OJ_动态规划

leetcode174. 地下城游戏（Python3）

文章目录leetcode174.地下城游戏方法：动态规划思路：代码：结果：leetcode174.地下城游戏一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由MxN个房间组成的二维网格。
AndyLiu1997·2023-11-07 00:19

地下城游戏--动态规划+二分

地下城游戏一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由MxN个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下，他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是
Guapifang·2023-11-07 00:19

地下城游戏（动态规划）

一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由MxN个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下，他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间
Gogo-2020·2023-11-07 00:19

【算法作业】动态规划与贪心的区别

动态规划具有两个性质：1）重叠子问题2）最优子结构贪心算法：1）贪心选择性质2）最优子结构最优子结构性质是指问题的最优解包含其子问题的最优解时，就称该问题具有最优子结构性质。
__0077·2023-11-07 00:48

leetcode174.地下城游戏

也就是说，这样的动态规划是不满足
无痕公子style·2023-11-07 00:46

[动态规划] (九) 路径问题：LeetCode 64.最小路径和

[动态规划](九)路径问题：LeetCode64.最小路径和文章目录[动态规划](九)路径问题：LeetCode64.最小路径和题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值代码实现总结64
clamdown2021·2023-11-07 00:14

[动态规划] (十) 路径问题 LeetCode 174.地下城游戏

[动态规划](十)路径问题:LeetCode174.地下城游戏文章目录[动态规划](十)路径问题:LeetCode174.地下城游戏题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值代码实现总结
clamdown2021·2023-11-07 00:42

最长回文子串-LeetCode5 动态规划

由于基础还不是很牢固一时间只能想到暴力的解法:取遍每个子串总数量n+n-1+n-2+…+1=O(n^2)判断每个子串是否属于回文串O(n)故总时间复杂度为O(n^3)classSolution{public:stringlongestPalindrome(strings){intmax=0;stringret;for(inti=0;imax){max=Judeg(s1);ret=s1;}}retu
Postlude·2023-11-06 23:05

代码随想录算法训练营第四十三天丨 动态规划part06

对完全背包还不了解的同学，可以看这篇：动态规划：关于完全背包，你该了解这些！
叫一只啦啦·2023-11-06 20:50

代码随想录算法训练营第四十一天丨 动态规划part04

01背包理论基础见连接：代码随想录416.分割等和子集思路01背包问题背包问题，大家都知道，有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。背包问题有多种背包方式，常见的有：01背包、完全背包、多重背包、分组背包和混合背包等等。要注意题目描述中商品是不是可以重复放入。即一个商品
叫一只啦啦·2023-11-06 20:20

代码随想录算法训练营第四十二天丨 动态规划part05

1049.最后一块石头的重量II思路本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。感觉和昨天讲解的416.分割等和子集(opensnewwindow)非常像了。本题物品的重量为stones[i]，物品的价值也为stones[i]。对应着01背包里的物品重量weight[i]和物品价值value[i]。接下来进行动规五步曲：确定dp数组以及下标的含义d
叫一只啦啦·2023-11-06 20:20

代码随想录算法训练营第四十四天丨 动态规划part07

70.爬楼梯思路这次讲到了背包问题这道题目我们在动态规划：爬楼梯(opensnewwindow)中已经讲过一次了，原题其实是一道简单动规的题目。
叫一只啦啦·2023-11-06 20:14

背包问题套路

背包问题背包问题是动态规划中一个子类。01背包问题问题描述：有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？
白想519·2023-11-06 20:30

【LeetCode】Day51-打家劫舍 I&II&变形

题目1198.打家劫舍【中等】题解第一道自己动手做出来的动态规划，快哭了classSolution{publicintrob(int[]nums){intn=nums.length;int[]dp=newint
倒过来是圈圈·2023-11-06 18:56

Day 48 | 198.打家劫舍 & 213.打家劫舍II & 337.打家劫舍 III

198.打家劫舍动态规划解题思路：①确定dp数组以及下标含义dp[i]：偷窃到第i号房屋能偷窃到的金额为dp[i]②确定递推公式每到一个房屋，有两个选择1不偷：则dp[i]=dp[i-1]（等于前一号房屋偷的最大金额
tttowo·2023-11-06 18:23

算法刷题Day 48 打家劫舍+打家劫舍II+打家劫舍III

Day48动态规划198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];vectordp(nums.size
benobug·2023-11-06 18:20

动态规划问题分类总结

动态规划分类有很多划分方法，网上有很多是按照状态来分，分为一维、二维、区间、树形等等。
月下围城·2023-11-06 17:40

day55【动态规划子序列】392.判断子序列 115.不同的子序列

文章目录392.判断子序列115.不同的子序列392.判断子序列题目链接：力扣链接讲解链接：代码随想录讲解链接题意：给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,…,Sk其中k>=10亿，你需要依
xuwuuu·2023-11-06 16:21

【训练营day56｜动态规划｜583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离】

训练营day56｜动态规划｜583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离583.两个字符串的删除操作要点代码72.编辑距离要点代码583.两个字符串的删除操作要点思路1:求两个字符串的最长公共子序列，然后用各自的长度减去最长公共子序列的长度
weixin_48205370·2023-11-06 16:19

算法 DAY56 动态规划12 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

583.两个字符串的删除操作1、dp[i][j]的定义以i-1结尾的word1和以j-1结尾的word2想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。2、递推公式如果i-1==j-1那么dp[i][j]=dp[i-1][j-1]如果i-1！=j-1那么dp[i][j]就会有三种选择dp[i-1][j-1]+2dp[i-1][j]+1dp[i][j-1]+1其中dp[i-1][j-1]+2和dp[i][j
Uafhængige·2023-11-06 16:18

【代码随想录Day56 动态规划 part16】583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

目录Day56583.两个字符串的删除操作72.编辑距离Day56583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intn=word1.length();intm=word2.length();intdp[][]=newint[n+1][m+1];for(inti=1;i<=n;i++){charc
joyboy0405·2023-11-06 16:16

Day56【动态规划】583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

583.两个字符串的删除操作力扣题目链接/文章讲解视频讲解1、确定dp数组下标及值含义dp[i][j]：以下标i为结尾的字符串word1，和以下标j为结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数为dp[i][j]2、确定递推公式当word1[i]==word2[j]时：这个时候只需要考虑怎么对word1[0,i-1]和word2[0,j-1]删除到相同即可即dp[i][j]=dp
林沐华·2023-11-06 16:43

Day 56 | 583. 两个字符串的删除操作 & 72. 编辑距离 & 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作解法一：直接求删除的步数动态规划解题思路：①确定dp数组以及下标含义dp[i][j]：以下标i-1结尾的字符串s与下标j-1结尾的字符串t想要达到相等，所需要删除元素的最少次数
tttowo·2023-11-06 16:11

代码随想录|day56|动态规划part16● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作链接：代码随想录本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。自己的思路和错误的地方。
isabelightL·2023-11-06 16:10

day56【动态规划-编辑距离】583.两个字符串的删除操作 72.编辑距离

文章目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作力扣题目链接代码随想录讲解链接题意：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1="sea",word2="eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"示例2:输入：word1
xuwuuu·2023-11-06 16:36

下降路径最小和--动态规划

下降路径最小和给你一个nxn的方形整数数组matrix，请你找出并返回通过matrix的下降路径的最小和。下降路径可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素）。具体来说，位置(row,col)的下一个元素应当是(row+1,col-1)、(row+1,col)或者(row+1,col+1)
Guapifang·2023-11-06 15:17

下降路径最小和（动态规划）

给定一个方形整数数组A，我们想要得到通过A的下降路径的最小和。下降路径可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列。示例：输入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：12解释：可能的下降路径有：[1,4,7],[1,4,8],[1,5,7],[1,5,8],[1,5,9][2,4,7],[2,4,8],[2,5,7],[2
Gogo-2020·2023-11-06 15:47

Java 动态规划 Leetcode 931. 下降路径最小和

代码展示:classSolution{publicintminFallingPathSum(int[][]matrix){intn=matrix.length;//创建dp数组int[][]dp=newint[n+1][n+2];//初始化for(inti=1;i<=n;i++){dp[i][0]=dp[i][n+1]=Integer.MAX_VALUE;}//填充数组for(inti=1;i<=
小林想被监督学习·2023-11-06 15:12

leetcode 931. 下降路径最小和 python

题目描述：题解：动态规划1.rows表示输入matrix行数，cols表示matrix列数，设置一个大小和输入matrix相等的dp，dp[rows-1]和matrix[rows-1]相等。
岗岗ganggang·2023-11-06 15:41

[动态规划] (七) 路径问题：LCR 166.剑指offer 47. 珠宝的最高价值

[动态规划](七)路径问题：LCR166./剑指offer47.珠宝的最高价值文章目录[动态规划](七)路径问题：LCR166.
clamdown2021·2023-11-06 15:11

leetcode931.下降路径最小和（动态规划）

leetcode931.下降路径最小和给你一个nxn的方形整数数组matrix，请你找出并返回通过matrix的下降路径的最小和。下降路径可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素）。具体来说，位置(row,col)的下一个元素应当是(row+1,col-1)、(row+1,col)或者(
immortalize·2023-11-06 15:11

[动态规划] (八) LeetCode 931.下降路径最小和

[动态规划](八)LeetCode931.下降路径最小和文章目录[动态规划](八)LeetCode931.下降路径最小和题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值代码实现总结931.下降路径最小和题目解析
clamdown2021·2023-11-06 15:06

300. 最长上升子序列（Python）

题目难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划，二分法传送门给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
玖月晴·2023-11-06 11:29

算法设计与分析实验---动态规划

1.石子合并任务描述沿着河岸摆放N堆石子，现要将石子有次序地合并成一堆，规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。例如:4堆石子4,5,9,4，可以按(((4,5),9),4)合并。第一次合并得分是9分，合并之后石子堆是9,9,4第二次合并得分是18分，合并之后石子堆是18,4第三次合并得分是22分，合并之后石子堆是22三次合并总得分49试设计出一个算法,计
YY不爱吃烤鸭·2023-11-06 09:20

算法设计与分析第三章作业

1.请写出以下题目的动态规划方程设有N堆石子排成一排，其编号为1，2，3，…，N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述。
令夏二十三·2023-11-06 08:09

强化学习实战之策略迭代

PolicyIteration在动态规划那一章我们知道在给定完备的环境模型的情况下可以用策略迭代的方式来求解最优策略，这次我们主要用gym中的FrozenLake-v0环境来试验策略迭代。
葛萧艾·2023-11-06 08:01

强化学习: 策略迭代与价值迭代

如果知道环境的模型(动力学模型Model-based,例如所有的状态转移概率矩阵P(s′∣s)P(s'|s)P(s′∣s)等),则可利用这些信息构建一个MDP模型来对环境进行描述.一旦有了环境的动力学模型,就可以使用动态规划
地瓜你个大番薯·2023-11-06 08:01

【3】强化学习之动态规划（策略迭代和价值迭代）

而动态规划是基于模型的强化学习方法，分为策略迭代（policyiteration）和价值迭代（valueiteration）两种。1.策略迭
Water-drop-conquer·2023-11-06 08:30

强化学习——值迭代和策略迭代

【强化学习】值迭代和策略迭代在强化学习中我们经常会遇到策略迭代与值迭代，但是很多人都搞不清楚他们两个之间的区别，他们其实都是强化学习中的动态规划方法（DP）。
weixin_30819163·2023-11-06 08:00

强化学习12——动态规划与策略迭代和值迭代

动态规划是非常有效的求解马尔可夫决策过程的方法。动态规划初步理解  动态规划求解的大体思想可分为两种：1.在已知模型的基础之上判断策略的价值函数，并在此基础上寻找最优的策略和最优的价值函数。
路漫求索_CUMT·2023-11-06 08:27

强化学习之策略迭代和价值迭代(gym)

前言——基于动态规划的强化学习一、策略迭代1.1伪代码1.2基于冰湖环境的代码实验环境及介绍：FrozenLake8x8-v0importgymimporttimeimportnumpyasnpdefpolicy_evaluation
SL_World·2023-11-06 08:25

C++二分算法：平衡子序列的最大和

涉及知识点二分动态规划#题目给你一个下标从0开始的整数数组nums。nums一个长度为k的子序列指的是选出k个下标i0=ij-ij-1都成立。nums长度为1的子序列是平衡的。
闻缺陷则喜何志丹·2023-11-06 07:04

算法——动态规划

一、53.最大子数组和-力扣（LeetCode）最大子数组和，可以建立一个dp表，来存放当前的位置的累加的最大和intmaxSubArray(vector&nums){intn=nums.size();if(n==1)returnnums[0];vectordp(n);intsum=0;if(nums[0]>0)dp[0]=nums[0];//大于0就直接放入elsedp[0]=0;//小于0就放
Nick-An·2023-11-06 06:28

算法总结——单调栈

算法总结——单调栈一、每日温度Python版本二、下一个更大元素IPython版本三、下一个更大元素IIPython版本四、接雨水双指针解法动态规划解法单调栈解法Python双指针法五、柱状图中最大的矩形本文是在阅读微信公众号
小成星际·2023-11-06 05:23

【LeetCode每日一题合集】2023.9.18-2023.9.24（⭐拓扑排序&⭐设计数据结构:LRU缓存实现 LinkedHashMap⭐）

文章目录337.打家劫舍III（树形DP）2560.打家劫舍IV（二分查找+动态规划）LCP06.拿硬币（简单贪心模拟）2603.收集树中金币⭐思路——拓扑排序删边2591.将钱分给最多的儿童（分类讨论
小威W·2023-11-06 05:23

洛谷 P1049 装箱问题 题解

总结我们在进行动态规划的时候假如要涉及某个变量，如这个题目中的体积那么就把体积这个变量加方程里面就可以了。
帅气的小屁孩_8d50·2023-11-06 02:57

LeetCode 面试题 16.17. 连续数列

二、C#题解  使用动态规划可以实现O(n)的复杂度。使用max记录以j结尾的最大连续和，其
蔗理苦·2023-11-06 02:34

和为目标值的最长子序列的长度 + 动态规划 +01背包 + 空间优化 + 记忆化搜索 + 递推

2915.和为目标值的最长子序列的长度-力扣（LeetCode）给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数target。返回和为target的nums子序列中，子序列长度的最大值。如果不存在和为target的子序列，返回-1。子序列指的是从原数组中删除一些或者不删除任何元素后，剩余元素保持原来的顺序构成的数组。（一）回溯f(i,j)表示在物品集nums的前i个选取物品，使得装满容量为j的背包
呵呵哒(￣▽￣)"·2023-11-06 01:48

LeetBook刷题笔记007：最长回文子串(Java实现)

LeetBook刷题笔记007：最长回文子串(Java实现)题目给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串最优解：动态规划状态转移方程P(i,j)=P(i+1,j−1)∧(Si==Sj)以字符串长度作为变化由短向长转换
西西努力变强·2023-11-05 22:43

强化学习——动态规划法

文章目录前言一、动态规划法简单认识1.基本概念2.适用情况3.求解步骤4.典型案例二、值函数1.累计折扣奖励2.状态值函数3.动作值函数4.状态值函数与动作值函数的关系5.贝尔曼方程（动态规划法核心）三
认真听讲的学渣·2023-11-05 20:23
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