TensorFlow2 第21页

pycharm终端下载tensorflow

1、windows系统安装tensorflow2.1.0版本要先安装vc_redist.x64.exe，可通过链接下载https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64

zdunkenging·2022-12-30 01:15

pycharm导入tensorflow（Windows10）

本文主要讲述了在Windows10电脑中，向pycharm导入tensorflow2.3.0的具体步骤，tensorflow安装步骤可以查看此篇博客tensorflow安装步骤（Anaconda环境下，

萝北村的枫子·2022-12-30 01:45

Tensorflow学习笔记①——Pycharm中的Tensorflow2.1安装教程（小白版本）

Anaconda创建环境1、安装Anaconda，之后找到AnacondaPrompt（+安装名称）2、输入如下命令，表示在Anaconda环境下，创建一个名为TF2.1、Python版本为3.7的目录文件condacreate-nTF2.1python=3.7编译器会自动收集安装包，输入‘y’确认安装。出现该界面显示安装完成3、输入如下命令激活刚才我们所创建的环境condaactivateTF2

堇禤·2022-12-30 01:44

tensorflow2.1 安装

安装tensorflow2.1前提条件已经安装了anaconda3.7,由于网上这部分教程超级多，所以就不再这里赘述了。

WilliamCHW·2022-12-30 01:44

深度学习之Tensorflow2安装以及pycharm环境配置

导语：安装好显卡驱动后，我们接着就要安装Tensorflow2，TensorFlow虽是深度学习领域最广泛使用的框架，但是对比PyTorch这一动态图框架，采用静态图（Graph模式）的TensorFlow

A_Small_Man·2022-12-30 01:14

python安装tensorflow gpu_手把手教你安装TensorFlow2 GPU 版本

这里我安装的是Tensorflow2.3cuda版，也就是GPU版本，要安装CPU版本的小伙伴请勿参考本文！

weixin_39836063·2022-12-30 01:11

TensorFlow2.4 GPU版安装教程

昨天及今天费了很大的劲，终于在conda下安装好了CUDA11.6+cuDNN8.6+tensorflow2.4GPU，（该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0的朋友们，如若未安装，请先安装好这两个再参考本文

Next***·2022-12-30 00:00

零基础搭建Win系统Anaconda+TensorFlow2.x+OpenCV深度学习环境（Win10、Win11、RTX 3090显卡也适用）

总览：以Windows安装TensorFlow最新版为例：需要工具：Anaconda、TensorFlow、OpenCV和编程软件Pycharm。(跟着我们下面说的步骤配的都成功了，想想为什么别人能成功，而你就失败呢？)1.安装Anaconda：点击进入anaconda官网：Anaconda官网或者点击下面直接下载对应版本：点击下载win64位的Anaconda点击下载win32位的Anacond

DK数据工作室·2022-12-29 23:45

TensorFlow2.3 - mnist手写数字识别-CNN卷积神经网络

导入模块fromPILimportImageimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportcv2model_path='./tf_model/'epoch_num=30CNN模型代码模型定义的前半部分主要使用Keras.layers提供的Conv2D（卷积）与MaxPooling2D（池化）函数。CNN的输入是维度为(image_height,i

学习的派大星·2022-12-29 19:43

[tf学习笔记1] tensorflow2.0+的相关硬件资源调用和设置问题

1.获得本地计算机的硬件设备名称首先使用tf.config.list_physical_devices命令获得本地设备列表代码如下：importtensorflowastfphysical_gpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")#获得本地GPU列表physical_cpus=tf.config.list_physical_devices("CPU")

一只程序猿林·2022-12-29 17:00

自然语言处理学习之路-基于深度模型纠错--环境和工具

3CUDA与CUDNN的关系4总结三、pytorch和tensorflow1TensorFlow2PyTorch3、pytorch和tensorflow有什么区别？

mengao1234·2022-12-29 14:15

TF-Lite极简参考-模型转换

TF-Lite极简参考-模型转换《TF-Lite极简参考-模型转换》 TensorFlowLite可以很方便的把基于TensorFlow训练的模型进行转换，然后推理，在TensorFlow2.0中，keras

Mr.RottenPeach·2022-12-29 13:32

tensorflow2快速入门最干教程

Tf.keras和keras区别：Tf.keras支持基于tf.data的模型训练Tf.keras支持TPU训练Tf.keras支持tf.distribution的分布式策略Tf.keras可以与tf的额estimator集成Tf.keras可以保存为SavedModel.导入tensorflow_kerasfromtensorflowimportkeras导入kerasimportkeras1.

weixin_45955767·2022-12-29 13:55

TensorFlow2——Keras概述

文章目录1、导入tf.keras2、建立一个简单的模型SequentialmodelConfigurethelayers3、训练和评估设置训练使用NumPy数据训练使用tf.data数据集训练评估和预测4、建立复杂模型TheFunctionalAPIModelsubclassingCustomlayers5、Callbacks6、保存和恢复只保存权重值只保存模型配置保存完整的模型7、Eagerex

Jacob Jiang·2022-12-29 13:55

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的层次结构

TensorFlow2的层次结构Tensorflow的层次结构Tensorflow的低阶API示例线性回归模型准备数据定义模型训练模型DNN二分类模型准备数据定义模型训练模型Tensorflow的中阶API

镰刀韭菜·2022-12-29 13:44

【人工智能笔记】第三十一节：AutoML系列，用NNI框架进行神经网络架构搜索与超参调优（一）

下面demo基于Tensorflow2.0编写。

PPHT-H·2022-12-29 12:02

keras环境搭建

目录1.安装miniconda2.安装CPU版本的tensorflow2.安装keras3.安装依赖库4.测试环境：win10，无独立显卡，不用GPU加速。

卡卡6·2022-12-29 11:55

安装TensorFlow 2.1 CPU/GPU以及pytorch_gpu版本简洁指南

安装TensorFlow2.1CPU/GPU版本简洁指南注：本方法为对视频https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt中所述方法的整理，安装过程中尽量保持所有版本一致安装具体版本为

yyk_shadow·2022-12-29 00:45

3060Ti显卡，tensorflow2.4-GPU安装

一、写在前面：本来一直用的tensorflow2.3，换了新电脑就原样装的，但是怎么都调用不了GPU，2.3版本的安装大家可以参考：(37条消息)TensorFlow2.3（gpu）的安装简易教程及注意问题

weixin_45678589·2022-12-29 00:43

tensorflow2.0对应python版本_TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，例如Windows10，MacOs等等，同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架（2.1.0版本）安装步骤1.常用IDE安装2.CUDA安装3.cuDNN神经网络加速库安装4.TensorFlow框架安装常用IDE安装用户在Pytho

weixin_39732534·2022-12-29 00:41

cuda+cudnn+tensorflow2.4安装血泪史

2021/2/4安装cuda+cudnn（参考:https://geek-docs.com/pytorch/pytorch-tutorial/pytorch-optimization.html）我之前已经安装好了查看了一下我安装的cuda版本是11.1，但查看了这个网站,https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_pr

MAYYYYYYA·2022-12-29 00:38

实验1---安装tensorflow开发环境

代码3.3使用JupyterNotebook3.4创建并激活环境3.5.安装相关软件包4.实验小结1.实验目的①了解tensorflow2.0的开发环境②掌握包管理和环境管理工具③安装及配置tensorflow2.0

Next***·2022-12-29 00:07

TensorFlow2.4 开发安装篇② 安装必备的开发环境（Raspbian）

TensorFlow2.4开发安装篇②安装必备的开发环境（Raspbian）文章目录前言1.树莓派系统1.1树莓派系统烧录1.2树莓派系统配置1.2.1配置ssh远程登录服务1.2.2配置静态ip地址2

YLEglo·2022-12-29 00:03

TensorFlow2.4 CPU版安装教程

这里主要介绍如何利用AnacondaNavigator可视化的安装TensorFlow2.4的CPU版。安装过程（1）如下图，打开AnacondaNavigator，切换到环境管理页面。

Next***·2022-12-29 00:02

No dashboards are active for the current data set.

，弄了一上午，差点没给我恶心吐了，先说一下我这儿的环境window10pycharmchrometensorflow2.1.0pytorch1.5.1tensorboard2.2.2tensorboardX

Joshua_yi·2022-12-28 22:09

Tensorflow2.0 卷积神经网络可视化（三）类激活热力图（CAM，class activation map）

在神经网络分别中，我们不仅想知道最终预测结果，还需要了解网络是凭借图像什么特征进行判断的。其中类激活热力图(CAM，classactivationmap）就是一种很好的呈现方式。目录标题类激活热力图(CAM，classactivationmap）导入ImageNetVGG16网络加载任一图片VGG16预测类别应用Grad-CAM算法绘制激活热力图前三类结果比较参考类激活热力图(CAM，classa

老光头_ME2CS·2022-12-28 20:40

ImportError: generic_type: type “InterpreterWrapper“ is already registered!

原因：tensorflow2.5.0rc0版本太高，降低版本:pipinstalltensorflow==2.3

AI-LOVE·2022-12-28 19:48

jupyter虚拟环境智能代码提示

背景为了学习tensorflow2.0，在不影响base环境的情况下，创建了一个虚拟环境，想使用jupyter的智能代码提示功能，网上找了很多博客去都是简单的说安装nbextension插件，勾选Hinterland

最爱吃菠萝·2022-12-28 18:14

《动手学深度学习》tensorflow2.0版第三章笔记

《动手学深度学习》tensorflow2.0版第三章笔记线性回归训练图像分类数据集（Fashion-MNIST）训练误差（trainingerror）和泛化误差（generalizationerror）

「已注销」·2022-12-28 18:08

Win10编译OpenCV4.4.0+opencv_contrib(带CUDA)

在使用OpenCV4.4.0的dnn模块调用TensorFlow2训练好的模型时发现，官网下载的发布版没有编译CUDA相关代码，需要手动添加CUDA选项，重新编译OpenCV的源码，才能调用GPU进行模型前向推理

定个小目标先·2022-12-28 17:44

tensorflow在jupyter里识别不了gpu

问题现象：用jupyter运行tensorflow2.4.1。

三无少女特·2022-12-28 16:31

怎么在实验室服务器跑代码（Linux）配置环境

1.安装anaconda安装之前先确定一下，你是否知道自己安装要哪个版本，如果知道，记得看看tensorflow和python的对应版本（第2点中有），我在笔记本配环境时不懂，安了python3.8和tensorflow2.0

zjj_learning_path·2022-12-28 15:45

linux安装tensorflow-gpu

目录1.安装Anaconda1.1选择anaconda版本1.2上传到远程linux服务器（可选）1.3开始进行安装1.4配置环境变量1.5验证是否安装成功2.安装tensorflow2.1conda创建专用的环境

小金~~·2022-12-28 15:38

GAN手写体生成(MINIST)

参考教材：人工智能导论(第4版)王万良高等教育出版社实验环境：Python3.7+Tensorflow2.1人工智能导论实验导航实验一：斑马问题https://blog.csdn.net/weixin_

Cheney822·2022-12-28 08:50

如何使用Tensorflow的VGG16预置模型

Tensorflow官方文档1机器和环境使用的是矩池云+Pycharm进行测试，镜像内容为：Ubuntu18.04Python3.9CUDA11.2cuDNN8NVCCTensorflow2.8.0VNC

一只大老铁·2022-12-28 08:18

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的建模流程：疫情发展趋势分析

TensorFlow2的建模流程：疫情发展趋势分析时间序列简介基本概念平稳性白噪声随机游走（RandomWalk）识别一个时间序列AugmentedDickey-FullerTest(ADF)Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-ShinTest

镰刀韭菜·2022-12-28 07:40

Tensorflow2 图像分类-Flowers数据深度学习模型保存、读取、参数查看和图像预测

模型训练效果编辑2.模型的保存3.读取模型model4.使用模型进行图片预测5.补充如何查看保存模型参数5.1model_weights5.2optimizer_weights使用之前一篇代码：原文链接：Tensorflow2

空中旋转篮球·2022-12-28 07:40

深度学习 --- 过拟合和欠拟合

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x过拟合和欠拟合1.过拟合和欠拟合的原因2.过拟合和欠拟合的解决办法3.图示举例3.1线性函数拟合（正常情况）3.2线性函数拟合

deng_den·2022-12-28 02:11

import mtcnn cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’

importmtcnn报错ImportError:cannotimportname‘get_config’from'tensorflow.python.eager.context’环境:tensorflow2.2

贰の⑩次方·2022-12-28 00:00

tensorflow2中 tensor转为numpy

importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])b=a.numpy()print('b=')print(b)

唐僧爱吃唐僧肉·2022-12-27 22:47

TensorFlow2.0学习笔记(2)—关于numpy和tensorflow

本文主要介绍numpy和tensorflow的一些区别以及转化的方法以及tensor的概念。1.numpy和tensorflowNumpy是用来处理数组的科学计算库，其在深度学习兴起之前就已经存在，其不能很好的支持GPU计算，也不能支持自动求导。而tf正是为了弥补这些缺点而产生的。2.tensor在tf中我们经常会见到以下一些类型。其中，Scalar代表一个标量（一维向量代表的是一个1*1的矩阵，

开门儿大弟子·2022-12-27 22:45

python&tensorflow2.0各种数组详解及相互转化

目录1数组详解2转化详解1数组详解在数据预处理中，经常需要各种数据结构相互转化，元组、列表、numpy.array、字典、张量tensor、dataframe。本文中代码较多，文字较少，注释大都是运行结果，请需要代码解释的仔细看代码就好，文字只是辅助。列表list可以随时添加和删除其中的元素x=[1,2,3,4]x2=[tf.constant(1)]*4print(x)#[1,2,3,4]prin

三叶草～·2022-12-27 22:45

tensorflow2.0 中tensor与arrary相互转换

tensorflow2.0版本没有session模块了，所以以前的.eval()方法不能用了，下面给出转换方法。

WyattY·2022-12-27 22:15

tensorflow2.0 numpy.ndarray 与tenor直接互转

1、代码参考importnumpyasnpimporttensorflowastfa=np.random.random((5,3))b=np.random.randint(0,9,(3,1))c=tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)tensor转ndarraydn=c.numpy()print(dn)ndarray转t

weixin_48705841·2022-12-27 22:15

TensorFlow2——tensor 转为 numpy

TensorFlow2将tensor转化为numpy数组：importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2],[3,4]])print(a)#Obtainnumpyvaluefromatensor

Jacob Jiang·2022-12-27 22:44

把tensor转为numpy_如何在TensorFlow中将张量转换为numpy数组？

TensorFlow2.0急切执行默认情况下.numpy()处于启用状态，因此只需调用Tensor对象即可。

weixin_39957647·2022-12-27 22:14

汇总TensorFLow2.0运算法则

一、Tensor之间的运算法则1)相同大小Tensor之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级2)不同大小Tensor(要求dimension0必须相同)之间的运算叫做广播(broadcasting)3)Tensor与Scalar(0维tensor)间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素4)Note：TensorFLow在进行数学运算时，一定要求各个Tensor数据类型一致二、算术操作（+，-，

源代码杀手·2022-12-27 22:14

tensorflow2.0 做数据增强

使用tf2.0做数据增强：对图片进行反转、旋转等操作。代码：需要库fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,load_img,img_to_arrayimportos此函数执行数据增强功能，前两个参数是需要被做数据增强的两个文件夹地址，后两个参数是做完数据增强后保存图片的地址。defDataInc(path_cat,path_tig

SinHao22·2022-12-27 22:13

tensorflow2.0将张量转化为numpy

其实非常简单，网上的答案很不靠谱，用什么session啥的，会报很多错误。解决如下：#a为一个张量，则转化为numpy：array=a.numpy()

TC1398·2022-12-27 22:42

tensorflow2 中tensor转为numpy

tensorflow2中tensor转为numpy第一种使用withimporttensorflowastfTest=tf.Variable(10,dtype=tf.int32)withtf.compat.v1

一丛猫·2022-12-27 22:38

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