STM8学习总结第81页

自动驾驶开发入门（四）---浅谈Apollo Cyber RT 总体架构

以下是个人学习总结：图较大，请放大看。CyberRT是一款功能完备的通信中间件。其架构可再细分成如下三层（个人解读，非官方说法）：●功能应用层，开发者主要面向Component组件编程。

奔跑吧猴哥·2022-12-11 23:23

C++学习第一个问题（解除Visual Studio与OpenCV的环境配置方法）

在这里会为你呈现本人学习过程中遇到的困难，以及学习总结，希望能和初学者一起进步。我将采用理论学习+动

蛋炒炒·2022-12-11 16:21

C++ opencv简单图像的分割

这里写自定义目录标题Opencv中简单的图像分割阈值分割分水岭分割Canny算子边缘分割基于深度学习总结Opencv中简单的图像分割图像分割：将图像分成若干有相似区域性质的区域。

花语月的喵喵·2022-12-11 11:13

FPGA/ZYNQ学习总结

文章目录zynq学习总结启动开发板-启动模式PL部分的开发PS部分的开发PS、PL的联动-AXIMIOEMIOAXIGPIOIP核创建AXI类型的IP核MIO、EMIO、AXIGPIO的理解如何保证是PS

CofCai·2022-12-11 09:57

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)多输入单输出效果一览基本介绍程序设计学习总结参考资料效果一览基本介绍提出一种同时考虑时间与空间因素的卷积

机器学习之心·2022-12-11 09:10

梳理L1、L2与Smooth L1

关于L1、L2的范数、损失函数和正则化，之前一直混淆这几个概念，故对这几天看过的资料进行了学习总结。范数(norm)是数学中的一种基本概念。

柴布奇诺·2022-12-11 00:42

机器学习算法竞赛实战-学习总结

本文为《机器学习算法竞赛实战》by王贺、刘鹏、钱乾一书的学习手记。仅以此书来入门Kaggle等机器学习竞赛，学习Kaggle竞赛题该如何做，具体问题该如何用机器学习的方法来解决。背景机器学习在大多数时候只是数学统计，数据相关的特征工程直接决定了模型的上限，而算法只是不断地逼近这个上限而已。竞赛的介绍竞赛平台KaggleKaggle是全世界最受欢迎的数据科学竞赛网站主要包含Competitions(

一銤阳光·2022-12-10 16:45

李宏毅transformer学习总结（一）Self-Attention机制

@TOC最近transformer在cv行业大火，在数据量充足的情况下，各项指标力压CNN。我比较好奇transformer是如何工作的，于是去看了李宏毅老师的机器学习课程，在此帖写下自己的感悟和心得。Self-Attention机制讲到transformer，就不得不先学习Self-Attention的机制。Self-Attention是为了语音识别和文字识别的功能而引出的，一种将前后文信息结合

Murphy799·2022-12-10 08:09

【Pytorch基础教程22】肺部感染识别任务（模型微调实战）

学习总结模型微调：迁移学习的应用场景，如在目标数据集上训练目标模型，将从头训练输出层，而其余层的参数都是基于源模型的参数微调得到的。

山顶夕景·2022-12-09 23:17

我的一年级days68——感恩感谢

网课第五周结束了，听听自己儿子一周的学习总结，各方面都居中，没有太优秀，儿子哭着，我训斥着。直到他平静下来，我拿起手机，看看自己班级群我发出的各种表彰奖状，我的内心充满了感恩。

轻酌浅笑·2022-12-09 23:41

多维时序 | MATLAB实现CNN-LSTM多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-LSTM多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-LSTM多变量时间序列预测基本介绍程序设计学习总结参考资料基本介绍本次运行测试环境MATLAB2020b

机器学习之心·2022-12-09 11:46

FPGA学习笔记（十）IP核之PLL锁相环的学习总结

系列文章目录一、FPGA学习笔记（一）入门背景、软件及时钟约束二、FPGA学习笔记（二）Verilog语法初步学习(语法篇1)三、FPGA学习笔记（三）流水灯入门FPGA设计流程四、FPGA学习笔记（四）通过数码管学习顶层模块和例化的编写五、FPGA学习笔记（五）Testbench（测试平台）文件编写进行Modelsim仿真六、FPGA学习笔记（六）Modelsim单独仿真和Quartus联合仿真

贾saisai·2022-12-09 11:21

分布式机器学习总结

目前主流的分布式架构包括：1.基于mapreduce模型的spark-mllib，采用数据分布式+同步的模式，缺点是对异步和模型分布式不支持，但是社区完善。2.基于参数服务器的Multiverso，既可实现数据分布式，也可实现模型分布式，同时支持异步和同步，也可实现大规模的参数更新。3.基于数据流图的tensorflow，可以和1，2结合组成复杂的分布式机器学习网络。4.3种模式的区别：5.各种框

Liao_Wenzhe·2022-12-09 08:11

本周学习总结及下周学习计划

通过这一周的学习，已通过学习已掌握了Java的基本输入输出语句，可以编写一些简单的Java程序，计划下周将进行Java后续的学习，也计划安装MySQL用于配合后面的Java学习。没有遇到大的问题，目前还没有解决的就是在终端可以编译Java文件，但无法执行的JNI错误。目前正寻找办法继续解决这个问题。转载于:https://www.cnblogs.com/2210633591zhang/p/1125

weixin_30872499·2022-12-09 01:43

Pandas学习总结

文章目录Pandas学习总结一、pandas数据结构介绍Series(1)Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。

小雨花花123·2022-12-08 16:54

2022年第37周周学习总结——产品

这周看了产品经理的培训课和《互联网产品经理修炼手册》第一章节，将一些要点进行整理，结合自己的经验和思考做记录。目录一、用户体验五要素1.1战略层：1.2范围层：1.3结构层：1.4框架层：1.5表现层：二、影响用户体验的设计原则可见原则：场景贴合原则：可控原则：一致性原则：防错、防呆原则：协助用户记忆原则：简约易读原则：容错原则：灵活高效原则：三、产品经理需要具备的能力个人特征想象力管理能力技术知

Eevee_·2022-12-08 12:41

Flink SQL增量查询Hudi表

最近项目上也有FlinkSQL增量查询Hudi表的需求，正好学习总结一下。

董可伦·2022-12-08 10:34

分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)

分类预测|MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)目录分类预测|MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)效果一览基本介绍程序设计学习总结参考资料效果一览训练集正确率Accuracy

机器学习之心·2022-12-08 09:22

时间序列预测 | Python实现Informer模型时间序列预测

时间序列预测|Python实现Informer模型时间序列预测目录时间序列预测|Python实现Informer模型时间序列预测基本介绍模型结构程序设计学习总结基本介绍序列预测在现实中比较基础但又十分重要的研究场景

小橘算法屋·2022-12-08 03:32

RL强化学习总结（一）——强化学习基本概念

最近总结一下强化学习的知识点，听的是唐宇迪博士的课程，下面我将用自己的话语和理解进行表述！！！1.强化学习概述强化学习，英文全称ReinforcementLearning，简称RL。引言想必大家都听过阿尔法狗战胜了世界围棋冠军的新闻吧。这里的阿尔法狗使用的就是AI中的强化学习，阿尔法狗通过大量学习世界上的棋谱，将判定下棋时每一步状态的最佳选择（选择当前状态中，奖励值最大的那一步）。主要机理强化学习

时代&信念·2022-12-08 02:49

Weakly Superised video anomaly detection弱监督视频异常检测

（以便自己学习总结）目录Consistency-basedSelf-supervisedLearningforTemporalAnomalyLocalizationWEAKLYSUPERVISEDVIDEOANOMALYDETECTIONVIACENTER-GUIDEDDISCRIMINATIVELEARNING

不喝可乐不快乐·2022-12-07 09:58

RabbitMQ-全面详解（学习总结---从入门到深化）

RabbitMQ概念_MQ消息队列MQ全称MessageQueue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于系统之间的异步通信。1、同步通信相当于两个人当面对话，你一言我一语。必须及时回复2、异步通信相当于通过第三方转述对话，可能有消息的延迟，但不需要二人时刻保持联系。消息两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。队列数据结构

童小纯·2022-12-07 07:12

【深度学习21天学习挑战赛】2、复杂样本分类识别——卷积神经网络（CNN）服装图像分类

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类|第3天学习总结如下：（代码附后）1、数据分析1.1了解fashion_mnist数据集老师

不负卿@·2022-12-07 07:53

利用numpy实现Logistic回归模型——总结（1）

Logistic回归模型学习总结第一：深度学习单层网络第二：Logistic回归模型概述2.1建立一个数学模型：把变量和结果表示出来——线性变换出来吧2.2怎么把y值映射到0和1这两个数——非线性变换出来了第三

yuejich·2022-12-07 06:05

go并发之道学习总结

go并发之道并发概述为什么并发很难？竞争条件原子性内存访问同步死锁、活锁和饥饿死锁活锁饥饿对代码进行建模：通信顺序进程并发与并行的区别什么是CSPGo语言的并发哲学Go语言并发组件goroutinesync包WaitGroup互斥锁和读写锁condoncePool（池）channelselect语句Go语言的并发模式约束for-select循环向channel发送迭代变量循环等待停止防止gorou

程序猿加油站·2022-12-07 00:31

交通状态预测 | Python实现基于Social-LSTM的轨迹预测方法

交通状态预测|Python实现基于Social-LSTM的轨迹预测方法目录交通状态预测|Python实现基于Social-LSTM的轨迹预测方法基本介绍研究回顾程序设计学习总结基本介绍轨迹预测其实就是序列生成问题

小橘算法屋·2022-12-06 23:08

小白总结Transformer模型要点

文章目录前言一、模型架构0.背景知识1.整体架构2.Embedding和位置编码3.多头注意力机制4.残差连接5.LayerNorm6.Decoder二、疑问汇总三、模型实现1.实现思路2.实现过程四、延伸学习总结参考

cutercorley·2022-12-06 23:00

预训练模型transformers综合总结（一）

预训练模型transformers综合总结（一）这是我对transformers库查看了原始文档后，进行的学习总结。

元宇宙iwemeta·2022-12-06 15:18

JAVA12_05学习总结(JDBC!)

今日内容1.JDBC操作JDBC操作DDL语句1)导包/创建驱动2)准备sql语句3)获取连接对象4)获取执行对象5)执行sql语句6)释放资源importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.Statement;//创建学生表,id,姓名,年龄,性别,住址publicclassjdbcTest{publi

五目炒饭·2022-12-06 13:33

图像风格迁移算法学习总结

目录一、简要说明二、具体实施步骤2.1综述2.2基本思路2.3核心思路2.4基本问题处理三、代码的简要描述四、成果展示一、简要说明本次学习的图像风格迁移算法是基于一个2015年由Gatys等人发表的文章ANeuralAlgorithmofArtisticStyle_的一个代码复现写这篇文章主要是做一下学习记录。二、具体实施步骤2.1综述输入一张随机噪声构成的底图，通过计算StyleLoss和Con

一笑..·2022-12-06 11:28

JAVA12_01学习总结(MySQL,约束)

今日内容1.MySql基本查询--ifnull(字段名称,预期值)-如果两个int类型数据求和,其中一个为null,那么结果就是null,使用ifnull来解决--需求--查询姓名和成绩和--创建表CREATETABLEtest(idINT,--编号NAMEVARCHAR(20),--姓名ageINT,--年龄mathINT,--数学成绩englishINT--英语成绩)--输入数据INSERTI

五目炒饭·2022-12-06 03:06

时序预测 | MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列多步预测

时序预测|MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列多步预测目录时序预测|MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列多步预测基本介绍预测结果模型结构程序设计学习总结参考资料基本介绍GRU是LSTM的一种变种

机器学习之心·2022-12-05 20:05

深度学习 | MATLAB实现GRU门控循环单元gruLayer参数设定

深度学习|MATLAB实现GRU门控循环单元gruLayer参数设定目录深度学习|MATLAB实现GRU门控循环单元gruLayer参数设定基本介绍程序设计学习总结参考资料基本介绍门控循环单元与普通的循环神经网络之间的关键区别在于

机器学习之心·2022-12-05 20:35

数字图像处理学习总结(1)：灰度变换与空间滤波

数字图像处理学习总结(1)：灰度变换与空间滤波文章目录数字图像处理学习总结(1)：灰度变换与空间滤波前言一、灰度变换1.1灰度变换基本函数1.2直方图处理二、空间滤波2.1空间滤波基础2.2平滑空间滤波器

飞翔的维京号·2022-12-05 14:45

《动手学深度学习》学习总结

目录我为什么学《动手学深度学习》学习内容学习时间学习产出学习感慨我为什么学《动手学深度学习》做很多事都有它的动机，自己学《动手学深度学习》的动机、目的也很简单——为这学期的课程作铺垫。三门课程均涉及深度学习我在这一学期选修了机器学习、机器人…实践、自然语言处理。其中机器学习课程中深度学习是压轴大戏，机器人…实践则要用到tensorflow以及图像处理的算法、自然语言处理则要用到神经网络。所以我学习

数学家面膜·2022-12-05 13:26

Faster R-CNN 论文学习总结

Abstract：最先进的目标检测网络【是什么，有哪些？】依赖于区域提议算法去假设目标的位置。SPPnet[1]和FastR-CNN[2]等先进技术减少了这些检测网络的运行时间，暴露了区域提议计算的瓶颈。在这项工作中，我们引入了区域提议网络(RPN)，它与检测网络共享全图像卷积特征，从而实现几乎无成本的区域提议。PRN是一个完全卷积网络，它同时预测物体边界和物体在每个位置的得分。PRN经过端到端的

-条小小鱼~·2022-12-04 21:58

Spring boot学习总结

SpringBoot概述什么是SpringBootSpringBoot是Spring项目中的一个子工程，与我们所熟知的Spring-framework同属于spring的产品:首页SpringBoot简介可以看到下面的一段介绍：SpringBootisdesignedtogetyouupandrunningasquicklyaspossible,withminimalupfrontconfigur

零陵上将军_xdr·2022-12-04 20:20

扬帆启航—我的编程之路

我是一名计算机专业的在校大学生，目前正在学习C语言，以后会在这不定期发布我的学习总结，也请大家一起来见证我的编程之路，还请多多指教！

SDOT666666·2022-12-04 20:12

OpenGL入门（二）之渲染管线pipeline，VAO、VBO和EBO

本系列文章为LearnOpenGL个人学习总结！

木大白易·2022-12-04 19:34

Spark SQL增量查询Hudi表

最近可能会有SparkSQL增量查询Hudi表的需求，并且我发现目前用纯SparkSQL的形式还不能直接增量查询Hudi表，于是进行学习总结一下。

董可伦·2022-12-04 18:41

百面机器学习总结笔记（第二章模型评估）

百面机器学习总结笔记（第二章模型评估）百面机器学习总结笔记第二章模型评估第1节评估指标的局限性问题：准确率的局限性问题：精确率与召回率的权衡第2节ROC曲线问题：什么是ROC曲线？

Avery123123·2022-12-04 14:50

Kaggle介绍，数据分析

集成学习总结：案例来源：kaggle泰坦尼克号船员获救预测项目数据importpandastitanic=pandas.read_csv("titanic_train.csv")titanic#空余的age

陈陈的糖罐子·2022-12-04 13:05

如何快速读懂指针

本文章的主要目的是记录B站快速读懂c指针的视频的学习总结，预防以后忘记，视频不错简单易懂，希望大家能关注这个良心UP主-------------》视频链接步骤总结：第一步：找到变量名，如果找不到变量名，

何老师的迷妹·2022-12-04 09:20

机器学习总结

均值、中值和众数从一组数字中我们可以学到什么？在机器学习（和数学）中，通常存在三中我们感兴趣的值：均值（Mean）-平均值中值（Median）-中点值，又称中位数众数（Mode）-最常见的值例如：我们已经登记了13辆车的速度：speed=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]什么是平均，中间或最常见的速度值？均值均值就是平均值。要计算平均值，请找到所有

Bryant998·2022-12-04 08:04

k近邻法学习总结

一、前述K近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是一种基本分类与回归方法。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。k近邻法不具有显示学习过程，其三个基本要素是：k值的选择、距离度量及分类决策规则。二、k近邻法介绍I.模型k近邻法中，当训练集、距离量度(如欧氏距离)、k值及分类决策规则(如多数表决)确定后，对于任何一个新的输入实例，它所属的类

TamSom·2022-12-04 06:36

sklearn学习总结

文章目录前言一、SKlearn是什么？二、使用步骤1.安装sklearn库2.引入库3.API使用测试3.1datasets模块3.2sklearn监督、非监督学习模块总结前言本专题主要是记录作者在学习使用sklearn工具箱时的一些案例经验及心得体会。一、SKlearn是什么？scikit-learn(sklearn)是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库，它包含了从数据预处理到训练

在读幼稚园程序员·2022-12-03 20:37

2018-2019-2 20189206 《密码与安全新技术专题》第三次作业

学号2018-2019-2《密码与安全新技术专题》第三次作业课程：《密码与安全新技术专题》班级：1892姓名：王子榛学号：20189206上课教师：金鑫上课日期：2019年2月25日1.本次讲座的学习总结基于深度学习的密码分析与设计初探人工智能人工智能

weixin_30315905·2022-12-03 17:42

scikit-learn学习总结(python3入门机器学习)

scikit-learn中对机器学习算法的封装sklearn统一用法KNNscalar简单线性回归原理基于sklearn的实现评价回归算法的指标：MSE,RMS,MAEsklearn中实现MSE和MAE最好的衡量线性回归的指标R-Squared多元线性回归sklearn对线性回归的封装sklearn.Linear_model.LinearRegressionsklearn中KNN回归的封装skle

视觉AI·2022-12-03 16:27

【推荐系统学习总结 NCF =＞ NGCF =＞ LightGCN】

知歌不秋·2022-12-03 12:48

Vue.js设计与实现学习总结(第四章5)调度执行

调度执行是指当trigger动作触发副作用函数重新执行的时候,可以决定函数执行的时机,次数和方式以下面代码为例constdata={foo:1}constobj=newProxy(data,/*----*/)effect(()=>{console.log(obj.foo)})obj.foo++console.log('结束了')代码输出为:12结束了若此时需要将打印顺序调整为:1结束了2并且需要在

·2022-12-03 12:40

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