Spss

20190814SPSS学习心得(三)

0.一、变量X的重要性划分变量X的重要性分类二、选择X的步骤1、寻找非常重要的变量。从业务着手，一定要熟悉业务，从运营报告学习活动、和业务人员沟通弄清楚业务、从业务准则判断重要变量2、寻找非常不重要的变量。分析每个X对y进行回归情况，通过相关分析方法获得，大概筛选30%左右的变量3、判断剩余变量属于另外两种重要类型的哪种。从共线性判断，检测出变量间高相关性，直接看r系数即可，这部分变量属于比较重要
6bd9f7257faf·2023-01-30 22:52

如何理解箱线图

中横线：中位数IQR：75%分位数（Q3）-25%分位数（Q1）最小观察值（下边缘）=Q1–1.5IQR最大观察值（上边缘）=Q3+1.5IQR作者：SPSSAU链接：https://www.zhihu.com
生信汪·2023-01-30 21:57

非参数检验之K-S检验

一、定义参考文章：SPSS中八类常用非参数检验之四：单样本K-S检验-dekevin-博客园(cnblogs.com)单样本K-S检验是一种拟合优度的非参数检验方法。
成、谋·2023-01-30 17:14

数学建模学习笔记（13）分类模型

分类模型分类问题的基本概念逻辑斯蒂回归（Logistic）Fisher线性判别分析多分类问题的SPSS求解分类问题的基本概念分类问题概述：对于给定的一个对象，根据其特征将其划分到多个已给定的类别中的一个
北岛寒沫·2023-01-30 12:43

15.时间序列分析

百度指数，可以看一些数据的趋势走向首先是一些模型的概念一个可视化小技巧：excel条件格式中的数据条SPSS操作数据--定义时间变量（季度/周……）画图一、指数平滑模型7种二、ARIMA模型（了解）三、
蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-30 12:55

SPSS学习

22.10.17学习至P3，出现问题1.导入txt失败（已解决）解决方案：更改编码格式，由UTF-8换为本地编码2.数据导入时，access文件无法进入，显示正在进行getdata(未解决)
Mop_ton·2023-01-30 08:11

spss学习小记

spss应该是每位数据分析师必备实用工具，现开始学习，特在此篇文章记录。
Claire_wulian·2023-01-30 08:40

2022年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第二阶段)污水流行病学原理在新冠疫情防控方面的作用求解全过程文档及程序

2022年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题污水流行病学原理在新冠疫情防控方面的作用原题再现：  2019年新型冠状病毒肺炎疫情暴发至今已过两年，新型冠状病毒历经多次变异，目前已有11种变异毒株，包括阿尔法
数模竞赛Paid answer·2023-01-30 07:20

数学建模笔记-第十讲-聚类

文章目录聚类模型K-means聚类算法k-means++算法SPSS操作一些讨论系统聚类举例题目如何分类常用距离指标与指标之间的距离类与类之间的距离过程最短距离系统聚类说明SPSS操作确定聚类数量演示一下怎么画图
丸丸丸子w·2023-01-29 20:09

数学建模笔记 因子分析

文章目录因子分析跟主成分分析对比因子分析的实例例1例2因子分析模型原理假设性质因子载荷矩阵的意义参数估计因子旋转方法因子分析SPSS操作实例第一次运行对因子分析结果的介绍因子载荷散点图因子得分因子分析跟主成分分析对比主成分分析
丸丸丸子w·2023-01-29 20:39

【数学建模笔记】【第十讲（2）】聚类模型之：系统（层次）聚类及spss实现

系统（层次）聚类解决了K-均值聚类的一个最大的问题：聚类的个数需要自己给定。一、系统聚类的定义系统聚类的合并算法通过计算两类数据点间的距离，对最为接近的两类数据点进行组合，并反复迭代这一过程，直到将所有数据点合成一类，并生成聚类谱系图。我们可以根据这个图来确定聚类的个数。二、具体步骤介绍：系统（层次）聚类的算法流程：将每个对象看作一类，计算两两之间的最小距离；将距离最小的两个类合并成一个新类；重新
兜兜里有好多糖·2023-01-29 19:19

学会1分钟实现SPSS聚类分析

Step1打开SPSS，点击文件，打开数据，选择excel文件，注意变量名的位置，必要时修改一下。Step2点击分析→分类→系统聚类。选中变量，导入变量区，地区导入标注个案。再勾选一下绘图的谱系图。
数学建模教程·2023-01-29 12:32

代写Analytics、代做SQL/R/Python编程、代写Python程序设计、代做Airbnb Take代做SPSS|代做SPSS

AirbnbTakeHomeChallengeforDataScientist(Analytics)OverviewofTakeHomeChallengeYou’llhave48hourstoworkonyouranalysisofthechallenge.Pleasereadcarefullyoftheinstructionsandunderstandtheaudienceofthepresen
wuyubu·2023-01-28 17:04

20190815SPSS学习心得(四)

一、神经网络算法用于预测是非常好的方法，难以用来作解释；过度学习会造成预测能力下降；标准化或归一化是为了提供运算速度，不是消除量纲1、算法介绍ANN（artificialneuralnetwork）是由大量的简单基本元件组成，每个元件的结构和功能比较简单，但众多的神经元组合所产生的系统却非常复杂。在统计上它是一种智能的判别过程，对变量类型没有太多的要求，可以有效地识别事物的不同特征及其模式，如不完
6bd9f7257faf·2023-01-28 14:41

模糊综合评价指标如何计算？四种模糊算子如何计算？

二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘模糊综合评价’按钮。
spssau·2023-01-28 13:52

13.分类模型

一、逻辑回归法spss：定性-》定量：创建一个虚拟变量（0-1变量）如何创建虚拟变量？
蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-28 11:20

10.聚类模型--相比分类模型事先不知道类别

聚类模型1.K-means聚类算法基本流程更好的求解K的聚类中心的方法spss求解k均值聚类3.层次聚类基本流程距离的介绍spss实现层次聚类确定k值确定方法--用图形估计聚类的数量3.DBSCAN算法
好好记密码·2023-01-28 11:20

14.聚类模型

聚类算法可以在描述算法的时候用流程图必须给出生成簇的个数，对初值敏感，孤立点敏感K-means++算法基本原则：初始聚类中心要尽可能远【对初值敏感，孤立点敏感】解决这个问题二、系统层次聚类确定最优聚类个数：肘部法则p.s.如何修改SPSS
蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-28 11:19

频次表与描述统计分析

从问卷设计、发放、回收、整理、编码再到计算机录入，我们把原始数据文件转变为SPSS可用的数据文件（*.sav），然后就可以进行数据的汇总分析了。
手谈1002·2023-01-27 19:49

SPSS + AMOS 结构方程模型(SEM)

写在前面抽空学习了一下结构方程模型，主要运用的软件是SPSS+AMOS，感觉之后能用得上，现将整体思路结构梳理如下，方便日后查阅。
人生苦短我愛Python·2023-01-27 14:41

R数据分析：扫盲贴，什么是多重插补

好多同学跑来问，用spss的时候使用多重插补的数据集，怎么选怎么用？是不是简单的选一个做分析？今天写写这个问题。什么时候用多重插补首先回顾下三种缺失机制或者叫缺失类型：[图片上传失败...
Codewar·2023-01-27 13:32

怎样做好数据分析

在之前的文章里面，我们都是针对分析工具和模型做了很多的分享，包括如何用EXCEL和SPSS来进行数据分析以及在企业数据分析中一般都有哪些数据模型。如今的社会发展越来越快，对数据的依赖也越来越多。
小白数据营·2023-01-27 09:54

CRITIC权重指标如何计算？

二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘
spssau·2023-01-27 09:41

二项logistic回归案例分附操作析（数据）

（数据来源：SPSS自带案例数据集）数据上传
spssau·2023-01-27 09:56

数学建模笔记-第九讲-分类模型-逻辑回归

文章目录分类模型逻辑回归生成虚拟变量线性概率模型存在两个问题解决第二个问题连接函数取法SPSS实战过拟合现象交叉验证Fisher线性判别分析SPSS操作多分类问题作业：鸢尾花分类分类模型二分类模型逻辑回归
丸丸丸子w·2023-01-26 23:47

从0开始的spss数据分析学习之路

作者所学习的是同济大学钱志坚老师开设的Spss统计分析应用（122257），主要是利用IBMspss数据分析来进行学习。第一节课由于并没有进行课程的正式学习，于是从第二节课开始记录。
想想369会怎么做·2023-01-25 12:40

电商如何做数据分析？方法步骤+实战项目打包送，资深分析师整理

首先，纠正大家的一个想法：数据分析并不是要对工具有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平，这个下面再说
Leo.yuan·2023-01-22 10:34

stata行logistic回归交互项（交互作用）的可视化分析(1)

在既往文章中，我们已经介绍了怎么使用R语言可视化visreg包对交互作用进行可视化分析（见下图），在既往文章中，我们已经使用R语言和SPSS分别绘制了logistic回归交互效应的可视化分析，
天桥下的卖艺者·2023-01-21 19:27

R语言基于visreg 包COX回归和连续变量交互效应（交互作用）的可视化分析

在既往文章中，我们已经介绍了怎么使用R语言和SPSS对logistic回归亚组交互效应（交互作用）进行可视化分析（见下图）后台有粉丝问能不能进行COX
天桥下的卖艺者·2023-01-21 19:25

citespace6.1.3可视化界面快捷功能介绍

保存文件为viz格式，可以用spss打开，进行进一步的分析。保存照片（已经调整好的citespace图），照片保存在自己建的工程文件夹内。保存图片为pdf格式。
张小瘦娃·2023-01-21 16:30

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

实验报告内容：1、实验目的：熟练掌握利用SPSS进行参数估计的实现方法。2、实验要求：(1)利用SPSS软件求未知参数的点估计；(2)利用SPSS软件求未知参数的置信区间。
Py小杨·2023-01-21 09:29

概率分布总结及正态分布检验&K-S检验用法

概率分布总结及正态分布检验&K-S检验用法由f分布引发的故事概率分布用法总结正态分布K-S检验K-S检验使用场合K-S检验理论K-S检验在python中用法K-S检验在spss中用法总结由f分布引发的故事昨天晚上臭汪汪说考考我最近学了啥
nicole226·2023-01-21 08:28

SPSS-参数检验

1.假设检验假设检验分为参数检验与非参数检验。（1）参数检验：已知总体分布,猜测总体的某参数(原假设H0，nullhypothesis)，用一组样本来检验这个假设，是否正确(即接受还是拒绝假设H0)。（2）非参数检验：两总体的分布未知，检验两总体分布是否一致(用两组样本来检验)；由样本分布推测其总体分布(假设H0)，用另一组样本来检验这个假设，是否正确。1.1.正态总体下的参数假设检验前提：总体分
MaoziShan·2023-01-21 08:22

迭代法求解贝尔曼期望方程的数学证明

强化学习的核心是用迭代法求解马尔可夫决策过程（MDP）的贝尔曼期望方程（BellmanOptimalityEquation）：V(s)=Rs+γ∑s′∈SPss′V(s′)V(s)=R_s+\gamma
leelee6591·2023-01-20 15:00

R语言COX回归后制作列线图并外部验证（1）

模型的外部验证方法有很多种如：C-index、AUCIDI、NRI等，使用SPSS也是可以的。我们来一一进行演示，本章先说C-index，这种方法主要用于COX回归。
天桥下的卖艺者·2023-01-20 09:35

计算机 金融工程 专业选择,金融工程专业对计算机编程能力是个什么要求呢

spss和eviews这种就是玩具，点一点就行了。建议学好vba，学好matlab，学好sas。然后是金融的专业课程。思想最重要。编程只是实现工具而已。
虚·伪·2023-01-19 08:52

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

本文将使用IBMSPSSModeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过
·2023-01-18 13:46

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

本文将使用IBMSPSSModeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过
·2023-01-18 13:15

数据处理——将非高斯分布转化为高斯分布

将非高斯分布转化为高斯分布注：可用SPSS操作1.平方根变化（1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。
～citrus～·2023-01-18 13:23

SPSS24.0输了授权码还不能用怎么破？

本文分两部分：Part1按照网上的教程安装了SPSS24.0，输了授权码，还是用不了怎么办？Part2第一次安装SPSS24.0怎么做？
Sun_Weiss·2023-01-17 09:00

数学建模学习笔记（清风）——聚类模型

目录基础部分：适用范围：聚类算法的分类：步骤：选择聚类算法优先级：DBSCAN算法的步骤：系统聚类步骤：K-mean聚类步骤：注意事项Spss实现系统聚类和K-mean聚类、matlab实现DBSCAN
SELF...DISCIPLINE·2023-01-17 08:04

数学建模（NO.15聚类模型）

聚类模型一.应用二.K-means聚类算法1.算法流程2.图解K-means算法3.算法流程图4.一些讨论5.算法的评价三.K-means++算法1.算法基础2.SPSS操作四.系统（层次）聚类1.概念
晨沉宸辰·2023-01-17 08:56

数学建模：12 分类模型

目录逻辑回归logisticregression线性概率模型（LinearProbabilityModel，简记LPM）Spss求解逻辑回归步骤逐步回归的设置自变量有分类变量预测结果差：添加平方项/交互项过拟合现象如何确定合适的模型
NElks·2023-01-17 07:23

【数学建模】聚类模型

目录一、K-means聚类算法1、K-means聚类算法流程2、算法流程图3、K-means算法的评价二、K-means++算法1、算法描述2、Spss软件操作三、系统（层次）聚类1、简介2、Spss软件操作
要如我愿·2023-01-17 07:18

数学建模：13 聚类模型

目录K-means聚类算法步骤K-means++步骤SPSS系统（层次）聚类步骤样本间的常用距离指标间的距离类与类之间的距离SPSS聚类谱系图（树状图）如何确定K值-肘部法则聚合系数：总畸变程度确定K后用
NElks·2023-01-17 07:44

logistic回归_二元logistic回归分析

SPSS学习乐园点击上方蓝色字体可关注logistic回归前面介绍过多重线性回归分析，该分析方法是研究一个因变量(服从正态分布)与多个自变量的数量关系，多重线性回归分析。
weixin_39806808·2023-01-16 20:26

一文理解二元logistic回归

目录1、二元logistic分析思路说明2、如何使用SPSSAU进行二元logistic操作3、二元logistic相关问题在研究X对于Y的影响时，如果Y为定量数据，那么使用多元线性回归分析（SPSSAU
spssau·2023-01-16 20:21

二元logistic回归模型——spss步骤

二元：因变量为二分类变量，且两个分类整合在一起的概率为1.（有效/无效；是/否）分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量分类——设置分类变量（非连续变量）——变化量、第一个保存——概率、组成员选项：霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤结果分析：（1）看霍斯默检验的显著性：sig/p>0.05表示拟合良好。（2）方程中的变量:B——系数sig
你好星期一·2023-01-16 20:21

spss时间序列预测

分析-时间序列预测-创建传统模型；因变量：总服务率变量：年&月方法：专家建模器，条件：模型统计：图：输出过滤保存：这里需注意变量名前缀，预测需以字母开头选项：确定后，可能输出的没有预测数据，也可能输出差异大的预测数据，需注意，将方法这里多尝试几次，做切换，从专家切到ARIMA，从ARIMA切到专家，调整季节值等，多调试几次，就能输出预测数据。方法：ARIMA，条件：000预测表：预测图：
是燕王呀·2023-01-16 14:03

时间序列ARIMA滚动预测

能做时间序列的软件很多，SAS、R、SPSS、Eviews甚至matla
驭风少年君·2023-01-15 13:18
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他