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打家劫舍(java-动态规划)

打家劫舍leetcode198.打家劫舍题目描述暴力递归解题思路代码演示递归+缓存解题思路代码演示动态规划解题思路代码演示动态规划专题leetcode198.打家劫舍来源：力扣（LeetCode）链接：
SP_1024·2023-06-13 03:15

动态规划专题二 - 01背包及衍生背包问题

动态规划专题学习http://t.csdn.cn/HGc4W信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统(ssoier.cn)本篇代码均以C[i]代表容量,w[i]代表权值,s[i]可选择次数1267：【例
书鸢1236·2023-06-13 01:20

动态规划专题学习

本专题将一步一步从简单到入门更新下表(忙期末慢慢更)第一节动态规划的基本模型http://t.csdn.cn/15i9U第二节背包问题http://t.csdn.cn/pY5Ys第三节动态规划经典题目第三节线性
书鸢1236·2023-06-13 01:19

JAVA-高频面试题汇总:数组（下）

高频题汇总:JAVA-高频面试题汇总:动态规划JAVA-高频面试题汇总:字符串JAVA-高频面试题汇总:二叉树(上)JAVA-高频面试题汇总:二叉树(下)JAVA-高频面试题汇总:回溯JAVA-高频面试题汇总
喜欢敲代码的Apollo·2023-06-12 23:19

JAVA-高频面试题汇总:数组（上）

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喜欢敲代码的Apollo·2023-06-12 23:49

python动态规划--01背包问题

问题：现在有一个背包，总容量为bag_weight,现在有n种物品，每种物品只有1件，它们的重量w与价值v如下，请问怎么选取物品，可以使得背包装的物品价值最大？n=6bag_weight=10w=[2,2,3,1,5,2]v=[2,3,1,5,4,3]实现思路：value[i][j]:表示当背包剩余容量为j，现在有前i件物品可放的情况下，背包所能装物品的最大价值。value[4][8]表示当背包剩
穿月女·2023-06-12 19:17

01背包问题----动态规划 -----python代码、优化

动态规划：动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。动态规划算法与分治
qq_50569517·2023-06-12 19:43

【动态规划】python实现01背包问题

题目1：第一行两个整数N，V分别表示物品数量和背包容积接下来有N行，每行两个整数vi和wi分别表示第i件物品的体积和价值输出一个整数表示最大价值样例1：4512243445输出样例：8样例2：41231255477输出样例：13本人已经大二下，然而现在意识到学计算机不学算法等于不学。所以打算偶尔记录自己的学习过程。首先创建一个二维列表dp，其中dp[i][j]表示：在容量为j的情况下，对于i个物品
m0_67036351·2023-06-12 18:11

动态规划-01背包问题（python）

对于动态规划问题，就是牺牲空间来提高时间，通过将一个个小问题的答案存储起来，直接供给后面问题求解，避免重复的运算，从而提高效率，这就是动态规划的思想。
酒鶄·2023-06-12 18:07

1031. 两个非重叠子数组的最大和（Python）

难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划，前缀和题目力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给出非负整数数组A，返回两个非重叠（连续）子数组中元素的最大和，子数组的长度分别为
玖月晴·2023-06-12 16:33

数据结构与算法——动态规划（DP）

文章目录1.应用场景2.DP状态2.1最优子结构2.2无后效性2.3解题思路3.问题类别3.1线性DP3.1.1经典问题3.1.1.1[LeetCode300.最长上升子序列](https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/)3.1.1.2[LeetCode1143.最长公共子序列](https://leetcode
ManbaBryant·2023-06-12 15:31

LeetCode——446. 等差数列划分 II - 子序列(Arithmetic Slices II - Subsequence)[困难]——分析及代码（Java）

LeetCode——446.等差数列划分II-子序列[ArithmeticSlicesII-Subsequence][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.动态规划+哈希表（1）思路
江南土豆·2023-06-12 15:31

动态规划——leetcode413.等差数列划分

文章目录一、题目二、题解一、题目如果一个数列至少有三个元素，并且任意两个相邻元素之差相同，则称该数列为等差数列。例如，[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7]和[3,-1,-5,-9]都是等差数列。给你一个整数数组nums，返回数组nums中所有为等差数组的子数组个数。子数组是数组中的一个连续序列。示例1：输入：nums=[1,2,3,4]输出：3解释：nums中有三个子等差数组：[1,2,3]
叶卡捷琳堡·2023-06-12 15:01

数据结构与算法（1）——动态规划

数据结构与算法（1）——动态规划1.动态规划的定义2.动态规划题目的特点3.动态规划的解题步骤3.1确定状态3.2转移方程3.3初始条件和边界情况3.4计算顺序4.LeetCode中的动态规划题及案例分析
ReEchooo·2023-06-12 15:00

LeetCode413—等差数列划分（java版）

题目描述：标签：数组动态规划如果一个数列至少有三个元素，并且任意两个相邻元素之差相同，则称该数列为等差数列。例如，[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7]和[3,-1,-5,-9]都是等差数列。
陈粑粑的小白鞋·2023-06-12 15:30

算法合集：动态规划（一）——线性dp

动态规划（一）：线性dp一、常规线性dp1、简单的线性dp2、稍复杂的线性dp3、复杂的线性dp二、字符串类线性dp专讲1、简单的字符串线性dp2、稍复杂的字符串线性dp3、复杂的字符串线性dpdp可能简单算法中的难度天花板了
明里贵树·2023-06-12 15:59

【从零开始的动态规划01】——单串问题dp[i]

1.什么是动态规划？动态规划并非一种特定的算法，而是一种思想，即将一个大问题划分成子问题，并以子问题的答案推导出原问题的解。应用动态规划前，需要对子问题与原问题的关系，以及子问题之间的关系进行分析。
cyoushika_Nara·2023-06-12 15:28

力扣（LeetCode） 【每日一题】 446.等差数列划分 II - 子序列 2021.8.11

题目链接：446.等差数列划分II-子序列不想戳的看下图示例：提示：解题思路1：动态规划（dp）在子序列I的基础上可以不连续取值。
暴力骗分·2023-06-12 15:28

动态规划——leetcode

记忆化搜索688.骑士在棋盘上的概率-力扣（LeetCode）classSolution{public:doubleans1=0;doubleans2=0;intdx[8]={1,1,-1,-1,2,2,-2,-2};intdy[8]={2,-2,2,-2,1,-1,1,-1};doublemp[26][26][110];//从x，y，已经走了cnt步，还能出去的概率doubleknightPro
csdn_ggboy·2023-06-12 15:27

365天挑战LeetCode1000题——Day 090 划分为k个相等的子集 收集足够苹果的最小花园周长 最长等差数列

698.划分为k个相等的子集代码实现（状态压缩+动态规划）classSolution{public:boolcanPartitionKSubsets(vector&nums,intk){intall=accumulate
ShowM3TheCode·2023-06-12 15:57

动态规划dp —— 23.等差数列划分

1.状态表示是什么？dp表中里的值所表示的含义就是状态表示dp[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中有多少个等差数列2.状态转移方程dp[i]等于什么以i位置为结尾的等差数列，也就是说i位置必须和i-1，i-2位置构成等差数列，否则前面的数再多也没有意义也就是分为两种情况：1.c-b==b-a(和前两个位置构成等差)2.c-b!=b-a(和前两个位置不构成等差)dp[i]=c-b==b-a?dp
a_zhee1·2023-06-12 15:56

leetcode做题心得52(最大子序和)

题解思路：动态规划的没毛病，分支算法暂时还没搞懂dp代码：classSolution{publici
一个酷酷的男子·2023-06-12 12:33

携程笔试-2023.3.7-第四题:游游买商品(动态规划、记忆化搜索)

题目内容游游正在进超市，有n个商品摆成一排，第i个商品的价格为ai，游游对它的喜爱度为bi。所有商品的价格都是偶数。超市开展了一个活动，当游游花费原价买了一件商品时，她可以用半价买下一件右边相邻的商品(也可以用原价购买，这样该商品右边的商品就有次享受半价的机会)。但如果游游半价购买了一件商品，那么下一件右边相邻的商品只能原价购买。换言之，如果游游想要半价买某一件商品，必须先用原价买下它相邻的左边的
Honyelchak·2023-06-12 10:13

动态规划dp —— 19.最大子数组和

必须是连续的子数组1.状态表示是什么？dp表中里的值所表示的含义就是状态表示以i位置为结尾dp[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中的最大和2.状态转移方程dp[i]等于什么以i位置为子数组的结尾，那么i位置一共有两种情况1.长度为12.长度大于1dp[i]=max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);3.初始化保证填表的时候不越界因为要用到i-1位置的值，所以加一个虚拟节点防止越
a_zhee1·2023-06-12 09:30

动态规划dp —— 21.乘积最大子数组

1.状态表示是什么？dp表中里的值所表示的含义就是状态表示因为要考虑负数情况，负数乘以最大数就等于最小数了，负数乘以最小数就是最大数了f[i]表示：以i位置为结尾的所以子数组中最大乘积g[i]表会：以i位置为结尾的所以子数组中最小乘积2.状态转移方程分为两种情况：1.长度为12.长度大于1f[i]=max(nums[i],f[i-1]*nums[i],g[i-1]*nums[i])f[i]=min
a_zhee1·2023-06-12 09:30

动态规划dp —— 22.乘积为正数的最长子数组长度

1.状态表示是什么？dp表中里的值所表示的含义就是状态表示f[i]表示：以i位置元素为结尾的所有子数组中乘积为正数的最长长度g[i]表示：以i位置元素为结尾的所有子数组中乘积为负数的最长长度2.状态转移方程i位置可分为两种情况：1.长度为12.长度大于1f表g表：3.初始化保证填表的时候不越界创建一个虚拟节点，初始化为04.填表顺序为了填写当前状态的时候，所需要的状态已经计算过了从左往右，两个表一
a_zhee1·2023-06-12 09:30

动态规划dp —— 20.环形子数组的最大和

因为数组是环形的，所以子数组最大和有两种情况：一个数组内所以数的和是固定的，如果阴影部分是最大子数组和，那么空白部分就是最小子数组和，因此：第二种情况下，只需要求得最小子数组和，再用sum-min，就能得到最大子数组和。1.状态表示是什么？dp表中里的值所表示的含义就是状态表示创建两个dp表，分别存储最大子数组和和最小子数组和f[i]表示：以i位置为结尾的所有子数组中的最大和g[i]表示：以i位置
a_zhee1·2023-06-12 09:59

算法模板（4）：动态规划（3） 做题积累（1）

动态规划1.背包1.1024.装箱问题题意：有一个箱子容量为V，同时有n个物品，每个物品有一个体积（正整数）。要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。别学那么死板。
zhezhidashi·2023-06-12 07:06

算法模板（4）：动态规划（4） 做题积累（2）

动态规划9.单调队列优化DP1.1088.旅行问题John打算驾驶一辆汽车周游一个环形公路。公路上总共有n个车站，每站都有若干升汽油（有的站可能油量为零），每升油可以让汽车行驶一千米。
zhezhidashi·2023-06-12 06:15

算法模板（4）：动态规划（2）

8.树形DP没有上司的舞会树上最大独立集问题Ural大学有NNN名职员，编号为1∼N1\simN1∼N。他们的关系就像一棵以校长为根的树，父节点就是子节点的直接上司。每个职员有一个快乐指数，用整数HiH_iHi给出，其中1≤i≤N1\lei\leN1≤i≤N。现在要召开一场周年庆宴会，不过，没有职员愿意和直接上司一起参会。在满足这个条件的前提下，主办方希望邀请一部分职员参会，使得所有参会职员的快乐
zhezhidashi·2023-06-12 06:12

动态规划01背包问题-代码随想录-刷题笔记

理论基础01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。二维dp数组01背包确定dp数组以及下标的含义是使用二维数组，即dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。2.确定递推公式再回顾一下dp[i][j]的含义：从下标
Wind哥·2023-06-12 06:06

动态规划基础题目-代码随想录-刷题笔记

基础理论什么是动态规划：DynamicProgramming动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的，记住：动规是由前一个状态推导出来的
Wind哥·2023-06-12 06:36

强化学习笔记

目录Q-LearningDQN拟合Q评估方式基本概念业务实践参考Q-Learning动态规划DynamicProgramming并且由此引出了Q-Learning算法。可能一些知友不是特别理解。
飞翔的七彩蜗牛·2023-06-12 05:39

每日算法：

用动态规划解题：dp[i][j]表示word10-i与word20-j的editdistance。
怎样会更好·2023-06-12 02:47

动态规划（一）一维DP

文章目录@[TOC](文章目录)前言一、爬楼梯1.1题目链接1.2题目描述1.3题目代码1.4解题思路二、斐波那契数2.1题目链接2.2题目描述2.3题目代码2.4解题思路三、第N个泰波那契数3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路四、使用最小花费爬楼梯4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路五、打家劫舍5.1题目链接5.2题目描述5.3解题代码5.4解题思路六、删
HEU_firejef·2023-06-12 02:21

动态规划（零）入门概念

文章目录前言一、动态规划算法的概念二、动态规划的设计步骤三、动态规划算法的基本要素1、最优子结构2、重叠子问题3、备忘录方法总结前言动态规划一直作为很重要的算法，其难度也一直让很多希望学动态规划的人望而却步
HEU_firejef·2023-06-12 02:21

双目视觉（七）稀疏双目匹配

系列文章双目视觉（一）双目视觉系统双目视觉（二）双目匹配的困难和评判标准双目视觉（三）立体匹配算法双目视觉（四）匹配代价双目视觉（五）立体匹配算法之动态规划全局匹配双目视觉（六）U-V视差双目视觉（七）
火柴的初心·2023-06-12 00:03

LeetCode 不同路径1\2

不同路径1和2题目在上面这两个题目都是简单的动态规划问题对不同路径最初始的问题举个例子因为我们的机器人只能向右或者向下走一步因此这个矩形的第一行和第一列都可以初始化为1然后我们就可以得到动态规划的方程fi
He_xj·2023-06-12 00:55

11.动态规划：树形DP问题、树上最大独立集【灵神基础精讲】

文章目录树形DP问题一、树的直径（二叉树==>一般树）[543.二叉树的直径](https://leetcode.cn/problems/diameter-of-binary-tree/)[124.二叉树中的最大路径和](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-maximum-path-sum/)(树的直径)[2246.相邻字符不同的最长路径](https
Miraclo_acc·2023-06-11 23:19

Python算法-动态规划（Dynamic Programming）

classSolution:defclimbStairs(self,n:int)->int:#动态规划ifnint:minPrice=float('inf')#极大值maxProfit=0#初始最大利润为
ShowMeCoding·2023-06-11 23:27

【动态规划专栏】-- 01 背包问题 -- 动态规划经典题型

目录背包问题概述01背包问题01背包⭐⭐【算法原理】第一问第二问C++算法代码复杂度分析【空间优化-滚动数组】C++算法代码复杂度分析分割等和子集⭐⭐【算法原理】对于类01背包问题C++算法代码【空间优化-滚动数组】C++算法代码目标和⭐⭐【算法原理】C++算法代码【空间优化-滚动数组】C++算法代码最后一块石头的重量Ⅱ⭐⭐⭐【算法原理】C++算法代码【空间优化-滚动数组】C++算法代码背包问题概
川入·2023-06-11 22:34

【动态规划专栏】--简单-- 动态规划经典题型

目录动态规划动态规划思维（基础）状态表示（最重要）状态转移方程（最难）初始化（细节）填表顺序（细节）返回值（结果）解码方法⭐⭐【题目解析】【算法原理】C++算法代码复杂度分析【空间优化-滚动数组】C++
川入·2023-06-11 22:33

【动态规划专栏】-- 回文串问题 -- 动态规划经典题型

目录动态规划动态规划思维（基础）状态表示（最重要）状态转移方程（最难）初始化（细节）填表顺序（细节）返回值（结果）回文子串⭐⭐【题目解析】【算法原理】C++算法代码最长回文子串⭐⭐【题目解析】【算法原理
川入·2023-06-11 22:30

对数据进行模糊匹配搜索（动态规划、最长公共子串、最长公共子序列）

已知的搜索推荐主要包括以下几个方面：包含：“清华”和“清华大学”相似：“聊天软件”和“通讯软件”相关：“明星”和“刘亦菲”纠错：“好奇害死毛”和“好奇害死猫”其中包含模糊匹配可以使用动态规划算法解决，其他几个则要大量数据进行机器学习才行
后除·2023-06-11 20:29

循序渐进，搞懂什么是动态规划

循序渐进，搞懂什么是动态规划写在前面温馨提示，本文的篇幅很长，需要花很长的时间阅读。如果要完全理解所有内容，还需要花更多的时间学习。
小斌哥ge·2023-06-11 19:19

【LeetCode热题100】打卡第18天：字母异位词分组

在此专栏中，我们将会涵盖各种类型的算法题目，包括但不限于数组、链表、树、字典树、图、排序、搜索、动态规划等等，并会提供详细的解题思路以及
知识汲取者·2023-06-11 18:55

计数型动态规划

计数型动态规划第一步确定状态：这个地方要用一个叫做加法原理的东西：比如说：从武汉到上海有乘火车、飞机、轮船3种交通方式可供选择，而火车、飞机、轮船分别有k1，k2，k3个班次，那么从武汉到上海共有k1+
Meme_xp·2023-06-11 17:30

动态规划——求最大乘积

1.问题描述插入乘号TimeLimit:1000MSMemoryLimit:1000KBDescription给出N个1-9的数字(v1,v2,…,vN),不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,括号随便加,使最终结果最大。因为乘号和加号一共就是N-1个，所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如：N=5,K=2，5个数字分别为1、2、3、4、5，可以进行如下运算：1*2*(
lyhizjj·2023-06-11 16:18

动态规划——带权活动选择

带权活动选择TimeLimit:3000MSMemoryLimit:1000KBDescription给定n个活动，活动ai表示为一个三元组(si,fi,vi)，其中si表示活动开始时间，fi表示活动的结束时间，vi表示活动的权重,si#includeusingnamespacestd;structActivity{ints,e,v;};boolcmp(Activitya,Activityb){r
lyhizjj·2023-06-11 16:18

动态规划II （42、53、64、70、72）

CP42接雨水题目描述：学习记录：虽然脑子里第一个蹦出双指针，但是题目是动态规划，两个混着想，啥也没想出来...不会1.动态规划：太牛了吧，这个不是从整体去考虑每一块该怎么填，而是通过判断每一个位置上的雨水的量进行判断的
戴子钧·2023-06-11 16:55
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