Poisson

广义线性模型Generalized Linear Model (GLM)

指数分布族因为广义线性模型是围绕指数分布族的，因此需要先介绍，用NG大神的话说就是，“虽然不是全部，但是我们见过的大多数分布都属于指数分布族，比如：Bernoulli伯努利分布、Gaussian高斯分布、multinomial多项分布、Poisson
caimouse·2017-03-06 14:14

图像无缝融合研究（一）Poisson Image Editing

15年实习的时候研究了一下无缝融合方面的，主要是看了一下PoissonImageEditing，发现这篇文章真的是融合方面的大牛啊！现在又因为工作问题重新回来看融合方面的东西，发现之前看的很多都不记得了，所以写这篇博客便于日后可以方便回顾。图像融合效果十分强大，原文中给出的融合示意图：可以看出被贴入的熊和孩子不仅边缘与背景融合的十分自然并且色调也相应做了调整因此看上去与背景十分融洽。很多人在研究泊
jjdbear·2017-02-07 15:32

机器学习小组知识点13：泊松分布（Poisson Distribution）

适用环境：固定时间段内事件发生的概率。例如：某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问这些都是泊松分布。特点：我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？有可能一下子出生6个，也有可能一个都不出生。这是我们没法知道的。泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的
Eric2016_Lv·2016-11-12 16:53

Python数据可视化：泊松分布

代码实现：#Poisson分布x=np.random.poisson(lam=5,size=10000)#lam为λsize为kpillar=15a=plt.hist(x,bins=pillar,normed
墨竹 | kevinelstri·2016-09-27 15:14

使用pymc进行统计建模

如下图所示：我们可以假设，矿难发生的概率服从一个Poisson过程，在某一年泊松过程的参数发生了变化，在时间轴的早些时候，矿难发生的概率较高，后来矿难发生的概率比较低。
人工智障仁波切·2016-09-13 14:52

三维网格补洞算法（Poisson Method）

下面介绍一种基于Poisson方程的三角网格补洞方法。
算法小丑·2016-09-12 11:00

Bootstrap的直白说明

当然，假设我们是不知道他是泊松分布的importnumpyasnpimportscipy.statsALL=np.random.poisson(2,size=10000000)ALL.mean()#2.005085
winterdawn·2016-08-31 00:00

从点云到网格（三）Poisson重建

Poisson有公开的源代码[2]。PCL中也有Poisson的实现。核心思想Possion重建是一个非常直观的方法。它的核心思想是点云代表了物体表面的位置，其法向量代表了内外的方向。
路游侠·2016-08-03 09:00

直观解释Gamma分布和Poisson分布

Gamma分布：假设B(n,p)，为投掷n枚硬币，每次投币朝上的概率为p。Gamma函数表示最后朝上的硬币数目为α的时候，成功的概率和期望的关系。我们观察其分布不难看出，如果结果朝上的次数是确定的，其实期望和最后的结果越接近越好。prog:importnumpyasnpnp.mean(np.random.gamma(8,1,13060000))np.mean(np.random.gamma(5,1
hello_pig1995·2016-07-09 15:11

统计学 分布篇 - Poisson Distribution(泊松分布)

泊松分布:是离散随机分布的一种;通常被使用在估算在一段特定时间/空间内发生事件数量的概率.使用泊松分布需要满足的前提条件:在两个相同大小/长度的时间/空间内,一个事件的发生的概率是相同的.事件发生于不发生是相互独立的\不受其他事件的发生或者不发生影响.PMF(probabilityMassFunction/概率质量函数):点击了解PMFLambda是在一段特定时间/空间内事件发生的平均值.e是自然
殷老实·2016-06-14 23:18

线性回归原理篇

常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logisticregression、Maxinumentropy。
雪伦_·2016-04-15 10:19

Stanford机器学习-- 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是Logistic回归；如果是Poisson分布，就是Po
BigBzheng·2016-04-05 23:00

matlab给图像加简单噪声

“`%给图像加噪声%type可有五种,分别为’gaussian’(高斯白噪声),’localvar’%(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),’poisson’(泊松噪声),%‘salt&pepper’
Lrrent·2016-04-05 13:00

Poisson image editing算法实现的Matlab代码解析

之前我发了数篇系列博文来仔细研究PoissonImageEditing算法，每次重新审视和深入，仿佛都能有更为深刻的认识和很大的收获。这应该算是我这个系列的完结篇，会用用Matlab代码一点一点的演示，原文作者到底是如何设计和实现他那个强大且影响深远的算法的。希望你在看本文之前务必参考一下文章来了解算法原理，本文将主要讲解编程实现的问题，对于前面讲过的内容，我不会深究。但我个人总体的感觉是，现在图
baimafujinji·2016-01-29 14:00

图像处理之让手心长出眼睛，其实嘴也可以~

图像的泊松(Poisson)编辑、泊松融合完全详解http://blog.csdn.net/baimafujinji/art
白马负金羁·2016-01-25 23:53

图像处理之让手心长出眼睛，其实嘴也可以~

图像的泊松(Poisson)编辑、泊松融合完全详解http://blog.csdn.net/baimafujinji/art
baimafujinji·2016-01-25 23:00

XX.exe 系统找不到指定文件

XX.exe系统找不到指定文件今天调试一个项目，关于泊松融合的，项目名叫PoissonEditing，编译通过之后一直再报错，找不到PoissonEditing.exe，打开debug文件夹生成的exe叫poisson.exe
mengmee·2016-01-05 10:00

Matlab随机数生成方法

例如:(1)R=random('Normal',0,1,2,4):生成期望为0,标准差为1的(2行4列)2×4个正态随机数(2)R=random('Poisson',1:6,1,6):依次生成参数为1到
劉小天·2015-12-06 15:22

多元统计分析及R语言建模-第5章 广义与一般线性模型

#formula为公式，即为要拟合的模型#family为分布族，包括正态分布（Guassian）、二项分布（Binomial）、#泊松分布（Poisson）和伽马分布（Gamma）#data为可选择的数据框
可米_俊俊·2015-12-02 16:56

逻辑回归

如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是Logistic回归；如果是Poisson分布，就是Po
qq_18343569·2015-11-14 12:00

poisspdf（so also poisscdf, poissfit, poissinv, poissrnd, poisstat, pdf.）

Poisson分布的累积概率值 命令：poisscdf 格式：poisscdf (k, Lambda)   Poisson分布  在二项分布中，当n的值很大，p的值很小，而
·2015-11-13 07:59

Poisson Image Editing

说起泊松，可以顺便提及一下泊松同学的老师，拉普拉斯。学图像或是信号的，一定对拉普拉斯算子和拉普拉斯卷积很熟悉。在泊松图像融合出现之前，也有一种叫Laplacian pyramid blending的融合算法。两者的效果可看下图：              图像来自布朗大学   泊松融合的关键是
·2015-11-12 15:56

基本概率分布Basic Concept of Probability Distributions 2: Poisson Distribution

PDF version PMF A discrete random variable $X$ is said to have a Poisson distribution with parameter
·2015-11-11 06:27

五种方法构建美丽人生 （转帖）

注：此文首发于 煎蛋，原作者为 poisson ( 专栏)。 1. 在可控的成本下生活 生活中我们总会受到种种诱惑，眼前的美好让我们忘记所有的远期规划。
·2015-11-11 03:27

Matlab 概率分布

Poisson分布 概率密度函数 poisspdf(x,lamda) 分布函数poisscdf(X,lamda) 逆概率分布函数poissinv(F,lamda) x=[0:15]'; y1=[];
·2015-11-08 10:50

Poisson Disk Sampling

http://devmag.org.za/2009/05/03/poisson-disk-sampling/ This article originally appeared in Dev.Mag
·2015-11-01 13:05

台湾大学公开课《概率》第五周一道不会作的作业题 ，一种看不懂的解法

士兵时时  刻刻瞄准她;第t 秒时是否击中她,是随时间t 的均匀的泊松事件(Poisson process),且  与距离离无关。
·2015-10-31 09:45

SPSS中八类常用非参数检验之四：单样本K-S检验

单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布（Normal）、均匀分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指数（Exponentia
·2015-10-31 08:47

SPSS中八类常用非参数检验之四：单样本K-S检验

单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布（Normal）、均匀分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指数
·2015-10-30 11:31

泊松回归(Poisson Regression)

本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ Linear Regression预测的目标\(Y\)是连续值, Logistic Regression预测的目标是二元变量, 泊松回归预测的是一个整数, 亦即一个计数(Count). 1. 泊松分布 如果一个离散随机变量\(Y\)的概率分布函数(probability mass func
·2015-10-27 11:43

Matlab fspecial和imfilter对图像进行空间滤波

这里介绍matlab中几个相关函数：imnoise（I，type…）：为图像I添加type类型的噪声；type有以下一些类型：‘gaussian’‘localvar’‘poisson’‘salt&pepper
ahafg·2015-09-23 20:00

图像的泊松(Poisson)编辑、泊松融合完全详解（3） ——完结篇

在前两篇文章中，我们详细介绍了基于泊松方程的图像编辑与融合技术的算法原理。本部分是该系列文章的最后一篇，这里我们将讨论算法的离散化数值实现，并给出相应的MATLAB代码，实现结果如图下图（左图）所示，可见图像融合的效果还是非常理想。全文完。
baimafujinji·2015-07-07 12:00

图像的泊松(Poisson)编辑、泊松融合完全详解（2）

图像的泊松（Poisson）编辑、泊松融合完全详解（2）——从物理模型跨入图像模型以及算法详解在下一篇中，我们将具体讨论算法的编程实现。未完，待续…
baimafujinji·2015-07-05 14:00

图像的泊松(Poisson)编辑、泊松融合完全详解（1）

图像的泊松(Poisson)编辑、泊松融合完全详解（1）——泊松方程的理论推导未完待续…
baimafujinji·2015-07-05 14:00

Exponential families

Exponentialfamilies·EF包括很多常用分布，比如：Bernoulli,Gaussian,Multinomial,Dirichlet,Gamma,Poisson,Beta。
奕涛·2015-06-21 20:15

模拟Poisson过程

输入参数：λla,事件数Nimportnumpyasnpimportpylabxs=[random.expovariate(la)foriinrange(N)]ps=np.cumsum(xs)pylab.plot(ps,len(xs)*[1],'-o')
airaria·2015-05-21 21:36

【小白话通信】连续分布之间的关系

伽马分布与泊松分布的关系假设X∼gamma(α,β),Y∼Poisson(x/β)，当α是整数的时候，下面等式成立：P(X≤x)=P(Y≥α)伽马分布与卡方分布的关系服从形状参数为α，尺度参数为β的伽马分布的概率密度函数
tengweitw·2015-05-19 17:00

[偏微分方程教程习题参考解答]1.3定解问题

考虑 Poisson 方程的 Neumann 边值问题 $$\bex \sedd{\ba{ll} \lap u=f(x,y,z),&(x,y,z)\in\Omega,\\ \frac{\p u}
·2015-01-07 19:00

Wallis公式及其应用

然后讲述Wallis公式的两个重要应用，即推导Stirling公式和求解Euler-Poisson积分。一次在一个机器学习群里面看到讨论这个公式，借此机会总结一下。
ACdreamers·2014-11-25 16:35

Wallis公式及其应用

然后讲述Wallis公式的两个重要应用，即推导Stirling公式和求解Euler-Poisson积分。一次在一个机器学习群里面看到讨论这个公式，借此机会总结一下。 
ACdreamers·2014-11-25 16:00

对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结

常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logisticregression、Maxinumentropy。
wenyusuran·2014-10-31 10:00

概率论：常见概率分布

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39076957常见离散概率分布Bernoulli、Binomial、Poisson伯努利分布对单次抛硬币的建模
-柚子皮-·2014-09-05 09:52

逻辑回归

如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是Logistic回归；如果是Poisson分布，就是Po
pakko·2014-07-16 15:00

对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结

常见的广义线性模型有：probit模型、poisson
pi9nc·2014-03-22 09:00

泊松回归(Poisson Regression)

本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/,博客园这边也会继续更新,欢迎关注~LinearRegression预测的目标\(Y\)是连续值,LogisticRegression预测的目标是二元变量,泊松回归预测的是一个整数,亦即一个计数(Count).1.泊松分布如果一个离散随机变量\(Y\)的概率分布函数(probabilitymassfunction)为$$Pr(Y=k)
weixin_30575309·2013-11-25 00:00

泊松分布

来自http://blog.chengyichao.info/2011/05/03/poisson-distribution/如果我们要向一个石器时代的人解释什么是电话，我们一定会说：“电话是一种机器，
kaka20080622·2013-10-17 17:00

Poisson 分布

曹亮吉  二項分布是離散型機率模型中最有名的一個，其次是Poisson分布，它可以看成為二項分布的一種極限情形。假定某機關的總機在一個短時間內會接到一次電話的機率p與成正比：
memray·2013-10-17 01:00

二项分布与泊松分布

二项分布和Poisson分布均是常见的离散型分布，在分类资料的统计推断中有非常广泛的应用。一、二项分布的概念及应用条件1. 
jirongzi_cs2011·2013-08-31 10:00

Screened Poisson Equation

AbstractWeanalyzetheproblemofreconstructinga2Dfunctionthatapproximatesasetofdesiredgradientsandadataterm.Thecombineddataandgradienttermsenableoperationslikemodifyingthegradientsofanimagewhilestayingcl
luckyboy101·2013-08-20 20:00

对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结

常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logisticregression、Maxinumentropy。
lilyth_lilyth·2013-08-17 22:00
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