Lenet 第12页

pytorch入门（三）卷积神经网络

pytorch入门（三）卷积神经网络建立CNN网络进行训练定义网络nn.Conv2dPoolingDropoutnn.Sequential()训练结果历史上的CNN模型LeNet-5AlexNetInception

手握锟釿镐口呼烫烫烫·2023-01-02 08:28

pytorch入门day5-卷积神经网络实战

目录LeNet网络实战ResNet训练函数LeNet网络实战importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimporttransformsfromtorchimportnnfromlenet5importLenet5fromtorchimportoptimdefm

kongqing23·2023-01-02 07:40

VGG网络与LeNet5网络的对比分析

问题VGG卷积网络相对于LeNet5卷积网络来说卷积核尺寸：LeNet卷积核大小均为5*5，而VGG是只用了3*3的卷积核，步长为1。

算法与编程之美·2023-01-01 16:25

SPPnet详解

作者是何凯明SPPNet出现的原因之前的网络，比如LeNet，AlexNet，ZF，VGG等，它们的输入都是固定大小的，为什么要固定大小呐？原因就在最后连接的全连接层上。

欢天喜地小姐姐·2023-01-01 12:27

深度学习：05 卷积神经网络介绍（CNN）

一般的认为，卷积神经网络是由YannLeCun大神在1989年提出的LeNet

夏天是冰红茶·2023-01-01 07:01

Pytorch1.0入门实战一：LeNet神经网络实现 MNIST手写数字识别

记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，AndrejKarpathy发表的一篇Twitter，调侃道：l'vebeenusingPyTorchafewmonthsnow,l'veneverfeltbetter,l'vemoreenergy.Myskinisclearer.M

weixin_30732487·2022-12-31 23:12

matlab cnn 局部最大值,Matlab实现CNN（一）

近年来研究异常火爆，出现了很多模型LeNet、Alexnet、ZFnet等等。由于大多高校在校生使用matlab比较多，而网上的教程代码基本都基于caffe框架或者python，对于新入门的同学来

春喃·2022-12-31 17:47

第十七周学习周报（20180625-2018060701）

第十七周学习周报一、本周学习情况1、李宏毅老师的机器学习课程学完2、完成了机器学习课程后面的部分作业3、学习了LeNet-5模型4、看了caffe识别手写数字的源码二、学习笔记LeNetLenNet-5

viqsoul·2022-12-31 12:13

开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目

https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7Nd初衷：帮助大家从简单的LeNet

啥都生·2022-12-31 10:31

Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）

入门篇《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》《Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354

陈陈陈Chann·2022-12-30 22:22

基于PaddlePaddle2.0-构建卷积网络模型LeNet-5----飞桨带你7天速成图像分类

1.LeNet-5模型表达式LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表，它由LeCun在1998年提出。

weixin_51309847·2022-12-30 17:48

Tensorflow2-Lenet-5实现Cifar10分类

Tensorflow2-Lenet-5实现Cifar10分类引言模型SequentialModel基本函数1.全连接层Dense2.卷积层Conv2D3.池化层Maxpool2D搭建网络1.导入数据集2

江南汪·2022-12-30 17:17

LeNet5模型讲解

加粗样式@LeNet5模型讲解LeNet5模型总览总共8层网络，分别为：输入层（INPUT）、卷积层（Convolutions,C1）、池化层（Subsampling，S2）、卷积层（C3）、池化层（Subsampling

橘味熊·2022-12-30 17:41

LeNet-5经典卷积神经网络模型搭建及应用实例

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、LeNet-5简介二、网路模型搭建及实例1.网络模型搭建(net.py）1.1方式一1.2方式二（nn.Sequential

工程湛湛·2022-12-30 17:34

5.9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

它虽然在名字上向LeNet致敬，但在网络结构上已经很难看到LeNet的影子。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大改进。

咕噜呱啦·2022-12-29 23:10

【Bug解决】COLAB中No module named ‘matplotlib_inline’ 问题解决

在李沐老师的动手学习深度学习课程中，实现经典卷积神经网络LeNet，在Colab运行中遇到以下问题：Nomodulenamed‘matplotlib_inline’在colab中添加代码，本质上matplotlib_inline

cxxx_1·2022-12-29 23:49

卷积神经网络总结

LeNet它使用的方式是conv1->pool->co

小菜白找码码·2022-12-29 17:23

机器学习基础（2）——基于pytorch的LeNet模型

1、前言根据上一篇文章中所配置的数据集开始一些简单基础的神经网络模型搭建，首先是LeNet模型，LeNet-5出自1998年YLecun的论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition

M朗拿度·2022-12-29 16:07

PyTorch-07 卷积神经网络（什么是卷积、卷积神经网络、池化层、Batch normalization、经典卷积网络、深度残差网络 ResNet、nn.Module、数据增强）

PyTorch-07卷积神经网络（什么是卷积、卷积神经网络、池化层、Batchnormalization、经典卷积网络(LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogLeNet)、深度残差网络ResNet

Henrik698·2022-12-29 12:04

【从零开始学习深度学习】30. 神经网络中批量归一化层（batch normalization）的作用及其Pytorch实现

目录1.批量归一化层1.1对全连接层做批量归一化1.2对卷积层做批量归一化1.3预测时的批量归一化2.自己动手从零实现批量归一化层2.1使用批量归一化层的LeNet3.使用Pytorch简洁实现批量归一化层

阿_旭·2022-12-29 12:28

TensorRT 入门(6) tensorrtx lenet

文章目录0.前言1.使用流程2.源码解析2.1.创建Engine文件2.2.模型推理0.前言学习TensorRT的资料实在是太少了主要就是靠官方文档和官方Demo其他开源项目基本都是针对某个或某些网络的，没有一些类似于tutorials的教程除了官方资料外，Github上star最多的就是tensorrtx这个项目可能开始是作者练手的，后面慢慢丰富了之后有别人来提交PR这个项目的主要内容是：通过T

清欢守护者·2022-12-29 11:23

【CANN训练营第三季】AI开发入门

文章目录1、购买云服务器2、快速体验3、图像分类4、结业考核1、1.使用Tensorflow1.15实现LeNet网络的minist手写数字识别。

irrationality·2022-12-28 19:34

【利用pytorch搭建改进LeNet-5网络模型（win11）续】

目录1.前言2.程序2.1LeNet-52.2改进LeNet-52.3main3.总结本文基于利用pytorch搭建改进LeNet-5网络模型（win11）改进设计，添加打印网络结构和保存acc-loss

2345VOR·2022-12-28 18:30

Week 7 CNN Architectures - LeNet-5、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet

目录一、LeNet-51、模型架构2、模型特点3、模型的网络介绍二、AlexNet1、模型架构

金州饿霸·2022-12-28 18:30

深度学习之基于LeNet-5实现cifar10的识别

而LeNet-5是最先提出来的卷积神经网络，在之前的学习中，我们并没有利用LeNet-5网络进行分类，本次实验我们来看一下基于Lenet-5对cifar10分类的效果。

starlet_kiss·2022-12-28 18:00

CNN经典网络（1）---LeNet（模型搭建+训练+预测+可视化）

目录模型参数：模型搭建：应用：训练：训练结果：预测：预测结果：数据可视化：模型参数：LeNet是上个世纪出现的典型卷积神经网络，最早用于数字识别的CNN。输入层为32*32大小，除了输入共有7层。

balabalaba5·2022-12-28 18:20

论文列表

1.CNN神经网络lenet:Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitioncodeAlexNet:2.局部连接的神经网络G.B.Huang,H.Lee

Mae_liu·2022-12-28 10:04

39. 深度卷积神经网络（AlexNet）代码实现（在colab上）

1.容量控制和预处理AlexNet通过暂退法控制全连接层的模型复杂度，而LeNet只使用了权重衰减。为了进一步扩充数据，AlexNet在训练时增加了大量的图像增强数据，如翻转、裁切和变色。

chnyi6_ya·2022-12-28 10:01

42. 网络中的网络（NiN）

LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。

chnyi6_ya·2022-12-28 08:50

Pytorch使用块的深度神经网络VGG

VGG网络用于MNIST手写数字识别，泛化性能测试acc_g=0.65，相较于MLP、LeNet所有提升完整训练代码见>>Github链接VGG块需要指定块由几个卷积核组成，输入的第一个卷积的通道和最终输出的卷积通道从代码可以看出

Jokic_Rn·2022-12-28 08:20

Pytorch 使用块的网络 VGG

1.VGG1.1简介AlexNet比LeNet更深更大,获得了更好的精度。能不能更深更大？有以下选项：更多的全连接层（太贵）更多的卷积层将卷积层组合成块使用块的想法首先出现在牛津大学的视觉几何组

哇咔咔负负得正·2022-12-28 08:17

动手学深度学习———使用块的网络VGG

2、VGG架构多个VGG块后接全连接层；不同次数的重复块得到不同的架构VGG-16、VGG-19，...3、VGG网络与AlexNet和LeNet一样，VGG网络由

橙子吖21·2022-12-28 08:17

（pytorch-深度学习系列）深度卷积神经网络AlexNet

深度卷积神经网络AlexNet文字过多，但是重点已经标出来了背景在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。

我是一颗棒棒糖·2022-12-28 07:39

动手学习深度学习（总结梳理）——13. 深度卷积神经网络（AlexNet）

目录1.模型设计2.激活函数3.模型3.读取数据集4.训练AlexNetAlexNet的背景故事和深度学习的发展AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异。

TheFanXY·2022-12-28 02:49

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的建模流程：CIFAR2图像识别

TensorFlow2的建模流程：CIFAR2图像识别卷积神经网络经典卷积网络模型LeNet5AlexNetVGGNetNiNGoogleNet(Inceptionv1)ResNetDenseNet卷积神经网络迁移学习建模流程实战数据准备定义模型训练模型评估模型使用模型保存模型参考资料本文主要通过卷积神经网络在图像识别上的应用来讲解卷积神经网络的基本原理以及如何使用

镰刀韭菜·2022-12-27 10:43

Python TensorFlow框架实现手写数字识别系统

1LeNet-5模型

解放东北女孩·2022-12-27 09:50

基于卷积神经网络【LeNet】的【MNIST】手写数字数据集分类【Colab】

基于卷积神经网络LeNet的MNIST手写数字数据集分类1.LeNet模型介绍２.MNIST手写数据集介绍50，000个训练数据10，000个测试数据图像大小为28*28３.代码importtorchvision

小诸葛xiaozhuge·2022-12-27 07:06

38. 深度卷积神经网络（AlexNet）

chnyi6_ya·2022-12-27 07:35

爆肝总结：神经网络大杂烩

文章目录purpose：来龙去脉LeNet5AlexnetVGGGoogleInceptionResNetDenseNetpurpose：论文里面经常会有对比实验，经常会用到一些较经典的网络。

AI bro·2022-12-27 07:34

第四周作业：卷积神经网络（Part2）

这几种网络可以看作是神经网络发展过程中不断去精进的一个过程：从开始的LeNet网络，通过更改激活函数，使用DropOut等方法产生了AlexNet；在引入了块的概念，通过构建VGG块，将网络实现规整化的

洋-葱·2022-12-27 07:32

动手学深度学习之经典的卷积神经网络之AlexNet

AlexNetAlexNet本质是是一个更深更大的LeNet，本质上并没有什么区别主要的改进加入的丢弃发激活函数改为了ReLUAlexNet取的是MaxPooling改变了计算机视觉的观念，不在拘泥于人工抽取特征

哈哈哈捧场王·2022-12-27 07:32

第三周作业：卷积神经网络（Part1）

目录层和块：nn.Sequential参数管理卷积填充和步幅：调整数据的维度多输入多输出通道池化Lenet层和块：nn.Sequentialimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet

SiiriS·2022-12-27 06:28

LeNet网络pytorch实现(基于CIFAR10数据集)

LeNet网络anaconda+pycharm环境pytorch程序(基于CIFAR10数据集)创建模型卷积操作图像尺寸变化卷积过程中出现越界线性的处理：使用padding对图像的像素矩阵补零，凑够维度矩阵卷积操作之后的尺寸由输入图像特征矩阵的大小

J_1592385427·2022-12-27 06:27

37.卷积神经网络（LeNet）的代码实现（在colab上）

，直接制定了d2l的版本1.LeNet总体来看，LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成;全连接层密

chnyi6_ya·2022-12-27 06:56

LeNet-5

LeNet-5前言一卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）1卷积层2池化层二LeNet-51INPUT层-输入层2C1层-卷积层3S2层-池化层（下采样层）4C3层

Joanna·2022-12-26 16:36

卷积神经网络之LeNet

上图引用自【卷积神经网络-进化史】从LeNet到AlexNet.目前常用的卷积神经网络深度学习现在是百花齐放，各种网络结构层出不穷，计划梳理下各个常用的卷积神经网络结构。

weixin_30394333·2022-12-26 16:04

经典神经网络学习笔记之LeNet（附带代码）

本文是对经典论文“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”的阅读笔记之一，主要介绍LeNet的结构以及参数个数的计算，结合“DeepLearningforComputerVisionwithPythonstarterbundle

我很懒但我很软乎·2022-12-26 16:34

LeNet5程序实现（Tensorflow框架）

一、anaconda配置虚拟环境：（1）anaconda的下载与安装参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/165610589（2）tf环境的配置参考网址：（1）https://www.cnblogs.com/2020-zhy-jzoj/p/13165724.html（2）https://blog.csdn.net/dally2/article/details/1076

m0_49089298·2022-12-26 16:30

深度学习入门笔记之LeNet-5网络

一、基本简介LeNet5可以说是最早的卷积神经网络了，它发表于1998年。

ysukitty·2022-12-26 16:58

一位深度学习小萌新的学渣笔记(二）LeNet+AlexNet网络介绍及代码详解

前言继续学习霹雳大神的神经网络讲解视频更新不易，希望大家可以去看原视频支持up主霹雳吧啦Wz本博文记载的是基于Pytorch框架的LeNet+AlexNet网络pytorch官方demo(Lenet)AlexNet

IntMain45·2022-12-26 16:58

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