Scikit-learn 第29页

Python最常用库汇总

数据处理1.数据分析：Numpy,Pandas,SciPy2.数据可视化：Matplotlib,Seaborn,Mayavi(3D)3.文本处理：PyPDF2,NLTK,python-docs4.机器学习：Scikit-learn

alicee_2012·2022-11-24 23:11

【机器学习】9种回归算法及实例总结，建议学习收藏

在本文中，我们将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手实践来学习9种流行的回

Love Python数据挖掘·2022-11-24 19:35

Python与Anaconda、Jupyter Notebook与Pycharm

Python与AnacondaPython自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等包，所以在使用这些包之前，需要我们在cmd终端输入：pipinstall包名。

초심·2022-11-24 18:41

数据挖掘与机器学习：Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用

目录第1关：使用scikit-learn导入数据集任务描述：相关知识：编程要求：测试说明：第2关：数据预处理—标准化任务描述：相关知识：Z-score标准化min-max标准化编程要求：测试说明：第3关

Shining0596·2022-11-24 18:30

头歌平台-机器学习-2.Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用

EduCoder平台：机器学习—Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用第1关：使用scikit-learn导入数据集编程要求：本关任务是，使用scikit-learn的datasets

Pretend ^^·2022-11-24 16:28

机器学习-线性回归实验

机器学习线性回归用scikit-learn和pandas学习线性回归1.获取数据，定义问题2.整理数据3.准备数据4.训练数据5.模型评价尝试用不同的线性模型进行训练交叉验证6.画图观察结果7.python

return str=xi·2022-11-24 15:11

python决策树分类导入数据集_python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证...

在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from__future__importprint_functionimportosimportsubprocessimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,

weixin_39574708·2022-11-24 09:12

机器学习入门实战-KNN完成鸢尾花分类预测

准备环境文章中会用到的python库：Scikit-Learn:最常用的机器学习算法库之一。可以通过

叶小小qaq·2022-11-24 09:36

java求多项式回归_多项式回归

撰写日期：2017-03-12多元真实情况未必是线性的，有时需要增加指数项，也就是多项式回归，现实世界的曲线关系都是通过增加多项式实现的，本节介绍用scikit-learn解决多项式回归问题。

一直成长·2022-11-24 07:01

Anaconda安装scikit-learn库报错解决方案

一、问题描述用pycharm时，安装sklearn库失败，提示说在AnacondaPrompt终端安装，但是我在终端环境运行代码还是报错，如下报错：ERRORconda.core.link:_execute(502):Anerroroccurredwhileinstallingpackage‘defaults::scikit-learn-0.24.2-py36hf11a4ad_1’.LinkErr

宝宝很可爱e·2022-11-24 02:22

【机器学习实战】线性回归

目录：一、介绍1.线性回归的类型2.假设条件二、用Python构建一个回归器步骤三、用Python实现简单线性回归1.模拟数据及绘图2.简单线性回归过程3.使用scikit-learn中的线性回归四、用

AI阿聪·2022-11-24 00:20

【Python】机器学习笔记01：scikit-learn简介

机器学习机器学习可以分为有监督的学习和无监督的学习，有监督的学习指的是在数据的若干特征和对应的标签之间的关系，根据标签是离散值还是连续值，有监督的学习可以进一步被分为分类任务与回归任务；无监督的学习是对不带任何标签的数据进行建模，是一种“让数据自己介绍自己”的过程，无监督的学习可以被进一步分为聚类与降维任务，聚类算法可以自动将数据分为不同的组别，降维算法可以让我们用更少的特征来表示数据；如果要使用

RM -RF /星·2022-11-24 00:50

Scikit-Learn 机器学习笔记 -- 模型训练

Scikit-Learn机器学习笔记–模型训练参考文档：handson-mlimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#创建线性回归数据集defcreate_dataset

Wang_Jiankun·2022-11-23 23:37

numpy有什么功能python_Numpy的介绍与基本使用方法

weixin_39624360·2022-11-23 21:18

Python开发工程师必知十大机器学习库

一、Scikit-Learn

lmseo5hy·2022-11-23 20:54

python数据挖掘课程设计,利用Python进行机器学习和数据挖掘概述

利用Python数据挖掘和机器学习的概述前言：本文主要描述了使用Python进行数据挖掘业务的优势并介绍了相关的数据处理工具包pandas和机器学习算法库scikit-learn。

weixin_39942335·2022-11-23 18:03

import pandas as pd结果报错AttributeError: module “numpy“ has no attribute “adarray“

目录报错原因：解决办法：报错原因：刚开始这个错误是由于更新skit-learn包，导致原有的numpy包文件与现有的scikit-learn包文件不兼容，报了一个关于numpy包的错误，于是我升级了numpy

小汤圆er9·2022-11-23 16:37

Azure机器学习——动手实验01：使用Iris数据集训练第一个模型

使用Iris数据集训练第一个模型一、使用前提二、连接和初始化工作区三、创建试验四、创建计算资源五、创建运行脚本运行（Run）设置试验Python环境Scikit-learn估计器（Estimator）七

liyuan2020·2022-11-23 13:34

【python机器学习基础教程】（二）

scikit-learn中实现了三种朴素贝叶斯分类器：GaussianNB、BernoulliNB和MultinomialNB。

仿生程序员会梦见电子羊吗·2022-11-23 07:18

机器学习算法（二十六）：文本表示模型

目录1词袋模型2TF-IDF2.1TF(TermFrequency)2.2IDF(InverseDocumentFrequency)2.3TF-IDF2.4用scikit-learn进行TF-IDF预处理

意念回复·2022-11-23 07:14

＜＜从零入门机器学习＞＞通过Anaconda管理工具安装Scikit-Learn机器学习算法库并举例使用（以K近邻算法为例）第四讲

目录1.文章主要内容2.Anaconda管理工具安装Scikit-Learn库(图文并茂)3.在JupyterNoteBook中调用Scikit-Learn库(以KNN算法为例)3.1引入scikit-learn

弗兰随风小欢·2022-11-23 06:18

python安装sklearn流程_安装sklearn过程

sklearn是scikit-learn的简称，诸多python工具包都需要这个库安装顺序：wheelnumpyscipysklearn因为这个库一直安装不好，都没有动力继续深造机器学习了，，，，kuku

weixin_39713763·2022-11-23 04:50

python如何安装sklearn库_1.sklearn库的安装

sklearn库sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。

weixin_39928102·2022-11-23 04:50

【Python机器学习】使用scikit-learn中train_test_split函数实现对模型的训练

训练模型——train_test_split函数实现scikit-learn中的train_test_split函数可以打乱数据集并进行拆分。

zgsdlr·2022-11-23 03:17

机器学习Python编程环境搭建

工欲善其事，必先利其器“，在使用Python进行机器学习研究之前，需要搭建好编程环境，主要有NumPy，SciPy，Matplotlib，scikit-learn等。

thomashtq·2022-11-23 02:55

scikit-learn学习之特征提取，常用模型，交叉验证

目录一、scikit-learn中fit_transform()与transform()的区别二、sklearn中predict_proba用法（注意和predict的区别）三、scikit-learn

a flying bird·2022-11-23 01:13

numpy使用

numpy是scipy,pandas,scikit-learn,tensorflow等框架的底层语言。我们先来看看num

爱钻研的小铭·2022-11-23 00:29

PRML原书源码_pyhon版——依赖包版本说明

PRML源码更新时间：2019.5.28（截图如下）使用包版本：python：3.5numpy：（pipinstallnumpy==1.16.2）scipy：（pipinstallscipy==1.1.0）scikit-learn

Zipcoder·2022-11-23 00:01

pycharm 明明解释器里已经下载了sklearn，但还是显示找不到sklearn解决办法

①需要注意报错的sklearn是scikit-learn缩写，所以直接在解释器里安装sklearn，会显示找不到（因为它真正要找的是scikit-learn②在解释器里下载scikit-learn，非常非常慢

我爱吃烧烤111·2022-11-23 00:46

干货来袭！3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套（含源码）（第3天）概率分析篇：条件概率、全概率与贝叶斯公式

概率与机器学习1.1概率1.2机器学习中的概率二、条件概率与全概率2.1条件概率2.2全概率三、贝叶斯公式与朴素贝叶斯3.1.贝叶斯公式3.2朴素贝叶斯四、实战：Python实现朴素贝叶斯4.1安装python库Scikit-learn

小胡说人工智能·2022-11-22 22:31

conda 配置虚拟环境

删除虚拟环境：condaremove-nxx--all激活虚拟环境：sourceactivatexx使用conda进行软件安装：安装tensorflow：condainstalltensorflow-gpu安装scikit-learn

ruixia.chen·2022-11-22 22:19

scikit-learn(sklearn)GBDT算法类库介绍

本文将介绍scikit-learn中GBDT算法类库的使用和调参。

gb4215287·2022-11-22 21:54

Scikit-Learn （从入门到放弃）一篇全解

目录一、基础概念1、评估器（estimator）2、实用函数3、模型实例化二、Scikit-Learn基础功能1、数据集读取2、数据集切分3、标准化和归一化（1）标准化（Standardization）

Wing以一·2022-11-22 20:13

Numpy 的基本用法-数组对象

Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。

工业互联网·2022-11-22 20:42

机器学习经典算法、如何选择最佳机器学习算法、超参数调优

Scikit-Learn库中的几种经典机器学习算法：一、K最近邻（KNN）这个算法思路特别简单，就是随大流。

黎明之道·2022-11-22 20:36

scikit-learn(sklearn)学习笔记十一随机森林

1.集成算法它本身不是单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果，以此来获取比单个模型更好的回归或分类表现。2.sklearn中的集成算法ensemble.AdaBoostClassifierAdaBoost分类ensemble.AdaBoostRegressorAdaBoost回归ensemble.BaggingClassifier袋装分类器ensemble.Bag

坝坝头伯爵·2022-11-22 20:23

Scikit-Learn 随机森林分类器的使用

1.原理随机森林（RandomForest）,指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由LeoBreiman和AdeleCutler提出，并被注册成了商标。简单来说，随机森林就是由多棵CART（ClassificationAndRegressionTree）构成的。对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些样本可能多次出现在一棵

Nani_xiao·2022-11-22 20:23

Scikit-learn实现随机森林算法

随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器随机森林的原理在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器根据下列算法而建造每棵树：用N来表示训练用例（样本）的个数，M表示特征数目。输入特征数目m，用于确定决策树上一个节点的决策结果；其中m应远小于M。从N个训练用例（样本）中以有放回抽样的方式，取样N次，形成一个训练集（即bootstrap取样），并用未抽到的用例（样本）作预测，评估

Matrix_1127·2022-11-22 19:20

NNI神经网络模型压缩教程

微软自动深度学习工具NNI具备以下优势：支持多种框架：提供基于Python的SDK，支持PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、LightGBM等主

AI算法-图哥·2022-11-22 19:02

机器学习实践：鸢尾花分类-4

本实验将带领大家学习决策树的基本原理，并学习使用scikit-learn来构建一个决策树分类模型，最后使用此模型预测鸢尾花的种类实验时长：45分钟主要步骤：Anaconda环境部署鸢尾花数据集简介构建决策树模型训练模型利用决策树模型进行预测预测结果展示决策树模型绘制

奔腾游子·2022-11-22 13:37

必读：数据科学家最常用的几个Python库

1、Scikit-learn这是最基础和流行的机器学习的Python库。事实上，Scikit-learn是机器学习的主要库。它有用于预处理、交叉验证和其他类似目的的算法和模块。

robot_learner·2022-11-22 13:12

Python：Sklearn概述

文章来源：https://blog.csdn.net/algorithmPro/article/details/103045824Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具

爱编程的胖子·2022-11-22 12:43

机器学习 | Sklearn框架

前言scikit-learn是常用python工具库，涵盖大多数机器学习算法的实现基本模块数据预处理模块preprocessingsklearn.preprocessing涵盖了绝大部分数据预处理的函数

RichardsZ_·2022-11-22 12:05

机器学习---sklearn

1.Sklearn简介sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具,Sklea是处理机器学习(有监督学习和无监督学习)的包。

愿做春风·2022-11-22 12:03

scikit-learn MLPRegressor函数出现ConvergenceWarning

ConvergenceWarning:StochasticOptimizer:Maximumiterations(200)reachedandtheoptimizationhasn'tconvergedyet.%self.max_iter,ConvergenceWarning)其实就是迭代了200次但是还是没达到最佳拟合，只需要在创建MLPRegressor的时候加一个max_iter=10000

蛋烘糕·2022-11-22 11:54

基于python构建数据集5折交叉验证划分的方法

基于的python库为scikit-learn，通过pipinstallscikit-learn安装相关代码如下：fromsklearn.model_selectionimportKFoldfolds=

令狐傻笑·2022-11-22 11:33

scikit-learn(sklearn)学习笔记八朴素贝叶斯

朴素贝叶斯是一种直接衡量标签和特征之间的概率关系的有监督算法，可以做回归也可以做分类。假设特征之间是有条件独立的，可以解决众多问题，也简化了很多计算，这是朴素贝叶斯被称为“朴素”的原由，因此，贝叶斯在特征之间有很多相关的数据集上表现不佳。从常用的几个分布分别是：高斯分布，伯努利分布和多项式分布，sklearn提供了四种朴素贝叶斯的分类器naive_bayes.BernoulliNB伯努利分布下的朴

坝坝头伯爵·2022-11-22 07:29

scikit-learn机器学习笔记——朴素贝叶斯算法

scikit-learn机器学习笔记——朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法贝叶斯公式拉普拉斯平滑朴素贝叶斯分类优缺点sklearn朴素贝叶斯实现APIMultinomialNB分类模型评估混淆矩阵精确率(Precision

学习爱好者fz·2022-11-22 07:57

机器学习（一）sklearn下载安装遇见的问题及解决合集

目录安装过程第一步：pip第二步：安装Numpy、Scipy、Matplotlib第三步：安装scikit-learn遇见的错误错误一：超时错误二：安装好了用不了之找不到指定模块安装过程第一步：pippip

Iris不要熬夜·2022-11-22 05:09

解决import sklearn问题：....It seems that scikit-learn has not been built correctly.

sklearn是一个功能强大的数据分析库（当然了主要是深度学习），在导入时，弹出了大量的错误代码，出现了如下的问题：后来在网上卸载重装了一遍numpy,scipy,matplotlib,........之后，仍然没有解决于是在网上查资料，发现有两个与sklearn相关的库，pipinstallscikit-learnpipinstallsklearn这两个库，我在以前就都下载过了所以我想可能是包冲

程序菜鸟一只·2022-11-22 05:04

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