North--快速傅里叶变换

卷积神经网络之快速卷积算法(img2col、Winograd、FFT)

FFT如果学过或者了解过信号的，你肯定肯定，空间域中矩阵的卷积运算，实际上等价于频率域中两个矩阵对应元素相乘，关于怎么进行快速傅里叶变换,我之前的文章已经讲述过了，
ReWz·2020-06-26 01:45

3行代码Python搞定图片清晰度识别，原来我们看到的不一定是这样的

原理如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分，那么该图片就可以被认为是模糊的。
爱喵的程序员·2020-06-25 23:02

Scipy

Scipy简介Scipy依赖于Numpy（np.dot(nd1,nd2)）Scipy提供了真正的矩阵Scipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理
斗士（Carroll）·2020-06-25 18:24

基于python的快速傅里叶变换FFT（二）

基于python的快速傅里叶变换FFT（二）本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。知识点  FFT变换，其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。
赵至柔·2020-06-25 16:24

基于python的快速傅里叶变换FFT（一）

基于python的快速傅里叶变换FFT（一）FFT可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
赵至柔·2020-06-25 16:24

数字图像处理---总结1

1、数字图像基础：1）成像方式：伽马射线成像、X射线成像、紫外线波段成像、可见光及红外波段成像、微波波段成像、无线电波成像、超声波成像2）图像形成模型：0时域相乘，时域卷积->频域相乘快速傅里叶变换（FFT
wyjun0418·2020-06-25 13:51

傅里叶变换 二维快速傅里叶变换（快速的二维离散傅里叶变换、分治法）

1、一维FFT和二维FFT。一维DFT公式：。二维DFT公式：。可以看作M行N列的二维数组，先对每行做一维FFT，将结果作为一个新的二维数组。再对新的二维数组每列做一维FFT。而在处理二维IFFT的时候，跟二维FFT差不多，只要在公共方法中控制正负值，来区分是FFT还是IFFT。如果是FFT的话，刚开始的时候，要将double转为Complex复数，如果是IFFT的话，要在结束的时候，将每个值都除
@一头雾水@·2020-06-25 11:29

傅里叶变换【1】：傅里叶变换及逆变换

//快速傅里叶变换voidfft2Image(InputArray_src,OutputArray_dst){//得到Mat类型Matsrc=_src.getMat();//判断位深CV_Assert(
Ring__Rain·2020-06-25 04:59

快速傅里叶变换的C语言实现

快速傅里叶变换(FFT)利用了旋转因子e−j2πNe^{-j\frac{2\pi}{N}}e−jN2π的周期性、共轭对称性以及可约性极大简化了DFT的计算量，具体可以查阅清华大学出版社数字信号处理程佩青第四版第四章
qq_28560721·2020-06-25 03:37

使用python（scipy和numpy）实现快速傅里叶变换（FFT）最详细教程

说明：本文适合信号处理方面有一定的基础的人阅读，能够理解什么时候傅里叶级数和傅里叶变换，能够理解他们的核心思想以及基本原理，能够理解到底什么是“频率域”，能够从频率的角度分析信号。一、一些关键概念的引入1、离散傅里叶变换（DFT）离散傅里叶变换(discreteFouriertransform)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进
LoveMIss-Y·2020-06-25 03:04

Scipy简介

Scipy简介Scipy依赖于NumpyScipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等应用场景:Scipy是高端科学计算工具包
Are you ready·2020-06-24 21:10

数值计算 利用Python实现快速傅里叶变换(FFT)(不调用函数库)

数值计算-利用Python实现快速傅里叶变换(FFT)(不调用函数库)快速傅里叶变换介绍首先介绍离散傅里叶变换（DFT），不管是正变换还是逆变换，计算公式可以归结为X(k)=∑n=0N−1x(n)WNnkX
IIDEAT·2020-06-24 19:35

STM32 DSP 做FFT运算

写这篇文章之前，我是调试了差不多一整天，并不是我对快速傅里叶变换了解透了。只是把ST官方库实现FFT怎么用了解的差不多了。为什么单片机上要用FFT转化？
断雁孤鸿·2020-06-24 18:59

傅立叶变换的深入理解(转帖）

3快速傅里叶变换的实质，常用的算法之间的区别和联系，各自的优势。4fft的应用讨论：１、变换是时间变
流媒体程序员·2020-06-24 16:35

快速傅里叶变换（FFT）和小波分析在信号处理上的应用

1前言1.1傅里叶变换函数f(t)为一元连续函数，其傅里叶变换定义为：F(w)的傅里叶逆变换定义为：其中，i为虚数单位。由欧拉公式：任意绝对可积的连续函数f(t)，都可以用三角函数表示，由于三角函数是周期函数，由此可展开为傅里叶级数。本文不加证明地给出傅里叶级数展开式：设F是所有由一元连续的绝对可积的函数组成的空间，由傅里叶级数知是F的一组基，即对任意的f(t)属于F，都可以用这组基表示。实际上，
little_fat_sheep·2020-06-24 11:14

FFT-8(基8快速傅里叶变换)

1D傅里叶变换：1D傅里叶逆变换：2D傅里叶变换：2D傅里叶变换通过两次1D傅里叶变换实现：由此我们只需要关注1D的傅里叶变换如何处理，又因为我们处理图片的时候都是离散的点信息，最终我们得到的傅里叶变换是：逆变换：上述的傅里叶变换公式很直观，图像进行傅里叶变换时，像素点是n，最终转换到频域的时候，结果纹理存储的是k点的集合。（比较重要的是，傅里叶变换和逆变换不同点只有两个：(1/N)和(-kn)，
lengbingteng·2020-06-24 02:17

LTE学习笔记四：OFDM

采用快速傅里叶变换FFT可以很好地实现OFDM技术，在以前由于技术条件限制，
jyqxerxes·2020-06-24 00:08

快速傅里叶变换（FFT）

快速傅里叶变换不是一种新的变换，而是傅里叶变换的一种快速算法，这个算法可以将普通的离散傅里叶变换（DFT）的时间复杂度O（n*n）降到O（nlogn），大大提高了傅里叶变换的速度。
爱玲姐姐·2020-06-23 20:01

python 实现快速傅里叶变换（二维）

二维傅里叶变换可以分解成两个维度上分别做一次一维傅里叶变换以下代码清楚地展示了这个性质DFT是对一维向量做傅里叶变换FFT是对二维矩阵的每一行做一次傅里叶变换FFT2D则是调用两次FFT，在两个维度分别做傅里叶变换defDFT(sig):N=sig.sizeV=np.array([[np.exp(-1j*2*np.pi*v*y/N)forvinrange(N)]foryinrange(N)])re
颹蕭蕭·2020-06-23 20:20

python 快速实现傅里叶变换

哈哈哈，看清标题不是快速傅里叶变换（FFT）哟！傅里叶变换公式：傅里叶逆变换：注意：公式中有个比例系数1MN\frac{1}{MN}MN1，既可以放在正变换，也可以放在逆变换。
颹蕭蕭·2020-06-23 20:20

Python图像处理库PIL中快速傅里叶变换FFT的实现（一）

离散傅里叶变换(discreteFouriertransform)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fastFouriertransform）。在数字图像处理中，FFT的使用非常普遍，是图像处理中最重要的算法之一。在此，我们对FFT算法做一些简单研
icamera0·2020-06-23 17:23

MATALAB中的fft、fftshift相关原理说明

根据快速傅里叶变换的计算要求，需要图像的行数、列数均满足2的n次方，如果不满足，在计算FFT之前先要对图像补零以满足2的n次。一个M行N列的
就爱棒棒糖·2020-06-23 12:52

[FFT] 快速傅里叶变换学习笔记

原文：https://blog.csdn.net/herano/article/details/71213373-1、为什么学FFT退役（很早）之前听说FFT很神（e）奇（xin），Po姐来讲的时候也是膜（sha）了（ye）一（bu）发（dong），于是就放那里了。退役之后有（xian）了（de）时（mei）间（shi），并且在篮球赛之前立了赢一场的flag否则学FFT结果又双叒叕全输了，于是下面
h_l_dou·2020-06-23 12:38

快速傅里叶变换FFT结果的物理意义

原文链接（带图片）FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。现
greatwgb·2020-06-23 11:59

对傅里叶变换的重新认识

对于傅里叶变换，以前在大学时期就接触过，从高数中的傅里叶级数，到工程数学中学的傅里叶变换，拉普拉斯变换及Z变换，最后到大学专业课里学到的离散傅里叶变换，快速傅里叶变换（FFT），感觉整个大学都是一路傅里叶变换过来的
光速跑者21·2020-06-23 08:31

数字图像处理——第四章（频率域滤波）

一维连续函数傅里叶变换对1.4一维离散傅里叶变换对（DFT）1.5二维连续傅里叶变换对1.6二维离散傅里叶变换对1.7卷积定理1.8二维卷积定理1.9二维离散傅里叶变换的性质周期性傅里叶谱和相角对称性均值二、快速傅里叶变换
一千种风的味道·2020-06-23 03:56

用Matlab进行快速傅里叶变换

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a1d5b9ba0102vxj2.html一、快速傅里叶介绍傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的余弦（或正弦）波信号的无限叠加。FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。那其在实际应用中，有哪些用途呢？1.有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征（
deng_sai·2020-06-23 03:49

频谱分析-FFT之后的那些事情

知乎上有几个比较好的讲解傅里叶变换的文章：傅里叶分析之掐死教程（完整版）通过这些文章都能对频谱有大致了解，但等你自己坐下了，要对一个信号进行频谱分析时，你会发现好多细微的问题其实并没有注意，下面，将讲讲那些细微的问题#实现快速傅里叶变换忠告
chizan3174·2020-06-22 22:37

numpy实现快速傅里叶变换

1、快速傅里叶变换的实现什么是傅里叶定理？法国科学家傅里叶提出，任何一条周期性曲线，无论多么跳跃或不规则，都能表示成一组光滑正弦曲线叠加之和。什么是傅里叶变换？
baixia8247·2020-06-22 16:18

数字图像处理的python实践(11)——傅里叶变换和快速傅里叶变换

前面接触了空间域图像增强，现在要来学习频率域的图像增强。对于一维的连续函数，定义域为整个时间轴的非周期函数f(t)，它的傅里叶变换为对应的逆傅里叶变换为一维的离散函数(其中x=0，1，2，...，M-1)的傅里叶变换和逆变换为对于二维的情况，二维连续函数f(x,y)的傅里叶变换为在数字图像处理中我们关心的自然是，二维离散函数的傅里叶变换，直接给出二维离散傅里叶变换(DiscreteFourierT
渡边君·2020-06-22 16:14

研究傅里叶变换的一本好书

快速傅里叶变换及其C程序《快速傅里叶变换及其C程序》是中国科学技术大学出版社出版的。
aolan7349·2020-06-22 14:54

数字图像的空间域滤波和频率域滤波

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread('woman.tif',0)f=np.fft.fft2(img)#快速傅里叶变换算法得到频率分布
algzjh·2020-06-22 13:21

快速傅里叶变换（FFT）和逆快速傅里叶变换（IFFT）

多项式表示法与卷积多项式有两种表示方法系数表示法点值表示法系数表示法就是最普通的表示方法，如f(x)=a0x0+a1x1+a2x2+......+an−1xn−1f(x)=a_0x^0+a_1x^1+a_2x^2+......+a_{n-1}x^{n-1}f(x)=a0x0+a1x1+a2x2+......+an−1xn−1则表示为f(x)={a0,a1,a2,......,an−1}f(x)=\
yoyooyooo·2020-06-22 09:26

python之scipy库详解

Scipy由不同科学计算领域的子模块组成：子模块描述cluster聚类算法constants物理数学常数fftpack快速傅里叶变换integrate积分和常微分方程求解interpolate
RosebudTT·2020-06-22 04:02

Python教程：进击机器学习（五）--Scipy

以下列出Scipy的子模块：模块名功能scipy.cluster向量量化scipy.constants数学常量scipy.fftpack快速傅里叶变换s
whytin·2020-06-22 00:30

Scipy + Numpy

SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
君子不器。·2020-06-22 00:08

登月图片消噪及圆周率的求取（Python数据分析）

登月图片消噪scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快，是对之前算法的改进图片是二维数据，注意使用fftpack的二维转变方法#所有的函数都可以使用正弦波表示，所有函数都可以表示成多个正弦波叠加
xGuardian·2020-06-21 14:15

快速傅里叶变换在信号处理中的应用

傅里叶变换FT（FourierTransform）是一种将信号从时域变换到频域的变换形式。它在声学、信号处理等领域有广泛的应用。计算机处理信号的要求是：在时域和频域都应该是离散的，而且都应该是有限长的。而傅里叶变换仅能处理连续信号，离散傅里叶变换DFT（DiscreteFourierTransform）就是应这种需要而诞生的。它是傅里叶变换在离散域的表示形式。但是一般来说，DFT的运算量是非常大的
zql_3393089·2020-06-21 08:05

opencv计算机视觉学习笔记二

第三章Opencv3处理图像1不同色彩空间的转换计算机视觉中三种常见的色彩空间:灰度BGRHSV(hue色调saturation饱合度value黑暗程度)2傅里叶变换快速傅里叶变换fft离散傅里叶变换dft
retacn·2020-06-21 07:43

傅里叶变换、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)详解

前置知识以下内容参考《复变函数与积分变换》，如果对积分变换有所了解，完全可以跳过忽略复数的三角表达式如下Z=r(cosθ+isinθ)Z=r(cos\theta+isin\theta)Z=r(cosθ+isinθ)欧拉公式如下eiθ=cosθ+isinθe^{i\theta}=cos\theta+isin\thetaeiθ=cosθ+isinθ所以，两式连立，我们可以得到复数的指数表达式Z=rei
ReWz·2020-06-21 06:00

Python-OpenCV自学笔记（二）图像处理

NumPy有快速傅里叶变换（FFT）的包，它包含了fft2()函数，该函数可以计算一幅图像的离散傅里叶变换（DFT）。importcv2importnumpyas
是杰杰呀·2020-06-21 06:34

Python实现快速傅里叶变换（FFT）

#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuMay2421:00:472018@author:luogan"""importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft,ifftimportmatplotlib.pyplotaspltimportseaborn#采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最
luoganttcc·2020-06-21 03:52

Scipy之图片降噪

scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换，其速度比传统傅里叶变换更快，是对之前的算法的改进。我们知道，黑白图片是二维数据，所以在使用时，我们要注意使用fftpack的二维转变方法。
Charlie。·2020-06-21 00:20

【数据分析day05】快速傅里叶变换之“登月降噪”

先分享一篇文章，讲解傅里叶相关知识点https://www.cnblogs.com/h2zZhou/p/8405717.htmlscipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快
James Zeng·2020-06-20 22:34

Python机器学习（五十六）SciPy fftpack(傅里叶变换)

快速傅里叶变换计算机只能处理离散信号，使用离散傅里叶变换(DFT)是计算机分析信号的基本方法。但是离散傅里叶变换的缺点是：计算量大，时间复杂度太高，当采样点数太高
大码王·2020-06-20 21:00

opencv计算机视觉学习笔记二

/details/53608368第三章Opencv3处理图像1不同色彩空间的转换计算机视觉中三种常见的色彩空间:灰度BGRHSV(hue色调saturation饱合度value黑暗程度)2傅里叶变换快速傅里叶变换
Blue__Bubble·2020-06-20 21:32

数据分析之scipy常用方法(五)

1Scipy简介Scipy依赖于NumpyScipy提供了真正的矩阵Scipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等Scipy是高端科学计算工具包
weixin_30791095·2020-06-20 21:01

数据分析与AI(七)傅里叶对登月图片降噪/scipy库对图片进行处理/

登月图片消噪scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快，是对之前算法的改进黑白图片是二维数据，注意使用fftpack的二维转变方法importnumpyasnp#这是scipy
刘东灵·2020-06-20 21:14

AHU数字图像处理作业——交换图像的幅度和相位

使用Python+OpenCV交换图像的相位和幅度信息1.读取图像信息，对图像进行标准化2.快速傅里叶变换提取图像幅度、相位信息3.交换幅度信息4.傅里叶反变换，显示结果5.交换相位显示结果为了方便区分
一只大老铁·2020-06-06 11:30

个人学习系列 - 分治算法

就是把一个复杂的问题分解成两个或更多的相同或相似的子问题...直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并，这个技巧就是很多高效算法的基础，如排序算法（快速排序，归并排序），傅里叶变换（快速傅里叶变换
周兆东·2020-05-28 00:07
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