MMSeg 第5页

【mmseg 运行自定义数据集提示‘MYDataset is not in the dataset registry‘】

mmseg运行自定义数据集提示’MYDatasetisnotinthedatasetregistry’按照https://blog.csdn.net/weixin_45619383/article/details

cg_nswdg·2022-12-05 20:39

MPViT: Multi-Path Vision Transformer for Dense Prediction源码详解

1.mmsegmentation注册自己的模块创建一个新的文件mmseg/models/backbones/mpvit.py,同时进行注册（@BACKBONES.register_module()）2.

樱花的浪漫·2022-12-04 20:50

关于mmsegmentation的自定义数据集格式的一些坑（2）

这次又有任务要跑mmseg，我本意是拒绝的，奈何老板喜欢，mm系列的东西，那一套流程，真心玩不转，玩着玩着心就累了。

Daniel大人·2022-12-02 20:26

PspNet在MMsegmentation框架下成功训练Pascal VOC2012数据集及踩坑实录

时间：2021/08/29/05:45:28一晚上了，难以置信，我竟然还不困，还有着整理博客的冲动。也就在这周，熬夜能力突然就在几个晚上的不归宿中突破了，一夜过后天壤之别，一晚比一晚能熬，之前还会担心第二天精神不济，五点左右赶紧溜回去补觉，现在只想早餐要吃什么，睡什么觉，月亮不睡我不睡，月亮睡了，我也不睡，现在这个年纪，你也能睡得着觉？！！！！！！言归正传，第一次跑起来语义分割网络，多少还是有点小

清梦枕星河~·2022-12-01 17:26

开源深度学习模型部署工具箱MMDeploy简介及安装

MMDeploy主要特性：(1).支持超多OpenMMLab算法库，如mmcls、mmdet、mmseg、mm

fengbingchun·2022-11-29 01:01

MMsegmentation教程1：学习配置文件

我们整合了模块和继承设计到我们的配置里，这便于做很多实验。如果您想查看配置文件，您可以运行pythontools/print_config.py/PATH/TO/CONFIG去查看完整的配置文件。您还可以传递参数--cfg-optionsxxx.yyy=zzz去查看更新的配置。配置文件的结构在config/_base_文件夹下面有4种基本组件类型：数据集(dataset)，模型(model)，训练

致Great·2022-11-25 00:30

mmseg解析

官方文档getting_started.md：如何testamodel:如何trainamodel:pythontools/train.py${CONFIG_FILE}[optionalarguments]train(tools/train.py)1.模型构建配置参数model=dict(type='ChangeExtraSegmentor',backbone=dict(type='ChangeE

dadaHaHa1234·2022-11-25 00:58

mmsegmentation 训练自己的数据集

但语义分割的话当属mmsegmentation，这篇博客就是介绍如何用mmsegmentation训练自己的数据集。

小弱不在家·2022-11-25 00:25

mmdeploy windows下模型转换

最近需要将mmsegmentation训练好的模型部署到机器上，记录一下mmsegmentation训练好的模型转换成可部署的模型记录。

小弱不在家·2022-11-25 00:55

mmsegmentation 之修改输入通道

但语义分割的话当属mmsegmentation，这篇博客介绍mmsegmentation如何将输入图像通道数修改为单通道。

小弱不在家·2022-11-25 00:52

MMSegmentation Tutorial调试记录

文章目录前言使用MMSeg训练的权重运行推断在新数据集上训练语义分割模型前言因为想了解一下MMSegmentation框架，因此在官网里面找了官方教程简单跑了一下。

pengege666·2022-11-24 08:10

2021.08.28-MMsegmentation0.16.0+Cuda10.1+Ubuntu16.04+Pytorch1.8环境安装

现打算在LINUX系统Ubuntu16.04上安装mmsegmentation框架，因为之前主要使用mmdetection框架做一些目标检测的工程和网络研究，对mmlab更熟悉一些，而且框架核心都要依赖

清梦枕星河~·2022-11-24 07:36

记录使用mmseg时在计算交叉熵损失遇到的RuntimeError问题与解决方案

目录问题描述：非常心酸的绕了一个大圈的debug历程解决方法再总结一下其他几个容易踩雷的地方吧：最后再来总结一下这次debug的经验心得：问题描述：在使用mmseg在自己的数据集上训练语义分割模型时，遇到了一个很奇怪的

FALALILA·2022-11-24 07:04

OpenMMLab全景图

目录一、OpenMMLab简介二.各项目介绍1.MMDetection（1）主要特性（2）基准测试和模型库2.MMSegmentation（1）主要特性（2）基准测试和模型库3.MMOCR（1）主要特性

tlearner·2022-11-24 07:03

写给 MMSegmentation 工具箱新手的避坑指南

导读本文来自社区投稿，作者：布鲁瓦丝社区小伙伴在Windows环境使用MMClassification和MMDetection都轻轻松松的，但在走完MMSegmentation全流程之后，却感叹“踩了不少坑

OpenMMLab·2022-11-24 07:32

mmsegmentation安装过程报错记录

mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN6caffe28Type一般是因为mmcv的版本不对，直接使用pipinstallmmcv-full==1.5.0不一定是对的，因为即使是1.5.0的mmcv-full也有多个版本（对应不同的torch版本），最好先下载好安装文件再安装。例如我使用的是1.6.0的pytorch

qq_37516798·2022-11-24 07:23

深度学习模型试跑(九):HRNet / HRNet-Semantic-Segmentation

目录前言一.模型解读二.模型训练1.数据转换2.配置3.开始训练三.模型推理前言官方项目地址:mmsegmentation地址:一.模型解读具体参考二.模型训练我的环境os:win10cuda:11.0gpu

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-11-23 14:07

【多机多卡】mmsegmentation训练报错“RuntimeError: NCCL error in: /opt/pytorch/pytorch/torch/csrc/distributed/”

多机多卡训练代码：报错信息：RuntimeError:NCCLerrorin:/opt/pytorch/pytorch/torch/csrc/distributed/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:1248,unhandledsystemerror,NCCLversion2.12.10第一台机器：NNODES=2NODE_RANK=0PORT=8888MASTER_ADDR=1

zy_destiny·2022-11-22 15:14

windows下mmcv-full和MMSegmentation源码编译安装

windows下mmcv-full源码编译安装1mmcv-full安装1.1查看显卡算力2MMSegmentation安装2.1安装位置解释1mmcv-full安装主要参考OpenMMLab官方发布的教程官方教程看不懂的地方可以参照

溯水xiangling·2022-11-22 15:43

MMsegmentation的配置文件解释

MMsegmentation教程1：学习配置文件-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)配置文件的结构在config/_base_文件夹下面有4种基本组件类型：数据集(dataset)，模型

m0_61899108·2022-11-22 07:29

PointPainting 复现

PointPainting复现一、下载源码库二、安装依赖库2.1创建虚拟环境2.2安装OpenPCDet2.3安装mmsegmentation2.4安装HierarchicalMulti-ScaleAttentionforSemanticSegmentation

PX Yue·2022-11-22 04:59

如何在 MM-* 框架上无缝使用 ffrecord

然而，对于mmdetection,mmsegmentation等广受研究者欢迎的mm-*系列框架，其深度封装了数据和模型，让萤火集群的用户不能方便快捷的进行ffrecord转化。

幻方AI小编·2022-11-22 03:31

mmdetection和mmsegmentation无法加载预训练模型的问题

Openmmlab无法加载预训练模型的问题这两天在调试mmsegmentation和mmdetection，可能是因为自己的原因，预训练模型死活加载不了预训练的模型，无法正常的索引到预训练模型的地址，最后通过降低版本的方式成功地加载了预训练模型并跑了起来

肆十二·2022-11-21 22:10

调试mmsegmentation

mmsegmentation的调试我花了不少时间，我用的天池篡改检测数据，原始数据是jpg格式，label是0-255之间像素的一个png格式，这里有几个问题：1.0-255像素之间是多个值，而不是只有两类

Kun Li·2022-11-21 19:02

使用mmsegmentation训练自己的数据集

目录一、mmsegmentation源码下载二、放置自己的数据集三、创建自己的数据集类型四、修改源码五、训练六、预测一、mmsegmentation源码下载https://github.com/open-mmlab

小磊学编程·2022-11-21 19:29

mmsegmentation实战一：ISBI2012数据实战

文章目录一、数据格式转换二、datasetclass文件配置；1.设置数据集文件2.修改mmseg/datasets/目录下的_init_.py三、在configs/_base_/datasets下面对数据加载进行定义四

qq_43264202·2022-11-21 19:58

windows下使用cpu进行mmsegmentation推理的环境配置

背景介绍：需要将之前在ubuntu系统基于GPU训练的模型，复制到windows系统下用cpu进行测试推理。步骤如下：1.创建anconda虚拟环境2.使用conda安装pytorch-cpu以及对应的torchvision。这一步如果使用pip安装虽然快，但是后面会遇到提示缺少ninja，无法编译mmcv的问题。3.这一步最重要，检查是否在环境中配置了cl.exe的路径，并在cmd中输入cl，检

_twinkle_·2022-11-21 19:28

【mmsegmentation】工程--使用小技巧

1.修改训练方式为按epoch计算在mmseg的工程使用中，一般情况默认训练的次数是按照inter去计算的，比如swin中160000个inter，每4000次inter进行一次模型验证，并保存一次模型

zy_destiny·2022-11-21 19:56

使用mmsegmentation训练自己的模型

1.学习前言mmsegmentation是一个基于ptorch的语义分割代码库，其中复现了众多先进的分割模型。由于代码风格统一，功能齐全，我打算用mmseg来跑对比实验。

胖琦今天也在摸鱼·2022-11-21 19:54

语义分割开源工具箱MMSegmentation安装及使用示例

MMSegmentation是一个基于PyTorch的语义分割开源工具箱，是OpenMMLab项目的一部分，源码在https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation

fengbingchun·2022-11-21 19:23

MMsegmentation使用记录

GitHub地址：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation官方文档：https://mmsegmentation.readthedocs.io/en/latest

Pythonistas29xs·2022-11-21 19:21

MMSegmentation中MIM使用异常

MMsegmentation指导文档欢迎来到MMSegmentation的文档!—MMSegmentation0.26.0文档下载之后的验证安装环节出现问题Q：MIM无法下载py文件和pth权重。

DazeAJD·2022-11-21 19:21

MMSegmentation使用心得（一）

目录1MMSegmentation简介2MMSegmentation示例代码讲解2.1MMSegmentation下载2.2导入MMSegmentation包2.3数据集导入2.4配置文件（Config

'Duktig、^·2022-11-21 19:20

港大&NVIDIA提出SegFormer：简单有效Transformer的语义分割新思路

379054782论文:https://arxiv.org/abs/2105.15203代码会尽快开源，链接：https://github.com/NVlabs/SegFormerPS:SegFormer很快也会在mmsegmentation

Amusi（CVer）·2022-11-21 10:51

mmseg底层代码分析及修改

本人采用voc格式数据集对mmseg底层代码进行分析，本文适合对mmseg使用流程比较熟悉的同学食用数据增广部分代码分析1.数据增广使用:mmsegmentation/tools/convert_datasets

炼丹代师·2022-11-21 09:50

python3安装mmseg库

python3安装mmseg库常见安装方法（错误的）正确的方法常见安装方法（错误的）pipinstallmmseg结果会出现问题，一直提示报错。具体报错示例如下图所示，网上很难找到有效地解决方法。

Trouble..·2022-11-20 20:31

mmSegmentation的单GPU训练和测试

mmSegmentation使用mmSegmentation的使用参考：mmseg安装：1.安装依赖包：2.mmcv安装3.mmseg安装mmseg训练1.单GPU2.多GPUmmSegmentation

darren2015zdc·2022-11-20 14:10

Swin-Transformer-Semantic-Segmentation V2.11.0环境搭建（一）

1、Swin-Transformer-Semantic-Segmentation系列版本2、兼容的MMSegmentation和MMCV版本如下。请安装正确版本的MMCV，以避免安装问题。

qq_41627642·2022-11-20 13:14

5 月月刊｜快来 Get OpenMMLab 算法库最新动态！

MMDetectionMMPoseMMRotateMMEditingMMHuman3D更新详情MMDetectionMMPoseMMClassificationMMDeployMMCVMMRotateMMEditingMMSegmentationMMSelfSupMMHuman3DMMFlow

OpenMMLab·2022-11-20 11:33

叮咚 ~ 你订阅的 OpenMMLab 开源社区 1 月月刊已送达

目录活跃之星月度贡献者星星说|活跃之星：章舸帆MM系列多个算法库焕新上线1.MMCV2.MMDetection3.MMClassification4.MMPose5.MMDetection3D6.MMSegmentation7

OpenMMLab·2022-11-20 11:03

mmdetection3d简单安装（官方教程就是坑）

mmdetection3d/blob/master/docs/en/getting_started.md官方教程已经过时了，假如安装最新版MMDetection3DV1.0.0rc4Release那么mmdet和mmseg

hungita·2022-11-20 05:24

mmlab - mmsegmentation经验总结（一）环境安装

+PyTorch1.3+CUDA9.2+(IfyoubuildPyTorchfromsource,CUDA9.0isalsocompatible)GCC5+MMCVwindows不推荐安装和使用兼容的MMSegmentationan

熊猫小妖·2022-11-20 02:36

MMCV学习——基础篇1（配置&注册机制）

mmcv是由OpenMMLab开源的一个计算机视觉的基础库，支持了OpenMMLab众多开源的优秀仓库(比如，MMDetection、MMSegmentation、MMSelfSup等等)。

PyBigStar·2022-11-20 00:24

jetson xavier NX developer 配置pytorch和openmmsegmentation简易过程

11月13日记录一烧录系统jetson套件是通过板子上的microUSB口烧录系统，我烧录时先将SSD装上，然后再烧录1升级SDKmanager到最新版亚博官方给的版本不是最新的，我记得给的是1.6的版本，只能安装4.5的系统，升级后，截止到我写这篇文章时版本为1.9.0.108162烧录系统到NVME我烧录的系统是最新的5.0.2，可以根据亚博官方给的方法，先只烧录系统，系统烧录位置为NVME，

云水亦方·2022-11-19 19:47

mmsegmentation训练HRF数据集

参考https://mmsegmentation.readthedocs.io/zh_CN/latest/dataset_prepare.html下载对应的数据集，下载完成后运行pythontools/

Thinkobj·2022-11-19 17:32

mmsegmentation使用.csv文件读取数据

自定义数据读取方式即将原本的mmcv.imfrombytes读取固定目录格式的图片直接改成mmcv.imread读取csv文件的格式定义数据读取方式在/mmsegmentation-master/mmseg