Scikit-learn 第24页

PyTorch - 0. regression 线性回归

铁三运动员·2022-12-11 16:25

随机森林调参 - python

随机森林的构建过程5、随机森林优缺点总结5.1优点5.2缺点6、特征重要性评估6.1特征选择6.1.1特征选择的步骤6.1.2特征重要性的估计方法6.2利用随机森林进行特征选择6.2.1利用随机森林进行特征选择7、scikit-learn

weixin_50304531·2022-12-11 15:01

随机森林调参

在scikit-learn中，RandomForest的分类器是RandomForestClassifier，回归器是RandomForestRegressor，需要调参的参数包括两部分，第一部分是Bagging

*Snowgrass*·2022-12-11 15:59

python已停止工作 from keras import models_[原创]Day1.零基础如何与Python做个朋友

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大(数据科学领域)Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手

学长说公考·2022-12-11 13:31

机器学习:anconda安装 scikit-learn ,lazypredict成功

pipinstall-Unumpypipinstallpandaspipinstallmatplotlib安装scikit-learn,lazypr

是秃头女孩·2022-12-11 12:38

【环境配置】Lazypredict的安装使用

lazypredict介绍 lazypredict是一个基于scikit-learn的机器学习包，一行代码搞定多个机器学习模型的训练。

zhouhy0903·2022-12-11 12:37

记录篇：【菜菜scikit-learn机器学习】sklearn中的聚类算法K-Means

目录1.无监督学习与聚类算法sklearn中的聚类算法2.KMeans簇内误差平方和的定义和解惑KMeans算法的时间复杂度3.sklearn.cluster.KMeans重要参数n_clusters聚类算法的模型评估指标当真实标签已知的时候当真实标签未知的时候：轮廓系数当真实标签未知的时候：Calinski-HarabazIndex1.无监督学习与聚类算法聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将

W_Yeee·2022-12-11 07:51

python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法

训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下：1、特征的选择2、确定性能评价标准3、选择分类器及其优化算法4、对模型性能的评估5、算法的调优感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级算法，不过其最大的缺点在于：在样本不是完全线性可分的情况下，他永远不会收敛。逻辑斯谛回归（logisticsregression）分类模型激励函数为sigmoid函数可解释性决策树通过梯度下降进行优化的在线学习

乐乐大鱼塘·2022-12-11 07:21

python机器学习算法.mobi_推荐《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》PDF版+epub版+源代码...

scikit-learn是我们必须掌握的机器学习包，在理解机器学习算法的基础上使用scikit-learn进行测试会加深对算法的理解，在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识

海绵宝宝的海·2022-12-11 07:51

python函数库分类及实例_Python中Scikit-Learn库的分类方法总览

掌握Scikit-Learn就是一个开启你的旅程的很好的方式。

weixin_39989862·2022-12-11 07:51

scikit-learn决策树类库函数介绍

DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor重要参数调参注意点二、训练和可视化决策树1.导入库2、训练决策树3、可视化决策树三、做出预测四、正则化超参数总结前言本文是参考了刘建平老师的关于scikit-learn

PhoenixPeng-gxu·2022-12-11 07:19

scikit-learn决策树算法

scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

abc_138·2022-12-11 07:49

scikit-learn 逻辑回归--调参

代码笔记：fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionasLRfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl

szfhy·2022-12-11 00:48

macos使用anaconda配置tensorflow环境

消除Tensorflow在程序在运行时产生诸多warnings扩展该环境（增加了matplotlib，scikit-learn库）使用该环境训练mnist数据集Tobespecific1.使用anaconda

weixin_42427149·2022-12-10 20:43

数据挖掘——糖尿病预测

四、实验结果及分析结论：正规方程和Scikit-learn的模型预测比岭回归算法的预测模型好五、完整代码机

李逍遥~·2022-12-10 19:21

主成分分析和协方差矩阵

Sun-sky·2022-12-10 18:21

AI技术大盘点: 神经网络/机器学习/深度学习/大数据…你想知道的都在这些图里了

为了增加内容的趣味性和可读性，我也在每个主题下面加了些注解，希望对你们有用机器学习Scikit-learn算法这张图可以帮助你找到正确的估计器，这应该是机器学习汇总最难的部分。

我是高级猿·2022-12-10 14:10

机器学习的基础知识

机器学习实战开一个专题写一个机器学习的python实战练习，这个专题所有博文的知识都来自《机器学习实战：基于scikit-learn、keras和Tensorflow》机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目

问题很多de流星·2022-12-10 01:16

基于python分析航空公司客户价值《数据挖掘》课程实验报告

2）利用pandas快速实现数据z-score(标准差）标准化以及用scikit-learn的聚类库实现K-Means聚类。

孙志攀·2022-12-09 18:56

Sklearn K均值聚类

abcd4491·2022-12-09 13:54

matlab ofdm系统过采样和欠采样,样本不均衡解决方法-过采样与欠采样

样本的不平衡很容易导致模型偏向比例较高的一方.解决该问题的方法有很多,本文重要探讨基于imbalanced-learn的采样方法.概述imbalanced-learn是一个MIT许可开源的源代码库,依赖于scikit-learn

Harrlio·2022-12-09 12:06

Pycharm和Anaconda的关系

1、python所存在的问题两个：第一个：自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包。需要安装pip来导入这些包。

依然^^^·2022-12-09 08:46

ML(4) - LinearRegression多项式回归(非线性)

多项式回归多项式回归基本概念Scikit-Learn中多项式回归关于PolynomialFeatures多项式回归基本概念对于线性回归，数据都是线性的，目标是寻找一条直线，尽可能的拟合样本。

英俊强健·2022-12-09 04:17

sklearn 命令行安装_1.sklearn库的安装

sklearn库sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。

Power BI365·2022-12-09 02:52

加州房价篇 (一) : 了解数据

让我们先从加利福尼亚州的房价说起如果没有接触过机器学习，需要先进行环境配置在每次开始之前都需要先运行以下代码,不报错方可继续#Python的版本需要大于3.5importsysassertsys.version_info>=(3,5)#Scikit-Learn

大扬笔谈录·2022-12-09 00:28

5折交叉验证_交叉验证：评估模型表现

注明：本文章所有代码均来自scikit-learn官方网站在实际情况中，如果一个模型要上线，数据分析员需要反复调试模型，以防止模型仅在已知数据集的表现较好，在未知数据集上的表现较差。

weixin_39686634·2022-12-08 13:30

【推荐收藏】【机器学习实战】分类（以MNIST为例）（挑战全网最全，没有之一，另附完整代码与加速库的使用）

1.1、下载MNIST素材Scikit-Learn提供了许多助手功能来帮你下载流行的数据集，MNIST也是其一：fromsklearn.datas

憶·2022-12-08 11:56

机器学习实战--二分类（MNIST数据集）

importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportfetch_mldatamnist=fetch_mldata('MNISToriginal')Scikit-Learn

哈哈你个大锤子·2022-12-08 11:55

介绍numpy数组

机器学习库如TensorFlow和scikit-learn也是如此，它们使用NumPy数组作为输入。任何在Python中使用数字的人都会遇到NumPy数组。那么它们是什么，我们如何创造它们？

心际花园·2022-12-08 08:46

EEG | EEGNet 神经网络分类脑电信号实战（附完整源码）

EEGNet+MNE分类Sample数据集一、环境配置PackagenameVersionPython3.7Tensorflow2.7.0mne0.24.1matplotlib、scikit-learn

一只殿鹿·2022-12-08 03:30

《机器学习》分析鸢尾花数据集

转载地址：https://www.cnblogs.com/mandy-study/p/7941365.html分析鸢尾花数据集下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展

perfect_young·2022-12-08 03:54

MNE-Python | 使用 ICLabel 模型进行 ICA 并自动修复样本

有关ICA的概念背景，请参阅此scikit-learn教程。有关如何使用ICA删除工件的基本了解，请参阅MNE-Python中的教程。

Liooho·2022-12-08 01:30

ML/DL 学习框架汇总

分类机器学习框架汇总深度学习框架汇总机器学习框架汇总Scikit-learn：python默认的开源机器学习框架ApacheMahout：是一个为基于线性代数领域可扩展的ML算法制作免费实现的项目。

无规则@lucio·2022-12-07 21:14

pycharm使用虚拟环境时出现的那些问题

2.ModuleNotFoundError:Nomodulenamedsklearn原因：sklearn是scikit-learn缩写解决方案：pipinstallscikit-learn3.ModuleNotFoundError

探索者_SHU·2022-12-07 18:19

特征工程特征预处理归一化与标准化、鸢尾花种类预测代码实现

一、特征预处理特征工程目的：把数据转换成机器更容易识别的数据scikit-learn：提供几个常见的实用程序函数和转换器类，以将原始特征向量更改为更适合下游估计器的表示形式。

learning-striving·2022-12-07 13:41

机器学习神器Scikit-Learn保姆级入门教程

Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库，它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。

数据不吹牛·2022-12-07 10:13

python sklearn knn快速实现，保姆级教学

目录介绍KNN实战加载模块读取数据训练、测试数据分割关键环节：训练+预测sklearn官方代码实例介绍首先上链接https://www.sklearncn.cn/scikit-learn是基于Python

易烊千蝈·2022-12-07 09:41

python缺失值与异常值处理_python 缺失值处理的方法（Imputation）

但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。

weixin_39608748·2022-12-07 07:19

妙啊，使用 Python 也可以轻松构建电影推荐系统

本文将余弦相似度与KNN、Seaborn、Scikit-learn和Pandas结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。

Python数据挖掘·2022-12-07 07:15

机器学习笔记：KNN算法pandas结合scikit-learn实现

1、K-近邻算法：如果一个样本在特征空间中的K个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别2、KNN算法流程：1、计算已知类别中的点与当前点的距离2、按距离递增次序排序3、选取与当前点距离最小的K个点4、统计前K个点所在类别出现的频率5、返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类3、机器学习流程：1、获取数据2、数据基本处理3、特征工程4、机器学习5、模型评估4、代码实现

xMathematics·2022-12-07 05:04

机器学习实战：利用随机森林回归树来预测不同经纬度的无线电电磁波

介绍Scikit-learn（以前称为scikits.learn，也称为sklearn）是一款免费的机器学习库。

勋章DhR·2022-12-06 20:12

把机器学习神器 Scikit-Learn给图解了！

图解机器学习本文详解scikit-learn工具库的用法，覆盖机器学习基础知识、SKLearn讲解、SKLearn三大核心API、SKLearn高级API等内容。

数据不吹牛·2022-12-06 13:02

鸢尾花数据种类预测、分析与处理、scikit-learn数据集使用、seaborn作图及数据集的划分

一、鸢尾花种类预测Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理，Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集鸢尾花数据集包含了4个属性（特征值）Sepal.Length（花萼长度），单位是cmSepal.Width（花萼宽度），单位是cmPetal.Length（花瓣长度），单位是cmPetal.Width（花瓣宽度），单位是cm3个种类（目标值）：IrisSe

learning-striving·2022-12-06 13:00

用scikit-learn学习线性回归和Ridge回归

scikit-learn库可完成线性回归求得模型系数，Ridge回归进行正则化。

海马有力量·2022-12-06 12:56

sklearn学习(一)

sklearn(scikit-learn)是一个第三方提供的非常实用的机器学习库，包含从数据预处理到训练模型的各个方面sklearn自带了一些示例数据集，现在对选择鸢尾花的数据集，并对其进行预处理np.colunms_stack

hchjvc·2022-12-06 08:39

pandas用众数填充缺失值_【机器学习】scikit-learn中的数据预处理小结(归一化、缺失值填充、离散特征编码、连续值分箱)...

一.概述1.数据预处理数据预处理是从数据中检测，修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小。数据预处理的目的：让数据适应模型，匹配模型的需求。2.sklearn中的数据预处理sklearn中包含众多数

少学汉·2022-12-06 00:55

学习周报20200315 | 蜥蜴书我看完了

20200210|多线程和线程池学习周报20200216|学习计划安排整理学习周报20200223|两本书学习周报20200301|两本书+论文荒经过几周时间，我优先把蜥蜴书看完了，就这本：《机器学习实战——基于scikit-learn

机智的叉烧·2022-12-05 14:29

机器学习--KNN（scikit-learn,sklearn）

机器学习–KNN（scikit-learn,sklearn）KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一

想成为风筝·2022-12-05 12:01

及Scikit-learn机械学习库

1、什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支；机器学习是实现人工智能的一个途径（即以机器学习为手段解决人工智能中的问题）;机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测的算法。2、为什么需要机器学习21世纪机器学习又一次被人们关注，而这些关注的背后是因为整个环境的改变，我们的数据量越来越多，硬件越来越强悍；急需要解放人的生产力，自动去寻找数据的规律，去解决更多专

tigerlib·2022-12-05 11:57

scikit-learn K近邻法类库使用小结

weixin_33766805·2022-12-05 11:25

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