Pareto

Excel2016绘图新功能

Excel2016引入了新的图表类型，如瀑布图、柱状图、Pareto图、箱型图、Whisker、树状图和旭日图。Excel2016可以统计数据也能快速创建易于理解的可视化内容。
EasyCharts_Peter·2020-09-14 08:44

Customer Lifetime Value in R笔记

原文:http://www.keetan.me/clvCLVcustomerlifetimevalue是顾客对公司的价值估计,客户在与公司整个接触时期的未来贡献现金流净值,利用到的模型为Pareto/NBDBuyTil'YouDie
Lang Grass·2020-09-13 11:45

遗传算法的进一步探究—多目标优化_数学建模matlab算法(七)

多目标优化问题可以描述如下：通常，目标函数是相互矛盾的，也就是说，某一个目标函数的提高需要以另一个目标函数的降低作为代价，称这样的解A和B是非劣解，或者说是Pareto最优解。
建模喵/·2020-09-13 10:32

【路径规划】基于nsga的无人机路径规划

1.算法简介NSGA-Ⅱ算法，即带有精英保留策略的快速非支配多目标优化算法，是一种基于Pareto最优解的多目标优化算法。
青鸟语·2020-09-09 19:53

Pareto-Efficient Hybridization for Multi-Objective Recommender Systems

ABSTRACT简介Performingaccuratesuggestionsisanobjectiveofparamountimportanceforeffectiverecommendersystems.Otherimportantandincreasinglyevidentobjectivesarenoveltyanddiversity,whichareachievedbyrecommend
脚踏实地仰望星空·2020-08-22 03:34

A Pareto-Efficient Algorithm for Multiple Objective Optimization in E-Commerce Recommendation阅读翻译

备注：大部分通过百度翻译的中文ABSTRACT摘要Recommendationwithmultipleobjectivesisanimportantbutdifficultproblem,wherethecoherentdifficultyliesinthepossibleconflictsbetweenobjectives.Inthiscase,multi-objectiveoptimizati
脚踏实地仰望星空·2020-08-22 03:02

论文阅读：A Pareto-Efficient Algorithm for Multiple Objective Optimization in E-Commerce Recommendation

解决的问题：多任务训练不容易达到最优思路：解决帕累托（pareto）最优问题方法：目标函数为多任务损失函数加权：每个batchstep分成两步：1、固定w，用sgd降低Li；2、固定del(theta)
ccemmawatson·2020-08-22 01:38

数模4 单目标优化、多目标优化

其与单目标优化问题的本质区别在于,它的解并非唯一,而是存在一组由众多Pareto最优解组成的最优解集合,集合
try_again_later·2020-08-19 04:14

基于搜索数据生成的多目标方法 笔记

现实世界的很多优化问题都是由多个互相作用且互相冲突的目标组成的，它的最优解不是一个解，而是一组均衡解，这组解被称为Pareto最优解集。多目标优化的目标就是找到一个解集。
樊豆豆123·2020-08-19 01:27

软件测试工程师理论基础(一)

人工或自动化运行或测试过程测试用例目标：1.确保软件质量2.提供信息3.保证开发过程对象：程序+所有过程文档（可行性报告、项目实施计划、软件需求说明书、系统功能说明书、概要设计说明书、详细设计说明书等）原则：1.尽早、不断2.pareto
weixin_30433075·2020-08-17 15:30

A Many-objective Evolutionary Algorithm With Pareto-adaptive Reference Points

摘要特出一种新的使用帕累托自适应参考点的多目标进化算法。在此算法中，使用欧氏距离的比例估计帕累托最优前沿的形状。如果估计的形状可能是凸的，则用最差点作为参考点来计算个体的收敛性和多样性指标。否则，参照点设为理想点。此外，对最差点（nadirpoint）的估计与文献中广泛使用的方法不同。在基于帕累托的算法中，最差点和理想点一起提供了一种可行的方法处理难以检测和清除的抗支配解。将该算法与现有的多目标优
fan2312·2020-08-14 17:30

星星之火OIer：Tuna&Pareto&Unija

Tuna题目描述的很清楚模拟即可代码：：#include#includeusingnamespacestd;inlinevoidread(int&x){x=0;intf=1;chars=getchar();while(s57){if(s=='-')f=-1;s=getchar();}while(s>47&&s9)pr(x/10);putchar(x%10+48);}//快读快输inlineintf
星星之火OIer·2020-08-10 20:08

ZIPF分布、PARETO分布和幂律分布

看文章的时候看到互联网上有些部分符合zipf分布，挺都没听说过，于是查下。查了些资料，发现是哈佛的语言学家zipf在研究语料库的时候发现的，所以也叫齐普夫定律，按照单词在语料库中出现的次数排序，则该单词的排序数与其在语料库中出现频数成反比，或者说，二者乘积为一个常数。其公式为：P(r)=C/r^α这里r表示一个单词的出现频率的排名，P(r)表示排名为r的单词的出现频率。单词频率分布中C约等于0.1
arthur503·2020-08-10 06:25

[PowerBI]用DAX实现20/80(帕累托Pareto)分析

简述&目标本文将使用DAX解决以下计算：1.实现对产品的AB分类，找出总共贡献利润占总利润80%左右的那些产品2.计算出排名前20%的订单所贡献的销量(销售额或利润）占总销量(销售额或利润）的百分比3.计算出排名前20%的客户所贡献的销量(销售额或利润）占总销量(销售额或利润）的百分比方法对于以上所有计算，我们分别使用不同的方法。其中第一个我们使用MarcoRusso的方法，（对所有产品进行ABC
DAVIS-BI·2020-08-03 04:10

多目标进化算法简介

目标之间的最佳折衷解可以根据Pareto最优性来定义。Pareto支配：Pareto最优解：Pareto最优解集：Pareto前沿面：2、多目标
起个独特的名字吧·2020-07-30 00:09

多目标进化算法-约束问题的处理方法

多目标进化算法系列多目标进化算法(MOEA)概述多目标优化-测试问题及其Pareto前沿多目标进化算法详述-MOEA/D与NSGA2优劣比较多目标进化算法-约束问题的处理方法基于C#的多目标进化算法平台
subtask·2020-07-29 21:31

The Long Tail (长尾)– 颠覆 80/20 法则?

相似的说法有：“长尾”是统计学中PowerLaws和帕累托（Pareto）分布特征的一个口语化表达。
Fenng·2020-07-29 05:18

多目标非支配排序遗传算法-NSGA-II

本人对于智能优化算法/元启发式优化算法是初学，若有不当/错误之处，还望告知文章目录1.参考文献及博客2.源码3.支配与非支配解4.何为非劣解，Pareto解集，Pareto前沿？
流浪若相惜·2020-07-29 03:04

NSGA-II 学习笔记

该算法在快速找到Pareto前沿和保持种群多
折_言·2020-07-29 03:03

NSGA2算法中文版详细介绍

该算法在快速找到Pareto前沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题：1。非支配
Reacubeth·2020-07-29 01:23

多目标优化问题概述（遗传算法）

遗传算法遗传算法在多目标优化问题处理中应用广泛，它的基本特征是通过在代与代之间维持由潜在解组成的种群来实现多向性和全局搜索，通过种群基于遗传的进化，实现潜在解向最终解的演变，这种种群到种群的方法在搜素Pareto
一只热爱划水的企鹅·2020-07-28 23:17

多目标优化-Pareto遗传算法

多目标优化的应用背景工程实际中的许多优化问题是多目标的优化设计问题。通常情况下多个目标是处于冲突状态的,不存在一个最优设计使所有的目标同时达到最优,一个目标性能的改善,往往以其它一个或多个目标性能的降低为代价。无论采用自适应遗传算法还是其它在标准遗传算法基础上经过改进的遗传算法,如果采用加权组合法等将多目标转化为单目标的处理方法,就无法充分发挥遗传算法的优势。如果把遗传算法与适用于多目标处理的几此
Mr.LI℡·2020-07-28 21:54

多目标优化

使多个目标在给定区域同时尽可能最佳，多目标优化的解通常是一组均衡解（即一组由众多Pareto最优解组成的最优解集合,集合中的各个元素称为Pareto最优解或非劣最优解。）。PS：①非劣解——多目标
wanpeng029·2020-07-28 21:00

遗传算法学习--多目标优化中的遗传算法

如投资中的本金最少，收益最好，风险最小~~多目标优化问题的一般数学模型可描述为：Pareto最优解（ParetoOptimalSolution）使用遗传算法进行求解Pareto最优解：权重系数变换法：并列选择法
weixin_30300523·2020-07-28 16:18

如何画全局优化问题的收敛曲线和多目标优化的Pareto前沿（使用gaoptimset函数）

目标优化算法中有全局优化和多目标优化问题，其中通过图形可以更加直接明显得表现目标函数的值和影响因素的值。1.收敛曲线收敛曲线是在全局优化的问题中，有一个目标函数，其中主要的一步是gaoptimset函数设置，‘PlotFcns’,设为@gaplotbestf，下面举一个例子。独立运行30次，提供30次中得到的最好目标函数值、最差目标函数值、平均目标函数值以及标准方差。fun1函数：function
DavidEnterpriseStar·2020-07-28 11:33

NSGA2多目标遗传算法学习笔记(初学者记录下自己认为主要的东西)

NSGA2学习笔记代码下载地址：https://download.csdn.net/download/obsession54666/11123114Pareto-最优解的概念1：解A优于解B（解A强帕累托支配解
obsession5788·2020-07-28 04:49

MOP_2. 非支配排序遗传算法 —（NSGA、NSGA-II)

这是一种基于Pareto最优概念的遗传算法。(1)基
蓝色蛋黄包·2020-07-27 23:06

MOP_1. 多目标优化的相关基本概念

多目标优化系列：MOP_1.多目标优化的相关基本概念MOP_2.非支配排序遗传算法—（NSGA、NSGA-II)MOP_3.基于分解的多目标进化算法—（MOEAD)在学习多目标优化的过程中，尤其涉及Pareto
蓝色蛋黄包·2020-07-27 23:05

MOEA/D的通俗解析--2.Pareto解

前情提要：买电脑，那肯定要随机决定变量1（CPU），变量2（GPU），变量3（主板）是什么，然后根据目标函数f1(价格函数)，f2(性能函数)通过一定方法获得的F（决策函数）来影响我的判断。先声明，下面的数据纯属捏造，请不要对号入座，关键的是算法。我们先不要管我的CPU,GPU,主板的选择是什么，我们先来看根据我的选择，而获得的价格变量和性能变量组成的目标向量。给两个例子，第一个选择中，获得的价格
feijingguan_wx·2020-07-27 22:38

NSGA 2 学习笔记 -- crowding distance

NSGA-II基于Pareto占优关系对种群中的个体分级，在每一级中计算每个个体在种群中的密度指标，根据占优关系和密度指标对种群中全部个体排序，然后选择相对较好的个体进入下一代迭代循环。
cocoonyang·2020-07-27 20:22

[笔记]带精英策略的非支配排序的遗传算法NSGAII

竟然写了大半天,全都忘光了,怕不是要凉(/ﾟДﾟ)/文章目录遗传算法(GeneticAlgorithm)非支配排序遗传算法(Non-DominatedSortingGeneticAlgorithm,NSGA)Pareto
蟹恼板·2020-07-27 17:21

从NSGA到 NSGA II

NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGAII（带精英策略的非支配排序的遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，都是基于pareto最优解讨论的多目标优化，遗传算法已经做过笔记，下面介绍pareto
weixin_34217711·2020-07-27 13:52

长尾理论

“长尾”实际上是统计学中PowerLaws和帕累托分布（Pareto）特征的一个口语化表达。
idouba·2020-07-16 04:28

帕累托最优(Pareto Optimality)和纳什均衡(Nash Equilibrium)之间的关系

先说两个基本概念。概念的定义在wiki上都能找到，我在这里会再穿插一些关于概念的点评。概念帕累托最优，是对资源配置的一种评价。若某资源配置下，存在一种调整可以使得所有人的境况都不变差的前提下，有至少一个人的境况变好，则该资源配置不是帕累托最优。反之，若不存在这样的调整，则该配置可以被称作帕累托最优。注意到，这里的帕累托最优是描述『资源配置』的概念。纳什均衡，是非合作博弈论中的一个基础概念。所谓非合
LiDongba·2020-07-14 18:25

世界顶级杀毒软件排行（Toptennews）

第六：Pareto
yidao620·2020-07-10 13:32

多目标优化算法评价指标

多目标进化算法解集的性能评价指标主要分为三个方面：1）解集的收敛性评价(ConvergencePerformance,CP),反映解集与真实Pareto前沿之间的逼近程度2）解集的均匀性评价(UniformityPerformance
Martinezou·2020-07-04 07:16

多目标优化-测试问题及其Pareto前沿

多目标进化算法系列多目标进化算法(MOEA)概述多目标优化-测试问题及其Pareto前沿多目标进化算法详述-MOEA/D与NSGA2优劣比较多目标进化算法-约束问题的处理方法基于C#的多目标进化算法平台
subtask·2020-07-02 15:45

NSGA

同时很感谢博主的分享2017年11月27日NSGA：Non-DominatedSortingGeneticAlgorithm，非支配排序遗传算法NSGA和NSGA-ll都是基于遗传算法的多目标优化算法，都是基于Pareto
爱分享的调子啊·2020-07-01 07:43

用户存续期价值评估CLV(三) Gamma-Gamma模型 Python模拟

Gamma-Gamma模型前面已经提到过，Pareto/NBD和BG/NBD模型只对客户存续时间和交易次数进行建模，并不涉及客户未来交易所带来的现金价值。
Magic Ktwc37·2020-06-29 07:04

读书笔记#006 专注力 FOCUS

一、焦点1.20%专注类和时间类书籍，首要法则都是pareto'principle（19世界末意大利经济学家pareto发现的经济理论，与之相对的是长尾理论）其次是专注积
盒子老师11·2020-06-27 03:58

Pareto（帕雷托）理论

个人公众号：Halo咯咯由于最近看到了一篇社交网络中的论文提高了Pareto相关知识，所以整理了下网上关于Pareto相关理论的讲解，供大家参考：1.Pareto理论维弗雷多·帕雷托(VillefredoPareto
基咯咯·2020-06-26 21:03

多目标进化算法MOEA中一些性能评价方法

诸多MOEA的性能评价方法，可以归为三大类：1、收敛性：评价解集与真正的Pareto最优面的趋近程度。2、分布性：评价解集的多样性和均匀分布程度。3、综合性能：综合考虑解集的收敛性和分布性。
望百川归海·2020-06-25 14:06

库存ABC分类和帕累托原理

库存ABC分类和帕累托原理（Pareto）有着类似的思想，帕累托图最早用于解释经济学中的一个现象，即20%的人口控制了80％的财富,这一现象被概括为”重要的少数和次要的多数”，这就是帕累托原理。
qiume·2020-06-24 22:55

（python源码，详细注解 ）多目标粒子群算法 mopso

1本代码功能用多目标粒子群算法（mopso）寻找pareto最优解集2算法介绍2.1简单步骤：(1)初始化群体粒子群的位置和速度，计算适应值(2)根据pareto支配原则，计算得到Archive集(存放当前的非劣解
远上寒山·2020-06-24 12:31

FusionCharts 3D帕累托图

1、设计3D帕累托图的页面Pareto3D.html：FusionChartsPareto3D$(function(){varpareto3D=newFusionCharts("..
iteye_8264·2020-06-23 19:33

测试基础知识

三、测试原则所有的测试都应追溯到用户需求（需求文档是测试之本）；应当把“尽早和不断地测试”作为座右铭；测试工作应该由独立的专业的软件测试机构来完成；Pareto
Charming_Una·2020-06-21 18:47

R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例：广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13854本文为非人寿保险课程的一部分，该示例对1900-2005年间的“美国标准化飓风损失”数据集进行研究（2008），我们使用了广义线性模型和帕累托分布Paretodistributions分析。该数据集以xls格式提供，首先我们来导入它，数据导入和清理>library(gdata)>db=read.xls(data.xls",sheet=1)
lico9e·2020-06-15 14:00

R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例：广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13854本文为非人寿保险课程的一部分，该示例对1900-2005年间的“美国标准化飓风损失”数据集进行研究（2008），我们使用了广义线性模型和帕累托分布Paretodistributions分析。该数据集以xls格式提供，首先我们来导入它，数据导入和清理>library(gdata)>db=read.xls(data.xls",sheet=1)
qq_19600291·2020-06-15 14:52

PowerBI制作帕累托图

这就是大家常说的二八原则，也称为帕累托原则，最早是由意大利经济学家V.Pareto提出的，他在研究个人收入的分布状态时，发现少数人的收入占全部人收入的大部分，而多数人的收入却只占一小部分，他将这一关系用图表展示出来
PowerBI星球·2020-04-08 11:32

Python Pareto柏拉图分析

PythonPareto柏拉图分析需求背景：在制造业工厂经常使用柏拉图分析不合格产品运行环境：win10win8win764位操作系统python3.6以上第三方库：pandasmatplotlib程序代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltaa="data.xlsx"#excel工作薄名df=pd.DataFrame(pd.read_exce
制造业数字化·2020-04-05 11:23
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