Sigma

Codeforces Round #277.5 (Div. 2) E. Hiking(二分 DP)

题目:ＬＩＮＫ一个人从0处出发，一共有n个休息的地方，每个地方有距离0的距离x[i]和picturesquenessb[i]，要到达的距离>=x[n]，（最后n-th必选）,中间的休息点可供选择，使得sigma
ACM_Napoleon·2020-08-24 10:37

bzoj2286: [Sdoi2011消耗战

很显然是要优化的，我们发现单次O(n)时还是会做很多无用功，而且题目说sigma(ki)#include#include#include#include#inclu
Fsss_7·2020-08-24 07:00

Codeforces 235E. Number Challenge DP

dp(a,b,c,p)=sigma(dp(a/p^i,b/p^j,c/p^k)*(1+i+j+k))表示用小于等于p的素数去分解的结果有多少个E.NumberChallengetimelimitpertest3secondsmemorylimitpertest512megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputLet'sdenoted
码代码的猿猿的AC之路·2020-08-24 07:28

OpenCV实现Matlab的fspecial('gaussian',m,sigma) 生成高斯核

Matlab:functionK=kernal(sigma)m=ceil(2*sigma+1);K=fspecial('gaussian',m,sigma);VS2008C++OpenCV:Matgaussian_kernal
小新1988·2020-08-24 06:35

使用opencv-python实现MATLAB的fspecial('Gaussian', [r, c], sigma)

reference_opencv实现高斯核reference_MATLAB_fspecial函数说明#MATLABH=fspecial('Gaussian',[r,c],sigma);#opencv-python
awgptb8308·2020-08-24 05:30

20200323零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测笔记（3）

特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解常见的特征工程包括下方内容：3.1异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除
zjlingdi·2020-08-24 05:46

R中三种检验正态分布的方式

一、画出密度函数与正态分布密度图比较：library(MASS)mu<-c(0,0,0)Sigma<-matrix(c(1,0.5,0.25,0.5,1,0.5,0.25,0.5,1),3,3)M<-mvrnorm
狗瑶宝贝蛋·2020-08-24 02:03

似然估计，最大后验，贝叶斯估计的区别

对u随便假设一个先验分布，N~（u=1,sigma^2=3）.目标为从N个观测数据（蓝
likejoey·2020-08-24 01:43

7.4.1 矩阵低秩近似、矩阵范数

矩阵低秩近似、矩阵范数根据奇异值分解，秩为rrr的任意矩阵AAA可分解为rrr个简单矩阵（秩为111）σiuiviT\sigma_i\mathbf{u}_i\mathbf{v}^T_iσiuiviT之和
jhshanvip·2020-08-24 00:31

Matlab机器人工具箱机械手建模

Link函数的调用格式为：L（i）=Link([theta，D，A，alpha，sigma]，‘convention’)其参数与D-H参数相对应，前四个参数依次表示：参数‘theta’代表关节角，参数‘
hdpai2018·2020-08-24 00:18

halcon拓展系列—抓点工具算子find_point

一、算子说明find_point(Image::Row,Col,Phi,Length1,Length2,Sigma,Threshold,Transition,Select,CreateOverlays:
谷棵·2020-08-24 00:02

RNN LSTM GRU Attention transformer公式整理总结（超详细图文公式）

(W\cdot\left[h_{t-1},x_{t}\right]+b\right)ht=f(W⋅[ht−1,xt]+b)LSTM公式：遗忘门：ft=σ(Wf⋅[ht−1,xt]+bf)f_{t}=\sigma
胤风·2020-08-23 23:18

Matlab从多维正态分布中随机抽取样本：mvnrnd

原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_955cedd8010130m8.htmlR=mvnrnd(MU,SIGMA)——从均值为MU，协方差为SIGMA的正态分布中抽取
Panonsense·2020-08-23 23:53

matlab机器人运动学计算

是构建连杆的基本函数建立连杆的基本规则是L=Link(DH,OPTIONS)DH=[THETADAALPHASIGMAOFFSET]THETADAALPHA为基本的DH参数theta关节角度d连杆偏移量a连杆长度alpha连杆扭角Sigma
奋斗的小白666·2020-08-23 22:53

一位央企董事长亲口所述的管理秘诀

在一个正规组织里面，任何一个受过培训的初级管理者都能随口说出数个企业管理理论和方法，例如：精益管理、ISO体系、PMMI、6sigma、PDCA、4M1E、STAR面试法、80/20法则、绩效管理、目标管理
桑普森·2020-08-23 18:05

概率论基础-严士健 第二版 习题与补充2.4答案

由性质2可知，ξ(1),…,ξ(n−1)\xi^{(1)},\dots,\xi^{(n-1)}ξ(1),…,ξ(n−1)与ξ(n)\xi^{(n)}ξ(n)不相交，从而σ(ξ(1),…,ξ(n−1))\sigma
weixin_42341993·2020-08-23 08:52

bzoj1724[Usaco2006 Nov]Fence Repair 切割木板*

但他只有一块长度为sigma(i,1,n)ai的木板。每切一次的代价为所切割木板的长度，问最小代价。n≤20000题解：等价于合并石子（把单块木板的长度看作石子）。
anheku1562·2020-08-23 04:16

CodeForces - 914F Substrings in a String

(∣s∣,q,Σ∣t∣≤105)(|s|,~q,~\Sigma|t|\leq10^5)(∣s∣,q,Σ∣t∣≤105)链接：https://codeforces.com/prob
freeze up·2020-08-23 03:42

bzoj1725 [Usaco2006 Nov]Corn Fields牧场的安排

最后答案就是sigma（f[n][i]）。#include#include#include#include#definefo(i
Transcendence_magia·2020-08-23 02:01

FWT 总结

FFT求解的问题一般可以化成如下形式Ck=Σi+j=kAi∗BjC_k=\Sigma_{i+j=k}A_i*B_jCk=Σi+j=kAi∗Bj但是会发现，如果求解的CkC_kCk中kkk的条件变成i∣j
Grey_Christmas·2020-08-23 02:37

【USACO06NOV】Corn Fields（状态压缩dp，预处理行递推）

ans=sigma(dp[m][state])因此可以递推来dp，枚举每一行，以及所有合法状态。状态转移：上一行所有合法的状态之和。关键是怎么确定合法状态我们可以
Android66666·2020-08-23 00:11

Matlab的高斯输入的PID仿真

normpdf的语法格式为：normpdf(X,mu,sigma);其中X
Mnster_Lu·2020-08-22 22:10

∑(sigma)符号

大写Σ用于数学上的总和符号,比如：∑Pi,其中i=1,2,...,T,即为求P1+P2+...+PT的和.一般在该符号上面有一个数字，比如y，下面有一个式子，形如n=x，这里x,y都是具体的数字，n是后面表达式中的变量，上下合起来就表示n的一个取值范围。后面有一个表达式，含变量n。整个合起来就表示：在上面和下面所给出的某个变量n的取值范围内，对符号后面的表达式按不同的n求出结果，再将这些结果进行求
再学HelloWorld·2020-08-22 17:20

综合性ZEMAX.13.R2.SP4 x64光学设计仿真软件

熟悉光学设计的人对这款软件一定不会陌生的，全球比较有名的光学软件不外乎就是CODEV、OSLO、ZEMAX、SIGMA，而使用ZEMAX人是最多的啦.ZEMAX是一套综合性的光学设计仿真软件，它将实际光学系统的设计概念
software2017·2020-08-22 13:54

对有限覆盖引理的一些理解

对有限覆盖引理的一些理解定理描述有限覆盖原理又称为博雷尔-勒贝格原理1,在卓里奇的>中是这样描述的:在覆盖一个闭区间的任何开区间族中都有覆盖该闭区间的有限子族.1在菲赫金哥茨的>中是这样描述的:在闭区间$[a,b]$被一个开区间的无穷系$\Sigma
陈远亮·2020-08-22 13:55

matlab中画一个曲面或者一个三维曲线

简介：搞不清surf函数和plot3函数当个日志1.画一个曲面使用函数surfclc,clear,m=1:1:200;n=1:200;sigma=200;f=fspecial('gaussian',[length
闵叶灵·2020-08-22 13:13

《Computational Statistics with Matlab》硬译2

T=500;sigma=1;thetamin=-30;thetamax=30;theta=zeros(1,T);seed=1;rand('state',seed);randn('state',seed)
dengxun7056·2020-08-22 12:04

天池二手车预测：特征工程

特征工程1.特征工程目标及主要工作特征工程的目标主要是对特征进行进一步的分析和构造，将数据转换为能更好的表示潜在问题的特征，从而提升机器学习的性能常见的主要工作包括：异常处理：通过箱线图（或3-Sigma
weixin_43520514·2020-08-22 11:55

如何远程调试Android手机

工具准备硬件：PC测试机（win7），安装java环境软件：TeamViewer（https://www.teamviewer.com/zh...）TotalControl（http://tc.sigma-rt.com.cn
Henry·2020-08-22 10:56

Codeforces Round #240 (Div. 1) ABCD

转载请注明出处题目链接A：把分数尽量放在第一对数对上，然后让剩下的数对两两互质即可，注意一些特殊情况(m=0或者n=1)B：dp[长度][当前最后一个数的大小]，这样去转移：dp[len][x]=sigma
Nero___·2020-08-22 04:17

怎样计算两个正态分布之间的置信水平 (tension)

转自：https://physics.stackexchange.com/questions/366367/how-to-calculate-the-sigma-level-between-two-normal-distribution
lekf123·2020-08-22 02:46

bzoj 1696 曼哈顿距离+中位数

题意：给出n个点的坐标，求一个不与这n个点重合的整数点，使这n个点到这个点的曼哈顿距离和最小，输出最小距离和和满足条件的点的个数假设我们满足条件的点为（x,y），ans表示最小曼哈顿距离和易知ans=sigma
Eirlys_North·2020-08-22 00:35

浅谈Project management

6Sigma也略有涉猎，GreenBeltcertify之后再无考BlackBelt的想法。现在想想，如果当初BlackBelt一下，可能现在走完全不同的路？可能也不会，个性决定了！
独立自主女汉子Cynthia·2020-08-22 00:57

添加高斯噪声、椒盐噪声与均值、中值滤波处理

includeusingnamespacecv;intRows;//图像的行数intCols;//图像的列数//生成高斯噪声doublegenerateGaussianNoise(constdouble&sigma
浅浅雨墨·2020-08-21 23:24

如何正确地给图像添加高斯噪声

#clean_imageuint8(128,128)noise_image=clean_image+np.random.randn(128,128)*sigma复制代码
weixin_34023863·2020-08-21 22:50

数字图像噪声_Python

二：灰度图加入高斯噪声（正态噪声）defGaussianNoise(src,mean,sigma):NoiseImg=srcrows,cols=NoiseImg.shapeforiinrange(rows
Miss ❥ Ma·2020-08-21 18:18

给图片添加高斯噪声与椒盐噪声、Python实现以及Python实例

1.高斯噪声是指服从高斯分布（正态分布）的一类噪声，通常是因为不良照明和高温引起的传感器噪声,如下图：左上角第一个图是原图，其余图片分别是参数sigma取不同值时的图片:实现代码文末见5.给图片添加高斯噪声的源代码这是其噪声图片可视化
Ryan Huang·2020-08-21 17:16

CV算法：LoG and DoG Filters

Laplacian算子特点：是个标量可以用一个模获取没有方向信息是两个维度二阶导数相加对噪声敏感需要加滤波器Log滤波器在Laplacian算子的基础上加多一个高斯滤波器可以检测边缘Log有个sigma
抬头挺胸才算活着·2020-08-21 12:26

[SDOI2018]旧试题 题解

首先我们知道σ0(xy)=∑i∣x∑j∣y[(i,j)=1]\sigma_0(xy)=\sum\limits_{i|x}\sum\limits_{j|y}[(i,j)=1]σ0(xy)=i∣x∑j∣y∑
GKxx·2020-08-21 01:10

手机app 演示

使用TotalControl，投屏到电脑端演示就行，使用请看官网的介绍http://tc.sigma-rt.com.cn/
mohoward·2020-08-21 00:30

poj 2976 Dropping tests (01规划，二分查找)

链接:poj2976题意：给定n和k,a1,a2...an和b1，b2...bn求扔掉k组数ai,bi后,下面式子的最大值为多少分析：01规划的基本应用假设最大值为x可得：100*sigma(a[i])
happy_lcj·2020-08-20 22:07

BJOI2019 Day1 简要题解

Θ(ns∣Σ∣log⁡log⁡vϵ)\Theta\left(ns|\Sigma|\log\frac{\logv}{\epsilon}\right)Θ(ns∣Σ∣logϵlogv)#include#include
Entropy Increaser·2020-08-20 21:47

SLAM图优化poseGraph-(2)优化推导

其中：中间的sigma是观测的信息矩阵。3.优化方法(GN为例)(1)线性化目标函数为非线性系统，需要线性化才能求解。其中Jaco
明夷TEC·2020-08-20 17:50

【小白学AI】线性回归与逻辑回归（似然参数估计）

$f_{w,b}(x)=\sigma(\sum_i{w_ix_i}+b)$要记住的第一句话
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:54

【小白学AI】线性回归与逻辑回归（似然参数估计）

$f_{w,b}(x)=\sigma(\sum_i{w_ix_i}+b)$要记住的第一句话
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:53

hdu5293 lca+dp+树状数组+时间戳

公共点时这样计算的只要在他们lca这条链上有公共点的就说明他们相交dp[i]为这个点包含的子树所能得到的最大价值sum[i]表示这个点没有选择经过i这个点链条的总价值两种选择这个点没有被选择dp[i]=sum[i]=sigma
weixin_30294295·2020-08-20 13:03

HDU 4055 Number String（dp）

dp[i][j]表示i个数，结尾是j的种数，对于多一个数字，如果要增加dp[i][j]=sigma{dp[i-1][k]}{kj)，实际转移过程只需要循环一遍，不断记录前缀和即可代码：#include#
lab104_yifan·2020-08-20 12:53

HDU 5293 Tree chain problem（树形DP+树链剖分）

如果i不在链上，则有dp[i]=sigma(dp[k])k为i的子节点如果i在某一条链(u,v,w)上，那么dp[i]=w+sigma(dp[k])k为链上所有节点的子节点。
Neutralzz·2020-08-20 11:54

Matlab中fspecial--滤波算子的用法

Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：h=fspecial(type)h=fspecial(type,parameters,sigma)参数type制定算子类型，parameters
人工智能之路·2020-08-20 07:46

python--图像分割GraphCut

以一个两类的分割为例，把G=(V,E)分成两个子集A,B,另：A\cupB=V，A\capB=\phi，CUT(A,B)=\Sigma_{\mu\inA，v\inB}w(\mu,v),其中w(\mu,v
qq_39295665·2020-08-20 07:27
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