SKLEARN 第9页

[python]bertopic安装后测试代码

frombertopicimportBERTopicfromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsdocs=fetch_20newsgroups(subset=

FL1623863129·2023-12-26 07:01

【机器学习实战】使用sklearn中的朴素贝叶斯方法实现新闻文本分类

1.数据集2.实现2.1代码fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinom

想做一只快乐的修狗·2023-12-26 07:00

朴素贝叶斯模型

sklearn模块提供了实现该分类器的计算功能，它就是naive_bayes子模块中的GaussianNB类,由于该“类”仅包含一个参数，且参数的默认值是以各类别的频率作为先验概率，因此在调用GaussianNB

月岛雫-·2023-12-26 07:59

手把手教你：电影数据分析与可视化系统

系列文章手把手教你：基于Django的新闻文本分类可视化系统（文本分类由bert实现）手把手教你：基于python的文本分类（sklearn-决策树和随机森林实现）手把手教你：岩石样本智能识别系统一、项目简介本文主要介绍如何使用

大雾的小屋·2023-12-26 05:09

自组织映射Python实现

envpython3"""Self-organizingmap"""frommathimportexpimporttoolzimportnumpyasnpimportnumpy.linalgasLAfromsklearn.baseimportClusterMixinfromsklearn.prepr

nbu04william·2023-12-26 02:43

The ‘sklearn‘ PyPI package is deprecated, use ‘scikit-learn‘ rather than ‘sklearn‘ far pip commands.

一、问题：输入安装包pipinstallsklearn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/遇见爆出错误The'sklearn'PyPIpackageisdeprecated

you_are_my_sunshine*·2023-12-26 01:20

2019-12-15

逻辑回归实例操作importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#加载鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris

xias147·2023-12-25 17:14

离线安装Linux包的方法

sklearn库安装方法（有详细步骤流程）离线安装Linux包的方法——以sklearn为例https://pypi.org/project/scikit-learn

深浅卡布星·2023-12-25 09:28

sklearn 逻辑回归Demo

逻辑回归案例假设表示基于上述情况，要使分类器的输出在[0,1]之间，可以采用假设表示的方法。设hθ(x)=g(θTx)h_θ(x)=g(θ^Tx)hθ(x)=g(θTx)，其中g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1,称为逻辑函数（Sigmoidfunction，又称为激活函数，生物学上的S型曲线）hθ(x)=1(1+e−θTX)h_θ

小小程序○·2023-12-25 07:11

西电数据挖掘作业1.二分网络上的链路预测

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.

oges·2023-12-25 06:43

线性回归模型数值仿真

可视化这两类算法的回归的结果importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionnp.random.seed

!chen·2023-12-25 05:59

机器学习之实验过程02

机器学习之实验过程-数据清理fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_errordata_path

!chen·2023-12-25 05:29

sklearn网格搜索找寻最优参数

在这方面，scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（GridSearch）功能为我们提供了一个便捷的解决方案。网格搜索是一种通过遍历给定的参数组合来寻找最佳参数的方法。

python慕遥·2023-12-25 03:58

Numpy、Pandas、Matplotlib、Keras、scikit-learn速查表

Numpynumpy速查表Pandaspandas速查表Matplotlibmatplotlib速查表Keraskeras速查表Scikit-Learnsklearn速查表本篇文章由一文多发平台ArtiPub

程序员MONTE·2023-12-24 23:03

人工智能_机器学习071_SVM支持向量机_人脸识别算法_LFW人脸数据加载_与理解---人工智能工作笔记0111

然后我们继续来看这里有个lfw_home可以看到这个数据是,包含了人脸数据然后我们继续看,在我们的顶你用户目录下,如果安装了,sklearn就会有这样一个目录,scikit_learn_data目录,这个里面可以看到可以看到这个文件夹中有个

脑瓜凉·2023-12-24 22:57

Python情感分析

python3#-*-coding:utf-8-*-"""@author:[email protected]@file:test.py@time:2023/12/613:45@desc:"""fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultin

JHC000000·2023-12-24 18:21

人工智能_机器学习072_SVM支持向量机_人脸识别模型训练_训练时间过长解决办法_数据降维_LFW人脸数据建模与C参数选择---人工智能工作笔记0112

我们先来看一下之前的代码:importnumpyasnp导入数学计算库fromsklearn.svmimportSVC导入支持向量机线性分类器importmatplotlib.pyplotasplt加载人脸图片以后

脑瓜凉·2023-12-24 08:16

波士顿房价预测-数据集 - sklearn1.20 - 加表头

jupyternotebookgithub：https://github.com/Chufeng-Jiang/Jupyter_Py3_Machine_Learning_Introduction/blob/main/05-Linear-Regression/10-More-about-Linear-Regression.ipynbimportnumpyasnpimportpandasaspdimpo

大大枫·2023-12-24 08:47

实战Keras3.0：回归神经网络模型

#导入所需库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportmake_regressionfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

缘起性空、·2023-12-24 06:18

随机森林回归模型，SHAP库可视化

具体步骤如下：首先，代码导入了所需的库，包括matplotlib、shap、numpy和sklearn.ensemble。

进阶媛小吴·2023-12-24 05:02

yolo转coco格式（txt格式转json格式）

importosimportcv2importjsonfromtqdmimporttqdmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportargparseclasses

毕竟是shy哥·2023-12-24 05:58

python中的sklearn_Python sklearn中算法的使用方法

Pythonsklearn中算法的使用方法发布时间：2020-11-1609:31:02来源：亿速云阅读：95作者：小新小编给大家分享一下Pythonsklearn中算法的使用方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获

weixin_39946996·2023-12-23 23:35

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.naive_bayes实例详解

文章目录概述2.sklearn.naive_bayes2.1sklearn.naive_bayes.MultinomialNB2.1.1MultinomialNB示例2.2sklearn.naive_bayes.BernoulliNB2.2.1BernoulliNB

努力的骆驼·2023-12-23 23:04

sklearn中常用的分类算法汇总及svm分类模型

sklearn中常用的分类算法（模块名–函数名–算法名)：（1)linear_modelLogisticRegression逻辑回归>>>fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression

ZhangX銮·2023-12-23 23:34

机器学习 - sklearn库及案例

一、sklearn库介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy，SciPy和matplotlib。

开码牛·2023-12-23 23:01

sklearn中Naive Bayes的原理及使用案例

大家好，今天本文将介绍sklearn中NaiveBayes的原理及使用案例。

python慕遥·2023-12-23 23:58

Sklearn之Ensemble 估计器

分类器统计每个子分类器的预测类别数，再用「多数投票」原则得到最终预测。回归器计算每个子回归器的预测平均值。最常用的Ensemble估计器排列如下：AdaBoostClassifier:逐步提升分类器AdaBoostRegressor:逐步提升回归器BaggingClassifier:装袋分类器BaggingRegressor:装袋回归器GradientBoostingClassifier:梯度提升

月疯·2023-12-23 16:08

sklearn之Multioutput 估计器

sklearn.multioutput可以处理多输出(multi-output)的分类一个例子就是预测图片每一个像素(标签)的像素值是多少(从0到255的256个类别)Multioutput估计器有两个

月疯·2023-12-23 16:08

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick-tutorial

背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。

civilpy·2023-12-23 06:32

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。

civilpy·2023-12-23 06:02

机器学习之CPA降维

主成分分析降维fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCAimportpylabasplfromitertoolsimportcycleiris

civilpy·2023-12-23 06:31

【DWJ_1703225514】基于Sklearn航空公司服务质量分析

【Talkischeap】#导入库importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus

civilpy·2023-12-23 06:56

决策树（Decision Tree)学习笔记

决策树的种类模块sklearn.treetree.DecisionTreeClassifier:分类树tree.DecisionTreeRegressor:回归树tree.export.graphviz

奔跑的白鸥·2023-12-22 22:23

sklearn笔记整理——（二）决策树（decision tree）

决策树官网说明：https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html算法原理将分类（回归）问题考虑成一棵树成长的过程，将特征作为节点，寻找最佳节点与最佳分支，并且防止过拟合。决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。其目标是通过学习从数据特征中推断出的简单决策规则，创建一个预测目标变量值的模型。树可以看作是一个分段常数近似。决策树学习的

晴空_万里·2023-12-22 22:51

基于决策树（Decision Tree）的bagging算法：随机森林（Random Forest）（包括具体代码）

coding:utf-8-*-#import常用包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#数据完整化和数据数值化fromsklearn.preprocessi

浅行learning·2023-12-22 22:51

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的

geter_CS·2023-12-22 22:18

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCI wine数据集的分类

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCIwine数据集的分类，使用到了sklearn和tensorflow，并对图片分类进行了数据可视化展示数据集介绍UCIwine数据集：http://archive.ics.uci.edu

晓宜·2023-12-22 20:36

机器学习之随机森林 python

废话不说上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf

奋进的大脑袋·2023-12-22 18:08

机器学习——损失函数

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。

风月雅颂·2023-12-22 18:38

机器学习——分类评价指标

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、评价指标对于模型的评价往往会使用损失函数和评价指标，两者的本质是一致的。

风月雅颂·2023-12-22 18:38

机器学习——模型评估与选择（拟合、）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、拟合拟合是指机器学习模型在训练的过程中，通过更新参数，使得模型不断契合可观测数据(训练集)的过程。

风月雅颂·2023-12-22 18:34

TensorFlow模型保存/载入的两种方法

tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。

听风1996·2023-12-22 16:08

python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码,数据处理分析可视化，GUI界面展示

所需依赖包numpy、pandas、requests、json、sklearn、webbr

一秋的编程笔记·2023-12-22 16:45

机器学习——聚类——密度聚类法——OPTICS

目录理论部分1.1提出背景1.2OPTICS算法1.2.1基本概念1.2.2算法流程1.2.3优点1.2.4缺点1.3其它算法代码部分2.1自行实现2.2sklearn实现理论部分1.1提出背景在DBSCAN

AI小小白·2023-12-22 15:38

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。本文是在上一篇博客1：基于Python的随机森林（RF）回归与变量重要性影响程度分析（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

jupyter notebook 选择不同的conda环境 2019-02-20

首先安装condainstallipykernel首先激活对应的conda环境sourceactivate环境名称例如我的环境名称为:~/anaconda3/envs/sklearn则为：sourceactivate

默写年华Antifragile·2023-12-21 17:46

TPAMI 2022 :Multi-task Learning with Coarse Priors for Robust Part-aware Person Re-identification

题目：Multi-taskLearningwithCoarsePriorsforRobustPart-awarePersonRe-identification-----TPAMI2022代码：https

涵语·2023-12-21 14:46

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

机器学习——特征选择（一）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征选择，又称变量选择、属性选择或变量子集选择，是选择相关特征子集用于模型构造的过程。

风月雅颂·2023-12-21 11:04

机器学习——特征降维

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征降维是指减少特征个数，最终结果就是特征和特征之间不相关。

风月雅颂·2023-12-21 11:33

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