Mnist 第23页

PyTorch实现MNIST手写数字识别

训练集和测试集的手写字都是黑底白字，但是自己测试的数字一般都是白底，测试效果很差，所以加了一行反转颜色代码#反转颜色img=PIL.ImageOps.invert(img)一、导入包importtorchfromtorch.nnimportSequentialfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorchimportnn,optimfromtorchvisioni

ke·2023-01-25 15:05

pytorch深度学习基础（十）——LeNet结构与训练

LeNet结构、训练与预测前言引入包模型构建加载数据集累加器精度训练前言LeNet是一个较为简单的线性卷积模型，最早是应用于手写数字识别，提到手写数字识别就不得不提到mnist数据集，而为了与后续其他较强的模型进行对比

艾醒(AiXing-w)·2023-01-25 10:39

人工智能原理自学（四）——Keras手写体识别实验、卷积神经网络入门

目录经典数据集mnist与手写体识别全连接神经网络的图像输入与问题思考卷积操作的引入与简单卷积核示例基于全连接神经网络的代码实现：卷积神经网络：图像识别实战经典卷积神经网络结构：LeNet-5LeNet

Vulcan_Q·2023-01-24 11:45

基于pynq的数字识别神经网络加速器设计

文章目录基于pynq的数字识别神经网络加速器设计软件部分1.全连接神经网络：2.卷积神经网络搭建：3.文件格式转换：硬件部分1.MNIST的硬件实现思路2.代码编写与硬件综合3.硬件平台的搭建软硬件协同部分

Jacob.Ge·2023-01-23 14:28

基于线性回归实现手写数字识别

将这四个压缩文件全部进行解压，得到下列一共八个文件，并将这个文件夹改名为MNIST_data，之后将这个文件夹放到你的项目里。

CS_CIP·2023-01-23 13:45

使用AutoEncoder对MNIST手写数据集进行表征学习（pytorch）

本文使用AutoEncoder来对MNIST数据集进行学习和生成。

张十八员外·2023-01-23 11:38

五、深度学习-逻辑回归模型

Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6）二、深度学习-读取数据三、Tensorflow图像处理预算四、线性回归模型的tensorflow实现逻辑回归模型的tensorflow实现#%%#读取MNIST

李好秀·2023-01-23 08:11

手写数字识别

代码获取数据importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version=1,as_frame

王蒟蒻·2023-01-23 07:42

训练二元分类器及三种评估方法

分类器MINIST使用MNIST数据集，这是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70000个数字的图片Scikit-Learn提供了许多助手功能来帮助你下载流行的数据集。MNIST也是其中之一。

qq_42052864·2023-01-23 07:41

多类分类器

#多类分类器fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlminst=fetch_openml('mnist_784',version=1)X,y=minst["data"

qq_42052864·2023-01-23 07:41

在MNIST分类器代码使用X[0]显示KeyError: 0

在学习使用MNIST数据集进行分类是输入以下代码报错KeyError:0importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltsome_digit=X[0]some_digit_image

曦文znhy·2023-01-23 07:08

open-mmlab. mmclassification构建自己的数据集格式并训练

目录0.常用的两种数据格式，详见官网1.示例使得数据格式为包含图片的文件夹、包含路径和标签的TXT文件\mmclassification\mmcls\data\mnist\filelist.py2.修改数据加载方式

黛玛日孜·2023-01-22 18:04

PyTorch: TORCH.NN

为了做到这一点，我们首先基于MNIST数据集训练一个没有任何特征的简单神经网络。最开始我们只会用到PyTorch中最基本的tensor功能，然

gdtop818·2023-01-22 17:55

【Spikingjelly】SNN框架教程的代码解读_4

Spikingjelly时间驱动：使用单层全连接SNN识别MNIST训练SNN网络观察结果a.训练测试正确率b.测试图片与发放脉冲c.训练好的模型脉冲发放和电压时间驱动：使用卷积SNN识别Fashion-MNIST

leSerein_·2023-01-22 17:24

snntorch : 一种将torch引入到snn中的脉冲神经网络训练框架（P1 如何将数据转化为脉冲序列）

这篇文章下面的代码主要实现以下三个功能：将数据集转化为脉冲序列的数据集如何可视化它们如何生成随机脉冲序列数据集采用深度学习中常用的MNIST数据集采用脉冲序列作为输入的三大好处：3-SSpikes脉冲神经网络的输入是一系列由

小曹同学努力了吗·2023-01-22 17:54

Pytorch中iter(dataloader)的使用

下面举例说明：transformation=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])train_ds=datasets.MNIST

沐雲小哥·2023-01-22 09:32

梅飞飞飞的假期学习日记DAY2

深度学习简单工作流程代码片段2-1导入数据集fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images

飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:59

Matlab实现图像识别（一）

相对于MNIST数

才大难为用·2023-01-21 23:46

【pytorch学习笔记】pytorch 搭建NIN网络+Fashion-Mnist数据集

目录NIN网络pytorch搭建NIN网络参考NIN网络论文《NetworkInNetwork》在传统的CNN模型中，卷积层通过filter进行卷积操作，再使用非线性激活函数进行处理，产生特征映射（featuremapping）。其中，高层卷积层提取到的featuremapping是在底层卷积层提取到的featuremapping的基础上进行再提取得到的，所以如果提高每个卷积层的特征提取能力，那么

是安澜啊·2023-01-20 15:57

Tenosorflow基础学习---------Tensorflow训练自己的数据集

一般我们获得的数据集并非是提前处理好的二进制的格式文件，所以我们需要将数据集进行处理，当然我们这里说的数据集类似于猫狗大战那样的，并不是MNIST和CIFAR-10那样拿来就可以直接用的，而且提前分类和标签的数据集

码元·2023-01-20 02:15

机器学习深度学习基础笔记(2)——梯度下降之手写数字识别算法实现

实现一个手写数字识别的算法1.训练数据MNIST数据集：训练集(train)：50000——用于训练验证集(validatio

明夏小斯·2023-01-20 01:34

【Keras】MNIST99%准确率。训练自动停止报错：TypeError: ‘＞‘ not supported between instances of ‘Nonetype‘ and ‘float‘

问题描述【Tensorflow==1.15.0】使用tf.keras自定义回调函数，设置根据准确率自动停止训练时，报错TypeError:'>'notsupportedbetweeninstancesof'NoneType'and'float'importtensorflowastfclassmyCallback(tf.keras.callbacks.Callback):defon_epoch_e

曾小蛙·2023-01-20 01:02

GPU云主机配置内容的深度学习

下面是笔记记录主要内容：一、GPU主机的基本配置二、anaconda的安装和依赖包的安装三、jupyter_notebooks的使用四、跑一个cnn结构的MNIST测试下速度sorry，之前说美团云不能自定义镜像

m0_63984008·2023-01-19 20:16

深入浅出——人工智能基础

所以就来总结总结以前学到的东西以及自己的理解，避免遗忘，这篇文章主要讲解神经网路结构，卷积神经网络的原理（卷积层、池化层、全连接神经网络），梯度下降算法和应用卷积神经网络的一个机器学习入门列子——基于MNIST

AI小白·2023-01-19 19:04

［一讲解布尔代数深度学习基础]MNIST 手写数字识别

使用完全连接的深度学习模型对手写数字进行分类。实现最先进的结果达到了80%的准确率。比具有60%准确率的简单网络更准确微云文件分享:2212.0193v1.pdf下载地址:https://share.weiyun.com/htk7F5Ci文件大小:566.0KBSnet文章链接

神童精英82·2023-01-19 19:25

谷歌免费云服务器Colab使用入门

打开googlecloud找到新建->更多->GoogleColaboratory配置GPU挂载GoogleDrive在Colab上训练Mnist数据集Tips什么是Colab？

黑夜里游荡·2023-01-19 18:13

AI入门----PyTorch的结构

PyTorch中常用的模块的结构如下：1、torchvision包：①datasets：datasets中包含常用的数据集，例如MNIST，CIFA等；②models：models中包含一些经典的已经训练好的模型

wangeil007·2023-01-19 18:42

3.损失函数，反向传播，优化器

文章目录前言一、损失函数1.L1Loss，MSFLoss2.交叉熵函数二、反向传播、优化器2.1优化器模板2.2自适应学习率模板三、对MNIST进行模型训练总结前言最近学会了如何使用pytorch搭建模型和训练模型

Master___Yang·2023-01-19 17:58

CIFAR10模型加载、保存及验证

文章目录前言一、保存加载模型二、模型训练和验证1.使用cuda进行训练2.训练测试集三、CIFAR10模型训练和验证1.模型2.模型训练3.模型测试前言前端时间写了使用pytorch训练了mnist数据集

Master___Yang·2023-01-19 17:27

Pytorch(八) --Pytorch实现多分类问题

对mnist数据集使用多分类，代码如下：importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.d

starlet_kiss·2023-01-19 16:51

pytorch实现DNN-例子

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.autogradimportVariable#trainingsettingbatch_size=16#MNISTDatasettrain

nothing-xianm·2023-01-19 16:51

基于深度学习的手写数字实现及超简单的英文字母识别

本文章大致分为5个板块，分别是MNIST数据库，深度学习神经网络的构建，图像预处理，图像识别，简单的英文字母识别展示。

Skizofreni·2023-01-19 16:49

基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述MNIST数据集(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase

我爱C编程·2023-01-19 16:47

训练神经网络跑了好几天,训练神经网络需要多久

一般神经网络要训练多久谷歌人工智能写作项目：小发猫卷积神经网络训练mnist时间多久tensorflow训练一个神经网络需要多长时间。

aifans_bert·2023-01-19 12:37

神经网络迭代次数与Lambert定律

积分在《以5‰的概率计算一个网络准确率达到99.9%的时间和迭代次数---实例三分类mnist3

黑榆·2023-01-19 12:37

tensorflow基本图像分类

基本图像分类处理步骤预处理数据构建模型设置层编译模型训练模型向模型馈送数据评估准确率进行预测相关代码tensorflow版本version2.3.1FashionMNIST数据集，该数据集包含10个类别的

ynchyong·2023-01-19 09:50

torchvision.datasets.ImageFolder 数据加载

1、torchvision已经余弦实现了常用的Dataset，包括CIFAR-10，以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10

Smiler_·2023-01-18 17:33

【pytorch学习实战】第三篇：逻辑回归

非晚非晚·2023-01-18 17:32

PyTorch深度学习实践部分代码示例

站刘二大人视频PyTorch深度学习实践线性模型1.穷举法2.梯度下降算法（贪心法）3.反向传播4.用PyTorch实现线性回归5.逻辑斯蒂回归6.处理多维特征输入神经网络1.全连接神经网络：PyTorch识别MNIST

SDUer_DZL·2023-01-18 17:32

卷积神经网络调库实现手写数字识别

importtensorflowastfimportrandomfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data随机种子tf.set_random_seed

心软是病@强颜欢笑·2023-01-18 16:38

卷积神经网络入门

深度学习项目的步骤或者过程：准备数据提取——从数据源获取Fashion-MNIST图像数据；转换——把数据转换成张量的形式；加载——把我们的数据放入一个对象，使它容易访问。

weixin_42561013·2023-01-18 12:18

翻译：PyTorch基础知识学习 - 构建神经网络

在接下来的部分中，我们将构建一个神经网络来对FashionMNIST数据集中的图像进行分类。一、引用相关的库

茕夜·2023-01-18 12:32

【PyTorch】教程：学习基础知识-(4) Transforms

FashionMNIST特性为PILIm

黄金旺铺·2023-01-18 11:20

关于神经网络深度学习的几个实验

目录前言一、MNIST-全连接二、CNN卷积神经网络三、RNN-文本分类四、CGAN-MNIST-数字识别五、ResNet-残差神经网络六、Stack-AEAutoEncoder七、机器翻译八、目标检测总结前言都是在

点名好运·2023-01-18 11:39

Softmax在Fashion-MNIST的实现(手动从0实现 softmax 回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）)

手动从0实现softmax回归##加载Fashion-MNISTimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms

FakeOccupational·2023-01-18 11:08

解决：d2lzh包的函数show_fashion_mnist在pycharm中不画图（不显示图像）的问题

解决：d2lzh包的函数show_fashion_mnist在pycharm中不画图（不显示图像）的问题输入：importd2lzhprint(d2lzh)会显示：···\\envs\\gluon_1\

纳show·2023-01-18 10:53

python获取当前文件的目录与路径

#绝对路径与相对路径概念#从C:/写起的叫绝对路径C:\Users\Sa07\PycharmProjects\pythonProject\深度学习\mnist识别手写体\path_catch.py#绝对路径中包含某个项目

bizarre07·2023-01-18 09:58

Chapter3 Classification（包括Precision/Recall）

一、MNIST用MNIST数据集做classificationfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version

没有出口的猎户座·2023-01-18 09:57

知识蒸馏示例代码实现及下载

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》*源码以Github为准Github链接：https://github.com/yeqiwang/KnowledgeDistilling1.数据集本文使用fashion_mnist

今生有幸.~·2023-01-18 09:15

Python-Level5-day12:全连接层实现手写体识别项目,面向对象实现基于卷积神经网络的服饰识别项目

#01_mnist_demo.py#利用神经网络实现手写体识别(10分类的图像分类问题)importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportpylab

dpq666dpq666·2023-01-18 08:32

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