Tokenize

pip安装uwsgi报错

pip安装uwsgi是报以下错误：[root@localhost~]#pipinstalluwsgiCommand“/usr/bin/python-u-c“importsetuptools,tokenize
7*24 工作者·2023-01-14 09:34

chinese-bert-wwm-ext

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModelimporttorchtokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("hfl/
rehe_nofish·2023-01-13 17:30

酒店评论情感分析（3）

Jwk_infotech_wk3/article/2017/2096-3467/2096-3467-1-3-62.shtml发现了一篇高大上的文章经过思路启发，做了词干提取和统一小写words=word_tokenize
想守护令人心疼的美好·2023-01-13 11:17

使用Transformers 和 Tokenizers从头训练一个 language model

这是训练一个‘小’模型的demo(84Mparameters=6layers,768hiddensize,12attentionheads)–跟DistilBERT有着相同的layers&heads，语言不是英语，而是Esperanto。然后可以微调这个模型在下游的序列标注任务。下载数据集Esperanto的text语料：OSCARcorpus和LeipzigCorporaCollection总共
桂花很香,旭很美·2023-01-13 08:16

python识别中文人名_使用Python在NLP中的命名实体识别中提取人名

LarryPageisanAmericanbusinessmagnateandcomputerscientistwhoistheco-founderofGoogle,alongsideSergeyBrin"我使用下面的代码来识别NER.fromnltkimportword_tokenize
weixin_39784263·2023-01-13 07:09

【机器学习bug记录】windows安装NLTK包报错：Resource punkt not found.

但是通过pipinstallnltk安装后，使用过程中遇到了问题：Resourcepunktnotfound.问题描述代码fromnltk.tokenizeimportword_tokenizes
阿提艾斯·2023-01-12 19:48

paddleNLP-BUG和一些细节记录【一】

paddle_nlp/lib/python3.7/site-packages/paddlenlp/taskflow/information_extraction.py",line213,in_construct_tokenizers
汀、·2023-01-12 19:48

CPT中文预训练模型在lcsts上的摘要finetune

importpandasaspdimportdatasetsimportjiebaimportnumpyasnpimportlawrougeimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportBertTokenizerfromtransformersimportAutoModelForSeq2SeqLM
道天翁·2023-01-11 14:06

Transformers数据预处理：Preprocessing data

数据预处理Preprocessingdata在transformers中，数据处理的主要工具是文本标记器tokenizer。
HMTT·2023-01-11 14:02

huggingface/transformers数据预处理

目录1.自然语言1.1Tokenize1.2Pad1.3Truncation1.4Buildtensors2.图像2.1特征提取2.2数据增强参考资料https://huggingface.co/docs
梆子井欢喜坨·2023-01-11 14:02

bert以平均、首字、尾字表示词向量(1)

wordpreprocess.1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435importtorchfromtransformersimportAutoTokenizerdefencoder_texts
ox180x·2023-01-11 00:01

bert4keras 测试代码可用性: 提取特征

提取特征frombert4keras.backendimportkerasfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.tokenizersimportTokenizerimportnumpyasnpconfig_path
和你在一起^_^·2023-01-10 10:57

bert4keras使用中的一些问题

__version__=0.10.0如何定位tokenizer后的实体位置？
HGlyh·2023-01-10 10:55

ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please...

Python使用transformers包的以下l两个函数加载bert时候，BertTokenizer.from_pretrained(bert_path)BertModel.from_pretrained
CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

bert细节适配：添加词表之外的词和标点符号的更好处理

bert细节适配：添加词表之外的单词和标点符号的处理细节由于bert中主要为中文，所以词表中英文单词比较少，但是一般英文单词如果简单的直接使用tokenize函数，往往在一些序列预测问题上存在一些对齐问题
Zero_to_zero1234·2023-01-09 16:29

BERT模型自定义词汇以及token相关

1.加载bert模型及分词fromtransformersimportAutoModelForMaskedLM,AutoTokenizermodel="bert-base-cased"tokenizer
dream6104·2023-01-09 16:56

tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer函数

函数原型tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=None,filters='!"#$%&()*+,-./:;?
不负韶华ღ·2023-01-09 13:11

tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer笔记

tensorflow中的Tokenizer类官方链接Tokenizer官方链接该类包含的方法方法参数返回值及注释fit_on_texts(texts)文本列表训练好的分词器fit_on_sequences
刘健康17802597956·2023-01-09 13:37

Transformer+BERT 推特文本分类(是否抱怨)

/导入数据集2.1下载数据集2.2LoadTrainData2.3LoadTestData3.设置GPU/CPU来训练4.Fine-tuningBERT4.1对原始文本进行轻微的数据处理4.2BERTTokenizer
语译分西·2023-01-09 09:36

huggingface使用（一）：AutoTokenizer（通用）、BertTokenizer（基于Bert）

一、AutoTokenizer、BertTokenizer的区别AutoTokenizer是通用封装，根据载入预训练模型来自适应。
u013250861·2023-01-09 07:45

bert第三篇：tokenizer

文章目录tokenizer基本含义bert里涉及的tokenizerBasicTokenzerwordpiecetokenizerFullTokenzierPretrainTokenizer关系图实操如何训练训练自己中文的
iterate7·2023-01-09 07:43

bert 预训练模型的使用（pytorch）

importnumpyasnpimporttorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertConfig,BertForMaskedLM,BertForNextSentencePredictionfromtransformersimportBertModelmodel_name
weixin_41318625·2023-01-07 07:46

IndexError: index out of range in self

使用transformers的Tokenizer和Model来处理文本时，torch.embedding报错IndexError:indexoutofrangeinself，原因是输入句子的长度大于512
qq_43208491·2023-01-06 22:32

第31章：基于dual-encoder机制的开发QA问答Transformer模型Dense Passage Retrieval (DPR)架构及完整源码实现

常见实现及问题分析2，sparsevectorspace问题及解决方案3，Densevector及dual-encoder架构设计4，小规模数据训练任务有效性数学原理剖析5，DPRQuestionEncoderTokenizer
StarSpaceNLP667·2023-01-06 15:36

[错误记录] RuntimeError: index out of range: Tried to access index 30522 out of table with 30521 rows.

环境：transformer2.11.0问题描述：在很多的nlp任务当中，我们会为类似于Bert的预训练模型填入一些在其tokenizer词表中未出现过的词，这样做的目的是为了防止这种未出现过的词在tokenizer
毅强·2023-01-06 11:13

python分析热点词汇_如何用PythonNLTK分析基于词汇内容（短语）的句子

框架和工具包应该有它们(例如OpenNLP，GATE，NLTK*(注意NLTK的默认分块器只适用于名称实体))我将举一个NLTK中的NEchunker示例：>>>fromnltkimportword_tokenize
weixin_39815456·2023-01-06 10:39

python安装bert模型_Pytorch中使用Bert预训练模型，并给定句子得到对应的向量

建议大家先看Bert原论文(看之前最好懂得ELMo，一定要懂transformer)，再结合这个博客(墙裂推荐)开始本次记录一共分成以下四步：安装transformer包导入BertTokenizer和
刘嘉耿·2023-01-06 09:53

transformers PreTrainedTokenizer类

基类概述PreTrainedTokenizer类是所有分词器类Tokenizer的基类，该类不能被实例化，所有的分词器类（比如BertTokenizer、DebertaTokenizer等）都继承自PreTrainedTokenizer
不负韶华ღ·2023-01-05 05:33

2021.07.15 周四 晴

我们回顾了注意力机制被纳入的不同的神经网络结构，并展示了注意力如何提高神经网络的可解释性Transformers入门----转载主要为学习记载tokenizer，就是将原始数据准备成模型需要的输入格式和
猥琐发育·2023-01-05 05:28

transformers DataCollatorWithPadding类

构造方法DataCollat​​orWithPadding(tokenizer:PreTrainedTokenizerBasepadding:typing.Union[bool,str,transformers.utils.generic.PaddingStrategy
不负韶华ღ·2023-01-05 05:26

命名实体识别Baseline模型BERT-MRC总结

模型的理论基础MRC机器阅读理解PointerNetwork指针网络BERT-MRC模型的细节模型的输入模型结构实验数据集结果代码地址及使用方法GitHub地址使用方法举例1.原始数据2.预处理一：使用basicTokenizer
iceburg-blogs·2023-01-04 22:59

tokenizer.encode、tokenizer.tokenize、tokenizer.encode_plus的用法差异

一、tokenizer.encode和tokenizer.tokeninzetokenizer.tokenize：先分词，再转成id，直接输出tensortokenizer.encode：直接输出id，
贝叶斯巴达·2023-01-04 15:36

【学习周报】10.10~10.15

DiverseVideoCaptioningbyAdaptiveSpatio-temporalAttention（CVPR2022），一种基于BERT的采用自适应时空注意生成多样性字幕的方法，其中涉及到了tokenizer
Bohemian_mc·2023-01-04 13:36

HuggingFace API学习（2）

HuggingFaceAPI学习Fine-Tuning处理数据在之前获取tokenizer和model的基础上，增加以下代码：batch=tokenizer(sequences,padding=True
小千不爱内卷·2023-01-04 11:48

使用transformer库时出现模型不存在的问题

在使用transformer库的时候，出现了下面这个错误Modelname'albert-base-v2'wasnotfoundintokenizersmodelnamelist但是明明这个模型就在list
LWJolex·2023-01-04 10:06

下载huggingface上模型的正确姿势

更及时内容欢迎留意微信公众号：小窗幽记机器学习文章目录背景环境安装模型下载背景之前下载huggingface上模型的时候，要么是用类似如下脚本的方式下载：fromtransformersimportAutoTokenizer
JasonLiu1919·2023-01-02 15:59

huggingface transformers 预训练模型加载参数设置

model/tokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese',num_labels=32,proxies={'https':'http://10.X.X.X:1080
ct1976·2023-01-02 15:28

pytorch 加载 本地 roberta 模型

/chinese_roberta_wwm_ext_pytorch'wasnotfoundintokenizersmodelnamelist(roberta-base,roberta-large,roberta-large-mnli
guyu1003·2023-01-02 15:28

tokenizer.batch_encode_plus

注释是输出tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('C:\\Users\\lgy\\Desktop\\fsdownload\\bert-base-uncased'
鹰立如睡·2023-01-02 15:58

HuggingFace实战（一）

_哔哩哔哩_bilibili文本分类importtorchfromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelfromtorch.utils.datai
weixin_44748589·2023-01-02 15:28

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences

fromkeras.preprocessing.textimportTokenizer#文本标记实用类，允许使用两种方法向量化一个文本语料库：将每个文本转化为一个整数序列（每个整数都是词典中标记的索引）
Rouge-Eradiction·2023-01-02 12:22

faiseq学习-LSTM实现

./..TEXT=examples/translation/iwslt14.tokenized.de-enfairseq-preprocess--
加油加油~~~·2023-01-01 01:32

Roberta的tokenizer简单使用

fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
小黑无敌·2022-12-31 17:30

Transformers - Roberta(huggingface)

目录1Overview2RobertaConfig3RobertaTokenizer3.1classtransformers.RobertaTokenizer3.2build_inputs_with_special_tokens3.3get_special_tokens_mask3.4create_token_type_ids_from_sequences3.5save_vocabulary4Ro
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-31 17:56

Tensorflow 自然语言处理

新闻标题数据集用于讽刺检测前言基本知识使用APIimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizersentenses
effortlesssyt·2022-12-31 10:11

Transformers 库在NLP任务上的入门与使用

文章目录0库1pipeline1.1介绍1.2用于某个任务1.2.1情感分析默认模型自定义tokenizer和model1.3QA问答2载入预训练的模型3预处理3.1tokenizer3.1.1编码（encode
iteapoy·2022-12-30 21:31

离线使用huggingface bert对文本编码

bert-base-uncased’为例2.下载以下几个文件放到名为bert-base-uncased的文件夹中3.使用以下代码获得词编码fromtransformersimportBertModel,BertTokenizercheckpoint
鸡丝米线·2022-12-30 14:17

ValueError: tensorflow.__spec__ is None

问题原因：transformers的版本号不兼容处理方法：将fromtransformersimportBertTokenizer改为frompytorch_transformersimportBertTokenizer
有梦想的鱼·2022-12-30 10:13

基于TensorFlow2.0，使用Bert模型生成词向量和句向量

TensorFlow调用的包是不一样的，这里只有TensorFlow的简单教程一、使用步骤1.安装库pipinstalltransformers2.引入库fromtransformersimportAutoTokenizer
SpringWinter12138·2022-12-30 10:04

Bert 得到中文词向量

bert-base-chiese模型只需下载以下三个文件，然后放到bert-base-chinese命名的文件夹中得到中文词向量的代码如下importtorchfromtransformersimportBertTokenizer
阿拉辉·2022-12-30 10:00
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