MetaAI

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立，旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心，在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。
MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

向量数据库入坑：传统文本检索方式的降维打击，使用 Faiss 实现向量语义检索

在上一篇文章《聊聊来自元宇宙大厂Meta的相似度检索技术Faiss》中，我们有聊到如何快速入门向量检索技术，借助MetaAI（FacebookResearch）出品的faiss实现“最基础的文本内容相似度检索工具
soulteary·2024-08-29 03:56

向量数据库 Faiss 的搭建与使用

Faiss，作为由MetaAI（原FacebookAIResearch）开源的高效相似性搜索库，以其卓越的性能和灵活性，成为众多技术选型中的佼佼者。
eqa11·2024-08-29 01:14

小琳AI课堂：Llama——NLP界的多面手

Llama，由MetaAI（原FacebookAI）开发，以其轻量级、高效和易用性著称，是处理快速、灵活文本需求的理想选择。
小琳ai·2024-08-23 14:43

扩展说明: 指令微调 Llama 2

这篇博客是一篇来自MetaAI，关于指令微调Llama2的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。
·2024-02-13 21:53

万能分割神器——Segment Anything（Meta AI）图片和影像的万能分割

这里我们可以直接登录这个网站去尝试一下这个图像分割的魅力SegmentAnything|MetaAI这里面是官方的展示，这里我们需要选择添加分割的区域来实现影像分割，或者使用其它左侧工具栏中的盒子工具以及自动的
此星光明·2024-02-12 15:12

扩展说明: 指令微调 Llama 2

这篇博客是一篇来自MetaAI，关于指令微调Llama2的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。
Hugging Face·2024-02-09 19:50

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

4月初，MetaAI发布第一个用于图像分割的大规模基础模型SegmentAnythingModel(SAM
旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

【持续更新】Segment Anything Model （SAM）分割一切大模型相关论文和项目介绍

  距离MetaAI发布首个分割一切大模型SAM已经过去半年左右的时间了，该模型在分割任务上，尤其是零样本分割任务上取得了令人惊讶的优异表现，受到了整个CV界的广泛关注。
深视·2024-02-08 08:23

论文解读|MetaAI图像分割基础模型SAM——解锁数字大脑“视觉区”

原创|文BFT机器人内容提要事件背景:2023年4月5日，MetaAI研究团队发布论文“分割一切”一《SegmentAnything》并在官网发布了图像分割基础模型一SegmentAnythingModel
BFT白芙堂·2024-02-08 08:52

Meta开源大模型LLaMA2的部署使用

LLaMA2的部署使用LLaMA2申请下载下载模型启动运行Llama2模型文本补全任务实现聊天任务LLaMA2编程WebUI操作LLaMA2申请下载访问metaai申请模型下载，注意有地区限制，建议选其他国家申请后会收到邮件
CodeDevMaster·2024-02-06 04:25

LLaMA 模型和DeepSpeed 框架联系与使用

1.LLaMA模型介绍LLaMA(LargeLanguageModel-MetaAI)是一个由MetaAI开发的大型语言模型。
samoyan·2024-02-05 13:28

SAM：基于 prompt 的通用图像分割模型

Introduction:https://segment-anything.com/Code:https://github.com/facebookresearch/segment-anythingSAM是MetaAI
ScienceLi1125·2024-02-01 22:09

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

从ChatGPT爆发以来，后来逐步发展了众多开源大模型LLMs，如MetaAI的Llama2、MistralsMistral&Mixtral模型，TIIFalcon等。
技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

Segment Anything Model (SAM)本地部署，及应用于自己的数据集完成分割

SAM):anewAImodelfromMetaAIthatcan"cutout"anyobject,inanyimage,withasingleclick.官方网站：SegmentAnything|MetaAI
MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

Meta Llama大模型：引领人工智能创新的巅峰之作

MetaLlama大模型是由MetaAI公司（前身为Facebook）研发的一种深度学习神经网络。该模型的设计灵感来自于元学习（meta-learning
百度_开发者中心·2024-01-24 15:12

十分钟读完 Meta提出Llama 2模型的经典论文：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

超越GPT-3：MetaAI发布新一代开源人工智能对话大模型Llama2引言：介绍Llama2的发布背景和其在对话用例中的优化。
夕小瑶·2024-01-17 10:45

#RAG##AIGC#检索增强生成 (RAG) 基本介绍和入门实操示例

MetaAI研究人员推出了一种称为检索增强生成（RAG）的方法来解决此类知识密集型任务。R
向日葵花籽儿·2024-01-16 09:28

EfficientSAM 代码推理

SA网站主页：SegmentAnything|MetaAI论文主页：EfficientSAM代码地址：https://github.com/yformer/EfficientSAM官方给的推理代码是CPU
TYUT_xiaoming·2024-01-15 17:59

【论文阅读】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models

论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing
ZedKingCarry·2024-01-14 18:44

高效底座模型LLaMA

论文标题：LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf论文来源：MetaAI1
智慧医疗探索者·2024-01-11 13:06

【NLP】2024年改变人工智能的前六大NLP语言模型

我们将从2018年的一个开创性的BERT模型开始，并以今年的最新突破结束，如MetaAI的LLaMA和OpenAI的GPT-4
架构师研究会·2024-01-07 07:32

识别一切模型RAM（Recognize Anything Model）及其前身 Tag2Text 论文解读

继MetaAI的SAM后，OPPO研究院发布识别一切模型（RecognizeAnythingModel，RAM）：项目链接：https://recognize-anything.github.io/Demo
陈城南·2024-01-01 13:44

用通俗易懂的方式讲解大模型：Llama2 部署讲解及试用方式

这个大型预训练语言模型Llama2，出自MetaAI之手，它能接收任何形式的自然语言文本输入，并产生文本形式的输出。笔者也第一时间尝试了一下，这里记录一下Llama2的部署及免费试
Python算法实战·2023-12-31 15:59

【FLIP】一种用于训练CLIP的简单而有效的方案

ScalingLanguage-ImagePre-trainingviaMaskingAuthor:YanghaoLi,HaoqiFan,RonghangHu,ChristophFeichtenhofer,KaimingHeAffiliation:MetaAI
菜鸡不叫·2023-12-31 04:04

目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比（实时更新）

候选区域/窗+深度学习分类（TwoStage）3.基于深度学习的回归方法（OneStage）4.基于Transformer的方法二、必读文献三、算法对比1.总体描述-精度和速度2.目标检测数据集3.精度对比MetaAI
学海一叶·2023-12-27 06:32

MetaAI语音翻译大模型Seamless登场，主打AI无缝同声传译

论文题目：Seamless:MultilingualExpressiveandStreamingSpeechTranslation论文链接：https://ai.meta.com/research/publications/seamless-multilingual-expressive-and-streaming-speech-translation/代码链接：GitHub-facebookre
TechBeat人工智能社区·2023-12-18 08:15

FastSAM 分割一切 速度可以比 SAM 快 50 倍

一、FastSAM在自然语言处理领域有ChatGPT通用大语言模型系列，但是在图像领域好像一直没有通用领域模型，但MetaAI提出能够分割一切的视觉基础大模型SAM可以做到很好的分割效果，并且不限于场景
小毕超·2023-12-17 23:15

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.8 深度学习框架PyTorch）

3.8深度学习框架PyTorch目录1.PyTorch简介2.PyTorch的安装3.PyTorch相关资源4.张量5.自动求导6.并行计算简介7.AI硬件加速设备PyTorch简介PyTorch是由MetaAI
曲入冥·2023-12-14 16:51

MetaAI发布Seamless：两秒内实现跨语言同声传译

MetaAI最新发布的语音翻译大模型Seamless，正是为打破这一障碍而生。Seamless不仅提供流畅、高效的多语言翻译功能，更在保留说话人韵律和风格方面取得突破，是AI同声传译领域的一大革命。
努力犯错·2023-12-14 12:21

大模型没有自我改进能力？苏黎世理工联合Meta AI提出小模型架构，显著提升大模型表现

近日，苏黎世理工与MetaAI提出一种改进大模型推理答案的策略——ART:Ask,Refine,andTrust，该方法通过提出必要的问题来决定LLM是否需要改进原始输出，并通过对初步输出和改进输出进行评估确定最终的答案
夕小瑶·2023-12-02 07:05

重磅！Meta AI开源OPT-175B：1750亿参数大模型

MetaAI在昨天公布的一篇论文可谓是炸开了锅，论文网站paperswithcode热搜榜第一，众多AI大佬推荐：LSTM提出者和奠基者，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）创始人SeppHochreiter
Amusi（CVer）·2023-11-28 22:32

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）

1SegmentAnything介绍1.1概况MetaAI公司的SegmentAnything模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。
RS迷途小书童·2023-11-20 14:43

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）

1SegmentAnything介绍1.1概况MetaAI公司的SegmentAnything模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。
RS迷途小书童·2023-11-20 14:10

通过制作llama_cpp的docker镜像在内网离线部署运行大模型

一、llama_cpp介绍LLaMA全称是LargeLanguageModelMetaAI，是由MetaAI（原FacebookAI研究实验室）研究人员发布的一个预训练语言模型。该模型最大
springlustre·2023-11-17 00:06

sMLP:稀疏全mlp进行高效语言建模

这是一篇2022由纽约州立大学布法罗分校和MetaAI发布的论文，它主要的观点如下：具有专家混合(MoEs)的稀疏激活mlp在保持计算常数的同时显着提高了模型容量和表达能力。
deephub·2023-11-15 15:25

SAM分割模型的5个典型用例

MetaAI于2023年推出的分割任意模型(SAM)彻底改变了我们对图像分割的质量标准。给定输入图像，SAM尝试分割图像中的所有对象并生成分割掩模。
新缸中之脑·2023-11-15 09:39

【NLP】理解 Llama2：KV 缓存、分组查询注意力、旋转嵌入等

LLaMA2.0是MetaAI的开创性作品，作为首批高性能开源预训练语言模型之一闯入了AI场景。值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于巨大的GPT-3(175B)，尽管其尺寸只是其一小部分。
Sonhhxg_柒·2023-11-13 18:19

视觉大模型DINOv2:自我监督学习的新领域

1DINOv21.1DINOv2特点前段时间，MetaAI高调发布了SegmentAnything（SAM），SAM以交互式方式快速生成Mask，并可以对从未训练过的图片进行精准分割，可以根据文字提示或使用者点击进而圈出图像中的特定物体
智慧医疗探索者·2023-11-13 04:39

SAM + 用于文本到图像修复的稳定扩散

今年早些时候，MetaAI发布了新的开源项目：SegmentAnythingModel（SAM），在计算机视觉界引起了另一次巨大轰动。但是，是什么让SAM如此特别？
ygtu2018·2023-11-10 10:27

2022出圈的ML研究：爆火的Stable Diffusion、通才智能体Gato，LeCun转推

今日，ML&NLP研究者、MetaAI技术产品营销经理、DAIR.AI创始人ElvisS.对2022年热度很高的12篇机器学习论文进行了汇总。帖子很火，还得到了图灵奖得主YannLeCun的转推。
人工智能与算法学习·2023-11-09 13:48

Meta AI与PyTorch基金会发布开源解决方案ExecuTorch /智能家居科技助力打造智慧卧室 ｜魔法半周报

我有魔法✨为你劈开信息大海❗高效获取AIGC的热门事件，更新AIGC的最新动态，生成相应的魔法简报，节省阅读时间资讯预览MetaAI与PyTorch基金会发布开源解决方案ExecuTorch，实现边缘和移动设备上的
我有魔法WYMF·2023-11-07 18:56

在Linux系统下部署Llama2（MetaAI）大模型教程

Llama2是Meta最新开源的语言大模型，训练数据集2万亿token，上下文长度是由Llama的2048扩展到4096，可以理解和生成更长的文本，包括7B、13B和70B三个模型，在各种基准集的测试上表现突出，最重要的是，该模型可用于研究和商业用途。一、准备工作1、本文选择部署的模型是Llama2-chat-13B-Chinese-50W（模型的下载地址为：https://huggingface
Haodong丶·2023-11-06 22:09

[NLP] LlaMa2模型运行在Mac机器

Llama2和llama.cppLlama2是MetaAI开发的Llama大语言模型的迭代版本，提供了7B，13B，70B参数的规格。Llama2和Llama相比在对话场景中有进一步的能力提升
舒克与贝克·2023-11-06 16:57

MetaAI提出全新验证链框架CoVE，大模型也可以通过“三省吾身”来缓解幻觉现象

论文名称：Chain-of-VerificationReducesHallucinationinLargeLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.11495曾子曰：“吾日三省吾身”--出自《论语·学而》时至今日，生成幻觉（hallucination）仍然是大模型研究界中一个令人非常头疼的问题。生成幻觉是指大语言模型在针对一些问题给出看似合理但不符
TechBeat人工智能社区·2023-11-02 13:49

Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树

最近由普林斯顿大学和MetaAI的研究者提出了一种解决方案，将LLM视为一个交互式智能体，让它决定如何通过迭代提示来读取文本。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.0
疯狂创作者·2023-10-29 21:02

HuggingFace NLLB模型使用

HuggingFaceNLLB模型前言模型使用前言MetaAI2022年发布了一篇论文名为NoLanguageLeftBehind:ScalingHuman-CenteredMachineTranslation
yuQnY·2023-10-25 11:35

macbook m1 本地部署llama2模型

测试环境：芯片：AppleM1内存：8Gllama-cpp-python==0.1.79Llama2Llama2是MetaAI开发的Llama大语言模型的迭代版本，提供了7B，13B，70B参数的规格。
Zaldini0711·2023-10-25 11:28

Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树...

最近由普林斯顿大学和MetaAI的研究者提出了一种解决方案，将LLM视为一个交互式智能体，让它决定如何通过迭代提示来读取文本。论文地址
zenRRan·2023-10-24 10:38

“我有一个大胆的想法”？Meta AI 新技术让你的思维图像一览无余！

不久前，MetaAI宣布了一项名为ImageDecoder的深度学习应用，由FAIR-Paris与巴黎文理大学（PSL）巴黎高师（ENS）合作完成。该研究实现了一个重要的里程碑，即可以将人类大脑
夕小瑶·2023-10-22 22:12
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