Poisson

浅析“高斯白噪声”，“泊松噪声”，“椒盐噪声”的区别

噪声可能来自于开始的图像采集，量化或者后续的图像编码压缩传送过程，根据具体的离散性和随机性主要讲噪声分成三类：'gaussian'、'poisson'、'salt&pep
amazingu·2020-02-29 10:54

学习笔记TF044:TF.Contrib组件、统计分布、Layer、性能分析器tfprof

TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli、Beta、Binomial、Gamma、Ecponential、Normal、Poisson、Uniform等统计分布，统计研究、
利炳根·2020-02-26 16:07

Fano因子

载荷子对数若按Poisson统计涨落应为，而实际上由于受能量守恒定律的约束，这个涨落会不同于，并且依赖于物质种类，记为。本文根据已有文献的思路整理了这一结论的证明。
deBroglie·2020-02-19 16:47

法餐

法餐菜单（Carte）酒本（Carteduvin）开胃菜（Hors-d'oeuvre）前菜（Entréé）：切面包主菜（Plat）奶酪（Fromage），甜点（Dessert）.主菜分海鲜类（Poisson
行為藝術家·2020-01-06 19:42

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

1.如果是连续的，就是多重线性回归；2.如果是二项分布，就是Logistic回归；3.如果是Poisson分
MapleLeaff·2020-01-01 12:51

【转载】对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结

常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logisticregression、Maxinumentropy。本篇是对逻辑回归
mylocal·2019-12-21 02:11

python绘制泊松分布

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipyimportinterpolate#插值平滑defgetPoisson(lam,size):'''返回服从参数为lam的泊松分布的一组整数np数组，元素个数为size'''int_seq=np.random.poisson
Azur_wxj·2019-12-14 00:56

Python数据可视化:泊松分布详解

代码实现：#Poisson分布x=np.random.poisson(lam=5,size=10000)#lam为λsize为kpillar=15a=plt.hist(x,bins=pillar,normed
墨竹 | kevinelstri·2019-12-07 09:45

python生成特定分布数的实例

fromscipy.statsimportbinom,norm,beta,exponimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#泊松分布x=np.random.poisson
云金杞·2019-12-05 09:15

《白话统计》学习笔记|统计资料的类型

计数资料通常服从泊松分布，可用Poisson回归分析；分类资料通常服从二项分布或多项分布，一般采用二分类或多项Logistic回归分析。
Steven潘·2019-10-07 11:16

泊松分布，指数分布介绍以及其联系与区别

https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/79003585原文出处：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson-distribution.html
SilenceHell·2019-09-26 18:45

随机过程笔记(2) 绪论(2)

文章目录各种分布两点分布X~B(1,p)二项分布X~B(n,p)Poisson分布指数分布正态分布二维正态分布特征函数意义概念性质概念与定义随机变量（续）自相关函数和自协方差函数自相关函数自协方差函数二者区别随机向量随机过程分类有限维分布族与特征函数族随机过程的数字特征多个随机过程的数字特征复随机变量复数的方差的求法复随机变量的概念复随机变量的方差
荷西·H·2019-09-14 13:56

R语言Poisson回归的拟合优度检验

p=6304在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试与个体计数数据。
qq_19600291·2019-09-04 17:21

MATLAB分类与预测算法函数

glmfit（X，y，distr），根据属性数据X以及每个记录对应的类别数据y构建一个线性回归模型，distr可取值为：binomial、gamma、inversegaussian、normal（默认值）和poisson
cruelty_angel·2019-09-04 10:00

pcl曲面重建模块-poisson重建PCL示例

转自：https://www.cnblogs.com/bozhicheng/p/5800874.htmlpoisson曲面重建算法pcl-1.8测试通过#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacepcl;usingnames
hjwang1·2019-06-25 21:20

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据

我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和其他回归模型，比如t-regression。
qq_19600291·2019-06-12 19:58

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据

我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和其他回归模型，比如t-regression。这是Gelman和Hill在回归文本中的内容。
tecdat·2019-06-12 14:21

概率论几大分布的期望和方差证明整合

导览二项分布(BinomialDistribution)泊松分布(Poisson’sDistribution)均匀分布(UniformDistribution)正态分布(NormalDistribution
V2beach·2019-06-06 15:38

2019-05-26模拟Poisson分布、复合Poisson分布

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=20lam=20t=np.random.exponential(scale=1/lam![1.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11516617-523f1ffcb6bdfcb1.png?imageMogr2/auto-orient/str
Jin_Qiang·2019-05-29 16:56

2.4.2 常用离散分布 - 泊松分布

转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.htmlhttps://www.jianshu.com/p/91cf85a48823
Megahorn·2019-05-15 15:41

python数据分析----卡方检验，T检验，F检验，K-S检验

例如是否符合正态分布，均匀分布，Poisson分布2、检验某个分类变量的各类的概率是否等于指定概率3、检验某两个分类
qq_28611929·2019-04-28 10:27

python常见技巧

产生标准正太分布随机数，参数含义与random相同randint(0,10,size=(4,3))产生指定范围的随机数，最后一个参数是元祖，他确定数组的形状2.常用分布normal(）正太分布uniform()均匀分布poisson
ruiding.neu·2019-04-26 22:09

2019-04-24~point poisson process

1.pointpoissonprocess--转SPATIALPOINTPROCESSESHere,I’llintroducesomeideasregardingspatialpointprocessesusingPython.FirstI’llpresentthePoissonpointprocess,andthenI’llcovertwootherprocesses:theThomaspoin
生病喝药水·2019-04-25 09:48

十分钟学习泊松分布

//blog.csdn.net/u011893609/article/details/79168100这里是我的个人网站：https://endlesslethe.com/easy-to-learn-poisson-distribution.html
Candy_GL·2019-03-06 21:33

泊松分布Poisson Probability Distribution

泊松分布泊松分布是用来形容在某一特定时间或面积内稀有事件发生的概率。泊松随机变数的一些列子几周内保险公司收到的要保信数几分钟内经过检票口的旅客数一段短时间内经接听的电话次数一段时间内发生的地震次数泊松分布随机变数：实验某一公司生产的平板玻璃窗内气泡数为泊松分布，平均每没平方尺有0.004个气泡，求：a.所生产的玻璃窗内无气泡的概率b.所生产的玻璃窗内气泡数不超过1个的概率。>dpois(0,lam
baibingbingbing·2019-01-27 12:20

图像先验分布详解

一般有poisson
WeisongZhao·2019-01-09 18:03

Poisson Blending（Seamless clone)研究和实现；泊松融合

PoissonBlending实现了非常棒的效果，可以看《自己动手，实现“你的名字”滤镜》http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7216795.html它的原理在论文《PoissonImageEditing》中进行了比较详细的阐述，但是英文的大论文看起来的却比较麻烦，在https://wenku.baidu.com/view/55ac10a7be1e650e53ea9
Ring__Rain·2018-10-26 14:58

R语言学习（四）——泊松分布

,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)rpois(n,lambda)lower.tail=FALSE允许在默认情况下获得更精确的结果，lower.tail=TRUE将返回1假设检验poisson.test
yyykkklll123·2018-10-23 21:24

概率（二）

泊松分布(Poisson)：某类随机且独立的事
无敌最俊俏·2018-10-11 14:43

Multilabel classification(多标签分类 SVM) -- sklearn

基于以下过程随机生成数据集：pickthenumberoflabels:n~Poisson(n_labels)提取的标签的数量：n~泊松(n_labels）ntimes,chooseaclassc:c~
奕双·2018-09-30 14:55

【概率论】泊松分布 Poisson Distribution

分布描述满足条件应用场景泊松分布和二项分布泊松分布和指数分布Ref分布描述泊松分布描述的是一个离散随机事件在单位时间内发生的次数,其对应的场景是我们统计已知单位事件内发生某事件的平均次数λλ,那么我们在一个单位事件内发生kk次的概率是多大呢?比如说医院产房里统计历史数据可知,平均小时出生3个宝宝,那么在接下来的一个小时内,出生0个宝宝,1个宝宝,…,3个宝宝,…10个宝宝,n个宝宝的概率分别是多少
鹅城惊喜师爷·2018-09-02 22:11

最详解泊松分布Poisson distribution

概念：设随机变量X的分布律为其中，则称X服从参数为的泊松分布，记为或.显然%MATLAB代码x=1:40;y1=pdf('poiss',1:40,1);plot(x,y1,'k','LineWidth',3);holdon;y2=pdf('poiss',1:40,4);plot(x,y2,'g','LineWidth',3);holdon;y3=pdf('poiss',1:40,10);plot(
__zzz__·2018-08-14 21:43

最详解泊松分布Poisson distribution

概念：设随机变量X的分布律为其中，则称X服从参数为的泊松分布，记为或.显然%MATLAB代码x=1:40;y1=pdf('poiss',1:40,1);plot(x,y1,'k','LineWidth',3);holdon;y2=pdf('poiss',1:40,4);plot(x,y2,'g','LineWidth',3);holdon;y3=pdf('poiss',1:40,10);plot(
__zzz__·2018-08-14 21:43

泊松融合 Poisson Image Editing

研究梯度域有一段时间了，刚开始读那篇文章确实有点难于理解。因为整个区域是建立在梯度域上重建的。我不去扣一些公式，主要是给大家提供一个思想，帮助大家理解这篇文章。举个例子吧：一般我们见到做月饼的，有一个面团，表面是平滑的。当我们用模子往面团上压的时候，就会出现了纹理。同样的道理，我们想在一个图像上的某一个区域显示另一幅图中的物体（例如企鹅），那么其实是把这片区域的梯度抹平，然后让这片区域的梯度按照企
疯了的小白兔·2018-05-24 15:05

PCL poisson泊松曲面重建

转自：https://blog.csdn.net/vbskj/article/details/7819828本次试验的目的是利用PCL库来重建地形点云数据，并进行显示。总体流程是1）把DEM数据导入PCL的数据格式.pcd文件中；2）进行法向量估计；3）重建曲面；4）三维显示。1）写入pcd文件首先打开C:\ProgramFiles\PCL1.6.0\share\doc\pcl-1.6\tutor
hjwang1·2018-04-03 17:37

统计分布之泊松分布

目录目录前文列表泊松分布前文列表统计与分布之高斯分布组合与排列计数原理泊松分布泊松分布（Poisson）是一种统计与概率学中常见的离散概率分布，适合用于描述单位时间（单位面积）内随机事件发生的次数（个数
范桂飓·2018-04-03 09:38

浅析“高斯白噪声”，“泊松噪声”，“椒盐噪声”的区别

噪声可能来自于开始的图像采集，量化或者后续的图像编码压缩传送过程，根据具体的离散性和随机性主要讲噪声分成三类：'gaussian'、'poisson'、'salt&pep
一摩尔自由·2018-03-27 19:06

Tensorflow实战学习(四十四)【TF.Contrib组件,统计分布,Layer,性能分析器tfprof】

TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli、Beta、Binomial、Gamma、Ecponential、Normal、Poisson、Uniform等统计分布，统计研究、
风灵使·2017-11-23 11:18

泊松融合-Possion Blending

主要参考博客1：http://eric-yuan.me/poisson-blending/主要参考博客2:http://b
青雲-吾道乐途·2017-11-10 14:23

StanFord ML 笔记 第三部分

blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44663091泊松分布：这里是一个扩展，看不看都可以：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson
影醉阏轩窗·2017-11-01 01:00

R语言数据挖掘（1） 探索性数据分析

一、抽样1.分层抽样strata(data,stratanames=NULL,size,method=c("srswor","srswr","poisson","systematic"),pik,description
albert_zlw·2017-10-08 00:00

opencv3.0中的无缝克隆图像——seamless_cloning（Poisson Image Editing）

opencv3.0photo模块加入了seamless_cloning类。该类对应的论文是“PoissonImageEditing”主要可以实现一下功能：seamlessclone：纹理传输：去除光噪：等等。本文主要以normal_clone为例，从代码层面解释整个流程：1.在normal_clone中需要准备三张图片，分别是source，mask，destination。如最上面那张图，sour
denghe1122·2017-09-06 09:07

逻辑回归

如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是Logistic回归；如果是Poisson分布，就是Po
csdn__DRAGON·2017-08-30 10:51

泊松图像编辑(poisson Image Editing)

reference:《poissonImageEditing》先发着，回头要组织一下语言，可能有改动。概述使用基于求解泊松方程的通用插值方法，我们可以引入多种无缝编辑图像区域的新工具。第一套工具可以将透明或者不透明的原图某一区域无缝拼接到目标区域上，第二套工具基于相似的数学原理，它支持用户无缝地修改指定区域内的图像的外观。这些变化可以在一定范围内的影响纹理、光照、特定区域颜色，或者让一个矩形区域重
ZJU_fish1996·2017-05-26 00:23

泊松融合(Poisson blend)

原文地址：http://www.cnblogs.com/CVFans/p/4475885.html最近国外的OpenCourse很火。很多同学喜欢看斯坦福，麻省的公开课程。但是国产大学生最大的悲剧就是，不愿做作业。很多人看看公开课，看完也就结束了，很少有人会去做他们的课堂作业。大学期间看了斯坦福的Machinelearning，很是喜欢。特别是里面那辆自动导航的车子和三维重建的技术。自动导航的车子
CC丶Z·2017-05-03 16:06

数据挖掘：R语言实战（抽样）

分层抽样：sampling包中的strata函数，用法：strata（data,stratanames=NULL,size,method=c('srswor','srswr','poisson','s
houjing1990·2017-04-17 15:11

pcl曲面重建模块-poisson重建算法示例

转自：http://www.cnblogs.com/bozhicheng/p/5800874.htmlPoisson曲面重建算法PCL-1.8测试通过代码：#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacepcl;usingnam
Alan_147·2017-04-16 16:27

图像融合之泊松编辑(Poisson Editing)(1):简略语言概述算法

原作者：ChrisTralie简介泊松图像编辑是一种全自动的“无缝融合”两张图像的技术，由MicrosoftResearchUK的PatrickPerez，MichelGangnet,andAndrewBlake在论文“PoissonImageEditing”中首次提出。为了更好的了解它所解决的问题，我们看下面这个例子：如果我们想把这张同学合影图像……与大白鲨图像……融合在一起：直接融合显然效果很
u011534057·2017-03-31 10:00

广义线性模型Generalized Linear Model (GLM)

指数分布族因为广义线性模型是围绕指数分布族的，因此需要先介绍，用NG大神的话说就是，“虽然不是全部，但是我们见过的大多数分布都属于指数分布族，比如：Bernoulli伯努利分布、Gaussian高斯分布、multinomial多项分布、Poisson
caimouse·2017-03-06 14:14

图像无缝融合研究（一）Poisson Image Editing

15年实习的时候研究了一下无缝融合方面的，主要是看了一下PoissonImageEditing，发现这篇文章真的是融合方面的大牛啊！现在又因为工作问题重新回来看融合方面的东西，发现之前看的很多都不记得了，所以写这篇博客便于日后可以方便回顾。图像融合效果十分强大，原文中给出的融合示意图：可以看出被贴入的熊和孩子不仅边缘与背景融合的十分自然并且色调也相应做了调整因此看上去与背景十分融洽。很多人在研究泊
jjdbear·2017-02-07 15:32
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