Oral 第3页

ECCV 2022 Oral | 自监督学习与量化协同互助

关注公众号，发现CV技术之美本文转载自旷视研究院。论文已开源，点击文末“阅读原文”可以直达GitHubIntroduction自监督学习由于可以从未标注的数据中学习到任务无关的通用表征[10],成为近些年深度学习领域一个研究热点。特别是一系列基于对比学习工作的出现[3,4,6,7],使得自监督预训练模型在下游任务的表现与有监督学习之间的差异日益减小,甚至实现超越。这些下游训练的模型经常要被部署到不

我爱计算机视觉·2023-02-04 07:51

#今日论文推荐# 英伟达这篇CVPR 2022 Oral火了！2D图像秒变逼真3D物体！虚拟爵士乐队来了

wwwsxn·2023-02-03 11:18

项目复现---nvdiffrec

复现项目GitHub-NVlabs/nvdiffrec:OfficialcodefortheCVPR2022(oral)paper"ExtractingTriangular3DModels,Materials

爱编程的小亮·2023-02-03 11:13

CVPR 2022 Oral 2D图像秒变逼真3D物体

没有开源预训练你见过乐器自己演奏么？看看这个：图1."活灵活现"的虚拟乐器还是在NVIDIA服务器房间里面"尽情"般表演这正是NVIDIAResearch在庆祝爵士乐及其发源地新奥尔良的视频中展示的技术。Follow前沿AI的同学应该知道CVPR2022线下会议当前正在美国新奥尔良城市火热举办中，可谓相当应景！上述演示的Demo技术是被称为"NVIDIA3DMoMa"，此技术可以让游戏开发者、建筑

AI视觉网奇·2023-02-03 11:13

ICCV 2021 Oral | 无需法向的大场景点云表面重建

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达、论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.03582代码已开源在github：https://github.com/tangjiapeng/SA-ConvONet1.摘要从点云进行表面重建(surfacereconstructionfrompointclouds)是计算机视觉和图形学领域的一个基本问题。最近

Amusi（CVer）·2023-02-02 11:02

ECCV 2022 Oral | 大连理工/字节/港大提出Unicorn：迈向目标跟踪的大统一

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：孙培泽|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/542266820本文主要介绍一下我们最近的一篇unifyingobjecttracking的工作:TowardsGrandUnificationofObjectTracking论文：https://arxiv.org/ab

Amusi（CVer）·2023-02-02 10:05

ECCV2022 Oral | Unicorn实现目标跟踪网络结构与学习范式大一统

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取作者：孙培泽（源：知乎）编辑：CV_Autobothttps://zhuanlan.zhihu.com/p/542266820目标跟踪领域主要可分成以下四项子任务：单目标跟踪（SOT），视频目标分割（VOS），多目标跟踪（MOT），多目标跟踪与分割（MOTS）。由于不同子任务在定义与设定上的差异，绝大多数现有跟踪算法都是被设计用来解

自动驾驶之心·2023-02-02 10:02

SEAN 代码略解

这篇《SEAN:ImageSynthesiswithSemanticRegion-AdaptiveNormalization》是2020年CVPR的一篇oral,对它的代码做一个梳理。

SY_qqq·2023-02-01 11:22

ECCV18 Oral | MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”

出处“来自微信公众号：我爱计算机视觉”ECCV18Oral|MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”原文：https://mp.weixin.qq.com/s?

AI视觉网奇·2023-01-29 12:10

FedReID: 联邦学习在行人重识别上的首次深入实践

这是篇来自ACMMM20Oral的论文，主要通过构建一个b

闭眼卖布·2023-01-28 20:43

DeepSnake环境配置

arxiv.org/abs/2001.01629代码：GitHub-zju3dv/snake:Codefor"DeepSnakeforReal-TimeInstanceSegmentation"CVPR2020oral

zzzzz_g·2023-01-27 07:01

CVPR 2021 Oral | 55.1 AP！VFNet：全面提升密集目标检测性能

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI人工智能初学者VarifocalNet:AnIoU-awareDenseObjectDetector论文：https://arxiv.org/abs/2008.13367https://github.com/hyz-xmaster/VarifocalNetVarifocalNet目标检测器在COCO上，单模型单尺度

Amusi（CVer）·2023-01-20 14:43

Towards Open World Object Detection - CVPR2021 Oral（开放世界中的目标检测）

仔细研读了“TowardsOpenWorldObjectDetection”，这是今年CVPR的一篇Oral论文，算是挖了一个比较有意思的坑，开放世界中的目标检测。

一个菜鸟的奋斗·2023-01-18 16:52

Towards Open World Object Detection -CVPR2021 Oral（开放世界中的目标检测）

首先基于一个现象：人类在对事物进行观察的时候，是能够检测到每个实例，并按照自己已知的知识来对每个实例进行分类，有认知的归属到对应类别，无认知的归属到未知(unknown)，而过往的深度学习检测任务所完成的工作只能对已有认知的实例进行定位和分类，所以作者提出，能否使得检测算法达到更近似人类的认知体验？所以作者提出了“开放世界目标检测”任务。作者原文中对这个任务的解释如下：1）在没有明确监督的情况下，

努力永远不会欺骗人·2023-01-18 16:22

论文阅读||ORE：Towards Open World Object Detection

这是CVPR2021Oral的一篇文章，这篇文章提出了目标检测的新方向。（Oral是CVPR中最优质的论文。CV界的会议一般分三级：oral、poster、workshop。

学cv的崽崽·2023-01-18 16:51

CVPR 2021 Oral | OWOD：面向开放世界的目标检测 Towards Open World Object Detection

TowardsOpenWorldObjectDetection论文：https://arxiv.org/abs/2103.02603代码：https://github.com/JosephKJ/OWOD模型的任务是：在没有明确标注时，将尚未引入的目标判别为“未知”当对应标签逐渐加入后，逐渐地学习已引入的“未知”目标的类别，且不遗忘之前学习到的类别信息。主要贡献：·引入一个新颖的问题集合：开放世界目

Elpecz·2023-01-18 16:20

论文阅读：Towards Open World Object Detection

论文阅读：TowardsOpenWorldObjectDetection本篇文章是今年cvpr的oral，如有理解不当，欢迎各位大佬指正。

qq_28224799·2023-01-18 16:50

Towards Open World Object Detection - CVPR 2021 Oral（面向开放世界的目标检测）

TowardsOpenWorldObjectDetection代码什么是开放世界中的目标检测呢？1.在没有明确监督的情况下，将未被引入的对象识别为“未知”。2.当逐步接收到相应的标签时，在不忘记之前学习过的类的情况下，逐步学习这些已识别的未知类别。图中展示了每一个增量学习的步骤，模型识别出那些未知的目标（“?”）。这些未知目标被逐渐标注（蓝色圆圈），并加入到现有的知识库（绿色圆圈）中。开放世界目标

星星有泪～·2023-01-18 16:42

CVPR 2022 Oral | 利用递归"瞥视"解码器优化Transformer目标检测算法

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：京东探索研究院本工作由京东探索研究院和悉尼大学联合完成，已经被CVPR2022接收，并获得口头报告（oral）展示机会。

Amusi（CVer）·2023-01-17 12:33

ECCV 2022 Oral | 满分文章！视频实例分割新SOTA：SeqFormer & IDOL

id=3839&isPreview=1作者：吴俊峰本文主要介绍最近两篇ECCV2022Oral的工作，分别在offline和online范式下的视频实例分割（VideoInstanceSegmentation

TechBeat人工智能社区·2023-01-16 06:13

ECCV 2022 Oral | 满分论文！视频实例分割新SOTA：SeqFormer & IDOL

前言本文主要介绍最近两篇ECCV2022Oral的工作，分别在offline和online范式下的视频实例分割（VideoInstanceSegmentation,VIS）任务上取得了目前最高的性能，并在

数学是算法的灵魂·2023-01-16 06:43

CVPR 2022 | 清华大学提出首个细粒度动作质量评估数据集—FineDiving

©作者|徐婧林单位|清华大学博士后研究方向|视频理解在这里和大家分享一下我们被录用为CVPR2022Oral的工作。

PaperWeekly·2023-01-16 04:46

ECCV 2020 论文大盘点-图像与视频分割篇

下文总结ECCV2020中图像和视频分割的论文，总计25篇，其中oral1篇，spotlight2篇，有视频演示的开源代码的也一并列出了。希望对大家有帮助

我爱计算机视觉·2023-01-15 11:27

CVPR 2022 Oral | 从图形学顶会到视觉顶会：一份改良何恺明早期工作的图像拼接矩形化新基准...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：廖康|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/492174095论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.03831数据集和代码链接：https://github.com/nie-lang/DeepRectangling1.研究动机图1.拼接图不规则

Amusi（CVer）·2023-01-14 15:49

ECCV 2022 | 用于对抗攻击的频域模型增强方法

©作者|陈兆宇单位|复旦大学ROILab研究方向|对抗样本论文标题：FrequencyDomainModelAugmentationforAdversarialAttack论文来源：ECCV2022Oral

PaperWeekly·2023-01-13 21:14

3D 语义分割——Cylinder3D

cylindrical）分割方式和非对称三维卷积（asymmetrical3Dconvolution）的网络框架，从而用来探索三维结构并应对由于稀疏和变化的点云密度而造成的问题提出的方法（CVPR2021(Oral

Lemon_Yam·2023-01-12 23:54

ECCV 2022 Oral ObjectBox：全新Anchor-free目标检测模型

代码开源了，没有开源预训练：3.2SOTA对比3.3速度对比ObjectBox:FromCenterstoBoxesforAnchor-FreeObjectDetection代码（刚刚开源）：https://github.com/MohsenZand/ObjectBox论文：https://arxiv.org/abs/2207.06985本文提出了ObjectBox，一种新颖的单阶段Anchor-

AI视觉网奇·2023-01-12 10:29

【论文笔记】CVPR2019_SiamRPN++

Depth-wiseCrossCorrelationLayer用来降低参数数量论文题目：SiamRPN++:EvolutionofSiameseVisualTrackingwithVeryDeepNetworks这篇SiamRPN++是CVPR2019的Oral

aaon22357·2023-01-11 15:21

Sketch Less for More: On-the-Fly Fine-Grained Sketch Based Image Retrieval (CVPR 2020 Oral)

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结神经网络篇：经典网络模型SketchLessforMore:On-the-FlyFine-GrainedSketchBasedImageRetrievalAbstractContributionsIntroductionRelatedWorksCategory-levelSBIRFine-grainedSBIRPartialSketchR

Horizon Max·2023-01-11 12:44

ECCV 2022 Oral | CCPL: 一种通用的关联性保留损失函数实现通用风格迁移

关注公众号，发现CV技术之美本篇分享论文『CCPL:ContrastiveCoherencePreservingLossforVersatileStyleTransfer』。介绍了一个通用的损失函数CCPL，其能够应用于所有基于训练的风格迁移网络，并能够提升网络在艺术化，照片化，以及视频风格迁移中的表现。结合文中提出的轻量化风格迁移网络SCTNet，论文中的方法分别在艺术化，照片化以及视频风格迁移

我爱计算机视觉·2023-01-10 11:28

时尚图像补全网络FiNet｜ ICCV 2019 Oral

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文对ICCV2019Oral论文FiNet:CompatibleandDiverseFashionImageInpainting进行了解读，希望对从事视觉时尚研究的朋友所有启发

我爱计算机视觉·2023-01-08 10:58

ICCV 2021 Oral

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者丨happy本文转载自丨极市平台导读本文提出通过显式方式：T-head（即插即用的模块）+TAL改善单阶段检测器存在的任务不对齐问题，所提的TOOD在COCO数据集上取得了51.1AP指标，超越了包含ATSS、GFL、PAA、OTA等在内的单阶段检测。本文将单阶段检测器在COCO数据集上的性能刷新到了51.1AP。针对现有单阶

Amusi（CVer）·2023-01-07 15:03

PETR：Transformer不甘落后，也能端到端地估计姿态，达到SOTA性能#CVPR2022 Oral#

单位：海康威视，西安交大pdf：openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022Github：https://github.com/hikvision-research/opera导读：流行的人体估计算法主要有两种分类：自下而上（先检测关节点，再把关节点关联合成人体）或自上而下（先检测人体再估计他的关节点）。继YOLO框架（实时的流行的目标检测器）内含端到端地检测Pos

烧技湾·2023-01-07 11:44

CVPR2019 Oral 论文《Side Window Filtering》C++代码实现

算法原理可以看这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58326095简单介绍这篇文章提出了一种新的方法用于滤波保留边缘和角点，原理在上面的文章可以找到，同时也能找到论文原文和一份github的代码，这种方法可以配合现有的任何滤波方法使用，让这些滤波方法都强制保留边缘。只需要将对应的滤波的核的系数换成对应的滤波方法的核即可。这里我实现了均值滤波的SideWindowFi

just_sort·2023-01-07 10:42

不重要的token可以提前停止计算！英伟达提出自适应token的高效视觉Transformer网络A-ViT，提高模型的吞吐量！...

关注公众号，发现CV技术之美本文分享CVPR2022Oral论文『A-ViT:AdaptiveTokensforEfficientVisionTransformer』，英伟达提出自适应token的高效视觉

我爱计算机视觉·2023-01-07 09:42

黎曼流形学习的学习笔记(2):Neural Ordinary Differential Equations(来源：NIPS 2018 oral) (未完待续)

作者想解决的问题：这是一篇提出新模型的论文，把输入和输出当作微分方程在不同时刻的解，这样做可以节省很多空间，因为不需要计算每一步的具体结果，只需要保存得到的函数。思路：由于残差网络(空间上)和RNN单元(时间上)往往都是可以复用的，这里使用ODE方程解出关于时间的方程，可以得到一连串的数据，与原有标签进行对比，更新网络后使得ODE方程的可以得到原有标签的解。但是这篇文章主要是用NeuralODE网

Cinq Huang·2023-01-06 11:14

【论文总结】Towards Open World Object Detection（附翻译）

TowardsOpenWorldObjectDetection开放世界的目标检测论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.02603代码地址：GitHub-JosephKJ/OWOD:(CVPR2021Oral

小张好难瘦·2023-01-05 16:41

ECCV2020oral 可逆的图像变换 Invertible Image Rescaling

文章地址：https://arxiv.org/pdf/2005.05650.pdf代码:https://github.com/pkuxmq/Invertible-Image-Rescaling相关解读：https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/eccv-2020-invertible-image-rescaling摘要本文从新的角度对图像的放大和缩小过程进行建

芝麻开花666·2023-01-04 08:01

Invertible Image Rescaling 可逆图像缩放：完美恢复降采样后的高清图片（ECCV 2020 Oral ）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.05650.pdf开源代码：https://github.com/pkuxmq/Invertible-Image-Rescaling（即将开源）研究背景不知道同学们平日里上网有没有遇到过这种情况：自己精心拍摄的高清照片/视频，想发给朋友or分享到朋友圈/微博/抖音/知乎，结果上传文件之后，直接被无良服务器压成超低分辨率渣画质。甚至有些

nefetaria·2023-01-04 08:00

ICCV 2021 Oral | 姿态估计——零基础看懂RLE

最近ICCV2021上有一项姿态识别领域非常厉害的工作，它就是今天要介绍的残差似然估计（ResidualLog-likelihoodEstimation）。其工作的核心在于，通过flow方法，估计出模型输出关节的分布概率密度。一旦估计出令人满意的先验分布函数，就能动态优化损失函数loss，从而促进模型的回归训练。从结果上讲，该论文也交出了一份令人满意的答卷：有史以来第一次，回归关节坐标的方法比高斯

深兰深延AI·2023-01-04 07:50

姿态估计之2D人体姿态估计 - Human Pose Regression with Residual Log-likelihood Estimation(RLE)

【参考】重点看第四篇[ICCV2021Oral]学习潜在的误差分布——HumanPoseRegressionwithResidualLog-likelihoodEstimation(RLE)论文笔记-知乎

light169·2023-01-04 07:48

Human Pose Regression with Residual Log-likelihood Estimation阅读笔记

基于残差对数似然估计的人体姿态回归ICCV2021Oral论文链接代码链接摘要：热图法通过似然热图模拟输出分布，在人体姿态估计领域独领风骚。相比之下，基于回归的方法效率更高，但性能较差。

AnZhiJiaShu·2023-01-04 07:16

CVPR 2022 | LAS-AT: 基于可学习攻击策略的对抗训练新范式

近日，由中科院信工所、香港中文大学（深圳）和腾讯AILab共同提出的一种可学习的对抗训练框架LAS-AT，被CVPR2022（Oral）顺利接收。

PaperWeekly·2023-01-02 13:04

黎曼流形学习的学习笔记(1):Moser Flow: Divergence-based Generative Modeling on Manifolds(来源：NIPS 2021 oral)

亮点：1.使用MoserFlow(MF)相比于其他连续标准化流(CNF)不需要在训练过程解常微分方程(ODE)，因此训练速度相对较快；2.在1的基础上，证明了在一定的前提下，MF可以泛化任意的流形，并且这是流模型(包括CNF在内)第一次在一般的曲面上(文中指3D兔子，泛指除了球，椭圆这一类基础曲面)进行了采样生成实验。前提知识：1)Changeofvariableformula:概率密度的转换2）

Cinq Huang·2023-01-01 14:41

Vision Transformer | CVPR 2022 Oral - Shunted Transformer: Shunted Self-Attention

ShuntedSelf-AttentionviaMulti-ScaleTokenAggregation论文：https://arxiv.org/abs/2111.15193代码：https://github.com/OliverRensu/Shunted-Transformer核心内容：本身可以看做是对PVT中对K和V下采样的操作进行多尺度化改进。对K和V分成两组，使用不同的下采样尺度，构建多尺度

有为少年·2022-12-30 10:03

论文阅读: DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?

（究极缝合怪）出自：ICCV2019Oral作者单位：阿卜杜拉国王科技大学引言：卷积神经网络很好，因为它很深，并且由残差连接保证性能的提高。

sigmoidAndRELU·2022-12-30 09:31

ECCV 2020 论文大盘点-目标检测篇

OpenCV中文网公众号·2022-12-29 14:48

ECCV 2020 目标检测论文大盘点（49篇论文）

其中104篇Oral、161篇Spotlig

Amusi（CVer）·2022-12-29 13:42

ECCV 2020 论文汇总（注意力模型、事件相机、知识蒸馏、图像去雾去雨去噪、图像超分辨率、语义分割，等方向）

ECCV2020论文汇总（注意力模型、事件相机、知识蒸馏、图像去雾去雨去噪、图像超分辨率、语义分割，等方向）[oral,spotlight][Post][Dehazing][Enhancement][Dinoising

Phoenixtree_DongZhao·2022-12-27 21:56

CVPR 2022 Oral | 大连理工提出SCI：快速、超强的低光照图像增强方法

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群TowardFast,Flexible,andRobustLow-LightImageEnhancement论文：https://arxiv.org/abs/2204.10137代码：https://github.com/vis-opt-group/SCI本文提出了一种全新的低光照图像增强方案：自校准

Amusi（CVer）·2022-12-27 19:07

推荐频道

Oral