Re-id

跨模态行人重识别：Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification学习记录笔记

DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identification摘要提出了一种联合模态和模式对齐网络(MPANet)来发现可见红外人Re-ID
深度学不会习·2024-02-09 22:35

（Re-ID论文精读）PASS: Part-Aware Self-Supervised Pre-Training for Person Re-Identification

最近对Re-ID比较感兴趣，读了一篇关于Re-ID的文章，作为自己学习的一个记录，有说的不正确的地方欢迎大家指正，也希望大家一起共同学习共同进步！！！
达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:52

（Re-ID论文精读3）WACV2023 | Body Part-Based Representation Learning for Occluded PersonRe-Identificatio

最近对Re-ID比较感兴趣，读了一篇关于Re-ID的文章，作为自己学习的一个记录，有说的不正确的地方欢迎大家指正，也希望大家一起共同学习共同进步！！！
达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:52

（Re-ID论文精读2）CVPR2023: Patch-wise High-frequency Augmentation for Transformer-basedPerson Re-id

最近对Re-ID比较感兴趣，读了一篇关于Re-ID的文章，作为自己学习的一个记录，有说的不正确的地方欢迎大家指正，也希望大家一起共同学习共同进步！！！
达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:20

[论文阅读笔记27]Occlusion-Aware Detection and Re-ID Calibrated Network for Multi-Object Tracking

并且通过硬掩码让网络在训练时更能区分前景和背景.在致力于解决遮挡问题的MOT的工作中,也是一篇比较有趣的.0.Abstract在MOT任务中,遮挡一直是一个有挑战性的问题.遮挡不仅会降低检测效果,导致轨迹碎片化,还会影响Re-ID
wjpwjpwjp0831·2023-12-25 08:25

行人重识别RE-ID 琐碎知识点总结

1.singleshot和mutishot前者是指gallery中每个人的图像为一张（N=1），而后者是指gallery中每个人的图像为N>1张图像，同样的Rank-1下，一般N越大，得到的识别率越高。2.gallery、probe和CMCgallery是候选行人库，probe是待查询输入，也叫查询图像（query），CMC是一种reid的性能评价方法，即CumulativeMatchCharac
xuluohongshang·2023-11-26 10:13

深度学习行人重识别综述与展望，TPAMI 2021 最新文章

小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者|叶茫武汉大学编辑|CV君转自|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）摘要：行人重识别（PersonRe-Identification，简称Re-ID
小白学视觉·2023-11-09 14:39

车辆重识别（Vehicle Re-ID）：DSAM-GN:Graph Network based on Dynamic Similarity Adjacency Matrices for Vehic

论文作者：YuejunJiao,SongQiu,MingsongChen,DingdingHan,QingliLi,YueLu作者单位：EastChinaNormalUniversity;FudanUniversity;ShanghaiArtificialIntelligenceLaboratory论文链接：http://arxiv.org/abs/2310.16694v1内容简介：1）方向：车辆
学术菜鸟小晨·2023-11-01 18:34

Self-Supervised Modality-Aware Multiple Granularity Pre-Training for RGB-Infrared Person Re-ID—通用范式

文章目录题目：elf-SupervisedModality-AwareMultipleGranularityPre-TrainingforRGB-InfraredPersonRe-Identification（RGB-红外人物再识别的自监督模态感知多粒度预训练）研究背景论文分析网络框架A.ProblemFormulationB.Cross-ModalityPermutationRecoveryⅠ.
JJxiao24·2023-10-18 22:39

ICCV2019 paper list Person Re-ID

另附网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84478668Instance-GuidedContextRenderingforCross-DomainPersonRe-IdentificationYanbeiChen,XiatianZhu,ShaogangGong[pdf][supp][bibtex]MixedHigh-OrderAttentionNetworkforPe
从天而降小可爱·2023-10-07 05:52

新科技创业2019 | 「云从科技」：2019年在资本方面或有新进展

今年以来，云从科技已经在核心技术领域3次刷新世界纪录，分别在3D人体重建、机器阅读理解、跨镜追踪（Re-ID）技术上取得突破。
薇薇安是小仙女·2023-09-30 23:12

FairMOT论文阅读笔记

Abstract近些年目标检测和Re-ID有很大的发展，但是没有人在单个网络中联合这两个任务。由于re-ID任务没有公平的学习，这导致了大量id的转换。
我在阳澄湖畔吃炸鸡·2023-09-30 18:50

【实验记录】AGW | Visible-Infrared Re-ID

【RT】VisibleThermalRe-IDDeepLearningforPersonRe-identification:ASurveyandOutlook中提出了一个针对单/跨模态行人重识别的baseline：AGW做过两次，在测试阶段有问题，现在再重做一次CodeRTX3090修改数据集路径：test.py,train.py,data_loader.py,pre_process_sysu.p
ca1m4n·2023-09-27 11:41

【自监督Re-ID】ICCV_2023_Oral | ISR论文阅读

Codehttps://github.com/dcp15/ISR_%20ICCV2023_Oral面向泛化行人再识别的身份导向自监督表征学习，清华大学目录导读摘要相关工作DGReID用于ReID的合成数据无监督表征学习Identity-SeekingRepresentationLearning结果消融实验导读新角度：提出了从大规模无标注互联网行人视频中学习领域泛化的行人表征。新方法：设计了新颖的自
ca1m4n·2023-09-27 10:39

行人重识别 A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Identification with Expanded Cross Neighborhood Re-...

基于姿态的Re-Id人的体态特征对于完成Re-Id任务来说是一个非常重要的线索。SDALF[1]利用两轴代表体态特征，进一步推演出具有姿态不变性的特征。
EverydayRunning·2023-08-20 03:50

论文解读：DeepSort（目标跟踪）

未考虑同一目标再次出现的重识别(Re-ID)问题。deepSort就是在SORT的基础上进行改进，有效地减少了身份切换的数量，缓解了重识别问题。
AI大道理·2023-08-19 18:48

【目标跟踪】2、FairMOT | 平衡多目标跟踪中的目标检测和 Re-ID 任务 | IJCV2021

文章目录一、背景二、方法2.1Backbone2.2检测分支2.3Re-ID分支2.4训练FairMOT2.5OnlineInference三、效果3.1数据集3.2实现细节3.3消融实验3.4最终效果论文：FairMOT:OntheFairnessofDetectionandRe-IdentificationinMultipleObjectTracking代码：https://github.co
呆呆的猫·2023-07-23 02:59

re-id #issue

#1尝试跑https://github.com/L1aoXingyu/reid_baseline的试验，发现import的问题如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"tools/train.py",line15,infromdataimportmake_data_loaderFile"./data/__init__.py",line7,infrom.buildi
Simplicity_·2023-06-11 09:35

车辆重识别/再辨识数据集： Vehicle Re-ID Datasets Collection

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/106216763车辆数据库1.ADeepLearning-BasedApproachtoProgressive车辆数据库1.ADeepLearning-BasedApproachtoProgressiveVehicleRe-identificationforUrbanSurveillance数据库名称：VeRi776论文：http
羽客S·2023-04-05 01:26

【科研】【ReID】科研论文怎么写？八股文写作思路

我把它Introduction的写作思路跟一下，与诸位共勉：首先，按照国际惯例：先介绍一下ReID，和ReID面临的问题/痛点：行人重识别（re-ID）旨在匹配特定的跨多个摄像机视图或
锥栗·2023-03-29 13:14

[笔记]Dissecting Person Re-identification from the Viewpoint of Viewpoint

但是，现下只是认为这些因素会影响识别精度，并没有定量的研究说明这些因素会怎样影响一个re-ID系统的识别精度。这篇文章就尝试从视角的角度去分析，摄像头视角的不同是怎么影响行人重识别精度的。
砖业人士·2023-02-19 03:31

Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning 阅读笔记

这篇是CVPR2019已经录用的少数几篇re-ID方向的论文，来自中山大学和腾讯实验室，代码也已经放出来了(https://github.com/KovenYu/MAR)想法是引入辅助数据集来挖掘无标签的样本潜在的标签信息
Anderson_luo·2023-02-07 00:36

论文精读：FairMOT: On the Fairness of Detection and Re-Identification in MultipleObject Tracking

1.提出背景以往的工作通常将re-ID视为次要任务，其准确性受到主要检测任务的严重影响。因此，网络偏向于主检测任务，这对re-ID任务不公平。
樱花的浪漫·2023-02-04 00:59

论文笔记——FairMOT：A Simple Baseline for Multi-Object Tracking

ASimpleBaselineforMulti-ObjectTracking论文链接：https://github.com/ifzhang/FairMOT以往的MOT大多是基于tracking-by-detection的，首先对每一个frame做检测，再用re-Id
汐梦聆海·2023-02-02 17:02

无监督与领域自适应的行人重识别任务(Re-ID)

参考链接：IntroductiontoMutualMean-Teaching(ICLR2020),StructuredDomainAdaptation,VisDA-2020Solution(ECCVW2020),Self-pacedContrastiveLearning(NeurIPS2020),OpenUnReIDCodebase.领域自适应（DomainAdaptive）Commonscena
努力学习DePeng·2023-01-25 07:16

顶刊TIP 2023｜Rethinking无监督行人Re-ID，中科院研究团队表明采样策略是重中之重

论文标题：RethinkingSamplingStrategiesforUnsupervisedPersonRe-Identification论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9969623代码仓库：https://github.com/ucas-vg/GroupSampling作者单位：中国科学院大学、鹏城实验室、天津大学欢迎关注微信公众号CV顶
CV顶刊顶会·2023-01-18 09:33

Re-id多粒度网络（MGN）的PPT汇报总结

本文是对上篇MGN论文阅读做一个详细的补充，主要补充其结构设计及技术实现细节。文章内容整合来自云从科技资深算法研究员袁余锋老师，通过以下四个方面来讲解本次课题：1、ReID的定义及技术难点；2、常用数据集与评价指标简介；3、多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现；4、ReID在行人跟踪中的应用分析与技术展望ReID是行人智能认知的其中一个研究方向，行人智能认知是人脸识别之后比较重要的一个研究方向
三度就好·2023-01-16 09:39

行人重识别通用数据集及介绍

行人重识别（personre-identification,Re-ID）作为一个特定的跨不重叠摄像头的检索问题，已经有了许多的研究，可广泛应用于智能视频监控，智能安保等领域。
tcsone·2023-01-14 21:27

Horizontal Pyramid Matching for Person Re-ID

行人再识别问题行人再识别是一项很具有挑战性的任务，主要因素包括环境因素和行人本身的因素：（1）环境因素：复杂的背景、光照、获取的图像分辨率等；（2）行人因素：衣着、姿势、步态等。之前很难提取到robust的特征，深度学习的发展使特征提取成为可能。论文方法[主要思想]使用多个尺度，将提取到的特征图进行水平划分成bins；将每个bin分别进行平均池化和最大池化，并将两个池化结果整合起来：每个尺度的不同
sth_catcher·2023-01-14 16:57

深度学习行人重识别综述与展望，TPAMI 2021 最新文章

作者|叶茫武汉大学编辑|CV君报道|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）摘要：行人重识别（PersonRe-Identification，简称Re-ID），是一种利用计算机视觉技术来检索图像或者视频序列中是否存在特定行人的
我爱计算机视觉·2023-01-13 08:33

Re-ID论文 Person Search by Multi-Scale Matching

Weconsidertheproblemofpersonsearchinunconstrainedsceneimages.Existingmethodsusuallyfocusonimprovingthepersondetectionaccuracytomitigatenegativeeffectsimposedbymisalignment,misdetections,andfalsealarms
计算机视觉-Archer·2023-01-01 15:17

【person search】Re-ID Driven Localization Refinement for Person Search

Contribution:1，在re-ID损失的监督下优化探测器，以生产出可靠的包围盒。theboxcoordinate
moonuke·2023-01-01 15:14

Person Search

PersonSearchpersonsearch旨在从一个原始的场景中找到特定的车辆，和personre-id是不同的，re-id依赖于crop的图片，search的任务更加具有现实意义。
dingdeliao·2023-01-01 15:44

论文阅读之 Person Re-identification using Heterogeneous Local Graph Attention Networks

提出的模型3.1关系的定义3.2模型结构4.实验4.1消融实验4.2参数分析4.3State-of-the-Art的实验结果参考文献文章题目为基于异构局部图注意网络的再识别，提出了HLGAT，在一个统一的人Re-ID
star_function·2022-12-28 08:47

深度学习行人重识别综述与展望

不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：来自|知乎作者|叶茫地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/342249413摘要：行人重识别（PersonRe-Identification，简称Re-ID
小白学视觉·2022-12-28 04:36

基于MMEngine和MMDet搭建目标跟踪框架MMTracking-1.0.0rc1-Win10

缘由：1.目标跟踪是工业检测和学术研究的基础课题，其pipeline通常分为视频目标检测、视频实例分割、单目标跟踪、多目标跟踪和Re-ID五类，同时，还细分为在线检测和离线检测两种任务模式。
@会飞的毛毛虫·2022-12-20 17:57

论文阅读（二）ICCV2021：Learning to Know Where to See: A Visibility-Aware Approach for Occluded Person Re-id

养成每天读文献的好习惯，随手一记，欢迎大家讨论指正~论文：LearningtoKnowWheretoSee:AVisibility-AwareApproachforOccludedPersonRe-identification，主要在文献Pose-GuidedFeatureAlignmentforOccludedPersonRe-Identification上进行改进一、问题1.稀疏的姿态关键点会
xxxx_gwj·2022-12-14 16:02

JDE简述

这意味着系统至少需要两个计算密集型组件：detector和embedding(re-ID)model。为了方便起见，本文将这些方法称为“分离的检测和嵌入”方法（SeparateDetectiona
optimistic丶中·2022-12-14 14:08

03_FAST、BRIEF、ORB算法原理

语义分割、深度估计、超分辨率、3D目标检测、CNN、GAN、目标跟踪、竞赛解决方案、人脸识别、数据增广、人脸检测、数据集、NAS、AutoML、图像分割、SLAM、实例分割、人体姿态估计、视频目标分割、Re-ID
qq_1041357701·2022-12-12 00:14

深度学习基础----mAP和CMC，Recall和Precision，ROC和AUC，NDCG

就Re-ID的任务来说：已知：一个在训练集上训练好的模型，一个query(用于查询的集)，一个gallery（在其中搜索结果，或test）求：mAP,CMCmAP:meanAveragePrecision
无意识积累中·2022-12-11 14:52

自步对比学习（Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID）

自步对比学习（Self-pacedContrastiveLearningwithHybridMemoryforDomainAdaptiveObjectRe-ID）简介文章来源目标重识别上面的链接就有很好的介绍，主要怎么理解该问题。个人理解：用简单的大白话来说，该任务的执行过程应该是对于某个目标先进行类似于确定的操作，再在譬如不同摄像机，场景下，再次将该目标识别出来。领域自适应知乎深度学习大讲堂个人
sansheng0208·2022-12-10 20:10

【NIPS 2020】Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID

方法概述1，提出一种创新的带有混合内存的自我进度（self-paced）对比学习框架。其中，混合内存动态生成源域类级、目标域聚类级和无聚类实体集的监督信号。2，self-paced方法可以生成更加可信的聚类来精炼混合内存和学习目标。文章目录方法概述内容概要工作概述成果概述方法详解方法框架算法描述具体实现实验结果总体评价引用格式参考文献内容概要论文名称简称会议/期刊出版年份baselinebackb
_Summer tree·2022-12-07 21:21

论文阅读：AAAI 2021 SeqNet 行人搜索 SOTA论文

李正甲苗夺谦同济大学座位挨着甲哥的菜鸡，希望跟着沾光论文地址代码地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358152127Abstract行人搜索旨在共同解决人员检测和人员重新识别（re-ID
zqx951102·2022-12-04 21:36

基于深度学习的行人Re-ID问题的综述和展望

基于深度学习的行人Re-ID问题的综述和展望写在前面：写完之后发现git上作者给了一个在知乎发表的官方论文介绍，官方中文概述我做的稍微详细一点，可以跟官方的对比着看，如有错误请指正。
sansheng0208·2022-12-02 11:45

论文阅读13 | AGW: A New Baseline for Single-/Cross-Modality Re-ID

文章目录1.AGW主要有以下三个主要的部分2.OverallFramework3.实验结果1.AGW主要有以下三个主要的部分（1）Non-localAttention(Att)Block我们采用强大的非局部注意块，来获得所有位置的特征的加权和。其中Wz是一个要学习的权值矩阵，φ（·）表示一个非局部操作，而+xi制定了一个残余学习策略。模块的输入输出维度相同。（2）Generalized-mean(
Hygge MrYang·2022-12-02 11:10

【ECCV 2020】Joint Visual and Temporal Consistency for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-ID

JVTC1背景知识1.1PersonRe-Identification(ReID)1.2supervisedpersonReIDProblem#2Problem#31.3unsupervisedlearning1.4unsupervisedpersonReID1.5UnsuperviseddomainadaptivepersonRe-IDentificationProblem#12内容概要2.1本
_Summer tree·2022-11-27 19:00

【TIP 2020】Iterative Local-Global Collaboration Learning Towards One-Shot Video Person Re-ID

小样本学习与智能前沿（下方↓）后台回复“VOLTA”，即可获得论文电子资源及更多相关论文导读。引言提出了local-global协作学习方法，用来进行标签估计在损失中引入了变量信息瓶颈作为正则项。使得特征提取器能过滤掉无关因素采用了和eug一样的迭代模式。文章目录引言内容概要工作概述成果概述方法详解方法框架具体实现实验结果总体评价引用格式参考文献内容概要论文名称简称会议/期刊出版年份baselin
_Summer tree·2022-11-27 19:00

【ICCV 2019】Self-similarity Grouping: A Simple Unsupervised Cross DA Approach for Person Re-id（SSG）

SSG背景知识Personre-identification(re-ID)unsuperviseddomainadaptation(UDA)Problem#1Problem#2personre-IDproblemisactuallyan
_Summer tree·2022-11-27 19:30

Re-ID: Person Re-identification by Local Maximal Occurrence Representation and Metric Learning 论文解析

注:刚刚看完了这篇论文，顺便整理了一下这篇论文的思路，对论文的方法表示666项目主页：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/scliao/projects/lomo_xqda/论文解析行人重识别有两个特别重要的问题：FeaturerepresentationMetriclearning在这篇论文中，作者采用的是LOMO的特征表示方法，以及XQDA的度量学习方法LOMO：Lo
小威威__·2022-11-26 11:39

PyTorch 多目标跟踪

该代码实现的是广为人知的deepsort多目标跟踪算法，算法原作者的实现是基于TensorFlow的，作者用PyTorch实现了RE-ID（目标重识别）模块，并将目标检测模型从FasterRC
小白学视觉·2022-11-26 02:49
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