Tokenize 第16页

Transformer 理解Tokenizer

文章目录1.tokenizer1.介绍1.1Subwordtokenization1.Byte-PairEncoding(BPE)2.Byte-levelBPE3.wordpiece4.Unigram5

语译分西·2022-12-01 03:52

hugging-face Transformer tokenization_bert.py

tokenizationbert.py函数load_vocabwhitespace_tokenize类BasicTokenizer类(继承自Object)_tokenize_chinese_chars函数

桃汽宝·2022-12-01 03:52

人工智能Java SDK：Transformer的常用Tokenizer系列 - Java实现

Transformer的常用Tokenizer系列-Java实现这个sdk里包含了用于自然语言处理的tokenizer（分词器）。

Calvin.AIAS·2022-12-01 03:51

transformers库的使用【三】数据的预处理

处理数据在这里，将介绍如何使用Transformers库来对数据进行处理，我们主要使用的工具是tokenizer。

桉夏与猫·2022-12-01 03:21

＜＜视觉Transformer＞＞2020：Visual Transformers: Token-based Image Representation and Processing for CV

金克丝、·2022-12-01 03:20

使用transformers增加token

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录我是在使用transformers的过程中需要添加一个新的分隔符来区分问题和4个选项，但是我看了一下Tokenizer对象好像每个元素要么是一句话，要么是两句话，就不能有

诸神缄默不语·2022-12-01 03:50

transformer 中 tokenizer.tokenize() 和 tokenizer.encoder()

tokenizer.tokenize()：使用tokenize()函数对文本进行tokenization（分词）之后，返回的分词的token词。

凝眸伏笔·2022-12-01 03:50

Transformer中tokenizer的使用：分词、token_id与token转换

我们使用transformer中的tokenizer进行分词，如何获得分词后的句子呢？

改完BUG再睡觉·2022-12-01 03:20

Bert实现意图分类

下载预训练模型，下载对应的这三个文件，这里下载的是pytorch版本下载后放入对应文件夹，是这样的：验证bert能不能调用成功：fromtransformersimportBertModel,BertTokenizerBERT_PATH

时光正好466·2022-11-30 22:00

tokenizer.tokenize(), tokenizer.encode() , tokenizer.encode_plus() 方法介绍及其区别

测试代码fromtransformersimportBertTokenizer#BertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased

CodeWang_NC·2022-11-30 05:29

T5Tokenizer requires the SentencePiece library but it was not found in your environment.

出现错误:T5TokenizerrequirestheSentencePiecelibrarybutitwasnotfoundinyourenvironment.问题出现是因为我要使用T5TokenizerfromtransformersimportAdamW

CodeWang_NC·2022-11-30 05:58

已解决：KeyError ‘attention_mask‘

已解决：KeyError:‘attention_mask’调用bert模型预训练时报错KeyError:‘attention_mask’已知是transformers与tokenizers的版本号不匹配

那年夏天那缕光·2022-11-29 11:27

用huggingface.transformers在文本分类任务（单任务和多任务场景下）上微调预训练模型

indexAutoModel文档：https://huggingface.co/docs/transformers/v4.23.1/en/model_doc/auto#transformers.AutoModelAutoTokenizer

诸神缄默不语·2022-11-29 10:48

python tfidf特征变换_Spark MLlib机器学习开发指南(4)--特征提取--TF-IDF

或者修改特征选择：从一个大的特征集合里面选择一个子集局部敏感哈希(LSH)：这类算法能将特征变换与其他算法相结合目录特征提取TF-IDFWord2VecCountVectorizer特征转换标记生成器(Tokenizer

weixin_39969257·2022-11-28 11:36

pytorch torchtext.data.Field

eos_token=None,fix_length=None,dtype=torch.int64,preprocessing=None,postprocessing=None,lower=False,tokenize

Claroja·2022-11-28 11:53

moses中的数据预处理预处理操作

normalizenormalize-punctuation.perl-lzhtrain.norm.zh-l:要normalize的语言train.zh：需要处理的文件train.norm.zh：处理的结果##tokenizer.perl

xueyuyuewu·2022-11-28 08:39

Stanford CoreNLP--常量定义

在运行StanfordCoreNLP过程中会用到tokenize，pos等参数，这些以常量形式定义在edu.stanford.nlp.pipeline.Annotator中，具体如下：/***TheseareannotatorswhichStanfordCoreNLPknowshowtocreate

放错位的天才·2022-11-28 08:09

Stanford coreNLP源码学习(1)

代码//openieisdependentontokenize,ssplit,pos,depparsepublicclassTry1{publicstaticvoidmain(String[]args)

zxye·2022-11-28 08:38

[Stanford CoreNLP] Stanford CoreNLP 中 pipeline 的各个 Annotators 简介（2021-02-10）

点进去可以查看更详细的介绍https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/annotators.htmlcorenlp版本4.2.2annotatorDescription我的理解tokenizeTokenizesthetext.Th

petrel2015·2022-11-28 08:07

小技巧 - 中文detokenize（基于规则）

对于已经分词的中文句子，如何把他们粘合起来，成为一个正常的句子呢？第一个反应，当然是去掉空格。但是，中文句子里也经常有英文，或者其他语言的内容。一位去掉空格当然不可取。那么，只去掉中文文字附近的空格呢？这是本人想到的处理方法，如果您有其他方式，欢迎留言反馈给我。下面就是根据这个想法实现的代码：importrepat_zh='[\u4e00-\u9fa5]+'pat_en='[a-zA-Z]+'#去

伊织code·2022-11-28 08:37

hugging face的预训练模型下载慢的问题（使用BertModel.from_pretrained()等下载慢）

在代码中用如下from_pretrained()函数下载bert等预训练模型时下载巨慢：fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,BertConfigtokenizer

#苦行僧·2022-11-28 07:48

使用 colab &pytorch 训练深度学习模型问题记录（二）： stack expects each tensor to be equal size, but got [64] at entry

我在使用transformers的Berttokenizer处理句子对是遇到这个问题，不同的数据有不同的特点，根据具体情况调整truncate策略。

萌甘薯·2022-11-28 01:45

pip install deepforest 失败

就像下面所示：ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:'D:\Anaconda\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize

@张宇·2022-11-27 11:56

Transformers翻译

目录：入门快速探索安装理论术语TRANSFORMERS应用任务总结模型总结处理数据微调训练过的模型模型共享和上传tokenizers总结多语种模型高阶指南训练模型案例排除故障用自定义数据集进行微调transformernotebooks

GW190·2022-11-27 08:59

文本情感分类

`bert.py`#coding:UTF-8importtorchimporttorch.nnasnn#frompytorch_pretrained_bertimportBertModel,BertTokenizerfrompytorch_pretrainedimportBertModel

zs浪里小白龙·2022-11-27 02:10

Bert小黑初次尝试1:Bert_finetuning

fromimportlibimportimport_moduleimporttimeimporttorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfrompytorch_pretrainedimportBertModel,BertTokenizer

小黑无敌·2022-11-27 02:40

C++的一些应用

切分函数voidTokenize(conststring&str,vector&tokens,conststring&delimiters)//切分函数{//Skipdelimitersatbeginning.string

我变成了柴犬·2022-11-27 00:36

Keras的Embedding函数

这个数据准备步骤可以使用Keras提供的TokenizerAPI来执行。嵌入层用随机权重进行初始化，并将学习训练数据集中所有单词的嵌入。它是一个灵活的图层，可以以多种方式

林几瑕·2022-11-26 20:36

生成扩散模型漫谈：DDPM = 拆楼 + 建楼

此外，还有一些比较小众的选择，如flow模型[1]、VQ-VAE[2]等，也颇有人气，尤其是VQ-VAE及其变体VQ-GAN[3]，近期已经逐渐发展到“图像的Tokenizer”的地位，用来直接调用NLP

PaperWeekly·2022-11-26 12:28

bert_中文-文本分类_头条新闻

importtorchimporttorch.nnasnnfromtqdmimporttqdmfromdatetimeimporttimedeltafrompytorch_pretrained_bertimportBertModel,BertTokenizer

老三是只猫·2022-11-26 08:54

Bert实战文本分类

importnumpyasnpfromtqdmimporttqdm#tqdm可以实时输出处理进度fromkerasimportbackendasK#清除GPU内存用fromtransformersimportAutoTokenizer

知识图谱博士·2022-11-26 08:23

预训练模型进行情感分析(以bert-base-chinese为例)

目录1.预训练模型下载2.下载预训练模型3.导入需要的库4.定义数据路径5.查看数据6.定义神经网络7.使用BertTokenizer编码成Bert需要的输入格式8.将数据加载为Tensor格式9.实例化

DonngZH·2022-11-26 04:41

docker中安装jupyter lab失败

cffiRunningsetup.pybdist_wheelforcffi...errorCompleteoutputfromcommand/usr/bin/python-u-c"importsetuptools,tokenize

wozwdaqian·2022-11-25 19:54

Bert的pooler_output是什么？

例如：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretraine

iioSnail·2022-11-25 02:16

ERROR: Could not build wheels for tokenizers which use PEP 517 and cannot be installed directly

安装transfomers库的时候报错：error:can'tfindRustcompilerIfyouareusinganoutdatedpipversion,itispossibleaprebuiltwheelisavailableforthispackagebutpipisnotabletoinstallfromit.Installingfromthewheelwouldavoidthene

CV小Rookie·2022-11-24 21:53

macos 安装 transformers 的时候报错：ERROR: Could not build wheels for tokenizers which use PEP 517 and canno

简单点说：你如果不指定具体版本而直接：pipinstalltransformers的话，他给你装的版本有点问题，macos系统可能有点不支持，具体问题我也不是很清楚解决的方案：直接指定安装2.4.1版本的transformers即可pipinstalltransformers==2.4.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参考网站：https://

暖仔会飞·2022-11-24 19:43

python函数的传参（bert_vocab_from_dataset)，函数括号里面含有**是什么意思？

上代码bert_vocab_args=dict(vocab_size=8000,reserved_tokens=reserved_tokens,bert_tokenizer_params=bert_tokenizer_params

qq_44788215·2022-11-24 18:20

迁移学习xlm-roberta-base模型应用于分类任务

内卷焦虑人士·2022-11-24 12:23

bert4keras、transformers 加载预训练bert模型、句向量cls，字向量提取；tokenizer使用

1、bert4keras分词器Tokenizerfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.tokenizersimportTokenizerimportnumpyasnpconfig_path

loong_XL·2022-11-24 12:50

ChemBERTa 化合物小分子的向量表示及相似检索

arxiv.org/pdf/2209.01712.pdf模型是基于分子simles进行transformer的MLM预训练的bert模型1、化合物小分子的向量表示fromtransformersimportBertTokenizer

loong_XL·2022-11-24 12:50

huggingface/transformers快速上手

目录1.预训练模型下载2.官方Quicktour1.pipelineAPI2.pipeline的工作原理2.1使用分词器（tokenizer）2.2使用模型（model）2.3定制模型参数参考资料huggingfacetransformers

梆子井欢喜坨·2022-11-24 12:46

使用huggingface的Transformers预训练自己的bert模型+FineTuning

③关于transformers库中不同模型的Tokenize

Wisley.Wang·2022-11-24 12:16

使用google的bert结合哈工大预训练模型进行中文/英文文本二分类，基于pytorch和transformer

使用bert的哈工大预训练模型进行中文/英文文本二分类，基于pytorch和transformer前提简要介绍开始导入必要的包和环境准备并读取数据导入模型的tokenizer对数据进行tokenizer

Jerryzhangjy·2022-11-24 12:11

transformers AutoModelForMaskedLM简单使用

transformers/model_doc/auto#transformers.AutoModelForMaskedLM使用预测预测mask值可以fromtransformersimportAutoTokenizer

loong_XL·2022-11-24 12:10

Some weights of the model checkpoint at mypath/bert-base-chinese were not used when initializing Ber

代码：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelpretrained_path="mypath/bert-base-chinese"tokenizer=AutoTokenizer

诸神缄默不语·2022-11-24 10:00

NLP-D52-nlp比赛D21&刷题D8&&量化&&图D1

—0628先改模型跑起来要尝试bert和roberta作为baselineAutotokenizer应该会自动填充完那些需要的字符，比如[CLS]参考：https://zhuanlan.zhihu.com

甄小胖·2022-11-24 07:20

Spark 3.0 - 4.Pipeline 管道的工作流程

.Pipeline基本流程1.训练Pipeline-Estimator2.预测Pipeline-Transformer四.Pipeline分解与构造1.DataFrame2.Transformer1-Tokenizer3

BIT_666·2022-11-24 06:42

Spark 3.0 - 5.ML Pipeline 实战之电影影评情感分析

目录一.引言二.Stage1-数据准备1.数据样式2.读取数据3.平均得分与Top54.训练集、测试集划分三.Stage-2-Comment分词1.Tokenizer‍♀️2.JieBa分词‍♀️2.1Jieba

BIT_666·2022-11-24 06:40

AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘问题解决

/input/iterativestratification")importpandasaspdimportnumpyasnpfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer

Tina_1024·2022-11-23 21:39

深度学习：补充内容：自然语言处理（Tokenizer和pad_sequences）

在上篇文章中我们写到了用Tokenizer和pad_sequences）这两个模块对文本类型的数据进行处理后再进行Embedding层的输入，除了可以自己训练Embedding层外，还可以导入外部训练好的词向量

龙寻天下·2022-11-23 20:57

推荐频道

Tokenize