ShardingJdbc

Service Provider Interface(SPI)

提供的一种加载外部类或者是第三放插件的方式，通过这种方式可以进行加载第三方扩展包，一般平时开发中可能用的很少，但是当进行开发某个框架或者中间件的时候，就会大量用到SPI技术，例如Spring中也应用到了SPI，还有Shardingjdbc
楚三木·2023-07-20 05:57

springboot2.x+shardingjdbc分库分表实现

一、概览1.1平台对比sharding-jdbcmycat性能损耗低损耗略高连接消耗数高低应用场景限制java应用无是否支持自定义sharding路由是是路由维度21分布式事务xa、seata分布式事务XA分布式事务无中心化是否1.2简介ShardingSphere-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署
易佰菜鸟·2023-07-19 00:01

ShardingJDBC分库分表实战与核心原理-01

2015年在当当网内部诞生，最初就叫ShardingJDBC。2016年的时候，由其中一个主要的开发人员张亮，带入到京东数科，组件团队继续开发。
孤单品尝寂寞·2023-07-16 03:21

面试题大杂烩-记不住

1、分库分表图啥分库是为了解决单库io连接数的瓶颈分表是为了解决单表效率瓶颈2、分表后如何limit分页如果是根据xxx字段进行分表的话那么shardingjdbc会根据字段进行笛卡尔积计算去对应表里面执行
摆烂z·2023-07-14 12:20

Java ORM Bee 2.1.7 解决缓存雪崩问题，sql 格式化，配置 Sharding 执行线程池大小

又想拥有关系型数据库事务的能力，用ORMBee,即可轻松解决.JavaORMBee不但支持JDBC类型的数据库，还支持Mongodb,也支持Android,鸿蒙.Hibernate/MyBatis+plus+ShardingJDBC
abckingaa·2023-07-13 15:58

多数据源下配置shardingjdbc，导致主数据源失效的场景

多数据源下配置shardingjdbc，导致主数据源失效的场景配置主数据源和通过shardingjdbc进行分表配置先看主要配置信息出现问题的场景问题修改配置主数据源和通过shardingjdbc进行分表配置本人在此次分表过程中遇到了这样的事情
焚目圣僧渡众生·2023-06-21 10:37

Mysql主从复制及读写分离

二、主从复制的原理三、如何实现主从复制3.1.Master配置3.2.Slave配置四、使用ShardingJDBC配置读写分离4.1.添加sharding-jdbc的m
Dream_sky分享·2023-06-19 11:25

生成的雪花算法ID前端接收到的不一致问题处理

生成的雪花算法ID前端接收到的不一致问题处理问题描述在shardingjdbc分表操作使用雪花算法来生成ID.在接口返回结果前打印雪花id为823816043670536192在前端接口收到的返回值为823816043670536100
始末丶Yzx·2023-06-18 13:48

shardingsphere第二课-shardingsphere-jdbc的基本使用及各种分片策略

第一章介绍一、ShardingJDBC客户端分库分表ShardingSphere-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。
friover·2023-06-18 06:28

ShardingJDBC-5.0.0及4.0.0使用示例

本篇介绍ShardingJDBC-5.0.0和ShardingJDBC-4.0.0中表分片的使用示例，我用到的：Sp
红石丶·2023-06-17 09:16

之江实验室面试（部分）

1你们项目中用到了ShardingJDBC做分库分表，你们数据库中有多少数据？Netty这边的QPS有多少SpringBean的加载过程redis的zset底层的数据结构是什么？
qq_23204557·2023-06-17 07:32

95-分库分表技术之ShardingJDBC

分库分表技术之ShardingJDBCShardingJDBC：回顾上一章的分库分表方式：分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理范围内，从而提高数据库的性能垂直拆分（按照结构分）：垂直分表：将一张宽表（字段很多的表），按照字段的访问频次进行拆分，就是按照表单结构进行拆分垂直分库：根据不同的业务，将表进行分类，拆分到不同的数据库，这些库可以部署在不同的服务器，分摊访问压力水平拆分（按照数据行
各个方面都自在·2023-06-12 22:07

06-分布式中间件-Mycat-ShardingJDBC

1.Mycat目录一入门1.1什么是Mycat，为什么用Mycat1.2干什么的(读写分离，数据分片，多数据源整合)二安装启动2.1安装2.2启动2.3登录三搭建读写分离3.1一主一从3.2双主双从四垂直拆分4.1如何划分表4.2配置分库五水平拆分5.1配置分表六网友总结笔记地址：https://blog.csdn.net/qq_41143671/article/details/112960048
liumangtutu2919·2023-06-08 00:11

05-架构2023版-ShardingJDBC-5.3.0-实现读写分离+数据分片

主库写，从库读2、读库写库要同步，也叫主从复制1、ShardingJDBC的不足：没办法实现主从同步，所以在06节文章，借助mysql本身的功能，实现1主3从的主从复制数据库。
张燊Jason·2023-06-08 00:52

分库分表--shardingjdbc

文章目录前言一、shardingjdbc简介作用二、如何使用1.我有个表现在体量太大了,我想做分库分表2.开始改造1引入shardingjdbc2更改yml文件3测试看效果3.旧数据迁移4.其他分库类型
寂寞旅行·2023-04-18 05:45

The bean‘ dataSource‘, defined in class path resource具体错误在下面和解决办法

报错信息表明，在声明org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot包下的SpringBootConfiguration中的dataSource这个bean
酷飞飞·2023-04-10 17:33

ShardingSphere分库分表5-ShardingSphere的分布式事务详解

文章目录一、ShardingJDBC分布式事务快速上手LOCAL本地事务XA事务快速上手BASE柔性事务快速上手seata部署方式：客户端使用Base事务二、分布式事务原理详解XA事务Base柔性事务ShardingJDBC
roykingw·2023-04-09 20:35

JavaORM Bee 2.1 发布，NoSQL ORM,Mongodb ORM 支持地理信息插入查询、事务、索引创建

MongodbORM工具，支持面向对象操作Mongodb,可以和其它关系型DB同用一套Dao代码，还支持分片.NoSQLORM,支持Mongodb,Cassandra.Hibernate/MyBatis+plus+ShardingJDBC
abckingaa·2023-04-08 23:21

dynamic-dadasource集成shardingjdbc动态数据源、读写分离

项目场景：项目中使用的是dynamic-datasource进行数据源管理，最近数据库压力越来越大，想使用shardingjdbc做一个轻量的读写分离，在配置时也遇到了一些问题，因此记录一下问题，我这里主要遇到了两个问题
dzd9527·2023-04-06 23:56

shardingJDBC教程-分库分表

shardingJDBC的介绍直接引用官网描述：定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。
龚厂长·2023-04-06 17:47

ShardingJDBC(读写分离、分库分表、分布式事务)

一、ShardingJDBC简介在3.0以后改名成了ShardingSphere。
usernamehui·2023-04-06 17:45

分库分表技术之ShardingJDBC

1.1分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理的范围内，从而提高数据库的性能–垂直拆分：（按照结构分）垂直分表：将一张宽表（字段很多的表）按照字母的访问顺序进行拆分，就是按照表单结构进行拆垂直分库：根据不同的业务，将表进行分类，拆分到不同的数据库，这些库可以部署在不同的服务器，分摊访问压力。水平拆分：（按照数据行分）水平分库：将一张表的数据（按照数据行）分到多个不同的数据库，
啊啊啊杨·2023-04-06 17:12

ShardingJDBC 分库分表详解

ShardingJDBC分库分表详解1、ShardingSphere概述1.1、ShardingSphere概述1.2、ShardingSphere-JDBC概述1.3、ShardingSphere-Proxy
Modify_QmQ·2023-04-06 17:42

shardingjdbc简单使用之分库分表

2、shardingjdbc简单使用之分库分表综合使用shardingjdbc作为shardingsphere中的一部分，提供了分库分表、读写分离、数据治理等功能分库分表分库就是按数据库来分：将不同或者相同结构的表分别放在不同的数据库中
名字忒不好取·2023-04-06 17:03

分布式数据库-分库分表01-ShardingJDBC

1.MYSQL分库分表的原理为什么要分库分表一般的机器（4核16G），单库的MySQL并发（QPS+TPS）超过了2k，系统基本就完蛋了。最好是并发量控制在1k左右。这里就引出一个问题，为什么要分库分表？1、高并发情况下，会造成IO读写频繁，自然就会造成读写缓慢，甚至是宕机。一般单库不要超过2k并发，NB的机器除外。2、数据量大的问题。主要由于底层索引实现导致，MySQL的索引实现为B+TREE，
LC超人在良家·2023-04-06 16:59

mysql高可用集群_Mysql高可用集群环境介绍

主从复制原理03、MySQL主从复制作用04、在Linux环境上安装MySQL05、在MySQL集群环境上配置主从复制06、MySQL高可用集群带来的问题07、MySQL读写分离MyCat使用08、分表分库插件ShardingJdbc09
咪斯特陈·2023-04-05 22:16

数据库拆分4--sharding-jdbc-spring-boot-starter自动装配启动过程

org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter4.1.1由于springboot自动装配可知会自动加载这个类org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.SpringBootConfigurat
暗夜猎手-大魔王·2023-04-03 20:31

Springboot整合ShardingSphere-JDBC-5.1.1版本实现分库分表的标准自定义策略定制

一般数据库单表超过1000W性能就会急剧下降，这时候就需要做相应的分库分表处理二、技术选型Shardingjdbc以jar的形式分库分表，只需要引入相关依赖并做相应配置即可完成分库分表性能优于mycat
中才实用·2023-04-02 14:51

Sharding-JDBC 分库分表

配置分片算法2.2.4查看分库效果2.3分表策略2.3.1数据库环境2.3.2yml配置分表策略2.3.3查看分表效果2.4分布式序列算法2.4.1UUID2.4.2雪花算法（Snowflake）2.4.3ShardingJDBC
一只咸鱼。。·2023-03-29 16:31

ShardingJDBC配置读写分离

前提条件：MySQL已搭建好主从复制环境，这里采用一主二从形式（尚未搭建）使用Sharding版本：4.0.0-RC1使用SpringBoot版本：2.7.0官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html目录一、导入依赖二、编写配置三、建立测试表四、编写测试程序1.目录结构2.entity3.mapper4.controller五、测试一、导入
晓晓的雨夜·2023-03-29 06:16

记录: seata回滚 Can not update sharding key的解决

在公司,同事在使用teata过程中,回滚出现Cannotupdateshardingkey...,之后无限循环报错重试.无头绪,找到了我.字面上看是其整合shardingsphere(shardingJDBC
灵技阁·2023-03-17 14:27

SpringBoot快速搭建微服务【一】

背景完成一个用户拼团的新手任务，从零开始搭建一个使用微服务架构并提供REST接口的项目，其中使用到了SpringBoot、Dubbo、Mybatis、ShardingJDBC、zebra、lion、cat
Joseph1453·2023-03-10 02:14

springcloud-shardingjdbc-seata分布式事务

服务结构image引入依赖其他依赖查看项目源码获取com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-seataorg.apache.shardingspheresharding-transaction-base-seata-atclasspath下添加seata.conf配置文件client{#application.id即为spring服务名称appli
dean_a6f5·2023-03-10 02:45

mybatis 依赖于jdbc_SpringBoot + MyBatisPlus + ShardingJDBC 分库分表读写分离整合

本文描述在本地数据库模拟分库分表、读写分离的整合实现，假定会员数据按照ID取模进行分库分表，分为2个主库，每个库分配一个读库，累计100张表。如下表所示：库主/从表user_1主t_user_00~t_user_49user_slave_1从t_user_00~t_user_49user_2主t_user_50~t_user_99user_slave_2从t_user_50~t_user_99本文
在鼓浪屿登山的庞德·2023-02-22 17:49

ShardingJDBC核心概念与快速实战+执行Sql深入解读

ShardingJDBC核心概念与快速实战一、ShardingSphere1、shardingJDBC2、ShardingProxy3、区别二、ShardingJDBC实战1、核心概念2、测试项目介绍3
萧 炎·2023-01-31 04:02

SharDingJDBC-5.1.1+Druid+Mybaits-P按月水平分表+读写分离，自动创表、自动刷新节点表

5.1.0的可以直接升级,此次代码比较完整，可以正常使用！github地址、查看每个版本具体更新内容SpringBoot、Mybaits-Plus、Druid解决druid启动报错的问题中文社区——————————官方网站完整DEMO，自己搭一个项目就可以直接复制使用网盘项目压缩包com.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.8//yml需要排除druid的自动配
Coder-CT·2023-01-29 08:53

Sharding-JDBC（四）集成dynamic-datasource

DataSourceConfig.java4.TUserService.java5.TUserServiceImpl.java6.测试代码7.测试结果8.源码地址实现原理：通过DataSourceConfig.java将ShardingJDBC
ACGkaka_·2023-01-29 08:52

Sharding-JDBC（五）PageHelper分页报错 Can‘t find index: AggregationSelectItem

目录1.详细报错信息：2.问题原因：3.解决方法：3.1）使用MyBatisPlus自带的分页功能3.2）PageHelper+ShardingJDBC53.3）PageHelper+ShardingJDBC41
ACGkaka_·2023-01-29 08:52

分库分表四：shardingjdbc内核解析和核心源码分析

文章目录shardingjdbc内核解析和核心源码分析内核解析解析引擎路由引擎改写引擎执行引擎归并引擎核心源码分析shardingjdbc内核解析和核心源码分析内核解析ShardingSphere有3个产品
天黑请闭眼丶风·2023-01-29 08:21

总结主流的分布式数据库解决方案

增大磁盘:会带来运维和数据备份和恢复等问题，无法解决吞吐量下降的问题数据压缩：对性能下降严重，如果数据规模较大效果不明显数据分片：我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表
Evan丶K·2023-01-26 12:53

Mysql MDL+DDL 死锁

应用背景:应用A,springboot2+shardingJdbc5.1架构,使用mysql数据库,其中有些订单表为分区表,按日分区。问题描述今日在生产环境维护分区表分区时，应用报了死锁。
·2023-01-05 13:58

mybatis+shardingJdbc实现数据库读写分离和分库分表

文章目录一、原理介绍二、环境准备2.1数据库环境2.2开发环境2.2.1pom.xml2.2.2建表语句三、主要代码3.1实体3.2Mapper3.3Controller四、配置4.1读写分离的配置4.2多库多表的配置4.3单库多表的配置4.4根据自定义类配置分片规则一、原理介绍下面这篇讲的很完整就不赘述了MySQL数据库的读写分离、分库分表二、环境准备2.1数据库环境读写分离必须依赖数据的主从复
Integer_Double·2022-12-05 20:49

java mysql sharding_springmvc+mybatis+shardingsphere（shardingjdbc）实现数据库（mysql）读写分离架构...

在存在大量读操作的场景，可以采用数据库读写分离的机制来加快查询速度。mysql本身就支持多服务实现读写分离，而springmvc要实现可以自己写读写分离的代码实现，其基本原理就是采用aop原理，拦截特定的自定义注解方法，通过不同的参数调用不同的数据源，这个网上有很多例子。如果是已经存在的系统改造或者自己不想写代码，也可以采用已经成熟的框架，本人使用的是sharding-sphere的shardin
象外·2022-12-05 20:18

springBoot+ShardingJDBC实现分库分表和读写分离

代码地址sharding_sphere_demo:shardingJDBC的入门使用ShardingSphere的介绍ShardingSphere是一款起源于当当网内部的应用框架。
程序员lxx·2022-12-05 20:14

sharding jdbc + mybatis +spring boot的分库分表实现

作者：1994_老叶链接：https://www.jianshu.com/p/3b2ab87b0de7一.shardingjdbc简介（这里你可以不看）首先，我要在这里先介绍一下shardingjdbc
MarkerHub·2022-12-05 20:43

记录下完整的MySQL8.0主从复制+读写分离(ShardingJDBC)搭建过程

一、为什么使用主从复制、读写分离主从复制、读写分离一般是一起使用的。目的很简单，就是为了提高数据库的并发性能。你想，假设是单机，读写都在一台MySQL上面完成，性能肯定不高。如果有三台MySQL，一台mater只负责写操作，两台salve只负责读操作，性能不就能大大提高了吗？所以主从复制、读写分离就是为了数据库能支持更大的并发。随着业务量的扩展、如果是单机部署的MySQL，会导致I/O频率过高。采
头顶一点云·2022-12-05 20:13

使用注解解决ShardingJdbc不支持复杂SQL方法

目录背景介绍问题复现解决思路具体实现编写autoConfig类自定义数据源aop拦截器：aop切面定义ThreadLocal启动类配置背景介绍公司最近做分库分表业务，接入了ShardingJDBC，接入完成后
·2022-11-23 04:30

分库分表神器 Sharding-JDBC（按天分表案例）

今天我们用shardingJDBC做按天分表依赖org.apache.shardingspheresharding-jd
明天一定.·2022-11-15 10:23

使用MYSQL做为数据库项目中出现的异常: Communications link failure 二种场景的问题解析

Communicationslinkfailure异常我将这种异常分为二类:1.低于120秒,莫名原因导致mysqlserver端强杀2.超过120秒(公司设定mysqlserver端120秒强杀)项目采用的数据层分库分表的技术组件:当当网的ShardingJdbc
软件开发随心记·2022-11-07 10:38

ShardingJDBC 分库分表详解

一、ShardingSphere概述1.1、ShardingSphere概述ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。Apa
小波同学·2022-10-29 17:37
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他