Stanford

Word2Vec语言模型训练和使用

1、准备工作1.1下载数据集为使用该数据集，首先你需要下载原始数据aclImdb_v1.tar.gz（地址：https://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/）
m0_61142248·2022-12-15 18:36

【CS231n系列】

Stanford-cs231n课程学习笔记（一）Stanford课程原版是英文，奈何本人英语菜的一批。原版网站放在下面，xdm可以多多学习。BUT！B站upyyds好吧！！！
狗狗儿儿桥·2022-12-15 15:15

【多目标轨迹预测】Trajectron++:Dynamically-Feasible TrajectoryForecastin With Heterogeneous Data（简化翻译+笔记）

论文地址：https://arxiv.org/abs/2001.03093代码地址：https://github.com/StanfordASL/Trajectron-plus-plus摘要：智能体的轨迹预测是非常具有挑战性且重要的
光光同学·2022-12-15 01:45

PointNet pytorch学习（小白踩坑日记）

fxia22/pointnet.pytorch2、论文下载：https://arxiv.org/abs/1612.005933、数据集下载（1）shapenet数据集：https://shapenet.cs.stanford.edu
梨花诺·2022-12-13 23:09

【论文阅读|ICLR2020】Strategies for Pre-training Graph Neural Networks

代码地址:https://github.com/snap-stanford/pretrain-gnns/论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.12265v20摘要机器学习的许多应用需要一个模型来对分布上与训练样本不同的测试样本做出准确的预测
GNN_·2022-12-13 16:39

当pytorch找不到 CUDA 时，如何修复错误：版本 libcublasLt.so.11 未在带有链接时间引用的文件 libcublasLt.so.11 中定义？

在importtorch时报出以下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/afs/cs.stanford.edu/u/brando9/
别出BUG求求了·2022-12-11 17:54

Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)

转自：http://www.cnblogs.com/llhthinker/p/5522054.html10.DimensionalityReductionContent10.DimensionalityReduction10.1Motivation10.1.1Motivationone:DataCompression10.2.2Motivationtwo:Visualization10.2Prin
夏天7788·2022-12-11 11:40

Andrew Ng Stanford机器学习公开课 总结(5) Lecture 5 高斯判别分析和朴素贝叶斯

如果图片不完成请参考gitpage原文Lecture5高斯判别分析和朴素贝叶斯介绍GaussianDiscriminantAnalysis以及NaiveBayes生成式学习GenerativeLearningalgorithm关键词：GenerativevsDiscriminative判别式算法Discriminativelearningalgorithm如逻辑回归、决策树、SVM等常见算法都是直
我叫龙翔天翼·2022-12-11 09:53

数据源记录

Glove预训练词向量下载地址https://github.com/stanfordnlp/GloVeThelinksbelowcontainwordvectorsobtainedfromtherespectivecorpora.Ifyouwantwordvectorstrainedonmassivewebdatasets
Mark_Aussie·2022-12-09 09:06

部分数据集

为防丢失，进行记录大学公开数据集(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/人脸素描数据集
夏钰彤·2022-12-08 16:19

IMDB情感分析数据集

训练集：25000条，正负各12500条测试集：25000条，正负各12500条下载地址：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/
武念·2022-12-08 11:22

CS231n Lecture 3:损失函数和优化

>>>课程PPT:http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture3.pdf本节作业：损失函数可以分辨一个分类器的优略。
weixin_34007020·2022-12-08 11:56

Extraction of Entities and Relations调研

ExtractionofEntitiesandRelations调研，后面将推出基于StanfordParser的具体实现PhraseDependencyParsing•Alotofproductfeaturesarephrases
LarryNLPIR·2022-12-08 02:07

一些实用的NLP开源项目

一些实用的NLP开源项目1.综合型开源工具NaturalLanguageToolkit(NLTK)PaddleNLPStanfordCoreNLPFudanNLPSpaCyOpenNLPAllenNLPEasyNLP2
Chaos_Wang_·2022-12-08 02:17

机器学习汇总

(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/人脸素描数据集【CUHK】http://
莫凡的博客·2022-12-07 21:25

第二章 2.4 计算机语音《2022年斯坦福AI指数报告》中文全解读

斯坦福大学的人工智能机构StanfordInstituteforHuman-CenteredArtificialIntelligence(HAI)发布的这第五版《AI指数报告》（2022）英文版一共230
Mango_Holi·2022-12-07 17:16

第二章 2.3 计算机语言《2022年斯坦福AI指数报告》中文全解读

斯坦福大学的人工智能机构StanfordInstituteforHuman-CenteredArtificialIntelligence(HAI)发布的这第五版《AI指数报告》（2022）英文版一共230
Mango_Holi·2022-12-07 17:43

【决策状态机FSM(finite state machine)梳理】

参考Junior:TheStanfordEntryintheUrbanChallenge的有限状态机1.行为决策1.1基于规则的行为决策1.2基于强化学习的行为决策2.有限状态机FSM2.1基础知识有限状态机四大要素
半甜田田·2022-12-07 14:32

GNN学习资料分类整理——（持续更新）

论文类GNNPaperList清华大学实验室给出的有关GNN综述、模型、应用的优秀论文列表视频类Stanford图网络机器学习课程主页网址：http://web.s
朱砂色·2022-12-07 05:42

机器人学习--Hans Moravec在斯坦福博士论文1980年-Obstacle Avoidance and Navigation in the Real World by a Seeing Ro

ObstacleAvoidanceandNavigationintheRealWorldbyaSeeingRobotRoverHansMoravecMarch1980ComputerScienceDepartmentStanfordUniversity
Robot-G·2022-12-06 09:50

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍

一、中文分词工具（1）Jieba（2）snowNLP分词工具（3）thulac分词工具（4）pynlpir分词工具（5）StanfordCoreNLP分词工具fromstanfordcorenlpimportStanfordCoreNLPwithStanfordCoreNLP
anshiquanshu·2022-12-06 07:25

2022年斯坦福AI指数报告中文全解读-第二章 2.2 机器视觉——视频

斯坦福大学的人工智能机构StanfordInstituteforHuman-CenteredArtificialIntelligence(HAI)发布的这第五版《AI指数报告》（2022）英文版一共230
Mango_Holi·2022-12-05 14:55

Stanford NLP2

Lesson7:NeuralMachineTranslationgradientvanishing根据chainrule，如果前三个都很小，gradientvanishConsiderthegradientofthelossJ(i)(θ)J^{(i)}(\theta)J(i)(θ)onstepi,withrespecttothehiddenstateh(j)h^{(j)}h(j)atstepj∂J
LinMoson·2022-12-05 09:17

训练自己的GloVe词向量

参考链接：https://github.com/stanfordnlp/GloVe/tree/master/srchttps://radimrehurek.com/gensim/scripts/glove2word2vec.html
coolhuhu~·2022-12-04 19:27

3D点云语义分割篇——PointNet++

PointNet++:DeepHierarchicalFeatureLearningonPointSetsinaMetricSpaceCharlesR.QiLiYiHaoSuLeonidasJ.GuibasStanfordUniversity
心有林夕255·2022-12-04 15:07

机器学习 网站大全--陆续更新中

1、neuralnetworksanddeeplearning.com2、deeplearningbook.org3、ufldl.Stanford.edu/tutorial/4、Coursera.org
lizz2276·2022-12-04 09:37

在jetson nano上安装ROS

ROS的原型源自斯坦福大学的STanfordArtificialIntelligenceRobot(STAIR)和PersonalRobotics(PR)项目。ROS和Ubun
野-百-合·2022-12-03 16:43

【深度学习】语义分割-数据集调研-处理方法

目录参考笔记数据集类别作用为什么要测试集简述数据集ADE20K数据集组成结构图片和注释场景数据集COCOStuffSegmentationPascalVOC2012类别结构项目结构Stanfordbackground
sky_柘·2022-12-02 08:12

支持53种语言预训练模型，斯坦福发布全新NLP工具包StanfordNLP

今日，StanfordNLP团队发布了包含53种语言预训练模型的自然语言处理工具包StanfordNLP，该工具包支持Python3.6及之后版本，并基于PyTorch，支持多种语言的完整文本分析管道，
weixin_33752045·2022-12-01 23:57

python命名实体识别工具包 结巴_分词、词性标注、命名实体识别、句法分析？三行Python代码调用斯坦福自然语言处理工具~...

今天要介绍一款来自斯坦福NLP研究组的高质量的开源自然语言处理工具StanfordCoreNLP，主要功能有分词、词性标注、命名实体识别、短语结构分析、依存句法分析。
Clover青子·2022-12-01 23:26

Stanford CoreNLP服务器

CoreNLP服务器入门API文档使用CoreNLP进行批注：/查询TokensRegex：/tokensregex查询Semgrex：/semgrexJava客户端通过其他编程语言使用服务器管理启动服务器搬运工人停止服务器添加用户名/密码验证命令行标志专用服务器怪癖和细微之处字符编码默认属性未记载的功能服务器准备就绪CoreNLP包含一个简单的WebAPI服务器，用于满足人类语言理解需求（从3.
ljtyxl·2022-12-01 23:26

本地启动斯坦福nlp服务

一、下载相关文件下载链接：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/history.html下载nlp文件和对应需要的语言模型将文件解压，并把语言jar包放到解压后的目录二
yangmishiwonvshen·2022-12-01 23:47

Stanford 机器学习笔记 Week10 Large Scale Machine Learning

GradientDescentwithLargeDatasetsLearningWithLargeDatasets在处理海量数据时对算法会有更高的要求。比如在计算偏导数时，当m很大时对m个元素求和的开销会很大。因此在将算法应用于海量数据时最好先确定算法没有high-bias，方法就是绘制leaningcurve，左图是high-varience的，增大数据量会改善算法表现，而右图high-bias
Baoli1008·2022-12-01 07:22

Stanford教授Daphne Koller 概率图模型 — 终极入门 第一讲 有向图模型与贝叶斯网络基础

图模型或者概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）,是每个机器学习领域数据科学家的必备工具.今天的终极入门我们讲解斯坦福教授DaphneKoller概率图模型在coursera上的教程.简洁地把要点拿出来分享给大家.概率图模型可以是有向无环图或者无向图概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论。因为概率的依赖关系可以是单向的,也可以是双向的,所以概率图模型可以是有向无
韩信忍蟑螂·2022-11-30 23:45

Stanford cs224w : machine learning with graphs 筆記

Lecture1:https://github.com/tom99763/cs224w/blob/main/notes/L1-1.%20Graph_Representation.pdfLecture2:Node-LevelFeature:https://github.com/tom99763/cs224w/blob/main/notes/L2-1.%20Node_Level_Feature.pdf
西瓜龍·2022-11-30 23:20

Machine Learning with Graphs:Part2

MachineLearningwithGraphs:Part21.Nodeembeddings-2.Graphneuralnetworks-Ref:MachineLearningwithGraphshttp://web.stanford.edu
apche CN·2022-11-30 23:20

《How powerful are graph neural networks》论文翻译

作者：KeyuluXu(MIT)，WeihuaHu(StanfordUniverstity)，JureLeskovec(StanfordUniverstity)，StefanieJegelka(MIT)
m0_43417517·2022-11-30 15:26

论文解读：How Powerful are Graph Neural Networks?

[Blog:PaperNotessortedoutbypaper]AboutThisPaperKeyuluXu,WeihuaHu,JureLeskovec,StefanieJegelkaMITandStanfordUniversityhttps
ZenMoore6345·2022-11-30 15:24

论文阅读|Read Research Papers吴恩达|整理中

HowtoReadResearchPapers(AndrewNgStanfordDeepLearningLectures)课程视频吴恩达教你读论文|绘制进度表格，论文至少看三遍，还要问自己问题|cs230
우 유·2022-11-30 13:22

基于BERT进行抽取式问答

本文参与了SegmentFault思否征文「百度搜索技术创新挑战赛」，欢迎正在阅读的你也加入数据集CoQA是StanfordNLP在2019年发布的ConversationalQuestionalAnswering
·2022-11-30 13:22

基于BERT进行抽取式问答

本文参与了SegmentFault思否征文「百度搜索技术创新挑战赛」，欢迎正在阅读的你也加入数据集CoQA是StanfordNLP在2019年发布的ConversationalQuestionalAnswering
·2022-11-30 13:14

Commencement Address at Stanford University

SteveJobsIamhonoredtobewithyoutodayatyourcommencementfromoneofthefinestuniversitiesintheworld.Truthbetold,Inevergraduatedfromcollege,andthisistheclosestI'veevergottentoacollegegraduation.TodayIwanttot
Eazow·2022-11-29 17:26

三维点云数据集

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1TheStanford3DScanningRepository（斯坦福大学的3d扫描存储库）链接：http://graphics.stanford.edu
小白学视觉·2022-11-29 11:33

python编程300集免费-python 300本电子书合集

592857363更多所在数据科学速查表零起点Python机器学习快速入门《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码《Python深度学习》2018中文版pdf+英文版pdf+源代码stanfordmachinelearningPython
weixin_37988176·2022-11-29 07:05

深度知识追踪（DKT）实现pytorch（及常见问题）

发现代码跑了几遍还是没有自己按照思路写一遍清楚参考代码GitHub-dxywill/deepknowledgetracing:PytorchimplementationforDeepKnowledgetracing论文https://web.stanford.edu
sereasuesue·2022-11-28 19:59

Stanford CoreNLP--常量定义

在运行StanfordCoreNLP过程中会用到tokenize，pos等参数，这些以常量形式定义在edu.stanford.nlp.pipeline.Annotator中，具体如下：/***TheseareannotatorswhichStanfordCoreNLPknowshowtocreate
放错位的天才·2022-11-28 08:09

Stanford coreNLP源码学习(1)

代码//openieisdependentontokenize,ssplit,pos,depparsepublicclassTry1{publicstaticvoidmain(String[]args){Propertiesprops=newProperties();//props是一个类似map的结构props.put("annotators","tokenize,ssplit,pos,lemm
zxye·2022-11-28 08:38

[Stanford CoreNLP] Stanford CoreNLP 中 pipeline 的各个 Annotators 简介（2021-02-10）

官网介绍：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/annotators.html每个annotator点进去可以查看更详细的介绍https://stanfordnlp.github.io
petrel2015·2022-11-28 08:07

（十）将PositionRank模型运行到给定数据集上（二）

2021SC@SDUSC难点二：中文文本处理文章目录难点二：中文文本处理任务分解关于nltk尝试使用jieba库进行中文处理使用StanfordNLP简介安装测试小结任务分解在positionrank中对于输入
Simonsdu·2022-11-28 08:37

S3DIS场景点云数据集

S3DIS是常用的室内场景分割数据集，包含6个Area，常用的数据格式如下：Stanford3dDataset_v1.2_Aligned_Version，百度网盘下载，提取码0acsStanford3dDataset_v1.2
保住头发的破风小子·2022-11-27 23:16
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他