Sigma 第23页

证明容量为n的一维正态分布样本的离差平方和的总体方差等分服从自由度为n-1的卡方分布，即nS_n^2/σ^2~χ^2(n-1)

设一组样本(X1,X2,⋯ ,Xn)∼N(μ,σ2)(X_1,X_2,\cdots,X_n)\simN(\mu,\sigma^2)(X1,X2,⋯,Xn)∼N(μ,σ2)，记其期望和离差平方和为X‾=1n

oLeonScottKennedy1·2020-08-16 23:09

Lorenz洛伦兹微分方程的Python求解

Lorenz吸引子由下述三个微分方程定义：dxdt=σ(y−x),dydt=x(ρ−z)−y,dzdt=xy−βz\frac{dx}{dt}=\sigma(y-x),\quad\frac{dy}{dt

饼干叔叔@海洋·2020-08-16 23:27

FDTD的PML设置

设置三维PML层电导率和导磁系数for(i=1;isigma_MAX

congcongnanian1221·2020-08-16 18:21

Policy Gradient连续动作 tf.distributions.Normal log_prob = self.normal_dist.log_prob(self.a) 的解释

self.normal_dist=tf.distributions.Normal(self.mu,self.sigma)根据Mu和sigma求出一个正太分布，这个是随机的正态分布我们的目的是要用这个随机的去逼近真正的选择动作

weixin_43116379·2020-08-16 16:13

异常值

异常值检测应用高斯分布检测异常数据高斯分布x服从均值为μ\muμ，方差为σ2σ^2σ2的高斯分布，其概率密度分布图如下：p(x)=12πσexp(−(x−μ)22σ2)p(x)=\frac1{\sqrt{2\pi}\sigma

数据科学家修炼之道·2020-08-16 10:44

关于gamma调整和添加噪声测试

高斯噪声有均值和标准差，建议设置成均值0，标准差256*sigma，或者将图像矩阵点的值归一化到[0,1]内，那么均值0，标准差1*sigma。

white0blue·2020-08-16 09:49

如何从大量数据中找出异常值

sigma原则一些简单的场景可能直接使用

weixin_33895604·2020-08-16 09:34

Huber Regression（Huber回归）

2Huber回归的优化目标函数如下1：min⁡w,σ∑i=1n(σ+Hϵ(Xiw−yiσ)σ)+α∥w∥22\min_{w,\sigma}\s

千行百行·2020-08-16 08:43

EM,VB,Gibbs Sampling解高斯混合模型

高斯混合模型假设数据产生过程如下：z∼Mut(π)z\simMut(\pi)z∼Mut(π)x∣z∼N(μz,σz2)x|z\simN(\mu_z,\sigma_z^2)x∣z∼N(μz,σz2)记θ=

seahailang·2020-08-16 08:27

边缘检测——利用edge函数

边缘检测——利用edge函数Canny边缘检测器【g,t】=edge(img,‘canny’,T,sigma)其中T为包含两个阈值的二元行向量，sigma为高斯平滑的标准差，g为处理后的逻辑图像，t为算法使用的两个阈值

qq_39622795·2020-08-16 07:09

SVD奇异值分解的一些理解

网上有很多的博客都讲解的非常详细，这里只说一下自己对SVD的一些理解，如果有错误的地方烦请网友们指正~SVD奇异值分解可以将原始矩阵分解成以下形式：通常情况下数据中会包含很多噪声数据、不相关数据等等，此时Σ\SigmaΣ

Legolas~·2020-08-16 07:26

KNN除了可以做分类和预测，还知道它可以识别异常值吗？

在《Python数据清洗--异常值识别与处理01》文中，介绍了两种单变量的异常识别方法，分别是分位数法（即借助于箱线图的策略）和Sigma法（即借助于正态分布的假设）。

Sim1480·2020-08-16 07:21

错误 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltpath='main.jpg'img=cv.imread(path,0)#自定义根据窗口大小（10，10）来计算高斯函数标准差kernel_size=(7,7)sigma

zhangyu4863·2020-08-16 04:28

openpose tensorflow版本原理+项目代码详解

对于S*j,k位置p的value，如下定义：sigma是用来控制分布的

JuntingF·2020-08-16 01:49

Trie模板

#include#includeconstintmaxnode=210,sigma_size=26;structTrie{intch[maxnode][sigma_size];intval[maxnode

绍兴土匪·2020-08-16 00:29

同构

文章目录同构两个有限维欧氏空间同构的充要条件是：它们的维数相同同构实数域R上欧氏空间V,V′V,V'V,V′称为同构的，如果从V→V′V\toV'V→V′有一个双射σ\sigmaσ满足①σ(α+β)=σ

universe_1207·2020-08-15 16:08

C. Good String(暴力)

时间复杂度：O(∣Σ∣kn)O(|\Sigma|

Harris-H·2020-08-15 12:51

HDU 6319 （单调队列）

题意：给一个长为k的序列，按照规则构造出长为n的序列后，求每一个长为m的区间[L,R]中，sigma(L^max(a[L,R]))和sigma(L^(从L到R取最大值的更新次数))。

xionghao-dl·2020-08-15 11:34

多重背包问题(二进制拆分)

朴素算法: 将第iii类物品的nin_ini个物品拆分，得Σni\Sigma{n_i}Σni个物品，即将原问题转换为了01背包问题，时间复杂度为O(V×Σn)O(V\times\

小飞侠985·2020-08-15 10:43

基于Sigma protocol实现的零知识证明protocol集锦

1.背景知识Sigmaprotocols，又称为3phaseprotocols，用于证明knowledgeofvaluesinsomerelation，但是又不泄露values的具体值。如用于证明knowledgeofdiscretelog：givengggandyyy，proveknowledgeofxxx满足gx=yg^x=ygx=ywithoutrevealingxxx。本文将介绍如何构建S

mutourend·2020-08-15 07:47

统计上的三大分布

正态分布和两个重要的函数设随机变量X1,X2\bm{X}_1,\bm{X}_2X1,X2独立，且分别服从正态分布N(μ1,σ12)\bm{N}(\mu_1,\sigma_1^2)N(μ1,σ12)和N(

Louis-Henry·2020-08-14 23:37

【数据分析 R语言实战】学习笔记第六章参数估计与R实现（下）

>twosample.ci=function(x,y,alpha,sigma1,sigma2){+n1=length(x);n2=length(y)+xbar=mean(x)-mean(y)+z=qnorm

机器学习算法与Python实战·2020-08-14 23:37

数据分析Python-2数据探索&数据预处理

1.2异常值分析：简单统计变量、3sigma原则、箱型图分析（与上、下四分位数和四分位数间距有关，在识别异常值方面有一定的优越性）importpandasaspdoriginal_data='data/

一直前进中·2020-08-14 22:37

【Halcon】提取直线及其宽度

1.思路先利用calculate_lines_gauss_parameters()根据最大线宽和灰度值对比度计算lines_gauss()的三个参数：Sigma,LowThresh,HeighThresh

Y忍冬草·2020-08-14 22:51

极限理论(概率导论第五章)

P(X≥a)≤E[X]aP(X\gea)\le\cfrac{E[X]}{a}P(X≥a)≤aE[X]切比雪夫不等式：设随机变量XXX的均值为μ\muμ，方差为σ2\sigma^2σ2，则对任

HuaiJin666·2020-08-14 14:33

HDU 4808 Drunk

题意:给定一个n维欧几里德空间中的一个n维向量(x1,x2,..,xn),xi>=0,sigma(xi^2)#includeconstintMAXN=200000+5;doublet[MAXN];intmain

pizzaaaaa·2020-08-14 07:46

MATLAB-Robotics工具箱----坐标变换和轨迹规划

LINK函数CONVENTION：选取standard和modified，其中standard代表标准D-H参数，modified代表改进D-H参数alpha：扭转角A：连杆长度theta：关节角D：横距sigma

hdpai2018·2020-08-14 06:45

【BZOJ4785】[Zjoi2017]树状数组树套树（二维线段树）

2lr，表示询问sigma(Ai)mod2,L0do3:Ax←(Ax+1)mod24:x←x?lo

aodanchui1057·2020-08-14 06:17

POJ 2796（单调栈）

题意给定一个数组a[1..n],求一个连续序列[l，r],要求a[l..r]的最小值乘以sigma(a[l..r])最大。输出最大值和区间。解题枚举区间最小值h=a[i]。

EnjoyingAC·2020-08-14 05:40

【Matlab】正态分布常用函数normpdf_normcdf_norminv_normrnd_normfit

1.normpdf功能：正态分布概率密度函数用法Y=normpdf(X,mu,sigma)Y=normpdf(X)%(mu=0,sigma=1)Y=normpdf(X,mu)%(sigma=1)例子%code1%

itsc·2020-08-14 03:45

生成正态分布随机数

list=$list;$this->mu=$this->getMu($list);//活取平均值$this->sigma=$this->getSima($list);}/***@name正态分布的累计概率函数

raoxiaoya·2020-08-14 03:39

到底什么是逆累积分布函数？

反函数里面的"反"，对应的英文单词是inverse逆累积分布函数里面的"逆"，对应的英文单词是inverse所以“逆累积分布函数”的意思其实是“反累积分布函数”作用：求分位点matlab代码如下：mu=0;sigma

Applied Sciences·2020-08-14 03:45

CC2430 片内AD使用详解——查询法

CC2430的ADC是基于sigma-delta原理，而不是常用的逐次比较式，通过不同的抽取率来实现不同的转换精度。2代码总览还是老规矩，先列出所有的代码。在这里除了使用到AD

iteye_3759·2020-08-14 00:25

CMMI、ISO、6sigma、ITIL软件质量管理体系了解

本文主要对于软件行业适用的几种质量管理体系进行简单介绍，进行基础了解一、CMMI质量管理体系过程管理OPD：（OrganizationalProcessDefinition）组织级过程定义。建立和维护有用的组织过程资产。OPF：（OrganizationalProcessFocus）组织级过程焦点。在理解现有过程强项和弱项的基础上计划和实施组织过程改善。OT：（OrganizationalTrai

小冯先生·2020-08-14 00:35

深度学习笔记二:PAC,PAC白化，ZCA白化

PCAsigma=(x*x')/size(x,2);[u,s,v]=svd(sigma);xRot=zeros(size(x));%YouneedtocomputethisxRot=u'*x;%以下降维

丁香留心·2020-08-13 23:15

Matplotlib绘图中文乱码问题的解决方案

本图的坐标轴需要使用中文，我们按照库函数的使用方法，可能会写出这样的Code：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplmu=60.0sigma

进阶的JFarmer·2020-08-13 22:37

[hdu5245]Joyful

很难考虑矩形覆盖的问题，但可以考虑每一个点被覆盖的概率/期望（把矩形分成九部分后容斥即可），sigma起来即答案1#include2usingnamespacestd;3intt,n,m,k;4longlongs

weixin_38168173·2020-08-13 21:13

无迹卡尔曼滤波-2

还有一种思路是对X进行采样，比如取500个采样点(这些采样点可以称为sigma点)，然后求取这些采样点的期望和方差。当采样值足够大时,结果与理论值接近。

weixin_34007879·2020-08-13 21:48

【HDU6037】Expectation Division（动态规划，搜索）

题解首先暴力的转移是：\[f[n]=1+\frac{1}{\sigma(n)}\sum_{d|n}f[d

RabinRow·2020-08-13 20:40

HDU6037 Expectation Division 期望、高维前缀和

传送门设$f_x$表示答案，那么\(f_x=\frac{\sum\limits_{d\midx}f_d}{\sigma_0(x)}+1=\frac{\sigma_0(x)+\sum\limits_{

weixin_30478923·2020-08-13 20:40

bzoj1010[HNOI2008] 玩具装箱toy（带斜率优化学习笔记）

id=1010题目大意：有n个数，分成连续的若干段，每段（假设从第j个到第i个组成一段）的分数为(X-L)^2，X为j-i+Sigma(Ck)i#include#include#include#includeusingnamespacestd

Euryale_·2020-08-13 19:53

使用lev00生成电荷密度等高图

Startparameterforthisrun:PREC=A#ElectronicRelaxationENCUT=500NELM=200EDIFF=1E-6LREAL=FALGO=Normal#DOSrelatedvaluesISMEAR=0SIGMA

懒散的鱼与消失的猫·2020-08-13 18:12

PyTorch学习-逻辑斯蒂回归

Logisticregression线性回归输出的是实数，分类问题没有大小之分，输出的是属于某一类的概率将输出的实数映射到0~1的区间，饱和函数sigmoidsigmoidsigmoid函数：σ(x)=11+e−x\sigma

xiongyuqing·2020-08-13 18:46

状压DP深入练习

归纳总结一下吧，不然学了就忘目前接触过四种题型，1、问图的布置方案数（母牛，铺砖，摆放棋子）dp[i][state]=sigma(dp[i-1][stateB])2、问图中元素的最大拜访个数（炮兵阵地）

2112222222222·2020-08-13 17:07

吴恩达老师机器学习笔记主成分分析PCA

/std(X);sigma=1/m*(X'*X);%求取协方差矩阵[U,S,V]=svd(sigma);%求取特征向量Ureduce=U(:,1:1);%这里降为1维数据z=X*Ureduce;%投影

八千鸟羽·2020-08-13 16:28

多维高斯概率密度函数估计

多维高斯概率密度函数形式为f(x,μ,Σ)=1(2π)d/2∣Σ∣1/2e−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)f(x,\mu,\Sigma)=\displaystyle\frac{1}{(2\pi)^{d

易雷·2020-08-13 14:40

MADDPG 连续动作noise trick

classOU_noise:def__init__(self,action_dim,miu=0,theta=0.15,sigma=0.2,dt=0.1,scale=0.1):self.mi

孙敬博·2020-08-13 13:04

学习笔记5（opencv+python 自动求坐标（鸟瞰））

@前面我们用了四边的顶点坐标来进行鸟瞰的操作，这里我们自动采取四边顶点坐标进行鸟瞰操作老规矩，进行相关函数介绍1.自动边缘检测函数edgeMap=imutils.auto_canny(gray,sigma

Lewishoy·2020-08-13 09:45

matlab实现gabor filter (3)

gaborfilter的代码：%这个gabor实现是来自维基百科的，应该没有问题%watkinsfunctiongb=gabor(sigma,theta,lambda,psi,gamma)sigma_x

watkins·2020-08-12 18:57

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task3特征工程

二、内容介绍常见的特征工程包括：1.异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；2.长尾截断；特征归一化/标准化：标准化（转换为标准正态分布）；归一化（抓换到

李言钜·2020-08-12 18:52

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