[论文阅读笔记27]Occlusion-Aware Detection and Re-ID Calibrated Network for Multi-Object Tracking
论文地址:论文这篇文章的写作和创新点都比较标准,且在VisDrone数据集上进行的训练,因此做一篇笔记.这篇文章主要通过数据增强的方式增加模型被实际背景遮挡的情况,并且通过硬掩码让网络在训练时更能区分前景和背景.在致力于解决遮挡问题的MOT的工作中,也是一篇比较有趣的.0.Abstract在MOT任务中,遮挡一直是一个有挑战性的问题.遮挡不仅会降低检测效果,导致轨迹碎片化,还会影响Re-ID的精度