个理解可以理解为模板匹配，W的每一行可以看做是其中一个类别的模板。每类得分，实际上是像素点和模板匹配度。模板匹配的方式是内积计算。2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基

AI信仰者·2024-02-07 17:54

ATL Skills 丨了解和利用学习倾向

-1-“学习倾向”VS“学习风格”在PYP项目文件《学习和教学》P50，自我管理技能的子技能是：了解和利用学习倾向Understandanduselearn

脑科学与学习方法技能·2024-02-07 15:52

早安英语，第63天。经历

Learningartitselfcostalotofmoney.4他家境不太好。Hecomesfromapoorfamily.5

努力变富·2024-02-07 15:38

PDBx/mmCIF 文件格式(三)

PDB-101:Learn:GuidetoUnderstandingPDBData:MissingCoordinatesandBiologicalAssemblies(rcsb.org)MissingCoordinatesandBiologicalAssemblies

WuYankang·2024-02-07 14:42

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

数据库从事什么工作内容(Contents)WhyLearnDataScience?为什么要学习数据科学？WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

51-24 BEVFormer、BEVFormer v2，Occupancy占用网络灵感源泉论文精读

论文和代码地址论文题目：LearningBird's-Eye-Vi

深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:31

主动学习框架

sklearnhttps://scikit-learn.org/stable/install.html主动学习框架1.alipyhttp://parnec.nuaa.edu.cn/huangsj/alipy

tutu·2024-02-07 12:11

Docker学习四：Docker 网络

前言本次学习来自于datawhale组队学习：教程地址为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker

浩波的笔记·2024-02-07 12:49

神经网络和深度学习第一周学习笔记

singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络（multipleneuronnetwork）上图为surpervisedlearning

热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist

脑子不好真君·2024-02-07 12:17

Gem5编译ARM错误记录

googlesource.com/public/gem5GitHub镜像：https://github.com/gem5/gem5安装参考：http://www.gem5.org/documentation/learning_gem5

candyyyting·2024-02-07 11:15

万思乐学v-learn小西妈双语工程1708期133号coco2019-2-25

音频：清英3BU5-6《Thewheelsonthebus》《Littlepeterrabbit》，《thebabypiggy》《powercut》动画：无游戏&应用：海尼曼主题课精讲网课作业1份图片发自App书写：字母B描红图片发自App阅读：图片发自App看图说话1幅图片发自App指读：《Allaboutbugs》收获：盼望着盼望着，今天终于收到了海尼曼主题课精讲网课线上100天打卡活动的奖品

颜小彦_d20b·2024-02-07 11:21

[译] iOS 11：机器学习人人有份

原文地址：iOS11:MachineLearningforeveryone原文作者：MatthijsHollemans译文出自：掘金翻译计划译者：ChangkunOu校对者：wilsonandusaatuoooWWDC2017

小饕·2024-02-07 10:53

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}

这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！模型验证评估您的模型性能，以便测试和比较其他选择。在上一篇中，您已经建立了一个模型。但它有多好呢？在本篇中，你将学会使用模型验证来衡量模型的质量。衡量模型质量是不断改进模型的关键。什么是模型验证还是得先讲一下概念：模型验证（ModelValidation）是

政安晨·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。

政安晨·2024-02-07 09:42

【scikit-learn】可视化决策树

可视化决策树模型准备importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

马老c·2024-02-07 09:32

Scikit-learn－04.决策树算法

运行本系统程序，请在电脑安装好Python、matplotlib和scikit-learn库。相关安装方法可自行在百度查找。这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。

sun zi chao·2024-02-07 09:02

scikit-learn决策树算法笔记总结

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

python收藏家·2024-02-07 09:01

《scikit-learn》决策树之分类树

前面我们学习了决策树的一些算法，提及到了scikitlearn，这里我们已经基本具备了一些基本的知识，接下来我们进入实战环节，真实地去操作一把数据。

星海千寻·2024-02-07 09:31

决策树之scikit-learn

实例fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreeimportmatplotlib.pyplotasplt#Loadirisdatasetiris

奋进的大脑袋·2024-02-07 09:00

vscode 多模块 debug

vscode多模块debug.vscode/launch.json配置{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.

不正经写文章的我·2024-02-07 09:47

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。

zidea·2024-02-07 08:28

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

learn with python-第十二章：类和对象

第十二章：类和对象12.1用户自定义的组合类型我们已经接触到python内置的内省，现在我们打算自定义用户类型：Point数学中的point包含两个维度，一个point是由两个数字组成的整体，在数学中，点用括号包括起来的两个数字表示，例如（0,0）表示原点，（x,y）表示在x轴值为x，y轴值为y的点。python中表达点的方法也可以用两个数字，但是关键的问题是如何组织这两个数字，对于某些应用来说使

yangnianbing110·2024-02-07 07:58

学习笔记：正则表达式

本文参考《正则表达式必知必会（修订版）》《LearningRegularExpressions》BenForta1正则表达式1.1正则表达式的用途用一些精心构造的语句，或者说一些由文本和特殊指令构成的高度简练的字符

manmanbab·2024-02-07 07:06

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

6/7 《How We Learn》

Igrewupbelievingthatlearningwasself-discipline:ahardlonelyclimbupthesheerrockfaceofknowledgetowherethesmartpeoplelive.Iwasdrivenmorebyafearoffailingthanbyanythinglikecuriosityorwonder.Iusedtobean"exam

麦子_bf8f·2024-02-07 05:38

【CS3CA】Computer Animation

ModuleLearningInformationModuleAims:ThismoduleaimstoprovidestudentswithanindepthunderstandingofCAfromacomputerscienceperspective.Wewillbelooking"underthebonnet"ofmodernCAsoftwarepackages

iuww1314·2024-02-07 05:09

【STAT4052】Introduction to Statistical Learning

StatisticalMachineLearningII1Courseoverview1.2.Prerequisites:STAT4051andSTAT4102(orSTAT5102).1.3.CreditHours

iuww1314·2024-02-07 05:38

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

作者：ErikLearned-Miller翻译：橘子来源：橘子AI笔记（datawitch）本文旨在帮助您学习向量、矩阵和高阶张量（三维或三维以上的数组）的求导方法，以及如何求对

橘子学AI·2024-02-07 04:31

20181030-trade-off

Productmanagerneedtolearnhowtotrade-offthecustomerneedsandtherealsituation.

SasaDeng·2024-02-07 04:11

【RL】Basic Concepts in Reinforcement Learning

Lecture1:BasicConceptsinReinforcementLearningMDP(MarkovDecisionProcess)KeyElementsofMDPSetState:ThesetofstatesS

大白菜～·2024-02-07 04:24

4.18 口语开口练习

Thebeautifulthingaboutlearningisnobodycantakeitawayfromyou.学习之美在于没有人可以把它从你身上拿走。

涵之惠·2024-02-07 03:03

‘spmatrix‘ has no attribute ‘div‘. Did you mean: ‘dir‘?

解决方法：使用1.2.1版本的scikit-learncondainstall-cconda-forgescikit-learn=1.2.1scipy=1.10.11.2.2会有这个问题

FACELESS VOID·2024-02-07 02:58

0001-在线学习基础介绍

小新学算法·2024-02-07 02:42

论文阅读-通过云特征增强的深度学习预测云工作负载转折点

论文名称：CloudWorkloadTurningPointsPredictionviaCloudFeature-EnhancedDeepLearning摘要云工作负载转折点要么是代表工作负载压力的局部峰值点

向来痴_·2024-02-07 02:43

【C++】构造函数、初始化列表，析构函数，拷贝构造函数，运算符重载

注：本博客图片来源于学习笔记:学习笔记https://gitee.com/box-he-he/learning-notes完整思维导图请前往该博主码云下载。

这题怎么做？！？·2024-02-07 01:22

Fishing Diary-My fish record

differentfisheshavedifferentpredationpreferences.Theharvestoffishingisnotjustaboutfish,butthewisdomyouhavelearnedfromit.Recordthese.Thiswillbeyourvaluablefishingw

Madelines·2024-02-06 22:34

Standardscaler标准化

#coding=utf-8#统计训练集的mean和std信息fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerimportnumpyasnpdeftest_algorithm

肖肖学代码·2024-02-06 22:35

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。而像Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。2.StandardScaler原理作用：使得经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

StandardScaler函数用法

`StandardScaler()`是来自`sklearn.preprocessing`模块的一个类，其作用是进行特征缩放，使得所有特征的均值为0，标准差为1。

末世灯光·2024-02-06 22:05

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