NTU

论文笔记-Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-based Action Recognition

二、研究背景这个NTU数据集上目前都是直接识别分类的，但实际真实情况下，会出现物体遮挡、自遮挡等情况。现有的算法在缺失的情况下，性能下降非常多非常快。本篇论文的Ba
Lyndsey·2022-10-18 07:58

2021李宏毅机器学习课程笔记——Auto Encoder

注：这个是笔者用于期末复习的一个简单笔记，因此难以做到全面详细，有疑问欢迎大家在评论区讨论https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data
xiongxyowo·2022-10-10 10:00

NTU20220813-数据结构化和深度学习-WSL音频转发

https://zhuanlan.zhihu.com/p/232271603https://www.proschoolonline.com/blog/data-science-interview-questions-on-linear-regressionhttps://orangedatamining.com/download/#windowsorange右键即可找到想要的东西。安装R语言lin
irrationality·2022-08-25 07:33

LibSVM学习（一）——初识LibSVM

这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得，目前已经发展到2.89版。下载.zip格式的版本，解压
昨夜无风·2022-08-20 14:03

李宏毅2021春季spring作业数据集汇总（百度网盘链接）

视频地址:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.php作业Github:https://github.com/ga642381/ML2021
iioSnail·2022-07-20 07:02

课程向：深度学习与人类语言处理 ——李宏毅，2020 (P25)

MultilingualBERT李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html视频链接地址
阿芒Agape·2022-06-09 09:55

李宏毅老师2020机器学习（深度学习）——知识点总结篇（41-更新）

李宏毅老师2020机器学习（深度学习）——知识点总结篇（41-更新）李宏毅老师2020机器学习课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.
阿芒Agape·2022-06-07 07:05

李宏毅老师2020机器学习（深度学习）——知识点总结篇（31-40）

李宏毅老师2020机器学习——知识点总结篇（31-更新）李宏毅老师2020机器学习课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html视频链接地址
阿芒Agape·2022-06-07 07:03

李宏毅老师2020机器学习（深度学习）——知识点总结篇（21-30）

李宏毅老师2020机器学习——知识点总结篇（21-30）李宏毅老师2020机器学习课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html视频链接地址
阿芒Agape·2022-06-07 07:33

李宏毅老师2020机器学习（深度学习）——知识点总结篇（1-20）

李宏毅老师2020机器学习——知识点总结篇（1-20）李宏毅老师2020机器学习课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html视频链接地址
阿芒Agape·2022-06-07 07:01

林轩田-机器学习基石-作业4-python源码

validation）的实验对于正则化线性回归下的分类问题，我们有Wreg=argmin(λ/N*||W||^2+1/N*||XW-Y||^2)以下问题均基于##训练集：http://www.csie.ntu.edu.tw
周周周睿·2022-05-19 07:46

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业二 课后习题解答

今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业二的习题解答。
Mac Jiang·2022-05-19 07:53

機器學習基石 机器学习基石 （Machine Learining Foundations） 作业2 Q16-18 C++实现

大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业2Q16-18的C++实现。
Mac Jiang·2022-05-19 07:52

课程向：深度学习与人类语言处理 ——李宏毅，2020 (P22)

ConditionalGenerationbyRNN&Attention李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20
阿芒Aris·2022-04-23 07:17

课程向：深度学习与人类语言处理 ——李宏毅，2020 (P24-2)

UnsupervisedTasks李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html视频链接地址
阿芒Aris·2022-04-23 07:17

【李宏毅深度强化学习2018】P3 Q-learning（Basic Idea）

t=1121&p=3PPT地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/QLearning%20(v2).pdf第一讲整理
Loki97·2022-04-11 07:41

课程向：深度学习与人类语言处理 ——李宏毅，2020 (P1)

人类语言处理任务总结与研究方向李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html视频链接地址
阿芒Aris·2022-03-24 07:16

北航、NTU、百度飞桨提出面向极限压缩的全二值化BiBERT

近年来，预训练语言模型在自然语言处理上表现出色，但其庞大的参数量阻碍了它在真实世界的硬件设备上的部署。近日，机器学习顶会ICLR2022接收论文结果已经正式公布，至少有9项工作展示了神经网络量化方向的相关进展。本文将介绍首个用于自然语言任务的全二值量化BERT模型——BiBERT，具有高达56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的节省。这项研究工作由北京航空航天大学刘祥龙教授团队、南洋理工大学
·2022-03-03 20:35

2021李宏毅机器学习课程笔记——Adversarial Attack

注：这个是笔者用于期末复习的一个简单笔记，因此难以做到全面详细，有疑问欢迎大家在评论区讨论https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data
xiongxyowo·2022-03-03 07:30

2021李宏毅机器学习课程笔记——Domain Adaptation

注：这个是笔者用于期末复习的一个简单笔记，因此难以做到全面详细，有疑问欢迎大家在评论区讨论https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data
xiongxyowo·2022-03-03 07:30

一把油纸伞，醉了整个江南

__biz=MzA3OTU5NTU5OQ==&mid=2651764197&idx=1&sn=7dcdfeb8c94c57d4c064b187a898b1df&chksm=844b04c5b33c8dd3204c676d996208bf323d9fe0fd0a7d56bb072225fe97b33372d0eaaec704&
土豆学生信·2022-02-21 17:50

台湾大学林轩田机器学习（1）---The Learning Problem

最近在看NTU林轩田的《机器学习基石》课程，整个基石课程分成四个部分：WhenCanMachineLearn?WhyCanMachineLearn?HowCanMachineLearn?
文子轩·2022-02-18 07:54

硬笔临赵孟覜《六体千字文》之楷、草(四)

图片发自App图片发自Appréncíyǐncèzàocìfúlíjiéyìliántuìdiānpèifēikuī仁慈隐恻造次弗离节义廉退颠沛匪亏【解释】仁义、慈爱，对人的恻隐之心，在任何时候，任何地方都不能抛离
8dcd50c0b5c4·2022-02-15 10:56

一门关于《红楼梦》的公开课

本文首发于公众号LetsLearnEveryDay最近在网易公开课上看台湾大学欧丽娟老师的《红楼梦》(链接：http://open.163.com/special/ntu/honglou.html)，欧老师的讲课方式深深吸引了我
CodingLing·2022-02-12 20:40

Scalers英语晨读第7期 Day6

D6.CPRcombinesbreathingintothevictim'smouthandrepeatedpressesonthechest.siː-piː-ːˈkɒmbaɪnzˈbriːðɪŋˈɪntuːðəˈvɪktɪmzmaʊθændrɪˈpiːtɪdˈprɛsɪzɒnðəʧɛst
任清清·2022-02-12 17:23

英语晨读7期Day7/1229

[si-pi-ɑr][kəm'baɪnz]['briðɪŋ]['ɪntu][ðə]['vɪktəmz][maʊθ][ænd][rɪ'pitɪd]['prɛsəz][ɑn][ðə]
赞在行动·2022-02-08 14:22

英语晨读Day6

[si-pi-ɑr][kəmˈbaɪnz][ˈbriðɪŋ][ˈɪntu][ðə][ˈvɪktɪmz][maʊθ][ænd][rɪˈpitɪd][ˈprɛsiz][ɑn][ðə][ʧɛst].2.Facts
浩然江山·2022-02-06 07:55

Ubuntu16.04下安装使用LibSVM for Python3

首先我的Ubuntu16.04的python环境是Anaconda3+Python3.6-->查看libSVM的主页，地址如下：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm
PumpkinGG·2022-02-06 00:51

LibSVM制作鸢尾花数据集

LibSVM制作鸢尾花数据集一、下载LibSVM二、构建数据集三、总结参考一、下载LibSVM在https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/中下载：下载解压后，将该文件复制到对应的
Baker_Streets·2021-11-17 15:48

【Python可视化】2021年最新世界大学排名，来看看你的母校上榜没～

此外，武汉大学中国科教评价网版世界大学及研究机构排行榜和中国台湾大学（NTU）版世界大
AwesomeTang·2021-06-25 04:24

六月的晨读英语Day6_2018.12.29

[si-pi-ɑr][kəmˈbaɪnz][ˈbriðɪŋ][ˈɪntu][ðə][ˈvɪktəmz][maʊθ][ænd][rɪˈpitɪd][ˈprɛsəz][ɑn][ðə][ʧɛst].信息与事实
六月_Jun·2021-06-24 13:01

DAY6

MaterialsCPRcombinesbreathingintothevictim'smouthandrepeatedpressesonthechest.si-pi-ɑrkəmˈbaɪnzˈbriðɪŋˈɪntuðəˈvɪktəmzmaʊθændrɪˈpitɪdˈprɛsəzɑnðəʧɛst2
Luna___·2021-06-22 04:54

2020-01-28

Johnhadverygooddayandputhiswalletcontaining$3，000intothemicrowaveovenforsafekeeping.ʤɒnhædˈvɛrigʊddeɪændpʊthɪzˈwɒlɪtkənˈteɪnɪŋ$3，000ˈɪntuːðəˈmaɪkrəʊweɪvˈʌvnfɔː
cherry_9a77·2021-06-14 08:19

大河的晨读音标学习-Day06

[si-pi-ɑr][kəmˈbaɪnz][ˈbriðɪŋ][ˈɪntu][ðə][ˈvɪktəmz][maʊθ][ænd][rɪˈpitɪd][ˈprɛsəz][ɑn][ðə][ʧɛst].信息和事实
Eunice_大河·2021-06-14 04:23

自然语言处理

李宏毅:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLSD15_2.html应用领域：输入—输出；输入法；拼写更正；机器翻译；evernote推荐系统;英文写作助手
yansicing·2021-06-10 20:40

朗文2200单词（1001-1200）（美音音标+常用字典链接）

1002interrupt美['ɪntə'rʌpt]CET4CollinsBaidu小站托福1003interruption美[,ɪntə'rʌpʃən]CollinsBaidu小站托福1004into美[ˈɪntu
dreamsfuture·2021-06-10 16:14

推荐系统01 - FM模型

FM模型论文地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdfFM(FactorizationMachine)主要是为了解决数据稀疏的情况下
aaanthony·2021-06-04 12:53

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记集合

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录1.课程信息课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html（可以下载到YouTube视频、slides
诸神缄默不语·2021-05-24 18:38

辰

2017年7月5日NTU图书馆看不到流淌去的时光，只见到辰悄悄的成长。一米八二、隐形的翅膀，带着你的理想即将飞向心中的向往。愿快乐永远伴你尽情的翱翔。
曼殊兆兰·2021-05-15 22:22

新加坡SM2奖学金项目小科普

1sm2选拔机制这是一个面向中国高二学生的新加坡教育部奖学金项目，考取这个项目的学生会被随机分配到新加坡南洋理工大学（NTU）或者新加坡国立大学(NUS)（有几个省还会被分配到新加坡科学与设计大学(SUTD
Joy爱吃鱼·2021-05-04 12:03

libsvm的使用方法（python）

LinChih-Jen)教授等开发设计开发设计的一个简单、易用的SVM模式识别与回归的软件包，本文将使用svmlib在python下的版本对其使用方法进行总结：libsvm下载地址：http://www.csie.ntu.edu.tw
Allen3333·2021-04-25 04:27

Day8

[si-pi-ɑr][kəmˈbaɪnz][ˈbriðɪŋ][ˈɪntu][ðə][ˈvɪktɪmz][maʊθ][ænd][rɪˈpitɪd][ˈprɛsiz][ɑn][ðə][ʧɛst].二、信息与事实
手上都是orange·2021-04-19 07:27

文章结尾微拆解

__biz=MzI4NTU3MjQ0NA==&mid=2247486764&idx=1&sn=235b3b73140d436b111c95e7a78968b5&scene=21#wechat_redirect
木汐空间·2021-04-17 17:38

Dataverse使用心得

NTU自2014年就设立“数据管理馆员”一职，跟踪数据管理领域的进展。2016年4月，SCG联合NTU的行政部门出台“研究数据管理政策”。
BabyAnt·2021-04-14 04:46

《述而篇》7.23 子曰：“天生德于予，桓魋其如予何？”

▲桓魋[huántuí]：原名向魋，宋桓公的后代，所以又称桓魋。桓魋任宋国司马，深受宋景公宠爱，后来恃宠而骄，渐有悖逆之心，被宋景公讨伐后逃亡。▲其如予何：能把我怎么样？
田稼苗·2021-04-06 08:23

tcc-transaction笔记(2)-TransactionManager

__biz=MzUzMTA2NTU2Ng==&mid=2247484038&idx=1&sn=fb9b8f91146eed545a5464bd85675d15&chksm=fa497d37cd3ef4212df9d16cd685273c01ba992f59ef50b838970004153ca4364fd163eb7c06&
兴浩·2020-10-10 02:36

李宏毅DLHLP.07.Speech Recognition.6/7. RNN-T Training

)小结参考资料介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessing（深度学习与人类语言处理）课程网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw
oldmao_2001·2020-09-27 18:24

【检测】Prime Sample Attention in Object Detection

PrimeSampleAttentioninObjectDetection作者：CUHKSenseTimeJointLab，NTU在目标检测中的一个普遍认知就是应该平等的对待每个sample和目标。
Laverwang·2020-09-17 05:52

【Pre-Finals 2016, NTU Contest D】Drawing Hell 题解

题目大意  平面上有nnn个点，两人轮流博弈。每人每回合画一条线段连接两个点，不能在端点外的地方穿过已画的线段或其他端点。不能操作者输。问先手必胜或必败。  n,∣xi∣,∣yi∣≤1000n,|x_i|,|y_i|\leq1000n,∣xi∣,∣yi∣≤1000，可以三点共线，没有重点。  多测，T≤1000T\leq1000T≤1000  2s\\\\\\题解  从简单情况入手。如果给定的是一
rzO_KQP_Orz·2020-09-17 03:00

用WordNet实现中文情感分析

但是相对于wordnet还是太简单了．因此使用nltk+wordnet的方案，如下：1)中文分词：结巴分词2)中英文翻译：wordnet汉语开放词网，可从以下网址下载：http://compling.hss.ntu.edu.sg
xieyan0811·2020-09-17 00:41
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