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Mnist
卷积神经网络(CNN)之
MNIST
手写数字数据集的实现
MNIST
数据集是一个非常经典的手写数字识别的数据集,本人很多文章都是拿这个数据集来做示例,
MNIST
的具体介绍与用法可以参阅:
MNIST
数据集手写数字识别(一)https://blog.csdn.net
寅恪光潜
·
2022-11-29 22:06
Python
cnn
深度学习
人工智能
CNN卷积神经网络
tensorflow,对
mnist
的手写数据集进行卷积神经网络分类
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_dataimportmatplotlib.pyplotaspltdefcreatweight
卡尔顿
·
2022-11-29 22:35
tensorflow
分类
python
Caffe数据集格式——以
MNIST
为例
1.
MNIST
下载
MNIST
数据集可以在Caffe源码框架的caffe/data/
mnist
/下使用get_
mnist
.sh脚本进行下载.train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1
caicaiatnbu
·
2022-11-29 22:34
tensorflow 中 tf.control_dependencies 顺序问题
最近在学习tensorflow
MNIST
程序时遇到了tf.control_dependencies(),具体为:......variables_averages_op=variable_averages.apply
SATAN 先生
·
2022-11-29 18:21
tensorflow
python
tensorflow
pytorch实现
MNIST
数据集分类
分为四个部分进行,第一步加载数据集,第二步构建模型,第三步构建损失函数和优化函数,第四步进行训练和测试。首先导入需要用到的库importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimp
是橙子
·
2022-11-29 17:46
pytorch
分类
深度学习
pytorch读取
mnist
数据集并进行展示
importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.nnimportfunctionalfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltt
Forever__ _
·
2022-11-29 17:13
机器学习
用Pytorch实现
MNIST
数据集分类(持续修改中)
1.定义数据初始化image_size=(224,224)importtorchvision.transformsastransformstransform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.RandomHorizontalFlip(),transforms.Resize(image_size),transforms.Lamb
Tomorrow;
·
2022-11-29 17:13
图像分类
pytorch
深度学习
pytorch实现
mnist
数据集分类
1.数据准备 pytorch框架内置的torchvision中的datasets类中有一些常见的数据集。本文采用随机梯度下降的算法来训练数据,数据集构造如下所示:#将数据集转换成张量并且归一化transform=transforms.Compose({transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.1307,),(0.3081,))})#下载数据集,d
being蓓
·
2022-11-29 17:09
pytorch
mnist
卷积神经网络
python
pytorch 把
MNIST
数据集转换成图片和txt的方法
1.下载
Mnist
数据集1234567891011121314151617181920212223importos#third-partylibraryimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.p
sinat_40572875
·
2022-11-29 17:38
pytorch
python
numpy
TensorFlow2.0 搭建手写数字识别网络
p=17视频及课件来源北京大学曹建1,获取数据:importtensorflowastfimportnumpyasnpdefget_
mnist
_data():#参考:https://www.codenong.com
Fuly1024
·
2022-11-29 13:50
Machine
Learning
网络
深度学习
keras
使用tensorflow2.0手写数字识别
将TensorFlow载入你的程序:#安装TensorFlowimporttensorflowastf载入并准备好
MNIST
数据集。
BDancer_
·
2022-11-29 13:49
tensorflow
深度学习
人工智能
tensorflow1.x手写数字识别
importtensorflowastf#minist引入数据方法fromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_dataimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplttf.set_random_seed
小杨变老杨
·
2022-11-29 13:32
tensorflow
python
深度学习
卷积神经网络-keras识别数据集代码
目录神经网络与深度学习的历史tensorflowkerasimageNet经典卷积网络模型深度学习平台映射多层卷积核激活函数使用方案正则化手段Dropout的方法和特点池化卷积网络一般架构规则化卷积非线性映射池化模型CNN之
mnist
Nefelibat
·
2022-11-29 12:19
深度学习
卷积神经网络
keras
mnist数据集
经典实战案例:用机器学习 KNN 算法实现手写数字识别
手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例,其数据源获取方式有两种,一种是来自
MNIST
数据集,另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载,本文基于后者讲解该例。
linjingyg
·
2022-11-29 12:48
算法
机器学习
人工智能
什么时候用神经网络模型,长短期神经网络模型
卷积神经网络训练
mnist
时间多久谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创一般神经网络要训练多久tensorflow训练一个神经网络需要多长时间。
普通网友
·
2022-11-29 12:45
神经网络
tensorflow
深度学习
自编码器AutoEncoder之
MNIST
数据降维
importtensorflow.compat.v1astfimporttensorflowastf2tf.disable_v2_behavior()importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.keras.datasetsimport
mnist
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromma
安達と島村
·
2022-11-29 09:39
python
机器学习
tf
使用KNN根据深度自编码器降维特征识别
MNIST
数据集手写体数字(pytorch+scikit learn)
目标:实现无监督的数据降维,并根据降维信息实现KNN分类内容:1.自编码器降维自编码器是为使神经网络学习数据原始特征,将高维数据特征用低维数据特征表示,是一种无监督的表征学习方法。其包含编码器部分和解码器部分,编码器负责学习数据的低维嵌入特征,解码器负责将编码学习到的低维特征重新构建回原始数据特征,俩者就好像数据通信的编码和解码过程。自编码器一般使用MSE损失函数,使重构建的特征接近于原始特征。其
上进的小菜鸟
·
2022-11-29 09:36
深度学习
机器学习
pytorch
Autoencoder自编码器
KNN(K近邻)
降维
分类
pytorch
【Keras入门】1.4用于降维的自编码器Autoencoder与PCA
0.1用于降维的主成分分析法(PCA)0.2用于降维的自编码器(Autoencoder)1.加载数据,并将28×28的图片Reshape成784维的向量fromkeras.datasetsimport
mnist
废物药浪学代码
·
2022-11-29 09:03
Keras入门神经网络
深度学习
神经网络
python
pca降维
自编码器
堆叠式自动编码器+TSNE在Fashion
MNIST
上进行降维
使用Keras实现堆叠式自动编码器,具体包含一个输入层3个隐藏层和一个输出层,在编码器中对数据集进行编码,解码器中对数据集进行重构,中途实现原始图像和重构后图像的可视化对比。最后实现对数据集的深层次降维,作用是对于一般的降维算法在处理大型数据集时(例如图像),无法进行有效降维,可以借助自动编码器先降低一定维度,再结合普通降维算法进一步降维即可。结果展示:importtensorflowastffr
W_seventeen
·
2022-11-29 09:02
深度学习
自动编码器
keras
深度学习
机器学习
autoencoder自编码器原理以及在
mnist
数据集上的实现
Autoencoder是常见的一种非监督学习的神经网络。它实际由一组相对应的神经网络组成(可以是普通的全连接层,或者是卷积层,亦或者是LSTMRNN等等,取决于项目目的),其目的是将输入数据降维成一个低维度的潜在编码,再通过解码器将数据还原出来。因此autoencoder总是包含了两个部分,编码部分以及解码部分。编码部分负责将输入降维编码,解码部分负责让输出层通过潜在编码还原出输入层。我们的训练目
Cy_coding
·
2022-11-29 09:31
深度学习
机器学习
卷积
神经网络
机器学习
深度学习
autoencoder
sklearn神经网络参数
下面写了一个超级简单的实例,训练和测试数据是
mnist
手写识别数据集:fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierimportgzipimportpicklewithgzip.open
Shinnosuck
·
2022-11-29 09:41
python
PyTorch官方例程详解(1.使用卷积进行图像分类)
页面提供了14个例程供大家学习,本次对第一个例程进行详解例程地址与该例程描述如下:PyTorchExamples—PyTorchExamples1.11documentatin代码地址如下:examples/
mnist
atmain
天翼冰霜
·
2022-11-29 09:36
pytorch
深度学习
【深度学习笔记】task3 神经网络八股
sequential3.1.1Sequential3.1.2compile配置神经网络训练方法3.1.3fit函数3.1.4summary3.1.5使用六步法复现鸢尾花数据集的训练过程3.2搭建网络八股class3.3
MNIST
一一张xi
·
2022-11-29 08:30
强化学习
解决tensorflow2不能导入
mnist
的input_data包问题
解决tensorflow2不能导入
mnist
的input_data包问题报错如下:找到jupyter的python环境我的环境是在anaconda安装目录下首先找到你的site-packages在site-packages
lmjxjnu
·
2022-11-29 08:50
tensorflow
深度学习
python
【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘input_data‘
在实现基于Tensorflow
MNIST
手写数字RNN网络建模时,当我们参考例程敲进去importinput_data时:importinput_data终端偶尔会出现报错:ModuleNotFoundError
Colynn Johnson
·
2022-11-29 08:50
Resolve
tensorflow
input_data
mnist
import
from tensorflow.examples.tutorials.
mnist
import input_data 出错
在使用tensorflow实现辨别手写体的过程中遇到了一下错误那么你则可以看下你当前环境下的TensorFlow的example中是否有tutorials文件或是否有example文件夹进入后如果发现,没有则去tensorflow中进行下载,然后粘贴到对应位置即可
明心_前进
·
2022-11-29 08:48
tensorflow
python
Tensorflow官方文档
MNIST
初级教程中,input_data不能正常爬取数据问题
使用Tensorflow官方文档中提供的
MNIST
教程中的input_data.py文件,运行后返回HTTPError403:Forbidden问题。
会飞的鱼-flyfish
·
2022-11-29 08:15
深度学习框架
tensorflow
Pytorch实现简单神经网络
问题:
MNIST
数据集的数据分类起始点是一幅
MNIST
数据集中的图像,它的像素个数为28×28=784。这意味着我们的神经网络的第一层必须有784个节点。
明月hm
·
2022-11-29 08:00
对抗生成
pytorch
神经网络
python
Pytorch基本知识与
MNIST
数据集
Pytorch基本知识PyTorch和TensorFlow是流行的神经网络架构。在之前MATLAB构建BP神经网络的过程中,最麻烦的部分是通过微积分计算反向传播误差(back-propagatederror)和网络权重(weight)之间的关系。每当网络结构需要改变时,我们很可能需要重新计算一次。Pytorch可以帮助我们简化这一点,使用PyTorch来取代大部分的底层工作,我们就可以专注于网络的
明月hm
·
2022-11-29 08:29
对抗生成
深度学习入门——mini_batch小批量数据提取
神经网络的学习也就是针对每个mini_batch数据进行学习#oding:utf-8importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromdataset.
mnist
importload_
mnist
我是小杨我就这样
·
2022-11-29 08:58
深度学习入门
DeepLearn学习步骤
deeplearning的知识和python基础1.CUDA,CUDANN的安装,conda安装,pytorch安装,pycharm安装,包括简单模型的构建(绝对的简单入门,需要一丢丢的python基础)2.学习手写体
MNIST
可基大萌萌哒的马鹿
·
2022-11-29 08:57
pytorch
深度学习
python
人工智能
深度学习_mini-batch实现&评价_详解
主要步骤:1.每次从6万多张
MNIST
数据集图片中挑选100张图片2.计算梯度3.根据梯度更新参数4.如果数据经过一个epoch,则计算识别精度5.重复以上步骤,通过梯度对参数更新10000次importnumpyasnpimportosimportsyssys.p
AI 黎明
·
2022-11-29 08:48
深度学习
深度学习
mini-batch
精度评价
mini_batch学习
如果数据量大的话,费时费力太难受了吧从训练数据中获取小数据mini-batch对每个小数据进行批量学习首先读入
mnist
数据集importnumpyasnp#实现从训练数据中随机选择指定个数的数据的代码
王摇摆
·
2022-11-29 08:14
深度学习
batch
学习
python
Pytorch、Tensorflow、Keras 框架下实现KNN算法(
MNIST
数据集)附详解代码
Pytorch、Tensorflow、Keras框架下实现KNN算法(
MNIST
数据集)附详解代码K最近邻法(KNN)是最常见的监督分类算法,其中根据K值的不同取值,模型会有不一样的效率,但是并不是k值越大或者越小
问言
·
2022-11-29 08:40
机器学习算法
tensorflow
pytorch
keras
python
近邻算法
动手学深度学习pytorch版练习解答-3.7softmax的简洁实现
调整批量大小至256,得记得重新弄一个网络new_batch_size_256=256new_train_iter_256,new_test_iter_256=d2l.load_data_fashion_
mnist
Innocent^_^
·
2022-11-28 21:01
深度学习
pytorch
python
使用pytorch和sklearn的PCA分别对
mnist
做降维
1.pytorch,使用torch.pca_lowrank函数A,要处理的数据,q要保留的维度,返回(S,V,D)元组,中间的V为降维后的维度代码importtorchimporttorchvision.datasetsasdatafromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorchvision.transformsasTimportmatplotlib.
佳hong
·
2022-11-28 19:12
可视化
可视化
python
数据可视化
tensorflow基础学习:端到端实现手写数字验证码识别
手写数字识别这个例子是学tensorflow必经的小练习喔本次使用到的是网上的
mnist
数据集,官网下载速度极慢,这里附上百度云下载链接:https://pan.baidu.com/s/1O9sfNiYswBq6uKLioyVXAw
ziaiyu
·
2022-11-28 17:59
深度学习tensorflow
人工智能
python
python
tensoflow
手写数字识别
验证码识别
图像识别
卷积神经网络训练过程中的training step的含义_TensorFlow2.0代码实战专栏(五):神经网络示例...
神经网络概述:
MNIST
数
weixin_39774044
·
2022-11-28 16:16
step的含义
深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow(三)
一.学习网站:官方教程:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/
mnist
/pros/index.html#deep-
mnist
-for-experts
R3
·
2022-11-28 16:42
深度学习
深度学习
Pytorch使用CNN实现手写数字识别2(详细注释)
环境:python3、torch1.2.0(torch1.5.0也可以)、torchvision0.4.0代码:(注:DOWNLOAD_
MNIST
=False第一次应该设为True,原因在代码注释里)importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision
windmyself
·
2022-11-28 14:02
计算机视觉
深度学习
深度学习笔记_神经网络八股功能扩展及实现应用
MNIST
数据集、Fashion数据集是已经制作好的数据集,包括特征和标签。这里仍利用
MNIST
数据集中的图片,进行数据集制作。图片:黑底白字灰度图,28*28,每
Welcome_Back
·
2022-11-28 14:01
笔记
神经网络
深度学习
机器学习
python
5.1 卷积神经网络简介
将带大家使用识别
Mnist
手写数字、cifar10图像数据以及猫
EaHalen
·
2022-11-28 14:01
五
计算机视觉
---
卷积神经网络
深度学习
神经网络八股功能扩展
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosfromPILimportImageasimtrain_path='D:\python文件\项目\数据集\class4\class4\
MNIST
_FC
猿心不灭
·
2022-11-28 14:31
Computer
View
神经网络
python
tensorflow
深度学习
数据挖掘
Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-自制数据集
自制数据集,解决本领域应用目录摘要一、Sequential()实现自制数据集二、Class()实现自制数据集摘要
mnist
_image_label文件夹:
mnist
_train_jpg_60000(训练集图片
诗雨时
·
2022-11-28 14:28
利用CNN进行手写数字识别
download.csdn.net/download/sheziqiong/85884967利用CNN进行手写数字识别实验目的和要求利用CNN进行手写数字识别框架:TenserFlow(PyTorch也行)数据集:The
Mnist
Databaseo
普通网友
·
2022-11-28 14:26
cnn
深度学习
神经网络
Python
手写识别
神经网络分类模型训练
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision1,加载数据集:对minist:train_data=torchvision.datasets.
MNIST
ren2966717445
·
2022-11-28 14:25
神经网络
pytorch
深度学习
Tensorflow入门学习(网络八股扩展)
/
mnist
_image_label/
mnist
_train_jpg_60000/'train_txt='.
不会打代码的猪
·
2022-11-28 14:53
python入门
python
tensorflow
神经网络
变分自编码器VAE实现
MNIST
数据集生成by Pytorch
最近想学习下GAN,于是先学习下VAE。代码实现一部分出自这本书,因为这本书会给出pytorch的代码实现,所以我觉得还不错。但是缺点也很明显:理论讲解不够,代码还有错误或者不全:代码实现:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
王大队长
·
2022-11-28 13:25
吴恩达深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
365天深度学习训练营-第P1周:实现
mnist
手写数字识别
目录一、前言二、我的环境三、前期准备1、导入数据2、数据可视化四、构建简单的CNN网络五、训练模型1、设置超参数2、编写训练函数3、编写测试函数4、正式训练六、结果可视化一、前言>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/xLjALoOD8HPZcH563En8bQ)中的学习记录博客**>-**参考文章:[365天深度学习训练营-第P1周:实现m
派大星先生c
·
2022-11-28 13:51
深度学习
深度学习
人工智能
python
pytorch的
MNIST
数据加载出错问题
今天学习了手bp神经网络,准备使用pytorch框架来训练一个minst数据集的模型,但是在加载数据集的时候出现了问题:*我从官网下载了minst数据集的四个数据文件并解压,之后放在
MNIST
的文件夹下
SweetBonk
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2022-11-28 13:31
pytorch
神经网络
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