Stanford

S3DIS Dataset下载

resourcekey=0-dHhRVxB0LDUcUVtASUIgTQStanford3dDataset_v1.2_Aligned_Version官方下载链接：https://drive.google.com
下雨啦，快收衣服·2022-11-27 23:14

斯坦福机器学习夏令营

Stanford-Machine-Learning-camp课程资料课程主页课程笔记课程视频环境配置Anaconda作业介绍比赛环境推荐使用Linux或者Mac系统，以下环境搭建方法皆适用:Docker
SKY_H_N·2022-11-27 10:54

Machine Learning 04 - Neural Networks

正在学习Stanford吴恩达的机器学习课程，常做笔记，以便复习巩固。鄙人才疏学浅，如有错漏与想法，还请多包涵，指点迷津。
能智工人·2022-11-27 10:19

A*算法原理与实现

前言A*算法最初发表于1968年，由Stanford研究院的PeterHart,NilsNilsson以及BertramRaphael发表。它可以被认为是Dijkstra算法的扩展。
wangpenghnu·2022-11-27 02:23

化合物分子 ogb、dgl生成图网络及GNN模型训练；pgl图框架

learn-to-smell-molecules-with-graph-convolutional-neural-networks-62fa5a826af5https://github.com/snap-stanford
loong_XL·2022-11-27 00:31

paper 阅读： An introduction to ROC analysis

发布于2005年，附论文链接如下：https://ccrma.stanford.edu/workshops/mir2009/references/ROCintro.pdf之前一直都是从各种博客上了解ROC
一杯敬朝阳一杯敬月光·2022-11-26 01:24

C#，人工智能，机器人，路径规划，A*（AStar Algorithm）算法、源代码及计算数据可视化

AnytimeReplanningA*Algorithm）算法与源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/125464754一、A*算法概述A*算法最初由斯坦福研究院（StanfordI
深度混淆·2022-11-25 18:35

【历史上的今天】11 月 24 日：美国在线收购网景；太阳能光伏之父出生；HTML 2.0 发布

1922年11月24日：现代软件开发技术的先驱StanfordOvshinsky出生斯坦福·沃弗辛斯
历史上的今天·2022-11-25 17:24

【斯坦福CS224N学习笔记】01-Introduction and Word Vectors

CS224N-01-IntroductionandWordVectorsCS224NHome【StanfordNLP】Video【Bilibili】第一课的内容主要包含两个方面，一个是介绍如何表达词的含义
冰河映寒星·2022-11-25 16:11

图机器学习 - cs224w Lecture 1 & 2 - 图的性质及随机图

PropertiesandRandomGraphDegreeDistributionPathLengthClusteringCoefficientConnectivityErdos-RenyiRandomGraphModelSmall-WorldModelKroneckerGraphModel最近在看Stanford
WineChocolate·2022-11-25 16:40

我裂开了...人类脑海中的画面，被AI解码了？？

新加坡国立大学，香港中文大学，和Stanford联手，基于扩散模型实现了从脑电波还原图像的“人类视觉解码器”。效果奇佳，还开源了代码和数据，这还不来一起看看？▲图1基于脑电波还原的图像
夕小瑶·2022-11-25 15:04

斯坦福CS课程列表

http://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/CS101.IntroductiontoComputingPrinciples.3-5Units.Introducestheessentialideasofcomputing
小杨算法屋·2022-11-25 09:16

Stanford CS

http://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/CS101.IntroductiontoComputingPrinciples.3-5Units.Introducestheessentialideasofcomputing
飒染霜林·2022-11-25 09:42

stanford 课程表

https://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/CS101.IntroductiontoComputingPrinciples.3-5Units.Introducestheessentialideasofcomputing
飞翔的大胖兔子·2022-11-25 08:10

斯坦福CS课程汇总

http://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/CS101.IntroductiontoComputingPrinciples.3-5Units.Introducestheessentialideasofcomputing
karupinwm.·2022-11-25 08:06

基于sinc的音频重采样（一）：原理

https://ccrma.stanford.edu/~jos/resample/给出了sinc方法的原理文档和软件实现。以前是使用这个算法，没太关注原理和实现细节。
david_tym·2022-11-25 05:03

【论文解读 ICLR 2020 | Jure Leskovec组】Query2box: Reasoning over KGs in Vector Space using Box Embedding

ReasoningoverKnowledgeGraphsinVectorSpaceusingBoxEmbeddings论文来源：ICLR2020斯坦福大学JureLeskovec组论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.05969代码链接：http://snap.stanford.edu
byn12345·2022-11-24 01:37

从零开始的鸿蒙机器学习之旅-NLP情感分析

答案是肯定的,本次我们将使用StanfordCoreNLP（斯坦福自然语言工具包）开发一个英文语句情感分析的简单应用。
龙眼lychee·2022-11-23 21:38

CS20SI-tensorflow for research笔记: Lecture3

本文的全部代码都在原作者GitHub仓库githubCS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。
z-pan·2022-11-23 15:50

【BERT】Transformer理论详解（二）

selfattentionmechanism自注意力机制四、LayerNormalization和残差连接五、transformerencoder整体结构目前LSTM起码在自然语言处理领域已经过时了,在Stanford
尊新必威·2022-11-23 14:00

PyTorch - Diffusion Model 公式推导 (1)

两篇相关论文：DeepUnsupervisedLearningusingNonequilibriumThermodynamics，StanfordUniversity利用非平衡热力学(NonequilibriumThermodynamics
SpikeKing·2022-11-23 07:48

知识图谱中“三元组”抽取——Python中模型总结实战（基于TensorFlow2.5）

目录一、pyhanlp二、stanfordnlp三、pyltp四、openNRE1、安装：我安装到windows上了2、使用五、基于TensorFlow2自定义NER模型（构建、训练与保存模型范例）1、
lucky_chaichai·2022-11-23 07:40

Stanford-CS231n-assignment1-SVM及向量化梯度详解

首先贴代码，后面会着重讲解SVM的向量化求梯度，Q2.Linear_SVM.pyfrombuiltinsimportrangeimportnumpyasnpfromrandomimportshufflefrompast.builtinsimportxrangedefsvm_loss_naive(W,X,y,reg):"""StructuredSVMlossfunction,naiveimpleme
不跑步就等肥·2022-11-23 03:05

CS224W-6-message passing and node classification 第1部分

http://web.stanford.edu/class/cs224w/主要解决问题：给定一个网络，部分节点有标签，我们如何预测其它节点的标签。
weixin_45519842·2022-11-23 03:45

0-图机器学习笔记概述

0-图机器学习笔记概述笔记皆为基于CS224w课件的学习记录目前来说，更多的是翻译后期会做修改，以及实践——2020.2.6课程官网链接：http://web.stanford.edu/class/cs224w
bugsbunny's bugs·2022-11-23 03:35

[CS131] Lecture 19 Introduction to Deep Learning

根据StanfordCS131课程写的笔记（大部分为note翻译），英语水平一般，如有错误请评论指正Lecture19IntroductiontoDeepLearningIntroduction目前为止
XiongLY0·2022-11-22 18:10

循环神经网络LSTM实现电影情感分类

实现电影情感分类一.数据集：为了对wordembedding这种常用的文本向量化的方法进行巩固，这里我们会完成一个文本情感分类的案例现在我们有一个经典的数据集IMDB数据集，地址：http://ai.stanford.edu
小帆芽芽·2022-11-22 11:04

人工智能 垂直领域 行业_垂直与水平AI创业公司

AIStartupscontinuetoemergeatarapidpace.Since2014,morethan15,798AIStartupshavereceivedaninvestmentofatleast$400k,accordingtotheStanfordAIIndex.AIStartupshavealsoattractedrecordinvestmentsof
weixin_26630173·2022-11-22 11:55

2021-11-04

ADMM的几篇文章收藏MATLABscriptsforalternatingdirectionmethodofmultipliershttps://web.stanford.edu/~boyd/papers
Mouse_Y·2022-11-22 07:11

隐式神经表示(INRs)相关论文汇总

Title:ImplicitNeuralRepresentationswithPeriodicActivationFunctionsDate:2020ShortTitle:SIRENOrganization:StanfordUniversityJournals
BTWBB·2022-11-22 05:07

图网络可解释性（2）

Stanford大佬RexYing的文章：《GNNExplainer:GeneratingExplanationsforGraphNeuralNetworks》摘要传统非图网络的可解释性方法包括两种：第一种是制定简单的替代模型的完整神经网络
欧神仙crossover·2022-11-22 03:20

安装tensorflow_datasets遇到的问题

requests.exceptions.ProxyError:HTTPConnectionPool(host=‘127.0.0.1’,port=7890):Maxretriesexceededwithurl:http://ai.stanford.edu
weixin_43610154·2022-11-22 01:59

Machine Learning 和 Data Science 的最佳公共数据集

AUTHORS:StacyStanford,MachineLearningMemoirsInc.RobertoIriondo,MachineLearningDepartment,CarnegieMellonUniversity.PUBLISHED
假如我年华正好·2022-11-21 23:42

信息抽取实战：基于R-NET算法的答案抽取 代码+数据

数据集：SQuAD（TheStanfordQuestionAnsweringDataset）该数据集基于群众在维基百科中提出的问题，其中每个问题的答案来自于对应阅读段落的一段文本，共计500多篇文章中的
数学是算法的灵魂·2022-11-21 14:47

11月18日 虚幻争霸小兵缺少动画蓝图,让AI动起来与射击,无法解析的外部符号

ActionRoguelike:Third-personActionRoguelikemadeinUnrealEngineC++.ProjectforUnrealEngineProC++Course&StanfordUniversity
烟水寻常·2022-11-21 13:47

图神经网络

参考资料斯坦福CS224W课程：http://cs224w.stanford.eduhttps://snap-stanford.github.io/cs224w-notes/https://www.bilibili.com
sereasuesue·2022-11-21 06:43

python 命名实体识别_命名实体识别的两种方法

作者：Walker目录一．什么是命名实体识别二．基于NLTK的命名实体识别三．基于Stanford的NER四．总结一、什么是命名实体识别？
weixin_39867708·2022-11-21 04:02

实战二十五：基于R-NET算法的答案抽取代码+数据 （可作为毕设）

数据集：SQuAD（TheStanfordQuestionAnsweringDataset）该数据集基于群众在维基百科中提出的问题，其中每个问题的答案来自于对应阅读段落的一段文本，共计500多篇文章中的
甜辣uu·2022-11-21 01:28

路径规划：A*算法

A*算法最初发表于1968年，由Stanford研究院的PeterHart,NilsNilsson以及BertramRaphael发表。它可以被认为是Dijkstra算法的扩展。由于借助启发
yty的小迷弟·2022-11-20 15:10

cs231n学习记录-理解线性分类器

线性分类器的原理四、从图像到标签分值的参数化映射五：解释这个“b”六、将线性分类器看做模板匹配七、结尾前言：学习内容是斯坦福大学的《面向计算机视觉的卷积神经网络》课程，课程代码cs231n，原文链接是StanfordUniversityCS231n
法拉不会飞·2022-11-20 15:32

Stanford UE4 & UE5 C++ 开发 课程笔记（四）可交互物体与交互特效

StanfordUE4&UE5C++开发课程笔记（四）可交互物体与交互特效交互功能1.定义统一的交互接口2.实现可交互的宝箱类交互动作实现宝箱模型交互动作实现3.在角色中添加交互功能实现交互组件在角色类中调用交互动作
_澜静_·2022-11-20 12:41

Stanford UE4 & UE5 C++ 开发 课程笔记（一）添加角色与镜头

StanfordUE4&UE5C++开发课程笔记（一）添加角色与镜头课程链接项目环境设置角色1.UnrealC++中的AActor类的继承关系2.角色创建3.创建角色所需的组件4.添加角色移动和旋转添加角色与镜头旋转添加角色移动输入绑定
_澜静_·2022-11-20 12:41

Stanford UE4 & UE5 C++ 开发 课程笔记（三）子弹物理碰撞与弹道校正

StanfordUE4&UE5C++开发课程笔记（三）子弹物理碰撞与弹道校正物理碰撞1.防止碰撞体2.自定义碰撞通道3.在Projectile蓝图类中设置碰撞效果4.设置子弹碰撞后爆炸效果弹道校正1.原理
_澜静_·2022-11-20 12:41

Stanford UE4 & UE5 C++ 开发 课程笔记（二） 实现粒子发射效果

StanfordUE4&UE5C++开发课程笔记（二）实现粒子发射效果实现粒子类1.创建C++父类2.添加魔法弹3.蓝图类设置实现发射效果1.在Character类中添加新组件2.在角色蓝图类中指定具体类型
_澜静_·2022-11-20 12:10

机器学习之逻辑回归中正则化——正则参数的正则约束力

机器学习之逻辑回归中正则化的正则参数1、数据背景我们的数据来源为《吴恩达机器学期——第二周》相关数据集可在coursera当中获取下载，其课程来源为StanfordUniversity，本篇文章中我们不会过多讲解手撸的回归算法
是Aaron_Huang对吗·2022-11-20 03:03

CVPR 2018|Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data论文笔记

FrustumPointNetsfor3DObjectDetectionfromRGB-DData作者单位：StanfordUniversityCVPR20181.摘要+intro以往的3d目标检测的方法
Rolandxxx·2022-11-19 15:49

Question Answering： Chen Danqi Stanford

QuestionAnswering主要贡献：1.Model:SAR（StanfordAttentiveReader）,Chap02thesis2.System:facebookresearch/DrQAhttps
apche CN·2022-11-19 07:46

【自动驾驶轨迹规划之hybrid A*算法】

本文参考论文：https://ai.stanford.edu/~ddolgov/papers/dolgov_gpp_stair08.pdf这篇文章是基于经典A*算法与reeds-shepp曲线的，不清楚的读者请参考
无意2121·2022-11-19 05:47

python中使用StanfordCoreNLP，进行命名实体识别

本文在Python中使用StanfordOpenIE已经抽取出（实体，关系，实体）的基础之上，进行时间实体的抽取。
小新卟想敲代码·2022-11-19 04:12

在Python中使用StanfordOpenIE

本文在维基百科数据预处理的基础上进行1、StanfordOpenIE简介：开放信息提取（openIE）是指从纯文本中提取关系元组，通常是二元关系，例如（MarkZuckerberg;脸书））。
小新卟想敲代码·2022-11-19 04:42
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