OJ_动态规划第55页

掷骰子等于目标和的方法数（记忆化搜索==＞动态规划）

1155.掷骰子等于目标和的方法数中等这里有n个一样的骰子，每个骰子上都有k个面，分别标号为1到k。给定三个整数n,k和target，返回可能的方式(从总共kn种方式中)滚动骰子的数量，使正面朝上的数字之和等于target。答案可能很大，你需要对109+7取模。示例1：输入：n=1,k=6,target=3输出：1解释：你扔一个有6个面的骰子。得到3的和只有一种方法。示例2：输入：n=2,k=6,

Miraclo_acc·2023-11-11 10:50

LeetCode刷题总结（一）

文章目录前言题型排序问题动态规划前言本文把刷题过程中的总结记下来，方便未来回顾的时候继续拓展。题型排序问题排序问题的解决方法有很多。

赛文忆莱文·2023-11-11 05:26

Python算法：动态规划解决0-1背包问题

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

创意程序员·2023-11-11 03:31

国科大高级人工智能10-强化学习（多臂赌博机、贝尔曼）

文章目录多臂赌博机Multi-armedbandit（无状态）马尔科夫决策过程MDP(markovdecisionprocess1.动态规划蒙特卡罗方法——不知道环境完整模型情况下2.1on-policy

叶落叶子·2023-11-11 00:26

算法基础课-动态规划

一、背包问题什么样的问题可以被称作为背包问题？换言之，我们拿到题目如何透过题目的不同包装形式看到里面背包问题的不变内核呢？给定一个背包容量target，再给定一个数组nums(物品)，能否按一定方式选取nums中的元素得到target。1、背包容量target和物品nums的类型可能是数，也可能是字符串2、target可能题目已经给出(显式)，也可能是需要我们从题目的信息中挖掘出来(非显式)(常见

李加号pluuuus·2023-11-10 22:08

代码随想录算法训练营第三十九天|62. 不同路径、63. 不同路径 II

第九章动态规划part0262.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

Codyeeeee·2023-11-10 21:42

代码随想录算法训练营第四十四天|518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

第九章动态规划part06完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

Codyeeeee·2023-11-10 21:42

代码随想录算法训练营第四十五天|70. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

第九章动态规划part0770.爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

Codyeeeee·2023-11-10 21:12

代码随想录算法训练营第四十八天|198. 打家劫舍、213. 打家劫舍 II、337. 打家劫舍 III

第九章动态规划part09198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。

Codyeeeee·2023-11-10 21:12

代码随想录算法训练营第四十六天|139. 单词拆分、多重背包问题、总结

第九章动态规划part08139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。

Codyeeeee·2023-11-10 21:35

leetcode动态规划学习

0-1背包问题参考：【动态规划/背包问题】那就从0-1背包问题开始讲起吧...内容是学习宫水三叶的刷题日记公众号专题内容时的笔记，为了方便个人复习整理到这里。

Miaodawang·2023-11-10 15:54

算法设计与分析：动态规划 || 装配线调度问题、矩阵链乘法问题、最长公共子序列问题、01背包问题代码实现...

递归是从n逐步化简直到递归出口的过程（递归出口往往十分简单），而动态规划则是从原来设计的递归出口，反向分析到n的过程，动态规划往往比递归运行效率更高。

赵同学的代码时间·2023-11-10 10:18

【程序员怎样才能学好算法】《算法秘籍》给出答案

全书共13章，讲述了常见的数据结构、排序算法、位运算、树、递归、回溯算法、贪心算法、双指针和滑动窗口、BFS和DFS、前缀和、动态规划、并查集、其他经典算法等知识。

秋说·2023-11-10 10:39

动态规划----------最长公共子序列问题

记录算法学习-----动态规划实现最长公共子序列问题一、问题描述子序列：将给定的序列中的零个或者多个元素（如字符）去掉后的结果（表示不连续的一串字符）。

是弥生啊·2023-11-10 09:23

动态规划之子序列问题（C++力扣题解）

完整版内容：代码随想录代码随想录PDF，代码随想录百度网盘，代码随想录知识星球，代码随想录八股文PDF，代码随想录刷题路线，代码随想录知识星球八股文https://www.programmercarl.com/0674.%E6%9C%80%E9%95%BF%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%BA%8F%E5%88%97.html#_674-%E6%9C%

lihua777·2023-11-10 09:50

力扣300：最长递增子序列（Java动态规划+双指针）

一、题目描述给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长度为4。示例2：输入：nums=[0,1,0,3,

玉面大蛟龙·2023-11-10 09:50

力扣第53题最大子数组和 C++ 动态规划 / 贪心算法附Java代码

冷yan~·2023-11-10 09:19

详解最长公共子序列问题，秒杀三道动态规划题目

读完本文，可以去力扣解决如下题目：1143.最长公共子序列（Medium）583.两个字符串的删除操作（Medium）712.两个字符串的最小ASCII删除和（Medium）好久没写动态规划算法相关的文章了

labuladong·2023-11-10 09:49

动态规划---例题2.最长公共子序列问题

本题与力扣主站1143题相同.一.问题描述一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X=，则另一序列Z=是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列，使得对于所有j=1,2,…,k有例如，序列Z=是序列X=的子序列，相应的递增下标序列为。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例：X=Y=Z1=Z2=Z1和Z2

PG13okc·2023-11-10 09:46

力扣第1035题不相交的线中等 c++ (最长公共子序列) 动态规划附Java代码

冷yan~·2023-11-10 09:09

ACM模板_axiomofchoice

语法c++java暴力算法离散化01分数规划任务规划|Livshits-Kladov定理分治逆序数×二维偏序最大空矩阵|悬线法搜索舞蹈链×DLX启发式算法动态规划多重背包最长不降子序列×LIS数位dp换根

gman344·2023-11-10 09:13

LeetCode题解——42.连续子数组的最大和（动态规划思想）

那么我们可以利用动态规划的思想完成解题。因为题目要求连续，所以当前位的最大值要么是与上一位最大值之和，要么就是本身的值。画图举例说明一下：从下标0处出发，该下标处没有前

就要宅在家·2023-11-10 09:54

剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

题目描述剑指Offer42.连续子数组的最大和解法1：动态规划以某个数作为结尾，意思是这个数一定要加上去，那么要看的就是这个数前面的部分要不要加上去，大于0就加，否则就不加。

ЗакатКомова·2023-11-10 09:24

LeetCode 152. 乘积最大子数组【c++/java详细题解】

2、思路：(动态规划)O(n)O(n)O(n)给你一

林小鹿@·2023-11-10 09:53

newcoder-连续子数组的最大和

这个题目实话我第一次没有想出来，只能玩尬的过一点用例，因为我还没系统地学习动态规划以及贪心算法。

不爱写程序的程序猿·2023-11-10 09:53

力扣剑指offer第42题.连续子数组的最大值题解

题解题目思路代码题目思路这道题用到了动态规划的思路，私认为动态规划从开销上是优胜于分治算法的。我们可以从最暴力的双重for循环开始寻找思路。

喝瓶rio再跑·2023-11-10 09:52

最长回文子串

力扣题：5.最长回文子串-力扣（Leetcode）目录题目描述求解方法：动态规划代码题目描述给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。

wenying_44323744·2023-11-10 09:52

leetcode剑之offer之连续子数组的最大和（二十二）

题解思路动态规划动态方程：dp[n]=max(dp[n-1]+nums[i],nums[i])dp[n]:表示以第n个元素结尾的前n个数和的最大值。P

&永恒的星河&·2023-11-10 09:52

动态规划之乘积最大子数组

动态规划之乘积最大子数组题目描述题解题目描述给你一个整数数组nums，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。测试用例的答案是一个32位整数。

田园诗人之园·2023-11-10 08:50

Leetcode刷题笔记题解（C++）：剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

利用动态规划的思路，要求是相邻的一些数，如果要加入的第一个数之前的数小于0，则不加，大于0则加入，更新当前的和，进行下面的比较，然后取出更新之后的最大的数即为所求数据。

Demo.demo·2023-11-10 08:47

[每日一题]7：连续子数组的最大和（贪心、动归）

文章目录题目描述题解思路：方法一：贪心方法二：动态规划--Kadane算法O(n)题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。

AngelDg·2023-11-10 08:39

动态规划34（Leetcode337打家劫舍3）

1111-1代码：好难好困梦回图论qaqclassSolution{Mapf=newHashMap();Mapg=newHashMap();publicintrob(TreeNoderoot){dfs(root);returnMath.max(f.getOrDefault(root,0),g.getOrDefault(root,0));}publicvoiddfs(TreeNodenode){if

从月亮走向月亮7·2023-11-10 06:58

LeetCode 买卖股票的最佳时机 - 超详细讲解系列题

1、分析使用通用方法，也即动态规划DP（1）LeetCode121.买卖股票的最佳时机classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){if(prices==null

dan_zhoudan·2023-11-10 05:19

买卖股票的最佳时机 II（动态规划、贪心）

简而言之，你可以通过分析判断未来每天的股价，多次买入与卖出，来获得你能获取的最大利润，低阶的只能买卖一次示例解题思路方法一：动态规划我们可以设置一个状态位，来记

xkaxi·2023-11-10 05:16

代码随想录 Day40 动态规划08 LeetCodeT198打家劫舍 T213打家劫舍II T337 打家劫舍III

动规五部曲:1.确定dp数组含义2.确定递推公式3.初始化dp数组4.确定遍历顺序5.打印数组排错LeetCodeT198打家劫舍题目链接:198.打家劫舍-力扣（LeetCode）题目思路:今天我们走出背包问题,开始进入新一轮经典问题的学习:打家劫舍问题.题目大概含义就是我们不能在相邻的两间房子偷东西,最后要求我们得到的最大钱数是多少,我们仍然使用动规五部曲来分析问题1.确定dp数组含义dp[i

qiuqiushuibx·2023-11-10 05:41

【LeetCode】买卖股票的最佳时机含手续费 [M]（动态规划）

714.买卖股票的最佳时机含手续费-力扣（LeetCode）一、题目给定一个整数数组prices，其中prices[i]表示第i天的股票价格；整数fee代表了交易股票的手续费用。你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。返回获得利润的最大值。注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续

小七mod·2023-11-10 05:05

【LeetCode】买卖股票的最佳时机 [E]（动态规划）

121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）一、题目给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价

小七mod·2023-11-10 05:34

代码随想录 Day41 动态规划09 LeetCode T121 买卖股票的最佳时机 T122 买卖股票的最佳时机II

前言这两题看起来是不是有点眼熟,其实我们在贪心章节就已经写过了这两道题,当时我们用的是将利润分解,使得我们始终得到的是最大利润假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为：prices[3]-prices[0]。相当于(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])。这样就是每天得到的最大利润,下面我也会给出贪心的思路Le

qiuqiushuibx·2023-11-10 05:59

最长公共子序列

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence，LCS）是动态规划中的经典问题。顾名思义，即求两个序列最长的公共子序列（可以不连续）。让我们来探讨一下这个问题。

wniuniu_·2023-11-10 00:56

【动态规划】leetcode每日一题—115.不同的子序列

思路：动态规划解答：方法一：classSolution:defnumDistinct(self,s:str,t:str)->

柒年时光·2023-11-09 20:14

动态规划33（Leetcode95不同的二叉搜索树2）

代码：1110-1题解的答案这也没有用dp吧？/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(intval,TreeNodeleft,TreeNoderig

从月亮走向月亮7·2023-11-09 18:45

自适应动态规划学习笔记（2）

@[toc]自适应动态规划学习笔记（2）第二天动态规划的基本原则是贝尔曼的最优性原则，简单描述为：多级决策过程的最优策略，不论其初始状态和初始决策如何，当把其中任何一级和状态作为初始级和初始状态时，其剩余的决策对此也必定是一个最优策略

漩涡杰瑞·2023-11-09 18:44

动态规划31（Leetcode188买卖股票的最佳时机4）

代码：我的状态方程：buy[i][j]=max{buy[i−1][j],sell[i−1][j-1]−price[i]}题解里的：buy[i][j]=max{buy[i−1][j],sell[i−1][j]−price[i]}..没理解题解的但我的通过了classSolution{publicintmaxProfit(intk,int[]prices){if(prices.length==0)re

从月亮走向月亮7·2023-11-09 18:08

算法：分治，动态规划，贪心，回溯

目录1.分治1.1基本概念1.2分治法适用的情况1.3分治法求解的一些经典问题2.动态规划2.1相同点2.2不同点2.2动态规划适用的情况2.3动态规划典型例子：3.贪心3.1基本概念3.2典型例子3.3

数据分析阿宇君·2023-11-09 17:21

分治算法、贪心算法和动态规划的典型例题

作者注：本文中代码均在C++14(GCC9)O2编译环境下编译通过。Part1-分治算法例1-洛谷P1908逆序对Description猫猫TOM和小老鼠JERRY最近又较量上了，但是毕竟都是成年人，他们已经不喜欢再玩那种你追我赶的游戏，现在他们喜欢玩统计。最近，TOM老猫查阅到一个人类称之为“逆序对”的东西，这东西是这样定义的：对于给定的一段正整数序列，逆序对就是序列中ai>aja_i>a_ja

CCH²¹·2023-11-09 17:19

五大常用算法：分治、动态规划、贪心、回溯和分支界定

分治算法一、基本概念在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题

mini_qiu·2023-11-09 17:47

探索经典算法：贪心、分治、动态规划等

1.贪心算法贪心算法是一种常见的算法范式，通常在解决最优化问题中使用。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法范式。其核心思想是选择每一步的最佳解决方案，以期望达到最终的全局最优解。这种算法特点在于只考虑局部最优解，而不会回溯或重新考虑已经做出的决策，也不保证能够解决所有问题。尽管贪心算法并非适用于所有问题，但对于某些特定类型的问题，贪心算法的思路简单、高效。1.区间调度题目描述

散一世繁华，颠半世琉璃·2023-11-09 17:14

快手实习生机试题字符串最小变换次数

分析：动态规划，dp[i][j]存储a[0]到a[i]与b[0]到b[j]两个字符串的最少变换次数(ab为字符数组),状态转移方程为dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1

阿狸远翔·2023-11-09 16:28

【算法练习Day41】买卖股票的最佳时机&&买卖股票的最佳时机 II

Sherry的成长之路（个人社区）专栏链接：练题长路漫漫浩浩，万事皆有期待文章目录买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机II总结：这一期到了买卖股票专题，买卖股票的有一些题型，可以使用贪心算法来求解，甚至有时候比动态规划更简单一些

Sherry的成长之路·2023-11-09 15:39

代码随想录算法训练营第四十五天 | LeetCode 70. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

代码随想录算法训练营第四十五天|LeetCode70.爬楼梯、322.零钱兑换、279.完全平方数文章链接：爬楼梯零钱兑换完全平方数视频链接：零钱兑换完全平方数1.LeetCode70.爬楼梯1.1思路我们做动态规划基础时做过这题

Hsu琛君珩·2023-11-09 14:16

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