ReinForcement 第20页

39. 深度强化学习浅析（李宏毅机器学习笔记

玩视频游戏强化学习的难点强化学习的方法Policy-based方法Value-based方法CriticActor-Critic深度强化学习浅析2015年2月的时候，google在nature上发了一篇用reinforcementlearning

CHEN_BR·2022-03-03 07:19

2019-05-15

FrankL.Lewis0516报告ReinforcementLearningStructuresforReal-TimeOptimalControlandDifferentialGamesThistalkwilldiscusssomenewadaptivecontrolstructuresforlearningonlinethesolutionstooptimalcontrolproblemsa

同门说我是实验室最有希望的仔·2022-02-22 00:47

「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文整理(一)

TILE:ReinforcementL

yinizhilianlove·2022-02-21 07:50

机器学习思考题目——16强化学习

1.什么是强化学习（ReinforcementLearning）？它和常规的监督学习、无监督学习的区别是什么？

南瓜派三蔬·2022-02-15 07:07

强化学习中REIINFORCE算法和AC算法在算法理论和实际代码设计中的区别

背景就不介绍了，REINFORCE算法和AC算法是强化学习中基于策略这类的基础算法，这两个算法的算法描述（伪代码）参见Sutton的reinforcementintroduction(2nd)。

Hello_BeautifulWorld·2022-02-13 14:00

强化学习基础篇（二十）k-bandit问题

强化学习基础篇（二十）k-bandit问题最近回顾继续回顾了一遍第二版的《ReinforcementLearning:AnIntroduction》，发现有必要对那些基本的实验进行复现回顾，本文先针对多臂

Jabes·2022-02-13 06:37

谷歌的 PlaNet 强化学习网络

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：EverythingyouneedtoknowaboutGoogle’snewPlaNetreinforcementlearningnetwork作者|CeceliaShao

AI研习社·2022-02-13 06:11

【知识图谱论文】MINERVA:使用强化学习对知识库中的路径进行推理

Article文献题目：GoforaWalkandArriveattheAnswer:ReasoningOverPathsinKnowledgeBaseswithReinforcementLearning

Wwwilling·2022-02-12 07:36

强化学习基础 - 共轭梯度

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：Thebaseofdeepreinforcementlearning-ConjugateGradient作者|JonathanHui翻译|斯蒂芬•二狗子校对|斯蒂芬

AI研习社·2022-02-10 00:25

Reinforcement Learning with Python

https://towardsdatascience.com/reinforcement-learning-with-python-8ef0242a2fa2

博士伦2014·2022-02-09 03:00

N2N Learning: Network To Network Compression via Policy Gradient Reinforcement Learning 笔记

N2NLearning:NetworkToNetworkCompressionviaPolicyGradientReinforcementLearning这篇论文是一篇关于使用增强学习算法来进行模型压缩的论文

Junr_0926·2022-02-07 11:36

机器学习-Sklearn

Python通常来说,机器学习的方法包括:监督学习supervisedlearning;非监督学习unsupervisedlearning;半监督学习semi-supervisedlearning;强化学习reinforcementlearning

大美mixer·2022-02-06 10:05

《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》

今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN:ADeepReinforcementLearningFrameworkforNewsRecommendation》。

文哥的学习日记·2022-02-06 06:30

Amazon DeepRacer训练日志分析范例与强化学习Reward Function设计

AmazonDeepRacer是一款专门为帮助开发人员进行强化学习（Reinforcementlearning）实践而开发的1/18比例的完全自动驾驶赛车。

·2021-12-24 14:54

Python深度强化学习之DQN算法原理详解

论文：Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning|Nature代码：后续会将代码上传到Github

·2021-12-11 11:39

强化学习中的好奇心奖励机制

Large-ScaleStudyofCuriosity-DrivenLearningCuriosity-drivenExplorationbySelf-supervisedPredictionCuriosity-drivenExplorationforMaplessNavigationwithDeepReinforcementLearningExplorati

微笑小星·2021-12-03 10:42

Soft Actor Critic算法论文公式详解

论文地址：SoftActor-Critic:Off-PolicyMaximumEntropyDeepReinforcementLearningwithaStochasticActor文章目录1.符号说明

白水baishui·2021-11-29 13:46

深度强化学习(DRL)基础

深度强化学习（DeepReinforcementLearning）是值得深入学习研究且非常有意思的领域，但是其数学原理复杂，远胜于深度学习，且脉络复杂，概念繁杂。

DeepGeGe·2021-11-28 23:45

【ICNP2020】A Multi-agent Reinforcement Learning Perspective on Distributed Traffic Engineering

DeepRLagentsforTE一、前言这篇文章选于ICNP2020，作者将深度强化学习方法用于流量工程问题，能够实现multi-region网络的全局优化，并能够适应高维、动态变化的网络。在看这篇文章之前，我未曾深入的了解过强化学习。但在这篇文章之后，我觉得相见恨晚，常说多智能体协同，而未曾听说强化学习中的agent就具有智能体的含义，这是一种损失。之前，我尝试将遗传算法和神经网络相结合以解决

翡翠的风吟·2021-11-07 21:23

车间调度的状态、动作、奖励函数设置汇总

状态状态分为几种方式，一种是参数导向的[1]Ren,,Jianfeng,Ye,,Chunming,Yang,,&Feng.(2021).Solvingflow-shopschedulingproblemwithareinforcementlearningalgorithmthatgeneralizesthevaluefunc

码丽莲梦露·2021-10-24 17:04

多智能体强化学习入门

万字长文：详解多智能体强化学习的基础和应用、多智能体强化学习入门（一）——基础知识与博弈推荐文章：多智能体强化学习路线图(MARLRoadmap)推荐综述论文：AnOverviewofMulti-AgentReinforcementLearningfromGameTheoreticalPerspective

微笑小星·2021-10-24 13:53

Tensorflow2.0实现|用Python实现多智能体强化学习（MARL）求解两AGV流水车间联合（Two-AGV-FSP）调度问题

除此处代码展示，还可前往个人Github进行下载，下载地址：Aihong-Sun/MARL_for_Two_AGV_FSP:thisropeuseMulti-AgentReinforcementLearningtosolveTwoAGVsintergratedFlowshopschedulingproblem

码丽莲梦露·2021-10-21 16:05

论文阅读|《强化学习在加工时间可变的机器人流水车间调度中的应用》

《ReinforcementLearningforroboticflowshopschedulingwithprocessingtimevariations》InternationalJournalofProductionResearch

码丽莲梦露·2021-10-20 18:55

Python强化练习之Tensorflow2 opp算法实现月球登陆器

PPO算法Actor-Critic算法GymLunarLander-v2启动登陆器PPO算法实现月球登录器PPOmain输出结果概述从今天开始我们会开启一个新的篇章,带领大家来一起学习(卷进)强化学习(ReinforcementLearning

·2021-10-09 17:39

Python强化练习之PyTorch opp算法实现月球登陆器

PPO算法Actor-Critic算法GymLunarLander-v2启动登陆器PPO算法实现月球登录器PPOmain输出结果概述从今天开始我们会开启一个新的篇章,带领大家来一起学习(卷进)强化学习(ReinforcementLearning

·2021-10-09 17:38

【强化学习】⚠️手把手带你走进强化学习 1⚠️ 强化学习简介

【强化学习】⚠️手把手带你走进强化学习1⚠️强化学习简介概述机器学习的分类为什么要学强化学习强化学习的组成概述从今天开始我们会开启一个新的篇章,带领大家来一起学习(卷进)强化学习(ReinforcementLearning

我是小白呀·2021-09-23 04:53

强化学习入门神器！

Playingatariwithdeepreinforcementlearning."arXivpreprintarXiv:1312.5602(2013).)

SophiaCV·2021-08-19 18:00

什么是强化学习？

机器学习可以大致分为三个研究领域：监督学习，无监督学习和强化学习（ReinforcementLearning，RL）。

·2021-08-17 11:13

【ICML2021】 9篇RL论文作者汪昭然：构建“元宇宙”和理论基础，让深度强化学习从虚拟走进现实...

科技评论作者|陈彩娴深度强化学习的故事，可以追溯到2015年：当时，位于英国伦敦的一家小公司DeepMind在《Nature》上发表了一篇文章“Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearni

深度强化学习实验室·2021-07-13 08:42

《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》论文阅读笔记

今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN:ADeepReinforcementLearningFrameworkforNewsRecommendation》。

白兔记·2021-06-26 15:15

Concrete dropout

一种采用贝叶斯学习的dropoout方法变体Dropoutisusedasapracticaltooltoobtainuncertaintyestimatesinlargevisionmodelsandreinforcementlearning

朱小虎XiaohuZhu·2021-06-23 12:26

深度强化学习 Deep Reinforcement Learning

hunch.net/~beygel/deep_rl_tutorial.pdfhttps://icml.cc/2016/tutorials/deep_rl_tutorial.pdfTutorial:DeepReinforcementLearningDavidSilver

斑驳岁月再难觅·2021-06-22 22:30

Deep Reinforcement Learning (Not done yet)

DeepReinforcementLearning强化学习是一种探索式的学习方法，通过不断“试错”来得到改进。

gritsasa15·2021-06-22 00:16

Reinforcement Learning - Chapter 3

WangChen100·2021-06-22 00:29

8.7 Meta learning元学习全面理解、MAML、Reptile

few-shotlearningreinforcementlearning2、概念3、Metalearning三个步骤定义一组learningalgorithm损失函数寻找最好的F4、元学习过程总结元学习

炫云云·2021-06-19 22:30

机器学习专业术语 ML Terminology

MachineLearning:SupervisedLearning监督学习UnsupervisedLearning非监督学习Semi-supervisedLearning半监督学习ReinforcementLearning

Lucien_Liu·2021-06-14 20:12

Human-level control through deep reinforcement learning（DQN）

简介这篇文章是deepmind提出的大名鼎鼎的dqn，首次将深度神经网络与强化学习结合。在Atari2600的游戏上以只输入图片和得分的形式进行训练，获得了比人类专家更好的游戏结果。动机这篇文章认为强化学习应用中面临一个很大的挑战。以往的强化学习算法取得较好的结果要么输入是低维的状态空间，要么是手工设计的有用的特征，如何从输入的高维的空间信息（例如图片）中提取出有用的知识非常困难。方法将q-lea

我麦·2021-06-13 13:29

Content-centric Caching Using Deep Reinforcement Learning in Mobile Computing

摘要：本文提出了一种基于深度强化学习(DRL)的高速缓存存储方法，使其能够适应动态、复杂的移动网络环境。与LRU和LFU相比，该机制不需要先验的流行度分布知识，因此在实践中具有更高的可采用率和灵活性。数据集：zipf数据集，（基站容量为50，内容种类为300）；完全随机数据集。对比实验：采用了LFU、LRU和DDPG算法作为对比算法框架算法：基于A3C框架，支持多线程和异步更新学习策略。相关工作：

西部的玫瑰·2021-06-11 16:17

2018-11-16 Tips for training DQN/AC algorithm in Reinforcement learning

TipsfortrainingACalgorithminReinforcementlearning在强化学习中训练AC算法的技巧。

云雨惊袭明月夜·2021-06-07 22:54

论文阅读|《基于强化学习的自适应遗传算法求解柔性作业车间调度问题》

《Aself-learninggeneticalgorithmbasedonreinforcementlearningforflexiblejobshopschedulingproblem》Computers

码丽莲梦露·2021-06-01 21:13

[Chapter 6] Reinforcement Learning (4) Policy Search

Intheprevioussections,wetrytolearntheutilityfunction,ormoreusually,theaction-valuefunctionsandgreedilyselecttheactionwiththehighestQ-value:ThismeansthatoncewehavelearnttheQ-functionwell,wecangetanopti

超级超级小天才·2021-05-30 13:43

利用AI强化学习训练50级比卡超单挑70级超梦！

强化学习（ReinforcementLearning,RL），是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。

MichaelIp·2021-05-18 07:40

3. Types of Learning

DifferentOutputSpaceY)classification,regression,structured2.不同的数据标签(DifferentDataLabelyn)supervised,un/semi-supervised,reinforcement3

小蒋KK·2021-05-10 23:08

Reinforcement Learning学习路线图

对大多数机器学习初学者来说，较为熟悉的是监督学习（SupervisedLearning，SL），但是对强化学习（ReinforcementLearning，RL）比较陌生。

terrencehu·2021-05-06 09:26

Reinforcement Learning - Chapter 4

WangChen100·2021-05-01 16:44

Reinforcement Learning 第十三周课程笔记

GameTheoryThisweekyoushouldwatchGameTheory.ThereadingsareLittman(1994),LittmanandStone(2003),GreenwaldandHall(2003),andMunozdeCoteandLittman(2008).11BGameTheoryReLoadedIteratedPrisoner'sDelamaPrisoner

我的名字叫清阳·2021-04-30 10:34

数据挖掘算法

包括有：有监督学习(supervisedlearning)无监督学习(unsupervisedlearning)半监督学习(semi-supervisedlearning)强化学习(reinforcementlearning

小帅明3号·2021-04-25 16:07

Alphago Zero--围棋Ai

网上很多人把论文翻译好了：1.MasteringtheGameofGowithoutHumanKnowledge2.MasteringChessandShogibySelf-PlaywithaGeneralReinforcementLearningAlgorith

Gongjia·2021-04-24 20:36

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