North--快速傅里叶变换第11页

（二）无人机数据处理算法介绍——图像拼接

youli_wyp·2020-07-05 16:05

语音学习笔记2------matlab实现傅里叶变换

快速傅里叶变换是一种高效进行离散傅里叶变换的方法，并且存在很多种方法来完成快速傅里叶变换。Matlab使用

尘封的记忆0·2020-07-05 16:56

GPU对CNN计算的加速原理到底是怎样的？

具体的方法很多，不过最好的还是利用fft（快速傅里叶变换）进行快速卷积。NVIDIA提供了cufft库实现fft，复数乘法则可以使用cublas库里的对应的level3的cublasCgemm函数。

BlackEyes_SGC·2020-07-05 16:36

fftw 源码分析概要

fftw是MIT开源的一个快速傅里叶变换库，用C写成。但本次对源码的分析是在2.15版本上进行的，原因是最新的版本为了提升效率增加了很大的复杂性。

tiankongtiankong01·2020-07-05 14:19

快速傅里叶变换(FFT)算法C++实现代码

#include#defineDOUBLE_PI6.283185307179586476925286766559//快速傅里叶变换//data长度为(2*2^n),data的偶位为实数部分,data的奇位为虚数部分

simplecoding·2020-07-05 12:51

matlab——FFT傅里叶快速变换

自身的理解与补充二、其他参考链接一、转载：https://blog.csdn.net/u013215903/article/details/48091359FFT是FastFourierTransform(快速傅里叶变换

有情怀的机械男·2020-07-05 10:06

模板——快速傅里叶变换（递归）

#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+10;constdoublePI=acos(-1);structComplex{doubleR,I;Complex(){R=0,I=0;}Complex(doubler,doublei):R(r),I(i){}};Complexoperator+(Complexa,Complexb){returnCom

DoIdo~·2020-07-05 10:35

多项式与快速傅里叶变换（FFT）

今天算法课又提到了并且我和同学吹牛快速傅里叶变换只要nlogn巴拉巴拉，然后又一阵虚、、、今天晚上就来学一下、、、两个多项式相乘所需时间是n方，而FFT能把多项式相乘的时间复杂度降为nlogn。

叶子心情你不懂·2020-07-05 07:27

FFT(Fast Fourier transform 快速傅里叶变换)

#FFT(FastFouriertransform快速傅里叶变换)是一种高效计算DFT(离散傅里叶变换)#DFT在信号处理，图像处理求解偏微分方程里面都有应用。

Duyuankai1992·2020-07-05 06:24

FFT(快速傅里叶变换)与NTT(快速数论变换)详解（11000+请耐心阅读）

参考自tly大佬与mys大佬的博客：友链：orztly大佬orzmys大佬（他的博客似乎在某个我不知道的地方QAQ…其实看到他的博客是找他要的pdf版本）也有一部分来自讲课时的课件。Part.1前置芝士多项式的表示方法多项式的表示方法分为两种，一种是系数表达法，另一种是点值表达法。系数表达法就是常见的解析式了，一般的多项式表示成f(x)=a0+a1x+a2x2+⋯anxn=∑i=0Naixif(x

LZRcqbz·2020-07-05 06:27

傅里叶变换【2】：傅里叶幅度谱与相位谱

//快速傅里叶变换voidfft2Image(InputArray_src,OutputArray_dst){//得到Mat类型Matsrc=_src.getMat();//判断位深CV_Assert(

Ring__Rain·2020-07-05 04:05

FFT—快速傅里叶变换算法——STM32F1+自定义C语言库（3）

C语言版FFT简单测试本次我们来自己封装一个FFT函数，进行简单的测试。fft.c#include"math.h"#include"fft.h"//精度0.0001弧度//复数的交换voidconjugate_complex(intn,complexin[],complexout[]){inti=0;for(i=0;ireal=a.real+b.real;c->imag=a.imag+b.imag

一路向北lm·2020-07-05 03:14

hdu 4609（快速傅里叶变换）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4609；题目大意：给出一些边长，问任取3边组成三角形的概率是多少。分析：只要求出能组成三角形的有多少种再除以C(n,3)就好了。求得方法自然是用两最小边之和大于最长边。求和的部分可以用FFT优化。代码如下：#include#include#include#include#include#includeu

leader_win·2020-07-05 03:09

[EE261学习笔记] 15.快速傅里叶变换(FFT)原理

简单回顾快速傅里叶变换，其实是离散傅里叶变换的一种改进算法我们先来回忆一下离散傅里叶变换(DFT)：Ff[m]‾=∑n=0N−1f[n]‾ω[m]‾−n(1)\underline{\mathscr{F}

一个球·2020-07-05 03:38

ARM Cortex M4使用浮点运算单元（FPU）

Cortex-M4处理器的最大亮点之一，也是本文主要描述的一个功能就是增加了一个单精度浮点单元（FPU)，能够高效率处理较为复杂的浮点运算，如电机闭环控制、PID算法、快速傅里叶变换等。

Acuity.·2020-07-05 03:10

窗函数(window function)

快速傅里叶变换假定了时间信号是周期无限的。但在分析时，我们往往只截取其中的一部分，因此需要加窗以减小泄露。窗函数可以加在时域，也可以加在频域上，但在时域上加窗更为普遍。

AIHGF·2020-07-05 01:34

快速傅里叶变换及java实现

傅里叶变换：傅里叶变换是一种线性的积分变换。它的理论依据是：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成，即使用简单的正弦、余弦函数（如sinx,Acos(ωx+θ)）,可以拟合复杂函数。使用正弦曲线的原因：在信号处理中，正弦曲线可以更简单地处理信号，且一个正弦曲线信号经过处理仍是正弦曲线，只有幅度和相位可能发生变化，但是频率和波形不变。在信号处理中，傅里叶变换（连续）是将时域信号积分，得到

mvksfg·2020-07-05 00:35

ifft2 二维快速傅里叶逆变换（Matlab）

1.语法X=ifft2(Y)X=ifft2(Y,m,n)X=ifft2(___,symflag)2.说明X=ifft2(Y)使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维离散傅里叶逆变换。

闵叶灵·2020-07-05 00:27

ifft 快速傅里叶逆变换（Matlab）

1.语法：X=ifft(Y)X=ifft(Y,n)X=ifft(Y,n,dim)X=ifft(___,symflag)2.说明：X=ifft(Y)使用快速傅里叶变换算法计算Y的逆离散傅里叶变换。

闵叶灵·2020-07-05 00:27

[FFT] 例题详解

FFT是什么FFT（FastFourierTransformation）就是“快速傅里叶变换”的意思，它是一种用来计算DFT（离散傅里叶变换）和IDFT（离散傅里叶反变换）的一种快速算法。

Uniontake·2020-07-04 23:03

FFT(快速傅里叶变换)概述

表示才上高一根本不知道复数是啥，所以复数是啥？？？所以这篇博客是教你在不懂复数的情况下教你怎么写FFT。所以FFT是什么？众所周知，要求两个多项式的乘积，时间复杂度是n2n2的。FFT可以让我们在nlognnlogn的时间里求多项式乘积（虽然在nn很小的情况下，FFT真的干不过n2n2）。现在介绍一下思想。一个nn次多项式可以表示为n+1n+1个点，也就是多项式的另一种表示方式（点值表达式）。为什

lvmaooi·2020-07-04 23:20

FFT的并行实现

关键词：快速傅里叶变换高维FFT并行计算快速傅里叶变换简介离散傅里叶变换离散傅里叶变换（DFT）一般定义为：Fn≡∑k=0N−1fke−2πink/NF_n\equiv\sum_{k=0}^{N-1}f_ke

lsec小陆·2020-07-04 23:37

从多项式乘法来看快速傅里叶变换

从多项式乘法来看快速傅里叶变换如果要列举二十一世纪最伟大十大算法，我想FFT是榜上有名的。不论你是数学系还是计算机系的学生，不管你是学理论的还是搞应用的，我想，你都应该懂点快速傅里叶变换。

lsec小陆·2020-07-04 23:37

FFT:快速傅里叶变换与高精度乘法

相信不少人和我一样,第一次看到傅里叶变换是在算法书上实现快速高精度乘法的章节,可是又看也看不懂,百度之后更加云里雾里.今天,我要试图用简单但不一定正确的理解,探讨快速傅里叶变换(FFT)和高精度乘法之间的关系

ljhandlwt·2020-07-04 22:20

快速傅里叶变换

多项式乘法理解傅里叶变换首先要从多项式乘法开始。多项式的系数表示和点值表示多项式的系数表示存在多项式则称式（2）为多项式（1）的系数表示法，系数表示法下多项式乘法的算法复杂度为O(n2)。多项式的点值表示任意一个n阶多项式函数可由n+1个点来确定。点值表示法下多项式乘法的算法复杂度为O(n)将”系数”表示法转化为“离散的点”称为离散傅里叶变换。将“离散的点”还原为”系数”表示法称为离散傅里叶反变换

Chao's Code·2020-07-04 19:51

【快速傅里叶变换】FFT高精乘法

比较优美的算法，虽然我至今还推倒不出那个定理（多项式差值的唯一性还有逆运算的公式），嘛，记住算了。可以用来优化高精度乘法，做到NlogN,不过这个NlogN真的很蛋疼，我四位一压才可以做到300000一秒出，因为涉及复数和实数运算，常数太大了。基本上是照着算导写的，常数小优化就是那些复数根可以预先处理出来，代码小优化就是DFT和DFT-1可以写在一起，只要把单位复根的y取反即可。看了一下h8oj发

jasonzhu8·2020-07-04 19:24

关于FFT快速傅里叶变换

前一段时间荒废掉了……一直在纠结zkw大牛的数学归纳法的论文……结果看不懂……一直很纠结FFT是怎么实现的一直以为FFT是很巧妙的利用数论之类的东西做，所以每次看到这方面的资料就蛋疼，因为一般都画了个坐标系，然后就懵了……昨天晚上无聊翻算导看到FFT这一章，就把它学了，发现算导有的时候讲细一点还是有好处的，至少看得懂……首先要明确的一点是FFT是用来求多项式相乘的，高精度乘法只是其中一种应用而已(

iteye_20785·2020-07-04 19:26

FFT(快速傅里叶变换)算法学习笔记

FFT(快速傅里叶变换)算法学习笔记基本概念FFT(FastFourierTransformation)即快速傅里叶变换，是DFT的加速算法，利用单位复数根的特殊性质，可以在Θ(nlogn)的时间内算出

iSerendipity·2020-07-04 18:35

分治FFT与多项式点值插值

一.多项式乘法.作为最基础的多项式运算，这里不再介绍，具体参见快速傅里叶变换FFT与快速数论变换NTT入门.这里的多项式乘法卡常技巧不会过于深入，且只适用于FFT.二.分治FFT.分治FFT其实并不是一个算法

hezlik·2020-07-04 18:48

生成函数多项式操作合集

值得注意的是，这里很多奇怪的多项式运算本来是不存在模xnx^nxn意义下的定义的，但是由于生成函数本质是形式幂级数，所以直接取泰勒展开后的结果就是了.多项式乘法作为最基础的多项式运算，这里不再介绍，具体参见快速傅里叶变换

hezlik·2020-07-04 18:46

直线检测——Radon变换/霍夫变换/基于快速傅里叶变换的直线检测

1.直线检测1.1.Radon直线检测原理基于Radon变换的直线检测的目的就是检测根据角度变化时出现的“局部峰值”，即可以确定直线的方向，同时，峰值大小能够确定直线上点的个数1.2.Hough直线检测原理将直线利用极坐标表示时，一条直线即可通过角度和长度确定，通过对角度和长度计算累计图，寻找峰值点即可确定一条直线：1.3.正弦图合击-分进直线检测2.实现代码%LineDetection.m%Au

Hit_HSW·2020-07-04 17:35

【FFT】快速傅里叶变换详解

傅里叶变换历史傅里叶是一位法国数学家和物理学家的名字，英语原名是JeanBaptisteJosephFourier(1768-1830),Fourier对热传递很感兴趣，于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文，运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有个在当时具有争议性的决断：任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成。当时审查这个论文的人，其中有两位是历史上著名的数学家拉格朗日(Joseph

我是一只计算鸡·2020-07-04 16:29

新知mfcc语音识别esp8266继电器开关灯（成为一个DIYer,七）

我们用Xa（k）=实部+j*虚部,代表第a帧快速傅里叶变换结果，|Xa（k）|=math.sqrt(实部^2+虚部^2),|Xa（k）|^2=实部^2+虚部^2,而mel短时（256字节）功率谱怎么表达呢

ganggangwawa·2020-07-04 16:09

基于Unity的FFT快速傅里叶变换的频谱解析的研究_实时采样解析音频（1）

Unity中的算法节拍映射：使用UnityAPI进行实时音频分析对于实时分析，我们将尽最大努力在场景中正在播放的音频内或尽可能接近地检测节拍。我们会在这里找到一些限制，但会有一个可用于许多用例的解决方案。它还将很好地介绍执行预处理分析所需的概念。Unity特性为了在Unity中播放音频，我们将始终使用AudioSource播放一个表示为AudioClip的文件。一旦我们将音频文件导入为AudioC

beijingfuchenhao·2020-07-04 16:01

Fast Fourier Transform

快速傅里叶变换(FFT)这几天在家没事慢慢研究了一下集训最后的一个专题FFT,陈犇讲完还是有点不是很懂,网上的很多资料都讲的不是很清晰,由于这个算法太美了,我有必要写点什么东西表示对前人智慧的赞美!

fo0Old·2020-07-04 15:33

比FFT还容易明白的NTT（快速数论变换）

（见快速傅里叶变换）。

路人黑的纸巾·2020-07-04 15:06

快速数论变换（NTT）

引入对快速傅里叶变换（FFT）的缺点进行了优化。

CaptainHarryChen·2020-07-04 12:23

3. 绘制振幅频谱图

3.绘制振幅频谱图[plain]viewplaincopy%Y=fft(X)使用快速傅里叶变换算法返回向量X的离散型傅里叶变换%Y=fft(X,n)返回n点的离散傅里叶变换，如果向量X的长度小于n，函数要将向量

Hustudent20080101·2020-07-04 11:55

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)和短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT )【资料整理】【自用】...

快速傅里叶变换(FastFourierTransform,FFT)和短时傅里叶变换(short-timeFouriertransform,STFT)【资料整理】【自用】1.官方形象展示FFT：https

Douzi1024·2020-07-04 09:19

hdu 1402 （大整数乘法，快速傅里叶变换）

快速傅里叶变换(FFT)，就是在O(nlogn)的时间内求出多项式系数矩阵a=(a1,a2,a3...an)的离散傅里叶变换(DFT)矩阵y=(y1,y2...yn)如果你对傅里叶变换不是很了解，不要去网上查博客

GaoJieVery6·2020-07-04 09:55

分治FFT学习笔记

分治FFT\rmFFTFFT与其优化前置知识：快速傅里叶变换，快速数论变换，多项式求逆，CDQ分治，生成函数。

VictoryCzt·2020-07-04 09:24

【STM32F407的DSP教程】第25章 DSP变换运算-快速傅里叶变换原理（FFT）

mod=viewthread&tid=94547第25章DSP变换运算-快速傅里叶变换原理（FFT）在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。

Simon223·2020-07-04 08:14

【STM32F407的DSP教程】第24章 DSP变换运算-傅里叶变换

Simon223·2020-07-04 08:42

C++实现一维快速傅里叶变换(FFT)

一维离散傅里叶变换的公式为：如果直接基于该定义进行编程实现，则算法时间复杂度为O(N2)。具体的编程实现我们已经在《C++实现一维离散傅里叶变换》中介绍过了。当一维信号长度达到几十万个信号时，当前主流4G主频CPU完成一次傅里叶变换需要约几十到几百秒的时间，这样的效率显然是让人无法接受的。为了解决傅里叶变换的计算效率问题，行业专家们提出了蝶形算法，极大地提升了傅里叶变换的运算效率。在蝶形算法中，较

ShadowN1ght·2020-07-04 08:20

[数论] 快速傅里叶变换FFT

模板链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3803【模板】多项式乘法（FFT）题目背景这是一道FFT模板题注意：虽然本题开到3s，但是建议程序在1s内可以跑完，本题需要一定程度的常数优化。题目描述给定一个nn次多项式F(x)F(x)，和一个mm次多项式G(x)G(x)。请求出F(x)F(x)和G(x)G(x)的卷积。输入输出格式输入格式：第一行22个正

ShadyPi·2020-07-04 08:20

多项式与快速傅里叶变换-学习笔记

问题引入快速求多项式乘法单位复数根基本思想和递归代码递归化迭代求解逆FFT完整代码构造FFT例一求两个有界整数的集合的笛卡尔和1例二ZJOI2014力拉格朗日插值法参考资料问题引入：快速求多项式乘法定义1.1一个形如：A(x)=∑i=0n−1aixi的函数被称为一个多项式的系数表达。系数表达多项式的加，乘和除我们在小学和初中已经学习过，这里不再赘述。系数表达的好处有：直观。我们所用的进位制就是使用

OIljt12138·2020-07-04 07:52

【算法】快速傅里叶变换（FFT）的递归实现

FFT是数字信号处理中的重要算法，在matlab中可以直接调用fft()函数，本文是C++版的FFT算法，用递归方式进行实现。//==================================//Signal_Process_FFT_v1.cpp//==================================#include#include#include#includeusingn

Gao_Shan2016·2020-07-04 05:50

仙人NTT的入门

仙人NTT的入门更详细的NTT在这里在快速傅里叶变换中,我们利用wnwn单位复数根实现了消去引理和折半引理但是由于复数运算的关系,导致精度问题,使人十分捉鸡那么,有没有什么整数也满足消去引理和折半引理来代替

Chlience·2020-07-04 05:48

【FFT快速傅里叶变换】讲解

参考来源：十分简明易懂的FFT（快速傅里叶变换）小学生都能看懂的FFT！！！

Floraqiu·2020-07-04 05:14

HDU 1402 快速傅里叶变换(FFT)实现高精度乘法

第一次写FFT。这里贴出我学习FFT的博客地址，希望大家也能有所收获。http://blog.csdn.net/ljhandlwt/article/details/51999762https://wenku.baidu.com/view/79162aa1bed5b9f3f90f1ca8.html当这两篇资料都看完的时候就可以领略到这个算法的美了。#include#include#include#i

Nicetomeetu-·2020-07-04 05:11

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