Lenet 第16页

机器学习基础（三）

机器学习基础实验报告实验三：一、实验目的学习识别手写数字图像的卷积神经网络：LeNet学习如何使用单块NVIDIAGPU来计算学习迁移学习中的一种常用技术：微调（finetuning）二、实验内容和步骤练习一

平杨猪·2022-12-07 09:50

图像分类中的深度学习网络汇总

LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类。虽然LeNet早在20世纪90年代就已经提出了，但由于当时

Hong_Youth·2022-12-07 07:11

MATLAB基于深度学习框架GoogLeNet的网络摄像机图像分类

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详

努力改掉拖延症的小白·2022-12-07 07:11

深度学习图像分类GoogLeNet网络结构

3.3模型训练3.4模型评估4延伸版本4.1InceptionV24.2InceptionV31Inception块GoogLeNet的名字不是GoogleNet，而是GoogLeNet，这是为了致敬LeNet

赵广陆·2022-12-07 07:06

什么是卷积核，如何判断features maps的深度，或者说通道数目。

通过LeNet认识卷积这里仅仅计算了一层图和卷积核的一层的一块区域的计算。实际上应该是图块中的一个方块块和另外一个叫卷积核的方块块对应点相乘再相加，算出来的就是新图（featuremap）的一点。

很努力的小刘·2022-12-06 21:05

深度学习——AlexNet模型（笔记）

AlexNet是改进的LeNet1.改进的措施：①丢弃法（对模型的控制）②ReLu(可以让模型更深层)③MaxPooling(输出的比较大，梯度大，训练的更容易)特征是由卷积提取的2.AlexNet的架构

jbkjhji·2022-12-06 11:21

深度学习——使用块的网络VGG（笔记）

使用块的网络VGG1.AlexNet比LeNet更深更大来得到精度，能不能更深和更大?选项：①更多的全连接层（太贵）②更多的卷积层③将卷积层组合成块2.VGG块的选择①深或者宽?

jbkjhji·2022-12-06 11:19

Python TensorFlow框架实现手写数字识别系统

1LeNet-5模型

的态度·2022-12-06 06:31

「深度学习一遍过」必修19：基于LeNet-5的MNIST手写数字识别

专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇目录项目GitHub地址项目心得项目代码项目GitHub地址Classic_model_examples/1998_LeNet-5_MNISTatmain·zhao302014

闭关修炼——暂退·2022-12-06 06:54

Pytorch学习笔记（二）---- 神经网络搭建

记录如何用Pytorch搭建LeNet-5，大体步骤包括：网络的搭建->前向传播->定义Loss和Optimizer->训练#-*-coding:utf-8-*-#Allcodesandcommentsfrom

weixin_30731287·2022-12-05 18:50

LeNet网络详解与pytorch实现

最近在学习B站一个up主的视频，很棒。故决定在学习过程中进行笔记整理和总结。（无它，自用自勉）给出收藏的博主笔记及up主笔记，以便自己日后查找翻阅。博主链接-LeNetPytorch中tensor（输入输出层）的通道排序为：[batch,channel,height,width]Pytorch中的卷积、池化、输入输出层中参数的含义与位置如下图所示1.模型代码model.pyimporttorch.

Cairo Dai·2022-12-05 18:10

基于pytorch的lenet冻结

基于pytorch的lenet冻结lenet网络结构直接在训练前加入以下步骤：1、优化器传入所有的参数2、冻结所以的卷积层和池化层

day day happy·2022-12-05 15:15

动手学深度学习第二版——Day1（章节1——2.2）

动手学深度学习第二版——Day1（章节1——2.2）1、简单介绍1)、整体内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络——LeNet，AlexNet，VGG，Inception，ResNet

Mrwei_418·2022-12-05 13:25

卷积神经网络训练准确率突然下降_从MobileNet看轻量级神经网络的发展

从1998年的LeNet，到2012年引爆深度学习热潮的AlexNet，再到后来2014年的VGG，2015年的ResNet，深度学习网络模型在图像处理中应用的效果越来越好。

weixin_39592240·2022-12-05 11:56

深度学习图像分类神经网络

深度学习常见框架基础介绍：全连接层卷积层：池化层：LeNet简介：代码：结果：AlexNet:数据集：代码：训练后的结果：测试结果：基础介绍：全连接层卷积层：1.卷积核的channel与输入特征层的channel

码农10087号·2022-12-05 10:03

NNDL 实验八网络优化与正则化（2）批大小的调整

7.2批大小的调整实验为了观察不同批大小对模型收敛速度的影响，我们使用经典的LeNet网络进行图像分类。

HBU_David·2022-12-04 09:42

深度学习识别CIFAR10：pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较（三）

weixin_30649641·2022-12-04 00:21

深度学习识别CIFAR10：pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较（二）

weixin_30532369·2022-12-04 00:50

深度学习识别CIFAR10：pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较（一）

联系方式：460356155@qq.com前面几篇文章介绍了MINIST，对这种简单图片的识别，LeNet-5可以达到99%的识别率。

weixin_30316097·2022-12-04 00:20

pytorch——使用VGG-16实现cifar-10多分类，准确率90.97%

文章目录一、前言二、VGG-16网络介绍三、VGG-16网络搭建与训练3.1网络结构搭建3.2模型训练3.3训练结果四、总结一、前言刚入门卷积神经网络，在cifar-10数据集上复现了LeNet、AlexNet

| 清风、·2022-12-04 00:37

卷积神经网络以LeNet网络为例的手写体识别

参考书目：Pytorch深度学习入门，作者：曾芃壹文章目录卷积神经网络卷积过滤器池化实战：手写体识别准备数据集torchvision构建LeNet模型训练函数模型保存、读取和测试功能函数训练前准备、数据加载

LiterMa·2022-12-03 18:09

【深度学习】常用网络总结

、文章代码资源等适用于机器学习、深度网络、计算机视觉的道友..自己手打总结文档，囿于能力，挂一漏万，如有笔误请大家指正~NameYearBackgroundNovelPerformanceRefer注LeNet1994CNN

Coco恺撒·2022-12-03 18:53

CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记

原文如下内容列表：结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层汇聚层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet/GoogLeNet

刘二毛·2022-12-03 16:58

tensorrt基础知识+torch版lenet转c++ trt

官网文档API文档Docker镜像自定义Plugin仓库0.安装1.安装tensorrt从官网下载.deb包,要注意的是cuda版本sudodpkg-inv-tensorrt-repo-ubuntu1604-cuda10.0-trt7.0.0.11-ga-20191216_1-1_amd64.debsudoaptupdatesudoaptinstalltensorrtEngineplan的兼容性依

~HardBoy~·2022-12-03 16:13

深度学习-卷积神经网络

所做笔记视频链接：1.1卷积神经网络基础卷积神经网络历史CNN发展1986年：Rumelhart和Hinton等人提出了反向传播（BackPropagation,BP）1998年：LeCun等利用BP算法训练LeNet5

Knoka705·2022-12-03 13:01

【深度学习入门笔记】CNN卷积神经网络 - LeNet具体实现及代码讲解

CNN卷积神经网络-LeNet具体实现及代码讲解本次笔记来源bilibili霹雳吧啦Wzpytorch官方demo(Lenet)个人github仓库：heisenbergCh/way-to-deep-learning

yijia7590jfz·2022-12-03 13:24

人工智能面试总结-经典分类网络与发展

说说LeNet-5？说说AlexNet？说说NetworkinNetwork？说说VGGNet？说说GoogLeNet？说说ResNet?说说Inception系列？说说DenseNet？

啥都生·2022-12-03 09:39

LeNet实战（MNIST数据集）

关于LeNet理论部分请看LeNet框架详解LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。

MobiusLee·2022-12-03 02:02

经典卷积神经网络结构

LeNet5模型结构AlexNet模型结构论文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksVGG模型结构论文：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITIONResNet

小徐加油·2022-12-03 00:03

图像分类经典网络

1.LeNet网络在眼疾分类的应用结构卷积和池化层组合使用，逐层提取图像特征，先通过卷积提取到图像特征，再通过池化降低特征对位置的敏感度，同时做降维操作。激活函数都是sigmod。

在下六斤·2022-12-02 19:31

【深度学习】搭建类似LeNet-5网络识别Fashion-MNIST数据集(衣服，鞋子等)

文章目录前言一、基础知识二、train.py代码模块讲解2.0.调库2.1数据载入2.2网络搭建2.3网络训练2.4train.py总体代码三、test.py代码模块讲解3.1第一种测试方法3.2第二种测试方法（保存模型，调用）前言马上学期要结束了，准备把这一年学的一些内容按模块汇总一下，分享出来。题主课题研究方向：图像处理与模式识别，三维重建。本篇代码主要参考了《pytorch深度学习入门与实践

今天一定要洛必达·2022-12-02 19:59

深度学习中的网络结构backbone汇总

深度学习中的常见网络结构backbone汇总：1、LeNet52、AlexNet3、VGG4、GoogLeNet/Inception4.1InceptionV14.2InceptionV2、InceptionV34.3InceptionV45

soohoo123·2022-12-02 10:19

深度学习之环境配置 jupyter notebook

多层感知机卷积神经网络：LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet循环神经网络：RNN,GRU,LSTM,seq2seq注意力机制：Attention,Transformer优化算法

彭祥.·2022-12-01 19:40

画神经网络表示图

文章目录NNSVG(个人比较常用)DotNetNNSVG(个人比较常用)http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html这个用起来非常方便，可以画FCNN、LeNet、AlexNet

plasma-deeplearning·2022-12-01 18:35

李沐_动手学深度学习第5章卷积神经网络_笔记

特征图和感受野2.填充和步幅2.1填充2.2步幅3.多输入通道和多输出通道3.1多输入通道3.2多输出通道3.31×1卷积层4.池化层4.1二维最大池化层和平均池化层4.2填充和步幅4.3多通道5.卷积神经网络（LeNet

爱敲代码的小雨·2022-12-01 04:02

深度学习——LeNet的实现（笔记）

1.LeNet是用来分辨手写体的数字的，分辨出来是哪个数字的可能性。用到的数据集是MNIST先用卷积层来学习图片的空间信息，用池化层降低图片的敏感度。最后用全连接层转换为类别的空间，转换为10类。

jbkjhji·2022-12-01 04:28

基于libtorch的LeNet-5卷积神经网络实现(2)--Cifar-10数据分类

上篇文章中我们使用libtorch实现了LeNet-5卷积神经网络，并对Minst数据集进行训练与分类。本文我们尝试使用该实现的网络对更加复杂的Cifar-10数据集进行训练、分类。

萌萌哒程序猴·2022-11-30 23:19

基于CIRFA10数据集的多种CNN模型实现与分析(北大tensorflow2.0学习笔记)

本文首先将介绍一些卷积神经网络的基本概念，按照一些经典卷积神经网络出现的时间线，分别对LeNet5，Ale

IT_KTC·2022-11-30 18:22

常见的多类别分类模型

今天给大家介绍两个多分类任务中的经典网络模型LeNet5和AlexNet。内容源来自“有三AI”，感兴趣的读者可以关注公众号“有三AI”。

⒈顆糖果!·2022-11-30 13:21

天池-街景字符编码识别3-字符识别模型

3字符识别模型3.1常用CNN网络模型LeNet-5——CNN经典网络模型详解（pytorch实现）AlexNet–CNN经典网络模型详解（pytorch实现）VGG——CNN经典网络模型（pytorch

越前浩波·2022-11-29 15:00

Keras教学(2):使用Keras搭建LeNet-5卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras搭建FasterCNN、YOLO目标检测神经网络代码复用性高如果你也感兴趣，欢迎关注我的动态一起学习学习建议：有些内容一开始学起来有点蒙，对照着“学习目标”去学习即可一步一个脚印，走到山顶再往下看

是猪哥不是诸葛·2022-11-29 12:19

04.卷积神经网络 —— week2. 深度卷积网络模型

OutlineClassicnetworks：LeNet-5AlexNetVGGResNetInception1.经典的卷积网络LeNet-5：LeNet-5主要是针对灰度设计的，所以其输入较小，为32

涛涛酱·2022-11-29 10:59

深度学习第四课——深度卷积网络（week 2）

目录二、深度卷积网路2.1经典网络结构2.1.1LeNet-52.1.2AlexNet2.1.3VGG-162.2残差网络（ResNets-ResidualNetworks）2.3残差网络为什么有用2.4

清园暖歌·2022-11-29 10:19

如何计算神经网络参数的个数？

目录1.卷积层2.分类层3.计算LeNet网络的参数个数神经网络随着层数的加深，网络参数的个数会越来越多，小的网络有成千上万个参数，大的可以达到千万个网络参数。所以应该如何计算神经网络参数的个数？

Henry_zs·2022-11-29 08:24

剖析LeNet-5 网络结构

目录引言结构概述结构分析训练参数分析引言LeNet-5是YannLecun提出的一种经典的卷积神经网络，是现代卷积神经网络的起源之一；本文将从LeNet的结构和参数上来介绍LeNet-5结构。

背影疾风·2022-11-29 07:55

深度卷积神经网络（LeNet）

目录1.LeNet2.模型训练3.QA环节3.1池化和卷积是不是更适合图像这类型的数据，而对于时序性的数据（做分类）是不是不适合用这类数据？

TheFanXY·2022-11-29 07:24

深度学习---卷积神经网络之LeNet5(TensorFlow 代码实现)

一、前言1.1使用全连接神经网络对图像进行处理存在的问题1、需要处理的数据量大，效率低现在的图像都有着极高的像素，假设一张需要处理的图片像素是1000*1000*3(彩色图片，具有RGB3个通道)，使用具有100个隐藏单元的单隐藏层MLP，模型就有1000*1000*3*100=3亿个参数，这个模型需要训练的参数数量是巨大的，使用全连接网络训练效率极为低下。2、图像在维度调整过程中难以保留原有的特

HS_zhangjiong·2022-11-29 07:54

lenet5卷积神经网络过程_卷积神经网络（一）：LeNet5的基本结构

虽然利用theano可以方便的实现LeNet5，但是不利于学习和理解卷积神经网络，所以最后会自己动手用Python实现一个简单的LeNet5，并尝试利用python的PyCUDA库进行加速。

有木桑·2022-11-29 07:23

深度学习入门(一)：LeNet-5教程与详解

自从1988年开始，在多年的研究和许多次成功的迭代后，这项由YannLeCun完成的开拓性成果被命名为LeNet5。

xiongxyowo·2022-11-29 07:50

从LeNet-5看懂卷积神经网络结构

LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。

量子孤岛·2022-11-29 07:18

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