MLP手写数字识别第8页

Lenet5经典论文解读

20021110085姓名：郑佳转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/273247515（这是我个人的知乎文章）嵌牛导读】LeNet-5：是YannLeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络

Daniel_go·2023-10-02 10:30

AIGC 微调的方法

模型选择：选择合适的模型结构，例如多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并确定模型的超参数，例如学习率、批量大小等。

超级大超越·2023-10-02 09:53

精确度acc的计算

3层神经网络下手写数字识别importsys,ossys.path.append(os.pardir)#为了导入父目录的文件而进行的设定importnumpyasnpimportpicklefromdataset.mnistimportload_mnistfromcommon.functionsimportsigmoid

yalipf·2023-10-02 08:14

MNIST手写数字识别

MNIST是一个手写体数字的图片数据集，该数据集由美国国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)）发起整理，其包含60,000张训练图像和10,000张测试图像，每张图片的尺寸为28x28线性回归我们尝试通过线性回归模型识别手写数字，输入的图片是28x28像素，我们可以将其看为784个变量，即：y=a1x1+a2x2+...

Hufft·2023-10-01 11:25

华为云云耀云服务器L实例评测｜在服务器上训练手写数字识别模型并部署到服务器上实现远程调用

目录本文概述作者介绍第一步、购买服务器并远程登录服务器第二步、配置环境并训练手写数字识别网络第三步、部署手写数字识别网络到云耀云服务器L实例第四步、启动本地客户端并进行手写数字识别本文概述华为云云耀云服务器

七七鸭灬·2023-09-30 06:13

python读取txt文件并取其某一列数据

.-6.32963390433RNM-6.21861284426wcnmlgb-5.967100440032.5:-5.90459648251Fxxk-5.87247473641MLP-5.87247473641

照崴·2023-09-30 00:46

各种注意力机制，Attention、MLP、ReP等系列的PyTorch实现，含核心代码

不知道CV方向的同学在读论文的时候有没有发现这样一个问题：论文的核心思想很简单，但当你找这篇论文的核心代码时发现，作者提供的源码模块会嵌入到分类、检测、分割等任务框架中，这时候如果你对某一特定框架不熟悉，尽管核心代码只有十几行，依然会发现很难找出。今天我就帮大家解决一部分这个问题，还记得上次分享的attention论文合集吗？没印象的同学点这里。这次总结了这30篇attention论文中的核心代码

深度之眼·2023-09-29 16:38

yolov5的使用

weixin_38849487·2023-09-29 09:29

【数据科学】Keras[Keras、数据、模型架构、预处理、审视模型、编译模型、模型训练、评估模型性能、预测、保存/加载模型、模型微调]

这里写目录标题一、Keras二、数据2.1Keras数据集2.2其它三、模型架构3.1序贯模型3.2多层感知器（MLP）3.2.1二进制分类3.2.2多级分类3.2.3回归3.3卷积神经网络（CNN）3.4

TJUTCM-策士之九尾·2023-09-28 22:59

MATLAB 创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别

网络类型：patternnet：用于创建多层感知器（MLP）类型的神经网络，MLP是一种前馈神经网络，由输入层、若干隐藏层和输出层组成。它适用于各种问题，包括分类和回归任务。

dropoutgirl·2023-09-27 11:54

深度学习中的归一化方法简介（BN、LN、IN、GN）

3.常见的归一化方法3.1BatchNomalization3.1.1什么是BN3.1.2为什么使用BN3.1.3怎么使用BN3.2LayerNomalization3.2.1什么是LN3.2.1.1MLP

PhenomenonMe·2023-09-27 06:52

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning 论文学习

使用一个MLP映射head和数据增强方法，改进了MoCo。这两个方法与现有的MoCo和SimCLR框架是正交的，能提升MoCo在图像分类和目标检测上迁移学习的效果。此外

calvinpaean·2023-09-27 04:21

2018-06-26

手写数字识别卷积神经网络版参考代码：importnumpyfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDropoutfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layers.convolut

ZSCDumin·2023-09-26 23:25

Pytorch之LeNet-5图像分类

二、LeNet-5网络实现1.定义LeNet-5模型2.加载数据集3.训练模型4.测试模型三、实现图像分类前言LeNet-5是一个经典的深度卷积神经网络，由YannLeCun在1998年提出，旨在解决手写数字识别问题

风间琉璃•·2023-09-25 21:39

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。

人工智能研究所·2023-09-25 19:32

多层感知机 Multilayer Perceptron | MLP

多层感知机（MultilayerPerceptron，简称MLP），是一

JasonH2021·2023-09-25 03:03

2.MLP构建、前向、反向

%matplotlibinlineLab1-MultilayerPerceptronsInthislab,wearegoingthrough3examplesofMLP,whichcoverstheimplementationfromscratchandthestandardlibrary.Usenumpyforfeed-forwardandgradientcomputingUsePyTorcht

夜空中最亮的星_6c64·2023-09-25 03:43

【深度学习】LeNet网络架构

它是深度学习中第一个成功应用于手写数字识别的卷积神经网络，并且被认为是现代卷积神经网络的基础。LeNet模型包含了多个卷积层和池化层，以及最后的全连接层用于分类。

高朗·2023-09-23 03:09

神经辐射场（Neural Radiance Field，NeRF）的简单介绍

参考文章：https://arxiv.org/abs/2210.003791.概述神经辐射场（NeRF）模型是一种新视图合成方法，它使用体积网格渲染，通过MLP进行隐式神经场景表达，以学习3D场景的几何和照明

byzy·2023-09-22 16:42

神经网络案例分析

神经网络（neuralnetwork）是一种模拟人脑神经思维方式的数据模型，神经网络有多种，包括BP神经网络、卷积神经网络，多层感知器MLP等，最为经典为神经网络为多层感知器MLP（Multi-LayerPerception

spssau·2023-09-22 15:57

机器学习练习——手写数字识别(PyTorch)

数据集：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/dataThedatafilestrain.csvandtest.csvcontaingray-scaleimagesofhand-drawndigits,fromzerothroughnine.Eachimageis28pixelsinheightand28pixelsinwidth,foratotalo

shadowam·2023-09-22 11:58

DenseNet手写数字识别练习Pytorch实现

伏公子今天看了DenseNet的论文，决定复现一下这个极为先进的网络。这个网络在某年的CVPR上获得了最佳论文，比ResNet还要好。具体原理不是本文想要讲得，本文主要是复现代码。DenseLayer层：这个是最基本的层，代码如下：classDenseLayer(torch.nn.Module):def__init__(self,input_features_num,grow_rate,bn_si

最幸伏的人·2023-09-22 11:28

MNIST手写数字识别总结(pytorch)

此博客并不是教程，只是一个练习总结代码汇总放在文末1.首先导入所需要的库importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchimportoptimimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfromUt

不再彷惶·2023-09-22 11:58

PyTorch学习之线性回归练习+手写数字识别初体验

线性回归练习loss=(WX+b-y)^2defcompute_error_for_line_given_points(b,w,points):totalError=0foriinrange(0,len(points)):x=points[i,0]y=points[i,1]totalError+=(y-(w*x+b))**2returntotalError/float(len(points))de

糖公子没来过·2023-09-22 11:55

pytorch学习3（pytorch手写数字识别练习）

网络模型设置三层网络，一般最后一层激活函数不选择relu任务步骤手写数字识别任务共有四个步骤：1、数据加载--LoadData2、构建网络--BuildModel3、训练--Train4、测试--Test

dyh_chd·2023-09-22 11:24

深度学习入门---多层感知机，过拟合和欠拟合，梯度消失和梯度爆炸

1.多层感知机多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP

一只当归·2023-09-21 11:39

【深度学习实验】前馈神经网络（三）：自定义多层感知机（激活函数logistic、线性层算Linear）

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.构建数据集2.激活函数logistic3.线性层算子Linear4.两层的前馈神经网络MLP5.模型训练一、

QomolangmaH·2023-09-21 07:12

前馈神经网络（FFNN）和多层感知机（MLP）

多层感知器（MLP,Multi-LayerPerceptron）和前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork,FFNN）是深度学习中两个经常被使用的术语，它们经常被互换使用。

ZYM66·2023-09-21 03:07

使用keras实现MLP的三种简单方式

本章是利用keras实现MLP三种方式(序列模型、函数模型、子类模型)，分别搭建回归神经网络，分类神经网络，以及宽深神经网络Tensorflow2.2的安装教程可参考https://www.jianshu.com

dillqq·2023-09-20 18:03

TensorFlow-网络优化和超参数选择，Dropout抑制过拟合

_37621394/article/details/80865528推荐一篇文章：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/cnn-vs-rnn-vs-mlp-analyzing

Alex-panda·2023-09-20 12:01

基于GAN实现MNIST图片生成-----Pytorch版

GAN生成手写数字识别生成对抗网络介绍：生成对抗网络就是两个网络进行相互对抗，相互进行的过程。GAN的主要部分为生成器Generator和判别器Discriminator。

追梦少年ML·2023-09-20 07:05

Flask实现Web服务调用Python程序

Flask实现Web服务调用Python程序通过Web服务调用Python写的手写数字识别算法模型，得到手写数字识别结果。项目场景：项目需求：将客户端的请求经由Web服务器转发给Flask程序实例。

小白白程序员·2023-09-19 11:55

Pytorch-MLP-CIFAR10

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassMLP_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim=3*32*32):super(MLP_cls

yscript·2023-09-19 05:13

vMAP——论文解析

vMAP:VectorisedObjectMappingforNeuralFieldSLAMvMAP是一个物体级稠密图neuralSLAM，每一个物体都用一个mlp来表征，而不需要3D先验。

gongyuandaye·2023-09-18 00:33

李沐机器学习入门

弱监督学习4.数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型8.2线性模型线性模型做回归线性模型做分类Softmax回归8.3小批量随机梯度下降8.4神经网络多层感知机MLP

几窗花鸢·2023-09-17 23:30

Pytorch-MLP-Mnist

文章目录model.pymain.py参数设置注意事项初始化权重如果发现loss和acc不变关于数据下载关于输出格式运行图model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassMLP_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim=28*28):super

yscript·2023-09-17 21:36

tensorflow实现MNIST手写数字识别演示

一、加载数据importtensorflowastf#导入tensorflow库mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()#加载数据如果无法加载数据的话，如类似出现如下图所示问题，则可以根据下载地址，将mnist.npz文件下载到本地。然后通过以下代码加载本地数据文件importt

dusin·2023-09-17 09:51

《现代推荐算法》神经协同过滤之MLP算法

伊凡vnir·2023-09-16 18:48

神经网络常用模型与应用

前馈神经⽹络（feedforwardneuralnetwork）是⼀种简单的神经⽹络，也被称为多层感知机（multi-layerperceptron，简称MLP），其中不同的神经元属于不同的层，由输⼊层

北极象·2023-09-16 16:24

ResFields：一种即插即用的MLP增容工具

ResFields：一种即插即用的MLP增容工具目录概述RESFIELDS理论简介实验（部分）2DVIDEOAPPROXIMATION1TEMPORALNEURALRADIANCEFIELDS(NERF

FLOWVERSE·2023-09-15 23:13

UNext：基于 MLP 的快速医学图像分割网络

UNext会议分析摘要贡献方法整体框架1.ShiftedMLP2.TokenizedMLPStage实验1.对比实验2.消融实验2.1模块的消融实验2.2通道数的探索可借鉴参考会议分析期刊（会议）名：MICCAI2022会议信息：属于顶会了有代码：UNxet摘要UNet及其最新扩展（如TransUNet）近年来一直是领先的医学图像分割方法。然而，这些网络无法有效地用于point-of-care应用

Philo`·2023-09-15 17:46

LeNet-5

目录一、知识点二、代码三、查看卷积层的featuremap1.查看每层信息2.show_featureMap.py背景：LeNet-5是一个经典的CNN，由YannLeCun在1998年提出，旨在解决手写数字识别问题

MyDreamingCode·2023-09-15 08:48

基于卷积神经网络的手写字体识别（详细笔记）

主要参考博客：1、基于卷积神经网络的手写数字识别（附数据集+完整代码+操作说明）2、用PyTorch实现MNIST手写数字识别（最新，非常详细）基于卷积神经网络的手写字体识别——目录1前言1.1实现效果

素履求知·2023-09-15 00:07

深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别

使用Softmax回归来实现手写数字识别，即给定一张手写数字，判断属于0--9中哪一个数字。

暗夜猎手-大魔王·2023-09-14 22:44

linux手写数字识别,OpenCV 3.0中的SVM训练 mnist 手写字体识别

前言：SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法mnist是一个手写字体图像数据库，训练样本有60000个，测试样本有10000个LibSVM一个常用的SVM框架OpenCV3.0中的ml包含了很多的ML框架接口，就试试了。详细的OpenCV文档：http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introd

Photosource·2023-09-14 22:13

Tensorflow卷积神经网络（CNN）手写数字识别示例学习

一、问题描述二、数据描述三、网络结构1.输入层2.卷积层3.池化层4.全连接层5.输出层四、示例网络结构五、程序解读1.加载MNIST数据集2.创建Session和占位符3.定义卷积层1的权重和偏置量4.卷积层15.池化层16.定义卷积层2的权重和偏置量7.卷积层2和池化层28.全连接层9.输出层六、参考资料七、源码一、问题描述利用卷积神经网络将MNIST数据集的28×28像素的灰度手写数字图片识

zqx951102·2023-09-14 16:48

【Halcon视觉】OCR字符识别

算子read_ocr_class_mlp（）读取OCR字符识别分类器do_ocr_multi_class_mlp（）使用OCR字符识别分类器素材效果代码*关闭窗口dev_close_window()*打开窗口

文布斯·2023-09-14 04:12

多层全连接网络：实现手写数字识别50轮准确率92.1%

多层全连接网络：实现手写数字识别50轮准确率92.1%1导入必备库2torchvision内置了常用数据集和最常见的模型3数据批量加载4绘制样例5创建模型7设置是否使用GPU8设置损失函数和优化器9定义训练函数

知识推荐号·2023-09-13 22:12

吴恩达机器学习作业3：多类分类（Python实现）

自动手写数字识别在今天被广泛使用——从识别邮件信封上的邮政编码（邮政编码）到识别银行支票上所写的金额。本练习将展示您所学习到的方法如何用于此分类任务。在练习的

Phoenix_ZengHao·2023-09-11 23:06

keras CNN lenet-5和LSTM实现MNIST手写数字识别（代码注释详解）

MNIST手写数字识别数据集（图像识别）数据集包含10个数字的60,000个28x28灰度图像，以及10,000个图像的测试集。

摸金青年v·2023-09-11 11:02

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