SPP变种

自旋锁（spinlock） 解释得经典，透彻

信号量和读写信号量适合于保持时间较长的情况，它们会导致调用者睡眠，因此只能在进程上下文使用（_trylock的变种能够在中断上
it潮人·2022-12-19 20:56

深度学习-优化器

SGD1.1vanillaSGD1.2SGDwithMomentum1.3SGDwithNesterovAcceleration2.AdaGrad3.RMSProp4.AdaDelta5.Adam优化器选择出处1.引言优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种
早睡的叶子·2022-12-19 15:00

神经网络怎么看训练效果,神经网络常用训练方法

感觉你现在应该明白了，所以我只是说一下我自己的理解就当作是一种探讨和交流把，其实图片的尺寸对于卷积conv和池化pool来说是没有要求的，但是在早期，我们没有空间金字塔池化之前（spp）我们采取的神经网路的做法是
普通网友·2022-12-19 11:32

笔记三|Fast R-CNN

溯源：FastR-CNN基于R-CNN（笔记二）RCNN和SPP-Net的思想论文地址本文结构：目录1FastR-CNN结构1.1特征提取与RoI优点1.2感兴趣区域池化层1.3全连接层2训练2.1预训练
我去喝咖啡了·2022-12-19 08:47

怎么用桶排算出每个数字出现的次数c语言,桶排序算法的理解及C语言版代码示例...

理解：桶排序是计数排序的变种，把计数排序中相邻的m个"小桶"放到一个"大桶"中，在分完桶后，对每个桶进行排序(一般用快排)，然后合并成最后的结果。
刘空青·2022-12-19 03:28

DeepLearning之LSTM模型输入参数：time_step, input_size, batch_size的理解

1.LSTM模型输入参数理解（LongShort-TermMemory）lstm是RNN模型的一种变种模式，增加了输入门，遗忘门，输出门。LSTM也是在时间序列预测中的常用模型。
Dianchen_Raw·2022-12-18 18:51

变种 背包问题_深度强化学习-求解组合优化问题

1PointerNetworkspapergithubVinyals的这篇论文提出了PointerNetwork（PN），求解了一些经典的组合优化问题，比如旅行商问题（TSP）和背包问题（Knapsackproblem）。他们使用注意力机制计算Softmax概率值，将其当做指针（Pointer）指向输入序列中的元素，对输入序列进行组合，最后使用有监督方法对模型进行训练。这篇论文是后面几篇论文的基础
weixin_39613712·2022-12-18 13:35

车辆路径问题的(资源)探索与归纳

我所知道的关于车辆路径规划问题的有几个种类,以及对应的求解器.在这里将资料分类整理.以便学习和归纳.VRP(vehicleroutingproblem,车辆路径规划问题)PDP(Pickupanddeliveryproblems,派送问题)SPP
panbaoran913·2022-12-18 10:54

Python类别、解释器版本及解释器安装

Python类别、解释器版本及解释器安装Python类别Python解释器有很多种类型，它们用不同的编程语言写成；Python还有很多变种，可以用于原本不适用于解释型语言编程场景，当然，此时Python
WhChina001·2022-12-18 10:17

PHP最全编码规约

一、编码规约1.1标签（1）【强制】PHP程序可以使用或来界定PHP代码，在HTML页面中嵌入纯变量时，可以使用这样的形式，不可使用其他的标签变种。
程序员-南·2022-12-18 09:37

基于深度学习的物联网远程监控目标检测

检测框架是基于YOLO-lite的组合，它是一个简单版本的youonlylookonce(YOLO)检测器和空间金字塔池化(SPP)。在COCO数据集上训练，YOLO-Lit
@@南风·2022-12-17 11:33

SqlServer 多种分页方式 详解(含简单速度测试)

目录SQLServer分页方式1.OffsetandFetch方式分页2.row_number()方式分页3.row_number()变种4.notin/top方式分页5.notexists方式分页6.
·2022-12-17 00:11

poj 2184 Cow Exhibition（01背包经典变种 负数处理 两种写法）

题意：有很多牛，每只牛有一个情商和智商，要选出一些牛，智商加情商总和最大，其中智商总和和幽默度总和都不能是负数。思路：经典的01背包模型，只不过需要对负数进行处理。定义dp[i][j]表示的集合为：在前i头牛中选，且选出来的牛智商之和为j的所有选法。集合的属性为：情商和的最大值。虽然我们dp的是幽默值的最大值，题意要求的是智商和情商总和的最大值，没关系，在整个dp过程结束之后，将每个dp[n][j
Brightess·2022-12-16 19:26

yolov5组件笔记

深度学习模型组件------深度可分离卷积、瓶颈层Bottleneck、CSP瓶颈层BottleneckCSP、ResNet模块、SPP空间金字塔池化模块目录1、标准卷积:Conv+BN+activate2
AI视觉网奇·2022-12-16 11:25

机器学习-生成对抗网络WGAN-GP实战（四-2）

还是建议大家先读机器学习-生成对抗网络变种（三），有个基础概念。涉及到公式的地方我会着重说明。
weixin_46737548·2022-12-16 09:02

Neural Discrete Representation Learning (VQ-VAE) 简介

VectorQuantisedVariationalAutoEncoder(VQ-VAE)是VAE的变种，其隐含变量是离散的。离散的隐含变量对于自然语言，推理都比较有帮助。
冰冰冰泠泠泠·2022-12-16 06:59

Google顶级网络CoAtNet(CNN+TFM 89.77% ImageNet top1精度)+代码+基于CIFAR10的实验流程

所以想要把从我们刚开始学深度学习开始接触的MLP到ResNet到ViT再到最顶尖的CNN+TFM这里用的CoAtNet(下面有介绍），他在ImageNet数据集上达到了89.77%的精度，超越所有ResNet变种
Ye_Z·2022-12-15 20:19

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘D:\\ModelTest\\yolov5-5

-5.修改一下那个models文件夹下的common.py添加下面代码即可importwarningsclassSPPF(nn.Module):#SpatialPyramidPooling-Fast(SPP
Ricky-T·2022-12-15 18:12

自动驾驶算法-滤波器系列（二）—— 卡尔曼滤波简介及其变种（EKF、UKF、PF）介绍

KF&EKF&UKF&PF1.基础知识概要协方差矩阵多维高斯分布状态空间表达式2.什么是卡尔曼滤波器3.五个重要的公式公式介绍公式推导过程4.卡尔曼滤波的变种KF（KalmanFilter）EKF（ExtendedKalmanFilter
_归尘_·2022-12-15 16:05

KF/EKF/UKF-卡尔曼滤波及其改进算法[1]

文章目录0.卡尔曼滤波及其变种1.kf卡尔曼2.ekf扩展卡尔曼3.ukf无迹卡尔曼0.卡尔曼滤波及其变种kf滤波是卡尔曼（kalman）20世纪60年代提出的一种递推滤波算法。
明夷TEC·2022-12-15 16:33

卡尔曼滤波与粒子滤波比较

对卡尔曼滤波，[1]是状态估计的经典教材，它的第一章从简单的例子出发，深入浅出地解释什么是滤波，为什么卡尔曼滤波是最优的；粒子滤波强烈推荐[3]，这篇论文详细的介绍了例子滤波的发展历程和各类变种，最有用的是有人根据这篇论文实现了代码
Lucas_Wang_Robot·2022-12-15 16:01

卡尔曼滤波及其变种有哪些？究竟滤了个啥？

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群后台回复【卡尔曼滤波】获取卡尔曼滤波学习相关资料！1从基础卡尔曼滤波到互补卡尔曼滤波卡尔曼滤波自从1960被Kalman发明并应用到阿波罗登月计划之后一直经久不衰，直到现在也被机器人、自动驾驶、飞行控制等领域应用。基础卡尔曼滤波只能对线性系统建模；扩展卡尔曼滤波对非线性方程做线性近似以便将
自动驾驶之心·2022-12-15 15:29

深度学习 实验六 卷积神经网络（1）卷积 torch.nn

目录第5章卷积神经网络5.1卷积5.1.1二维卷积运算5.1.2二维卷积算子5.1.3二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.5.1步长（Stride）5.1.5.2零填充（
岳轩子·2022-12-15 15:27

目标检测算法综述0827

文章目录1引言2目标检测的简介和评价指标3传统的目标检测算法4基于深度学习的目标检测算法4.1two-stage算法4.1.1R-CNN4.1.2SPP-Net4.1.3FastR-CNN4.1.4FasterR-CNN4.1.5FPN4.2one-stage
zhiwei_1919·2022-12-15 09:18

分类算法评价

分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。
LyJoan·2022-12-14 18:12

几个常用机器学习算法 - 逻辑回归

回归还有很多的变种，如locallyweighted回归，logis
时光杂货店·2022-12-13 13:24

Faster RCNN 结构总结

RCNN-Region-CNNSS-SelectiveSearch选择性搜索ROI-RegionOfInterst感兴趣区域RPN-RegionProposalNetwork区域推荐网络bbox-boundingbox边界框SPP-SpatialPyramidPool
Hugegrunt·2022-12-13 09:54

模型优化-梯度下降算法

当前流行的机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。【思想】：要找到某函数的最小值，最好的方法是沿着该函数的梯度方向探寻，例如物理学上的加速度与速度的关系。
clvsit·2022-12-12 17:57

GPU训练环境的简单清晰配置步骤

因为之前训练的数据集都比较小，自己也懒，配环境非常麻烦，所以一直在用cpu硬撑，因为试了一下yolov3-spp跑目标检测，cpu一个晚上跑了4个epoch，非常难受，所以花了几天时间配置了一下。
好难难ss·2022-12-12 12:21

【模型复现】GAN的优秀变种—包含卷积与反卷积层的DCGAN复现

【模型复现】GAN的优秀变种—包含卷积与反卷积层的DCGAN复现极链AI云注册链接关注极链AI云公众号，学习更多知识！
极链AI云·2022-12-12 10:19

ResNet变种（ResNet-B/C/D、Res2Net、ResNeXt、ResNeSt）

ResNet-B/C/DResNet-B：将残差分支的下采样移到后面的3×3卷积里，避免了信息的大量流失。因为原始1×1卷积既要降维又要降尺寸，信息流失比较严重，因此做一个解耦。ResNet-C：将输入部分的7×7卷积核替换为3个3×3卷积核，显著降低参数量和计算量。ResNet-D：在ResNet-B的基础上，做了一个解耦，将identity部分的下采样交给avgpool去做，避免出现1×1卷积
@会飞的毛毛虫·2022-12-11 19:59

深度学习理论知识

深度学习笔记：深度学习笔记（一）：卷积变种（分组卷积、空洞卷积、深度可分离卷积、可形变卷积）卷积中的不一样的操作_呆呆象呆呆的博客-CSDN博客_小卷积代替大卷积vs深度可分离卷积深度学习笔记（二）：Normalization
m0_61899108·2022-12-11 09:01

【CVPR2018】PSMNet:一个基于金字塔的端到端立体匹配网络

空间金字塔池（SPP）和扩张卷积用于扩大接受域。通过这种方式，PSMNet将像素级特征扩展到具有不同接受域尺度的区域级特征；由此得到的全局和局部特征线索被用来形成可靠的视差估计的成本量。
明月醉窗台·2022-12-11 08:26

NNDL 实验六 卷积神经网络（1）卷积

目录5.1卷积5.1.1二维卷积运算5.1.2二维卷积算子5.1.3二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务卷积神经网络
HBU_Hbdwhb·2022-12-11 01:15

点云 ICP学习-IterativeClosestPoint

目录一、pcl中点云配准算法二、关于svd原理求解部分三、pclIterativeClosestPoint完成demo一、pcl中点云配准算法PCL库中ICP的接口及其变种：点到点：pcl::IterativeClosestPoint
谢大旭·2022-12-10 09:30

【目标检测算法】YOLO-V5网络框架与代码分析

文章目录一YOLOv5网络架构与组件1.1Focus模块1.2CSPNet模块1.3SPP(SpatialPyramidPooling)1.4PANet（Path-AggregationNetwork）
三木今天学习了嘛·2022-12-10 01:26

浅谈卷积及其变种

首先，我们需要了解的是，何为卷积，何为卷积运算。对卷积这个名词的理解：所谓两个函数的卷积，本质上就是先将一个函数翻转，然后进行滑动叠加，叠加指的是对两个函数的乘积求积分，在离散情况下就是加权求和。对于图片来说，卷积的作用就是从线性不可分的图片里抽取出线性可分表示，那么线性可分表示也就是我们常说的特征。（因为博主研究方向和图像有关，这里就不展开介绍文本以及其他的了）类似地，卷积神经网络通过卷积在训练
大家都要开心·2022-12-09 16:07

蓝牙模块的使用

SPP-C蓝牙转串口适配器（替换HC-06从机，带底板JDY-31）主机：用于向从机下发指令，能够搜索从机并主动建立连接的一方。从机：用于接收主机下发的命令，不能主动建立连接，只能等别人连接自己。
visual_eagle·2022-12-09 10:18

【论文导读】DAG-GNN: DAG Structure Learning with GNN

这也是那篇pianzi的introduction的reference讲了NOTEARS【也就是文中反复提及的Zheng等人的论文，数学上很basic，如果有时间可以写一下】的一个变种，听起来挺厉害的读一读摘要
ViviranZ·2022-12-09 10:40

深度学习 | GAN，什么是生成对抗网络

本文主要记录博主对于GAN及其基础变种的学习笔记，主要包括GAN，DCGAN的原理和实例，以及WGA
JUST LOVE SMILE·2022-12-09 09:10

关于框架中.pt权重文件转.weight权重文件

defconvert(cfg='cfg/yolov3-spp.cfg',weights='weights/yolov3-spp.wei
giganticpower·2022-12-09 07:27

使用torch实现RNN

到网上搜索，发现LSTM是RNN的变种，那就从RNN开始学吧。带隐藏状态的RNN可以用下面两个公式来表示：可以看出，一个RNN的参数有W_xh，W_hh，b_h，W_hq，b_q和H(t)。
思念殇千寻·2022-12-08 14:30

网络模型剪枝-论文阅读-Network Slimming

LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming这篇论文是在2017年的ICCV发表的，可以看做是之前讲过的channelpruning方法的变种
AManFromEarth·2022-12-08 08:47

【综述】一文读懂卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络是多层感知机(MLP)的变种，由生物学家
本初-ben·2022-12-08 04:38

RCNN系列总结

各类方法主要的创新点RCNN解决的是用CNN网络对每个proposalregion进行特征提取SPP-RCNN实现了对整个图片进行特征提取，然后再在featuremap寻找特定的proposalregion
SJTU 路子·2022-12-07 21:26

matlab 三维核密度图_python数据分布型图表直方图系列核密度估计图

核密度估计图核密度估计图(kerneldensityplot)用于显示数据在X轴连续数据段内的分布状况；直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布；较直方图，核密度估计图，不受所使用分组数量的影响
weixin_39855186·2022-12-07 17:27

物联网毕设（基于STM32的蓝牙检测心率+步数+手机APP）

MAX30102）震动开关（SW-18015P）手机APP实验效果程序链接底层APP流程图开发所需平台keil5+Androidstudio需要的元器件线路连接图stm32F103C8T6蓝牙模块（JDY-31蓝牙SPP
阿柒学起来·2022-12-07 14:47

基于PCL的ICP及其变种算法实现

文章目录前言一、ICP算法基础1.1提取待匹配点对1.2计算旋转平移矩阵1.3计算变换后的点和目标点之间的偏差二、ICP算法变种2.1PLICP2.2PointToPlaneICP2.3NICP2.4LM_ICP
人狮子·2022-12-07 05:19

R语言安装教程 | 图文介绍超详细

R语言安装教程|图文介绍超详细1R语言简介1.1R语言的历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。
生信卷·2022-12-07 04:57

论文总结——Faster R-CNN（Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks）

TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks（https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf）1.发现问题目标检测的发展从R-CNN到SPP-net
HFUT_St·2022-12-07 02:41
上一页 27 28 29 30 31 32 33 34 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他