Spring基础概念理解第15页

卷积神经网络基础概念理解（一）

卷积神经网络（CNN）概念理解一图片知识1.通道2.位深3.图像深度4.像素深度5.举例说明二卷积概念1.卷积核（Kerner）2.过滤器（Filter）3.通道（Channels）4.感受野5.填充（

猪悟道·2023-01-13 10:28

【OS】进程/线程/协程区别以及Go协程调度模型

文章目录一、概念理解1、进程2、线程3、协程二、理解区分1、进程、线程和协程之间概念的区别2、goroutine和协程区别3、其他方面的比较(1)内存消耗方面(2)线程和goroutine切换调度开销方面三

alone_yue·2023-01-11 12:26

协变与逆变的简单理解（C#）

以上概念理解起来绕口或看得不明所以，简单点说就是以下意思：协变：就是对具体成员的输出

不全·2023-01-11 12:54

编码器介绍概念理解

编码器介绍文章目录编码器介绍1.什么是编码器2.增量式编码器和绝对式编码器1）增量式编码器2）绝对式编码器3）混合式绝对式编码器3.编码器基本参数4.补充参考资料1.什么是编码器编码器本质是一种传感器，用来测量机械旋转或位移。编码器能够测量机械部件在运动时的位移位置或速度等信息，并将其转换成电信号。编码器发送反馈信号，可用于确定位置，计数，速度或方向。编码器可以根据不同的方式分出很多种类型。例如根

小井H·2023-01-07 14:15

编码器和解码器的概念理解

编码器和解码器最开始看概念的时候有点懵，因为说编码器先把原始信号给编码，然后解码器再给解出来得到原始信号。哈？这是干啥，原始信号本来就有，用这个搞啥，做无用功吗？1.首先，说一下编码器和解码器干什么用的。我们举个例子。一个是，类似PCA这样的，做矩阵分解，然后恢复。矩阵分解里，把原始大矩阵变成了几个小矩阵相乘，信息没有丢失，但需要存储的数据变少了很多。虽然解码的时候需要额外的计算，但相比起来，小矩

arthur503·2023-01-07 12:48

分辨率与精度的区别

,但有联系.1,精度是接近真实值的程度,即绝对误差或相对误差的大小.精度做到0.01%极其难2,分辩率是量化刻度的细度大小,分辩率做到0.00001%不很难(如24位A/D,0.0000056%)3,概念理解

你来吻·2023-01-06 21:47

数据不吹牛·2023-01-05 21:28

小滴课堂-学习笔记：（1）JAVASE课程

dev666·2023-01-05 08:29

python数组交叉拼接_Python数组拼接np.concatenate实现过程

一、概念理解1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解，json是字符串)(1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码

weixin_39603469·2023-01-05 02:30

目标检测之YOLO系列-V1至V3改进详解

1.常用概念理解softmaxloss：在计算机视觉中，一般一个做多分类的网络的结构为：多个卷积层（池化）->一个或者两个全连接层->softmax层，softmax层的神经元个数由类别数决定（例如有10

xd1723138323·2023-01-03 14:30

PCA（一）

文章目录一、知识点1.1概念理解1.2常见降维算法二、PCA(PrincipalComponentAnalysis)降维2.1PCA无监督降维技术2.2PCA算法步骤：2.3低维空间维数d的选取2.4PCA

小麦粒·2023-01-02 14:43

【python】（4）深度学习相关：概念理解：CPU | GPU | cuda | CUDNN | tensorflow | pytorch | keras安装及配置

目录1CPU|GPU6.2cuda、cuda驱动、显卡6.3CUDNN6.4py-torch和TensorFlow框架6.5miniconda6.6pytorch介绍7MATLAB深度学习包8写在最后1CPU|GPU本机显卡驱动版本：11.5.125因为CPU要做得很通用，支持并行和串行操作。所以需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要支持复杂通用的逻辑判断，这样会引入大量的分支跳转和中

谨谦呀·2023-01-02 12:43

Elasticsearch(三)--Metric(指标)

说明:该博客对应的Elasticsearch的版本为7.8.0;测试工具为postman1,概念理解四个关键字:Metric(指标),Bucketing(桶),Matrix(矩阵),Pipeline(管道

打分几楼MOTO·2023-01-01 19:13

python对BP神经网络实现

python对BP神经网络实现一、概念理解开始之前首先了解一下BP神经网络，BP的英文是backpropagationd的意思，它是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法

相识已是上上签·2022-12-31 17:33

小白学习点云处理的基础知识和相关概念理解

体素(voxel)：是体积元素(volumepixel)的简称。一如其名，是数字数据于三维空间分割上的最小单位，体素用于三维成像、科学数据与医学影像等领域。概念上类似二维空间的最小单位——像素，像素用在二维计算机图像的影像数据上。有些真正的三维显示器运用体素来描述它们的分辨率，举例来说：可以显示512×512×512体素的显示器。如同像素，体素本身并不含有空间中位置的数据(即它们的坐标)，然而却可

weixin_46837260·2022-12-31 15:02

Lesson 2.矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法

不过这只是在初学阶段、为了不增加基础概念理解难度所采取的方法，但所有的技术最终都是为了解决实际问题的，因此，接下来，我们就在之前的基础上更进一步，从一个更加严谨的理论体系出发、来尝试进行一种更加贴合实际应用所采用的一般方法的建模方法的学习

Grateful_Dead424·2022-12-28 15:18

OpenCV功能函数及复杂概念理解速查

图像基础cv2.imread('image.jpg',0)读入图像cv2.imshow('image',img)显示图像cv2.waitKey(0)是一个键盘绑定函数cv2.destroyAllWindows()可以轻易删除任何建立的窗口cv2.namedWindow('image')命名窗口cv2.imwrite('messigray.png',img)保存一个图像cv2.VideoCaptur

D-I-M·2022-12-24 21:52

Spring Boot学习篇(一)

SpringBoot则是在Spring基础之上，

SSS4362·2022-12-22 15:19

Opencv C++ 归一化

目录概念理解python标准化，减均值，除标准差opencv常用操作：mat转floatvecotr3.4.8normalize3个通道分别处理标准化减均值除方差标准化，无for循环，效率高点二、深度转换

AI视觉网奇·2022-12-22 09:31

了解什么是架构基本概念和架构本质

因此我们在讨论架构之前，我们先讨论架构的概念定义，概念是人认识这个世界的基础，并用来沟通的手段，如果对架构概念理解不一样，那沟通起来自然不顺畅。

微服务商城技术分享·2022-12-21 12:49

【机器学习入门】(9) 逻辑回归算法：原理、精确率、召回率、实例应用(癌症病例预测)附python完整代码和数据集

文末有数据集和python完整代码1.概念理解逻辑回归，简称LR，它的特点是能够将我们的特征输入集合转化为0和1这两类的概率。

立Sir·2022-12-19 14:09

【Timm】timm.data 数据集全面详实概念理解

学习资源：Dataset|timmdocs(fast.ai)目录1.数据集Dataset2.ImageDataset2.1Parser解析器_getitem_(index:int)→Tuple[Any,Any]2.2Usage使用3.IterableImageDataset__iter__3.1Usage使用4.AugMixDataset4.1_getitem_(index:int)→Tuple[

MengYa_DreamZ·2022-12-17 11:42

损失函数和反向传播

损失函数Loss1.概念理解2.官方文档使用不难，要明白loss是如何计算的需要一定数学功底（1）L1lossX:1,2,3Y:1,2,5L1loss=(0+0+2)/3=0.6MSE=(0+0+2^2

爱学习的小登西·2022-12-16 19:59

DNA计算

DNA计算概念理解发展历程发展现状DNA计算综述参考总结单个活细胞实现ANN参考总结基因转录翻译成蛋白实现简单分类器-感知机参考总结概念理解DNA计算是一种全新的计算模式，也是信息科学与生物科学相结合的一种新兴思维模式

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:33

30-Spark入门之Spark技术栈讲解、分区、系统架构、算子和任务提交方式

17.1Spark介绍17.1.1什么是Spark概念理解并行计算框架ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

大数据下的画像人·2022-12-15 11:09

模型融合(集成算法) - 堆叠法 Stacking

参考：https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/8559029.htmlhttps://www.jianshu.com/p/7fc9aa03ec11文章目录前言一、概念理解二

weixin_50304531·2022-12-13 11:54

2021-07-14软件测试实习所学内容

7.14学习内容：测试基本概念理解：1.什么是软件测试2.软件开发生命周期，测试在哪个阶段介入3.测试的流程是什么4.测试不同阶段需要输出哪些文档，分别有哪些内容5.测试的类型（功能测试，性能测试，安全测试

老王情感驿站·2022-12-13 09:59

深度学习模型参数量/计算量和推理速度计算（一）

深度学习模型参数量/计算量和推理速度计算-知乎深度学习模型参数量/计算量和推理速度计算一、FLOPs和Params计算参考：神经网络层的FLOPs计算_食指上的簸箕的博客-CSDN博客_神经网络flops计算1.1概念理解

曙光_deeplove·2022-12-12 20:31

学习笔记｜fmri_1 任务态 SPM数据分析部分概念理解

1拿到数据，后缀是IMA格式什么意思，以及如何打开，和分析软件提到的DICOM有什么区别？参考链接：http://restfmri.net/forum/node/23662图像分类Dcm2AsiszImg软件链接:https://pan.baidu.com/s/1_tlOu0PEMn2Wuzms6lJwPQ密码:r0ts选择文件夹，不用到最小的子文件夹，初始文件夹就可以点图像分类，就生成最开始的D

Ten years old·2022-12-12 15:25

（一）反向传播算法理解（Back-Propagation）

本文参考deeplearningbook.org一书第六章6.5Back-PropagationandOtherDiﬀerentiationAlgorithms反向传播算法分为两篇来讲，第一篇讲概念理解

大豆木南·2022-12-09 10:37

【Timm】create_model全面详实概念理解及实践篇

【Timm】搭建VisionTransformer系列实践，终于见面了，Timm库！不久前，探究如何构建基于visiontransformer的模型，发现，更多重点应该是放在如何有效利用现有库调用及构建模型，这篇就主要记录调用Timm:create_model相关应用！目录1.create_model概念2.create_model的直接使用规则3.create_model参数：pretraine

MengYa_DreamZ·2022-12-09 03:54

Pytorch中计算自己模型的FLOPs | thop.profile() 方法 | yolov5s 网络模型参数量、计算量统计

墨理有话说：一些读研、论文写作、Bug高效排除方面建议感谢每位读者大大、学术探讨小伙伴的支持和认可Pytorch中计算自己模型的FLOPs|yolov5s网络模型参数量、计算量统计文章目录FLOPS基础概念理解

墨理学AI·2022-12-09 02:50

RESA车道线检测算法---计算量和参数量的计算

FLOPS基础概念理解FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。

Good@dz·2022-12-09 02:40

【cs231n】lecture 3损失函数和优化

SupportVectorMachine）正则化SoftmaxClassifier(MultinomialLogisticRegression)3.2优化（Optimization）3.3图像的特征3.1损失函数损失函数的概念理解

Tra_cy·2022-12-08 11:52

独立分量分析（ICA）中遇到的数学概念理解

Lucy@IshtarXu·2022-12-08 01:58

pytorch——计算两个等大无序点云中的距离Earth Mover Distance

而这种情况在点集中是一定可能出现的，因此使用EMD可以保证每个点集都有一一对应的整体cost最小点EarthMoverDistance在网上有很多EMD的解析和案例分析，这里我就不进行赘述，直接放几个比较好的BLOG：概念理解

Irving.Gao·2022-12-07 19:30

信号处理之巴特沃斯滤波器的理解----2022/11/30

巴特沃斯理解问题展示巴特沃斯滤波器概念理解实现以及效果结果展示问题展示在处理信号的时候发现对巴特沃斯理解得不到位，因此设计不出想要的滤波器。特此学习记录。

城猪猪·2022-12-06 15:40

K8S使用手册

概念理解Pod概念①Pod是Kubernetes中一个抽象化概念，由一个或多个容器组合在一起得共享资源。

码仔一号·2022-12-06 11:40

Opencv基础入门笔记08

Opencv基础入门笔记：图像模糊之均值模糊及高斯模糊1.图像模糊的概念理解我们都听说过图片的去模糊，但是图片的模糊又有什么用呢？下面借两张图来说明。

雨夜※繁华·2022-12-05 22:22

spring IOC 概念理解

一、Spring的IoC(InversionofControl)。这是Spring中得有特点的一部份。IoC又被翻译成“控制反转”，也不知道是谁翻译得这么别扭，感觉很深奥的词。其实，原理很简单，用一句通俗的话来说：就是用XML来定义生成的对象。IoC其实是一种设计模式，Spring只是实现了这种设计模式。这种设计模式是怎么来的呢？是实践中逐渐形成的。第一阶段：用普通的无模式来写Java程序。一般初

小虾仁芜湖·2022-12-05 17:25

机器学习——概念理解之卷积、空洞卷积、深度卷积、逐点卷积、空间可分离卷积、深度可分离卷积

本文主要介绍常见的几种卷积的概念和计算方法，主要包括：卷积、空洞卷积、深度卷积、逐点卷积、空间可分离卷积、深度可分离卷积。卷积（convolution）讨论卷积之前先介绍一下相关的概念：卷积核卷积核(convolutionkernel)：也叫滤波器(Filter)，就是一个nxn的矩阵，矩阵的成员就是我们要训练的权重值，整个图片使用一个卷积核这也就实现了共享权重。卷积核的值不需要提前设计，只需要初

helpburn·2022-12-05 14:50

模式识别—判别函数分类法（几何分类法）

目录统计模式识别之判别分析判别函数定义解释样例判断函数正负值的确定确定判别函数的两个因素线性判别函数一般形式性质两类情况多类情况小结广义线性判别函数目的线性判别函数的几何性质模式空间与超平面概念讨论小结权空间与权向量解概念线性分类解空间线性二分空间Fisher线性判别感知器算法概念理解感知器算法感知器算法的收敛性梯度法梯度概念梯度算法思路实现方法固定增量法定义最小平方误差算法

想想虔诚怎么做·2022-12-05 12:55

机器学习常用评价指标实例分析：【查准率】【查全率】【F1-score】

目录一、问题导入二、概念理解三、问题解决四、参考资料一、问题导入题目：假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统，选择2家公司的产品来测试。

上班摸不了鱼·2022-12-04 12:40

MySQL中innodb_buffer_pool_size的配置

文章目录innodb_buffer_pool_size参数概念理解相关连的参数innodb_buffer_pool_chunk_sizeinnodb_buffer_pool_instances关联参数之间的关系设置

程序猿集锦·2022-12-04 08:32

03RNN小项目（pytorch）（RNN概念理解为主）

Zach_菠萝侠·2022-12-03 11:51

python 列表切片复制_[Python]列表复制以及切片[:][::]解析

虽然这个复制问题已经很清楚了，但是还是综合一下记录下来，让概念理解更清晰。摘自:深拷贝和牵拷贝深拷贝和浅拷贝最根本的区别在于是否真正获取一个对象的复制实体，而不是引用。

烟雨千年·2022-12-01 13:16

深度学习基础概念-Batch、Iteration、Epoch理解

1、概念理解Batch、Iteration、Epoch是在模型训练阶段的概念。

Just Jump·2022-11-30 21:31

NP-hard问题概念理解

flyrzl·2022-11-29 19:19

day_01小笔记----本地运行Hadoop 案例、伪分布式运行Hadoop 案例

mapreduce同时处理业务逻辑运算和资源调度、耦合性较大）Hadoop2.x：hdfs、yarn、common、mapreduce（增加yarn、yarn只负责资源的调度、mapreduce只负责运算）1、概念理解

普通网友·2022-11-29 15:48

C语言深度解析：函数的形参和实参与传值和传址（多角度分析，让你有一种相见恨晚的感觉！！！！）

例题分析错误分析错误修改深入理解值传递与址传递概念理解四、进阶练习（公司面试题）题目题目分析与改正五、总结六、共勉一、前言在C语言中指针与函数的结合是一件很麻烦的事情，用起来总是丈二和尚，摸不着头脑，特别是在参数传递

sunny-ll·2022-11-29 03:28

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