North--快速傅里叶变换第4页

短时傅里叶变换

一、一些基本概念1.傅里叶变换首先用一张直观的图来看一下什么是傅里叶变换图1：平稳信号的傅里叶变换做完FFT（快速傅里叶变换）后，可以在频谱上看到清晰的四条线，信号包含四个频率成分。

han_hhh·2023-02-07 07:07

快速傅里叶变换FFT和逆变换的python编程

0.预备知识快速傅里叶变换旨在解决离散傅里叶变换DFT计算量大效率低的问题。

无始之始·2023-02-07 07:07

由傅里叶变换开始的思考

傅里叶变换同拉氏变换、Z变换、快速傅里叶变换一样作为名词，在我的脑海里和专业名被关联在一起，无甚意义。我努力回忆还能想起考前突击被同学帮扶的场景（某题的特征、带入某

Atlas_lili·2023-02-06 13:19

27复矩阵和快速傅里叶变换

这一节，我们将会把线性代数扩展到新的数域，复数。一、复数向量和复数矩阵线性代数的完整讨论离不开复数。线性代数讨论到复数域，许多概念都会有新的扩展：如转置、正交、正交矩阵、模长等等。有了这些新的扩展概念，傅里叶矩阵（Fouriermatrix）这类在工程领域广泛应用的复数矩阵也能够被我们用线性代数研究。傅里叶矩阵的特点就是列向量之间是相互正交的，当然这里说说的是复列向量。共轭转置（Conjugate

我什么都布吉岛·2023-02-04 17:40

Matlab积分运算

傅里叶逆变换快速傅里叶变换卷积：卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。F(g(x)*f(x))=F(g(x))F(f(x))拉普拉斯变换拉普拉斯逆变换

金_大虾·2023-02-03 10:15

省选＋NOI 第十部分概率统计与多项式

1、FFT【DSP笔记分享】快速傅里叶变换（FFT）_哔哩哔哩_bilibiliTheFFTAlgorithm-SimpleStepbyStep简单逐步介绍快速傅立叶变换算法_哔哩哔哩_bilibiliFFT

dllglvzhenfeng·2023-02-01 08:53

适用于单片机的FFT快速傅里叶变换算法，51单片机都能用

目录源码FFT.cFFT.h使用方法效果其他部分的代码main.c普中51-单核-A2STC89C52KeiluVisionV5.29.0.0PK51Prof.DevelopersKitVersion:9.60.0.0算法来自FFT算法的使用说明与C语言版实现源码——原作者：吉帅虎速度更快的版本见C语言实现的FFT与IFFT源代码，不依赖特定平台移植十分简单，不依赖其他库，可自定义点数源码FFT.

乙酸氧铍·2023-01-31 14:39

python 傅里叶变换_理解快速傅里叶变换算法

翻译自原文：https://jakevdp.github.io/blog/2013/08/28/understanding-the-fft/快速傅里叶变换（FFT）是信号处理和数据分析中最重要的算法之一

weixin_39556853·2023-01-31 14:07

python fft函数_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

FFT是DFT的高效算法，能够将时域信号转化到频域上，下面记录下一段用python实现的FFT代码。#encoding=utf-8importnumpyasnpimportpylabaspl#导入和matplotlib同时安装的作图库pylabsampling_rate=8000#采样频率8000Hzfft_size=512#采样点512，就是说以8000Hz的速度采512个点，我们获得的数据只有

图图阿图西·2023-01-31 14:37

利用python对图像进行傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换...

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。本文手工实现了二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换算法，并在多个图像样本上进行测试，以探究二者的变换效果。1.傅里叶变换实验原理对一幅图像进行离散傅里叶变换(DFT)，可以得到图像信号的傅里叶频谱。二维DFT的变换及逆变换公式如下：DFT尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太大。从公式中可以看到

Miss.94364·2023-01-31 14:37

基2时域采样快速傅里叶变换、反变换算法在python上的实现（自制轮子）

首先，我们收到一个不定长度的时域离散信号，我们暂且称它为series对于待处理的series，为满足基2fft算法的需求，我们需要先把它补零至2的整数幂次长度，为此，我们定义一个函数用于补零、二进制按位反序操作，这是一切算法前的预处理，所以我们不妨叫她initlistimportmathfrommathimportceil,log2definitlist(series):iflog2(len(se

Mr.Cr0w·2023-01-31 14:36

OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视讯流的模糊检测

OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测翻译自【OpenCVFastFourierTransform(FFT)forblurdetectioninimagesandvideostreams

周旋机器视觉·2023-01-31 14:05

Java 实现 FFT，拿来吧你！

江南菜鸟萌哼哼·2023-01-31 14:32

matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。本文手工实现了二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换算法，并在多个图像样本上进行测试，以探究二者的变换效果。1.傅里叶变换实验原理对一幅图像进行离散傅里叶变换(DFT)，可以得到图像信号的傅里叶频谱。二维DFT的变换及逆变换公式如下：DFT尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太大。从公式中可以看到

weixin_39680208·2023-01-31 02:24

【从FT到DFT和FFT】（三）从离散傅里叶变换到快速傅里叶变换

Twilight Sparkle.·2023-01-31 02:54

纯干货：FFT快速傅里叶变换的Python语言实现（源代码）

这两天一直在研究FFT算法，研究了两天总算整明白了快速傅里叶变换算法，今天就写一篇文章来总结一下。

闪烁的量子·2023-01-31 00:23

matlab pn码捕获,基于PMF_FFT的PN码捕获方法及性能

使用一组部分相关器结合快速傅里叶变换进行伪码捕获，可以将码相位-多

严成旺·2023-01-26 22:43

OpenCV 低通滤波

#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;MatI;//输入的图像矩阵MatF;//图像的快速傅里叶变换PointmaxLoc

weixin_30467087·2023-01-26 09:58

离散卷积和快速傅里叶变换的解释和实施步骤

新人博主，多多支持本文由EasyAI原创，首发于CSDN⌚️欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✋什么是循环卷积、卷积矩阵和环形矩阵？如何使用FFT？循环卷积首先，我们来回顾一下什么是循环卷积。在离散序列（如向量）上，循环卷积是两个离散数据序列的卷积，它在最大限度地提高某种普通过滤操作的效率方面起着重要作用[1]。根据定义，循环卷积可以被正式描述如下。这里，向

EasyAI_人工智能知识库·2023-01-22 18:32

fftw3图片傅里叶变换_Matlab基础操作：快速傅里叶变换的理解

本文分享一下有关Matlab中的快速傅里叶变换的使用和理解。本文所关心的问题Matlab中FFT变换背后的公式是什么？可以用来帮助解决什么样的数值计算问题？

weixin_39641334·2023-01-20 20:31

轴承数据频域信号的生成与效果测试

将时域信号变换到频域算是一个很成熟的方法，在数字信息处理领域是基操，使用快速傅里叶变换（FFT）可以方便的将一维时域信号变换到一维频域，建议大家还是简单熟悉一下它的原理。

北漂炼丹青年·2023-01-18 19:28

python傅里叶变换信号处理序列_使用python进行傅里叶FFT频谱分析详细教程

目录一、一些关键概念的引入1、离散傅里叶变换(DFT)2、快速傅里叶变换(FFT)3、采样频率以及采样定理4、如何理解采样定理？二、使用scipy包实现快速傅里叶变换1、产生原始信号

weixin_39601929·2023-01-18 08:06

Python中利用FFT（快速傅里叶变换）进行频谱分析

本文将从实例的角度出发讲解fft函数的基本使用，不包含复杂的理论推导。一、基本条件要对一个信号进行频谱分析，首先需要知道几个基本条件。采样频率fs信号长度N（信号的点数）采样频率fs：根据采样定理可知，采样频率应当大于等于被测信号里最高频率的2倍，才能保证不失真，但是实际情况下，我们可能并不知道最高频率是多少，所以这个就是根据一定的经验或者搜索得到的，比如本次所使用到的ECG（心电）信号，最高频率

Mobius8086·2023-01-18 08:36

FFT频率和实际物理频率的分析

FFT是快速傅里叶变换，是离散傅里叶变换的快速算法。我们想要利用FFT计算频率或者观察频谱特性，离不开DFT的定义和性质。先简单介绍三个名词。

Elfin_z·2023-01-18 08:36

【学习笔记】多项式 (1.基础知识+快速傅里叶变换)

这是一篇基于OIWiki中的内容进行整理的算法竞赛中关于多项式的相关内容的第一篇笔记。1.基本概念对于求和式∑anxn\displaystyle\sum\limitsa_nx^n∑anxn，如果是有限项相加，则这个式子被称作多项式(Polynomial)，记作f(x)=∑i=0nanxnf(x)=\displaystyle\sum\limits_{i=0}^na_nx^nf(x)=i=0∑nanx

xhyu61·2023-01-15 08:39

南京大学计算方法(数值分析)期末复习笔记

计算方法期末复习NJULYP文章目录计算方法期末复习ChapterIIChapterIII函数逼近与快速傅里叶变换函数逼近的基本概念正交多项式勒让德多项式切比雪夫多项式最佳平方逼近曲线拟合的最小二乘法ChapterIV

p_帽子戏法·2023-01-14 01:47

dft计算傅里叶级数系数_DFT（离散傅里叶变换）与FFT（快速傅里叶变换）初识

快速傅里叶变换(FastFour

zhuyuejituan·2023-01-11 13:04

常用数字信号处理方法在matlab上的实现(目录和先导)

上的实现信号处理和图像处理连续信号和离散信号数字信号和模拟信号数字、模拟信号的概念及两者之间的转换模拟频率、模拟角频率、采样频率、数字频率时域和频域时、频域的概念及对频域的理解时、频域之间的转换及理解常用的数字信号处理方法快速傅里叶变换短时傅里叶变换小波分析功率谱

安星眠·2023-01-11 13:02

DFT的计算、FFT的基础代码、FFT的横纵坐标问题(matlab)

FFT的定义FFT：快速傅里叶变换，是DFT的快速算法。DFT（DiscreteFourierTransform）：离散傅里叶变换。在DTFT之后，将傅里叶变换的结果也进行离散化，就是DFT。

安星眠·2023-01-11 13:29

python图像清晰度计算_Python 做图片清晰度识别

原理如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分，那么该图片就可以被认为是模糊的。

weixin_39895181·2023-01-11 08:53

一文讲透系列：在工程应用中使用python做FFT分析

运算前数据长度周期情况采样频率数据补零FFT运算中FFT运算后幅值频率相位基于Python的通用化FFT计算函数附录：术语参考相干采样和非相干采样分贝dB的定义本文记录了如何使用scipy提供的FFT函数，实现快速傅里叶变换的实际例程

RockHill_001·2023-01-08 18:20

【Matlab】音频信号谱分析及椭圆滤波处理

x=x(:,1);%从x这个矩阵中取出第一列FS=length(x);%x的长度Y=fft(x);%使用快速傅里叶变换算法计算

Otm-Z·2023-01-05 21:49

基于ppg和fft神经网络的光学血压估计【翻译】

通过快速傅里叶变换提取心脏成分的振幅和相位等关键特征，训练人工神经网络，然后利用该神经网络根据PPG估计BP值。对来自MIMICII数据库的69例患者和23名志愿者进行了验证。所有估计结果均与参

巴川笑笑生·2023-01-05 20:25

关于2022年TI省赛--F题信号调制度测量装置

关于2022年TI省赛--F题信号调制度测量装置赛题分析理论分析AM信号处理方案方案一：方案二：FM信号处理方案方案一：方案二：FFT快速傅里叶变换与逆变换算法带通抽样定律采样算法电路设计程序设计AD9910ADS8885

筱笙k·2023-01-05 10:27

【STM32H7的DSP教程】第24章 DSP变换运算-傅里叶变换

嵌入式系统OS·2022-12-31 01:00

【STM32F429的DSP教程】第24章 DSP变换运算-傅里叶变换

嵌入式系统OS·2022-12-31 01:30

语音识别入门第五节：基于GMM-HMM的语音识别系统（实战篇）

练习基础代码（包括音频文件、音频文件读取代码、预加重代码、分帧加窗代码、快速傅里叶变换代码）可从Github中获取，链接如下：GitHub-nwpuaslp/ASR_Course。

安静_xju·2022-12-30 15:56

OpenCV —— 频率域滤波（傅里叶变换，低通和高通滤波，带通和带阻滤波，同态滤波）

频率域滤波基本概念傅里叶变换二维离散的傅里叶变换快速傅里叶变换傅里叶幅度谱与相位谱谱残差显著性检测卷积与傅里叶变换的频率域滤波低通滤波和高通滤波带通和带阻滤波同态滤波基本概念频率域滤波——百度百科频率域滤波是对图像进行傅里叶变换

CharlesWu123·2022-12-29 18:51

信号频域特征提取 Matlab

首先是对于时域信号进行快速傅里叶变换，使其能够生成频域信号。频域信号相对于时域信号来说，信号变化更加明晰，便于分析观察。计算频域特征我见到两类，你们自己选择需要提取哪种参数。

welovepan·2022-12-29 17:25

三种基于稀疏成像的RCS测量算法思想

测量方法算法思路：1.先设置初始参数；2.原始回波数据进行脉冲压缩，得到距离向矩阵；3.对距离向回波数据（脉冲压缩后的数据）进行K倍频域升采样；3.1提取距离向数据矩阵的纵向量（z方向）；3.2采用标准快速傅里叶变换处理纵向量

contra1984·2022-12-28 18:24

对fourier变换微分性质的深入理解

3快速傅里叶变换的实质，常用的算法之间的区别和联系，各自的优势。4fft的应用讨论：１、变换是时间变量函数变成相应变换域的某种变量函数，这样使运算简单，处理方便。

文质彬彬online·2022-12-28 16:25

信号处理实验

对录制的语音信号进行处理和分析，画出采样后信号的时域波形图；对其进行快速傅里叶变换，画出语音信号的频谱图；2.设计一个巴特沃斯低通数字滤波器，其3dB带宽为，阻带边缘频率范围为，阻带衰减大于30dB，给定采样间隔为

贾太白·2022-12-27 21:48

MATLAB信号与系统课程报告：去除干扰蜂鸣音

代码与分析[y,Fs]=audioread('buzz.wav');info=audioinfo('buzz.wav');%读取声音文件的数据：采样率和位宽z=fft(y);%快速傅里叶变换T=1/Fs

2EM34_E13·2022-12-26 09:29

超详细的FFT教程（附代码案例）。DFT、FFT之间是什么关系？如何做FFT？采样定理是什么？频率混叠是什么？

傅里叶变换前言1.傅里叶级数2.典型信号的傅里叶变换2.1单位脉冲信号(δ\deltaδ函数）3.信号的采样3.1采样定理3.2采样点数与频率分辨率4.离散傅里叶变换(DFT)5.快速傅里叶变换(FFT

故障诊断与python学习·2022-12-26 09:28

MatLab中的fft变换（快速傅里叶变换）

本文章内容只作为个人学习总结使用。目录说明：基本的FFT使用方法：1、简单的FFT功能介绍：2、恢复幅度轴，创建频率轴：说明：本文章主要进行MATLAB中fft函数基本使用方法的讨论，关于fft的概念以及为什么要进行fft等信号处理方面的内容不做叙述。基本的FFT使用方法：1、简单的FFT功能介绍：在这一步我们首先需要构建一个正弦函数f=sin（2*pi*f*t）不难看出本例中的正弦函数的频率为1

Sighed·2022-12-24 22:54

傅里叶变换——Matlab实现

傅里叶变换通过傅里叶变换，可以将混合信号解析成叠加的不同频率信号的振幅代码见博客最后方算法实现请编写1024点快速傅里叶变换的算法。

第五清风·2022-12-24 21:21

matlab进行fft变换，画出频谱图

一、fft（）函数matlab提供了快速傅里叶变换的函数fft（），fft函数能够进行任意点数的快速傅里叶变换。点数的多少主要跟频率分辨率有关，要求的频率分辨率越高，需要的点数越多。

GodenEngineer·2022-12-24 21:21

matlab 快速傅里叶变换函数（fft)编写

matlab快速傅里叶变换函数（fft)编写（横向读取数据进行变换）（欢迎指正）参考资料百度文库PPT：百度文库PPT#matlab代码#%快速傅里叶变换，不够2的整数幂的个数，末尾自动补齐0functionret_val

.癮.·2022-12-24 21:50

matlab实现fft（快速傅里叶变换），从一维dft开始实现直到实现fft 快速上手写出你的fft

目录一、基于DFT（自写）FFt（内置）myfft1（自写）比较补零和不补零的区别二、二维傅里叶变换（快速算法及朴素算法）的实现及各种算法用时比较三、逆傅里叶变换的算法及代码正文一、基于DFT（自写）FFt（内置）myfft1（自写）比较补零和不补零的区别1、对50个数进行一维傅里叶变换（比较mydft1，myfft1，fft）代码：clearcloseallamax=49;x=0:1:amax;

Free God·2022-12-24 21:20

FFT—快速傅里叶变换学习小记

我们要干什么FFT能够快速地解决多项式乘法。额···好像也只能干这个事。一个特殊的例子：高精度乘法。问题简述我们记一个多项式A(x)的次数界为n，则A(x)=∑n−1i=0ai∗xi，其中a为系数，x为变量。注意最高次系数为n-1，不是n。实际上次数界就是有多少项系数。两个多项式相乘，我们一般记为C(x)=A(x)B(x)，C的次数界显然是A,B的和-1。一般来说，乘起来要O(n2)FFT的中心思

ZLTJohn·2022-12-24 18:52

推荐频道

North--快速傅里叶变换