Lenet

卷积神经网络（LeNet）--基于pytorch+cpu

1.LeNet概述LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。不包含输入层，其一共有7层，2个卷积层，2个池化层再加3个全连接层。
卷心菜小温·2022-12-21 07:06

AI05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

卷积神经网络基础卷积层和池化层，填充、步幅、输入通道和输出通道。二维卷积层本节介绍最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动importtorchimpor
fassbloom·2022-12-21 01:40

深度学习pytorch实战一：LeNet图像分类篇且pytorch官方提供The CIFAR-10数据集分十类

1.model.py——定义LeNet网络模型2.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数3.predict.py——利用训练好的网络参数后
king 开龙wu·2022-12-20 15:13

LeNet-5实现MNIST分类

LeNet-5实现MNIST分类本人水平有限，如有错误，欢迎指出！
NickHan_cs·2022-12-20 15:38

图像分类篇-1：LeNet

目录前言pytorch官方demo1.环境2.LeNet介绍3.具体demo搭建3.1demo下载3.2demo的流程3.3demo-model.py3.4demo-train.py3.5demo-predict.py
忙碌了一天的师傅·2022-12-20 15:07

LeNet-5用在cifar-10数据集

目录一、模型建立二、训练模型1、导入需要的库2、数据预处理3、加载数据集4、显示前16个图片5、加载模型，查看模型参数6、开始训练7、可视化预测结果8、将epoch增大到30[1]文章下载地址：LeNet
我闻 如是·2022-12-20 14:47

LeNet-5网络结构详解

一.LetNet结构LeNet模块主要有3个模块组成，前2个是卷积模块，后1个是全连接模块，卷积模块中只要模块是卷积层与池化层。
HuHui.·2022-12-20 14:16

LeNet-5

参考https://cloud.tencent.com/developer/article/15729531、LeNet-5模型简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognitionr
Wanderer001·2022-12-20 14:44

LeNet-5实战

一、LeNet-5介绍LeNet-5用于手写数字和机器打印字符图片识别的神经网络。
风间琉璃•·2022-12-20 14:11

经典网络-LeNet-5

上图展示展示了LeNet-5模型的架构。
乱红飞·2022-12-20 14:38

LeNet-5详解

一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
librahfacebook·2022-12-20 14:38

经典论文LeNet-5翻译+理解

简介参考论文：《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》LeNet，CNN的开山之作。
阿基美德·2022-12-20 14:36

LeNet-5应用

目录实验1：实现MNIST手写数字识别1、导入需要的库2、使用GPU训练3、图像增强4、载入数据5、图片可视化6、LeNet模型7、加载模型并打印参数8、损失函数，优化器9、训练函数10、可视化预测结果实验
我闻 如是·2022-12-20 14:36

一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN----(三)激活层设计

1激活层设计LeNet-5网络的激活函数是双曲正切函数(TanH)，项目中tanh函数模块由完整的层UsingTheTanh构成，该层由较小的处理单元HyperBolicTangent组成1.1HyperBolicTangent
鲁棒最小二乘支持向量机·2022-12-20 09:10

深度学习（05）--典型CNN结构（VGG13,16,19）

文章目录目录1.VGG结构2.VGG结构解释3.3*3卷积核的优点4.VGG的muti-scale方法5.VGG的应用目录1.VGG结构LeNet5用大的卷积核来获取图像的相似特征AlexNet用99
Zero-One-0101·2022-12-20 08:24

0002深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN-AlexNET)实现CIFAR图像训练

0002深度学习初体验-基于TensorflowandKeras实现卷积神经网络(CNN-AlexNET)实现CIFAR图像训练摘要LeNet是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。
SherlockNHB·2022-12-20 07:30

卷积神经网络案例：LeNet-5手写数字识别

一、LeNet-5网络结构1.1LeNet-5介绍：由YannLeCun（杨立昆）于1998年提出的一种经典的卷积网络结构。第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。
博学之审问之·2022-12-19 16:36

CNN卷积神经网络（一）——LeNet5的PyTorch实现

CNN卷积神经网络（一）——LeNet5的PyTorch实现LeNet5的发布**LeNet5是YannLecun等人在1998年提出的卷积神经网络，包含2个卷积层和3个全连接层。
木叶清风666·2022-12-19 14:51

作业3：LetNet 网络实现

作业3：LeNet网络实现报告LeNet-5网络模型作为卷积神经网络中的开创性工作，提出了三大思想：局部感知权值共享下采样因为图像特征分布在图像的像素上，利用卷积操作可以在多个位置提取相类似的特征，于是有了局部感知
柯西没科气·2022-12-18 17:00

使用ResNet对CIFAR10数据集进行识别分类（pytorch）

LeNet5的结构比较简单，分类准确率只有50%左右。ResNet属于中等规模复杂度的网络，性能比LeNet5会强大不少。本例采用最简单的ResNet18模型，实现对CIFAR数据集的10分类。
张十八员外·2022-12-18 14:30

数据集及各个分类网络的结构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(持续更新)

各个分类网络的结构(持续更新)文章目录一、LeNet二、AlexNet三、VGG四、ResNet详解PS:以下内容只详细讲解ResNet网络，在其基础上，其余网络只展示基本结构torchvision.datasets
享子·2022-12-18 14:27

CNN卷积神经网络基础知识笔记

一、卷积神经网络（CNN）的发展史1986年，Runmelheart和Hinton等人提出了反向传播算法（BackPropagation,BP）1998年，LeCun利用BP算法训练LeNet5网络，标志着
放风筝的猪·2022-12-17 17:17

【深度学习】经典CNN模型梳理与Pytorch实现：LeNet、AlexNet、NiN、VGGNet、ResNet

这篇文章中，我们要回顾卷积神经网络发展史上几个经典模型：LeNet、AlexNet、NiN、VGGNet、ResNet，梳理它们的发展脉络，总结它们各自的特点，并借助Pytorch完成实现。
DwD-·2022-12-17 17:46

Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

5卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。5.1卷积神经网络的组成层以图像分类任务为例，在表5.1所示卷积神经网络中，一般包含5种类型的网络层次结构：表5.1卷积神经网络的组成CNN层次结构输出尺寸作用输入层W1×H1×3W_1\t
穿囚服的兔子·2022-12-17 17:45

街景字符编码识别Task03-CNN发展介绍及Pytorch构建CNN模型

Task03：字符识别模型学习目标学习CNN基础知识和发展史使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练目录一、卷积神经网络二、卷积神经网络模型发展１．LeNet模型２．AlexNet模型３．VGG
哈喽2020·2022-12-17 17:13

经典神经网络发展史

AlexNet、LeNet、GoogLeNet、VGG-16、NiNLeNet参数量：6万卷积和：全部为5x5的卷积核1998年，LeCun提出LeNet神经网络结构，用于解决手写数字识别的视觉任务。
古风子·2022-12-17 17:11

[Pytorch系列-35]：卷积神经网络 - 搭建LeNet-5网络与CFAR10分类数据集

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121072835目录前言：LeNet
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-17 17:39

Pytorch总结十一之 神经网络模型：LeNet、AlexNet、VGG

Pytorch总结十之神经网络模型：LeNet、AlexNet、VGG1.卷积神经网络LENET在多层感知机的从零开始实现⾥我们构造了⼀个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进
明月醉窗台·2022-12-17 10:26

LeNet5详解+Pytorch代码

LeNet5网络既经典又重要，网上关于该模型的解释数不胜数，我也就不做重复的劳动了，直接给出个人认为比较好的介绍的链接，只对其中部分内容作简要介绍，算是自己的笔记，给自己看的。
小了白了兔_白了又了白·2022-12-17 10:54

CNN经典网络模型（一）：LeNet简介及代码实现（PyTorch超详细注释版）

目录一、开发背景二、网络结构三、模型特点四、代码实现1.model.py2.train.py3.predict.py四、参考内容一、开发背景Lenet是一系列网络的合称，包括Lenet1-Lenet5，
华科附小第一名·2022-12-17 10:48

从零开始实现一个基于Pytorch的卷积神经网络

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/355527103编辑：机器学习算法与知识图谱声明：仅做学术分享，侵删前言本教程基于pytorch，使用LeNet作为神经网络模型，MNIST
机器学习算法那些事·2022-12-17 10:43

【从零开始学习深度学习】25.卷积神经网络之LeNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

目录1.LeNet模型介绍与实现2.输入为Fashion-MNIST时各层输出形状3.获取Fashion-MNIST数据和并使用LeNet模型进行训练4.完整代码之前我们对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类时
阿_旭·2022-12-17 10:09

卷积神经网络 - LeNet

文章目录卷积神经网络（LeNet）1-LeNet2-模型训练3-小结卷积神经网络（LeNet）在本节中，我们将介绍LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而收到广泛关注
未来影子·2022-12-17 09:45

3.2 图像分类

文章目录LeNet（小图像）LeNet在手写数字识别上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用数据集准备查看数据集图片定义数据读取器启动训练AlexNet（大图像）VGG（深度
一条大蟒蛇6666·2022-12-17 09:04

【从零开始学习深度学习】27.卷积神经网络之VGG11模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

目录1.VGG块介绍2.构造VGG网络模型3.获取Fashion-MNIST数据并用VGG-11训练模型4.总结AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。
阿_旭·2022-12-17 09:33

【从零开始学习深度学习】28.卷积神经网络之NiN模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

目录1.NiN块介绍2.构建NiN模型3.NIN模型每层输出形状4.获取Fashion-MNIST数据和训练NiN模型5.总结前几篇文章介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征
阿_旭·2022-12-17 08:09

【从零开始学习深度学习】26.卷积神经网络之AlexNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

目录1.AlexNet模型1.1AlexNet与LeNet的区别1.2简化的AlexNet实现1.3各层输出形状详解2.读取数据3.模型训练4.总结上一篇文章中我们了解到神经网络可以直接基于图像的原始像素进行分类
阿_旭·2022-12-17 08:08

经典卷积神经网络

目录一、卷积神经网络的演变二、经典神经网络2.1LeNet52.1.1背景2.1.2结构2.1.3总结2.2AlexNet2.2.1背景2.2.2创新点2.2.3结构2.3VGG-162.3.1背景2.3.2
清榎·2022-12-17 07:34

使用tensorflow2.x的API复现经典网络AlexNet

ImageNet竞赛当年的冠军，是一个很经典的网络结构，里面有用到卷积(C）、批归一化（B）、激活（A）、池化（P）、遗忘（D），可谓是集齐了5颗龙珠CBAPD，并且AlexNet相比较1998年卷积的开山之作的LeNet
QianZ423·2022-12-17 01:56

Convolutional Neural Networks卷积神经网络 Contents 一：前导 Back Propagation反向传播算法 网络结构 学习算法 二：Convolutional N

www.gageet.com/2014/0878.phpContents一：前导BackPropagation反向传播算法网络结构学习算法二：ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络三：LeCun的LeNet
xiewenbo·2022-12-16 06:40

深度学习（3）之经典神经网络模型整理：神经网络、CNN、RNN、LSTM

Pytorch总结文章之目录归纳经典神经网络模型整理神经网络基础知识BP神经网络的概念单个神经元的结构CNN模型汇总LeNet5模型AlexNet模型VGG模型InceptionNet（GoogleNet
明月醉窗台·2022-12-16 06:40

经典卷积神经网络（1）--LeNet-5卷积网络模型

在本章，我们将介绍LeNet-5,AlexNet,VGGNet,InceptionNet-v3和ResNet五个经典卷积神经网络,通过对着五个网络结构的学习以及搭建来加深卷积神经网络的的了解。
Meruz·2022-12-16 02:40

经典卷积神经网络-LeNet（pytorch实现）

目录一、LeNet的基础概念二、LeNet模型介绍1.LeNet的基础模型介绍2.LeNet的八层模型预览3.卷积计算4.LeNet模型的详细介绍三、LeNet-5代码实现一、LeNet的基础概念LeNet
安安喜乐·2022-12-16 02:09

深度学习： 经典LeNet-5卷积神经网络

LeNet-5LeNet是最早被提出的卷积神经网络，由Yann设计的用于识别手写和机器人打印字符的卷积神经网络。
mmm123213·2022-12-16 02:09

经典的卷积神经网络（CNN）--- LeNet-5

经典的卷积神经网络（CNN）—LeNet-5此文是阅读论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》后的总结，该论文提出了LeNet-5用于手写数字识别
沧海Yi粟·2022-12-16 02:09

深度学习-LeNet（第一个卷积神经网络）

简介LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型，应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别，也被认为是最早的卷积神经网络(CNN)，为后续CNN的发展奠定了基础，作者LeCunY也被誉为卷积神经网络之父
吾仄lo咚锵·2022-12-16 02:08

第四门课：卷积神经网络（第二周）——深度卷积网络：实例探究

经典的网络模型：LeNet-5
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:44

人工智能——mnist（手写识别）

源码#Python3#使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistim
MichaelMinger·2022-12-15 16:05

pytorch06

CIFAR10数据集Lenet5importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):"""
非畅6 1·2022-12-15 14:46

各种分类网络

20问--各种网络类LeNet各层参数1、Input层2、C1卷积层3、S2池化层（下采样层）4、C3卷积层5、S4池化层（下采样层）6、C5卷积层7、F6全连接层8、Output层-全连接层AlexNet
飞翔的河马F·2022-12-15 12:34
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