Traffic

GCN-LSTM预测道路车辆速度英文 Forecasting using spatio-temporal data with combined Graph Convolution LSTM model

GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度GCN：又称GNN，图神经网络LSTM：长短时记忆网络可做学习参考AbstractAccuratetrafficpredictioniscriticalfortrafficplanning
刘元职业车队·2023-01-08 09:07

ET-BERT

ET-BERTisamethodforlearningdatagramcontextualrelationshipsfromencryptedtraffic,whichcouldbedirectlyappliedtodifferentencryptedtrafficscenariosandaccuratelyidentifyclassesoftraffic.First
强强学习·2023-01-06 13:56

基于卷积和递归神经网络的物联网流量分类器

写在前面：本文翻译供个人研究学习之用，不保证严谨与准确github链接：https://github.com/WithHades/network_traffic_classification_paper
袁赛因不花·2023-01-06 07:04

MS COCO数据集80个类别及其编号ID对应

80个类别及其编号ID对应CLASSES=('person','bicycle','car','motorcycle','airplane','bus','train','truck','boat','trafficlight
Accelerating·2023-01-06 06:19

fiddler打开后浏览器无法上网，抓包灰色锁问题

1.打开fiddler-tools-options-https2.decrypthttpstraffic取消勾选3.actions-removeinterceptioncertficates删除所有证书
Lin9977·2023-01-05 17:36

Vehicle Speed Forecasting Based On GCN-LSTM Combined Model

GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度VehicleSpeedForecastingBasedOnGCN-LSTMCombinedModelSummaryThisresearchoffersamultisteptrafficflowforecastingframeworkrelyingoninterestspatial-temporal-graphneuralnetwork-longshort
刘元职业车队·2023-01-05 12:24

【论文解读】Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding（车道线检测SCNN）

SpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding原文链接：https://arxiv.org/abs/1712.06080github链接：https
ashergaga·2023-01-04 18:24

【回答问题】ChatGPT上线了！请使用python语言写一个谷歌 LaMDA模型?

模型的示例代码：复制importtensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfds#下载并准备数据集dataset,info=tfds.load('tf_agents/traffic_jams
源代码杀手·2023-01-04 15:41

论文阅读笔记：Traffic Anomaly Prediction Based on JointStatic-Dynamic Spatio-Temporal EvolutionaryLearning

基于静态-动态时空联合进化的交通异常预测学习代码：GitHub-zwzhangzzz/SNIPER:SNIPER_tensorflow实在看不懂它是怎么对数据预处理的，，，有空再看吧，，，摘要：准确的交通异常预测提供了一个在正确的位置及时拯救伤员的机会。然而，交通异常的复杂过程受到各种静态因素和动态相互作用的影响。最近不断发展的表征学习为理解这一复杂过程提供了新的可能性，但也面临着数据分布不平衡和
ayuuuuu·2023-01-03 11:29

时序图神经网络总结（2）

3Spatialtemporalgraphconvolutionalnetworksforskeleton-basedactionrecognitionMotivationModel论文4DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecastingMotivationModel
文件夹66·2023-01-03 08:31

如何在去掉空数据及如何在matplotlib中显示数据线性拟合

importnumpyasnpimportscipyasspimportmatplotlib.pyplotaspltdeferror(f,x,y):returnsp.sum((f(x)-y)**2)data=sp.genfromtxt('web_traffic.tsv
459817216·2022-12-31 22:07

c语言网络实时吞吐量_Nemea:用于对网络流量进行流化分析的框架

来源：《Nemea:Frameworkforstream-wiseanalysisofnetworktraffic》，２０１３文摘：因为网络异常、攻击和其他事件不再是例外，网络监控和分析在网络管理中扮演着重要的角色
阳光猛烈·2022-12-30 19:09

ATLAS——对抗性机器学习威胁矩阵＜案例研究一＞

AdversarialMLThreatMatrix——对抗性机器学习威胁矩阵＜案例研究一＞前言EvasionofDeepLearningdetectorformalwareC&Ctraffic案例摘要矩阵映射侦察
HENECIA_AQ·2022-12-29 15:30

深度神经网络如何看待你，论自拍What a Deep Neural Network thinks about your #selfie

theyrecognizethings,placesandpeopleinyourpersonalphotos,signs,peopleandlightsinself-drivingcars,crops,forestsandtrafficinaerialimagery
GarfieldEr007·2022-12-29 03:25

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Large-scale Traffic Signal Control

摘要对于复杂城市交通网络的适应性交通信号灯控制（adaptivetrafficsignalscontrol），强化学习（RL）是一种非常有前景的方法，并且深度神经网络进一步增强了它学习的能力。
Conn22·2022-12-29 00:09

动态规划训练专题

递推（动归形式）：POJ2506TilinPOJ-1163TheTriangleDAG模型：Poj—1949（DAG，DP）：poj3272CowTrafficdag；poj3249DAG最长路DP滚动
qq_35581324·2022-12-28 16:31

(ASTGCN)Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

ASTGCN：注意力机制的时空图卷积神经网络，来预测高速公路上的车流由于在学习这方面的知识，就把自己的学习笔记写下来，方便以后自己复习文章定义的概念如下：G=(V,E,A)，V是有限节点的集合，E是边集合，A是N*N的邻接矩阵文章中有一句话是Supposethef-thtimeseriesrecordedoneachnodeinthetraffificnetworkGisthetraffificf
Raining.Chan·2022-12-28 15:40

python条形图数据标签_Python数据分析条形图的各种绘制方式

#导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#导入数据traffic_volume={'Index':['railway
weixin_39678426·2022-12-28 15:09

matlab交通标志神经网络识别,基于神经网络的交通标志识别方法

Municipal&TrafficConstructionSCIENCE&TECHNOLOGYFORDEVELOPMENT149基于神经网络的交通标志识别方法赵丹沈阳电子技术学校沈阳110121摘要：由于交通标志包含重要的交通信息
weixin_39955925·2022-12-28 07:42

[carla] carla-ros-bridge 修改信号灯行为。

查阅API网站可知traffic_light具有set_state（self,state）方法https://carla.readthedocs.io/en/latest/python_api/#carlatrafficl
一骑红尘荔枝来·2022-12-27 22:39

全网首发 的Fiddler系列文章(二)：Fiddler界面主菜单功能介绍

Fiddler界面主菜单功能介绍File菜单File菜单中的命令主要支持完成通过Fiddler来启动和停止web流量的捕获（capture）,也可以加载或存储捕获的流量，（1）CaptureTraffic
百里测试开发·2022-12-27 11:43

时空预测模型

STGCN流量预估模型论文解读《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting
Citroooon·2022-12-26 12:55

论文记载：FRAP：Learning Phase Competition for Traffic Signal Control

ABSTRACT一个为早晨的交通训练好的模型可能不适用于下午的交通，因为交通流可能被逆转，导致非常不同的状态表示。本文基于交通信号控制中相位冲突的直观原理，提出了一种新的设计方案FRAP:当两个交通信号发生冲突时，优先考虑交通流量较大(即需求较高)的信号。通过相位冲突建模，我们的模型实现了对交通流中翻转、旋转等对称情况的不变对称性。1INTRODUCTION以前的RL方法[CoordinatedD
gy-7·2022-12-25 22:40

Line-CNN: End-to-End Traffic Line Detection With Line Proposal Unit 论文记录

提示：原文链接文章目录前言一、摘要简介二、整体框架1.RPN-LPU2.Lineproposal以及损失函数3.预测总结前言这篇文章借鉴FasterR-CNN，文章与FasterR-CNN进行对比阐述。虽然没有提供源码，但是个人认为论文解释的比较详细。一、摘要简介文章提出了一个LPU(LineProposalUnit)，类似于FasterR-CNN的RPN，但是与FasterR-CNN的整体结构不
Xhlucky·2022-12-25 08:45

轮播图高度自适应_【2020顶会NIPS】用于交通预测的自适应图卷积循环网络

AdaptiveGraphConvolutionalRecurrentNetworkforTrafficForecasting摘要：在相关的时间序列数据中建立复杂的时空关联对于理解交通动力学和预测交通系统的未来状态是必不可少的
林社会事务·2022-12-24 10:22

Time-Evolving Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Prediction论文笔记

Time-EvolvingGraphConvolutionalRecurrentNetworkforTrafficPrediction总结 本文提出了一种基于时间演化图卷积递归网络的流量预测模型。
不想搞IT呀·2022-12-24 10:22

卷积层数据放大_Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecast.

问题背景：交通流量预测忽略时空依赖性。提出模型：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks(STGCN)。insteadof常规卷积和递归单元，本文在图上公式化问题，并使用完整的卷积结构构建模型，使得以更少的参数实现更快的训练速度。流量预测分为：短期(5-30min)，中长期(>30min)。RNN迭代训练会累积误差，并且难训练，计算量大。为了解决RNN内在
芒果绵绵冰·2022-12-24 10:51

Dynamic Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Prediction Benchmark and Solution

DynamicGraphConvolutionalRecurrentNetworkforTrafficPrediction:BenchmarkandSolution1.文章概述1.1当前不足交通图拓扑的动态特性需要进一步建模
wwj灬·2022-12-24 10:21

2018 Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

2018[STGCN]Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting这是一篇比较早的文章了
小卜妞~·2022-12-24 10:50

Practical Adversarial Attacks on Spatiotemporal Traffic Forecasting Models

PracticalAdversarialAttacksonSpatiotemporalTrafficForecastingModels基于机器学习的交通预测模型利用复杂的时空自相关性来提供城市范围的交通状态的准确预测
西西弗的小蚂蚁·2022-12-24 08:15

How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain A Survey

HowtoBuildaGraph-BasedDeepLearningArchitectureinTrafficDomain:ASurvey1.文章概述1.1本文主要内容我们首先给出基于图的交通问题的公式
wwj灬·2022-12-24 08:13

基于时空注意力的图卷积网络在路段级交通预测中的应用

1.文章信息《SpatiotemporalAttention-BasedGraphConvolutionNetworkforSegment-LevelTrafficPrediction》是2021年4月被期刊
当交通遇上机器学习·2022-12-24 06:48

论文笔记《ST-GRAT: A Novel Spatio-temporal Graph Attention Network for Accurately Forecasting》

ANovelSpatio-temporalGraphAttentionNetworkforAccuratelyForecastingDynamicallyChangingRoadSpeed》目录1.INTRODUCTION2.RELATEDWORK（略）3.PROPOSEDAPPROACH3.1ProblemSettingforTrafficSpeedForecasting3
mintminty·2022-12-24 06:42

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting 论文笔记

Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting论文笔记-----GCN在交通领域的应用
circle_yy·2022-12-24 06:41

OpenCV - 物体运动检测

bin/envpython#汽车运动检测P140importcv2importosimportnumpyasnp#cap=cv2.VideoCapture(1)cap=cv2.VideoCapture('traffic.flv
zhp搁浅·2022-12-22 19:11

python二维插值_matlab中二维插值函数interp2的使用详解

clearall;clc;fort=1:100Traffic(t)=curve(t);endMaxTraffic=max(Traffic);w=0.2;Wmax=2*pi*w/3000;x=[0:10:
weixin_39886172·2022-12-22 11:33

Machine Learning for Encrypted Malware Traffic Classification

MachineLearningforEncryptedMalwareTrafficClassification:AccountingforNoisyLabelsandNon-Stationarity–阅读笔记论文来源
liveway6·2022-12-22 01:33

每日论文：《CENTIME: A Direct Comprehensive Traffic Features Extraction for Encrypted Traffic Classificati

每日论文：《CENTIME:ADirectComprehensiveTrafficFeaturesExtractionforEncryptedTrafficClassification》翻译：《CENTIME
爱学习的大白菜·2022-12-22 01:01

关于深度学习的网络流量分类论文整理（二）

Paper：End-to-endEncryptedTrafficClassificationwithOne-dimensionalConvolutionNeuralNetworks论文：基于一维CNN的端到端的加密流置分类方法论文下载
C_GH·2022-12-22 01:31

The Rise of Encrypted Traffic

TheRiseofEncryptedTrafficGregMayfieldOctober23,2014https://www.bluecoat.com/company-blog/2014-10-23/rise-encrypted-trafficBasedonprovenstandardslikeSecureSocketsLayer
zstarstone·2022-12-22 01:01

加密流量分类-论文4Endtoend Encrypted Traffic Classification with One-dimensional Convolution Neural Networks

加密流量分类-论文4：EndtoEndEncryptedTrafficClassificationwithOne-dimensionalConvolutionNeuralNetworks0、摘要1、概念介绍
烟玉蓝田·2022-12-22 01:30

星火计划学习笔记——Apollo决策规划技术详解及实现（以交通灯场景检测为例）

文章目录1.Apollo决策技术详解1.1Planing模块运行机制1.2Apollo决策功能的设计与实现1.2.1参考路径ReferenceLine1.2.2交规决策Trafficruleprocess1.2.3
yuan〇·2022-12-21 07:20

carla 传感器数据的应用

链接:ExtendedKalmanFilter.使用gnss、imu、lidar等localize定位车辆trafficlightdetectionmodule
慢漫漫·2022-12-20 13:16

用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集）

代码地址2JSTGCN此文件夹总结了我们的JSTGCN模型的代码和数据：用于交通流预测的联合时空图卷积网络JointSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworkforTrafficFlowForecasting
资源存储库·2022-12-18 00:01

红绿灯(交通信号灯)检测数据集

深度学习目标检测：红绿灯(交通信号灯)检测数据集目录深度学习目标检测：红绿灯(交通信号灯)检测数据集1.红绿灯数据集说明（1）Traffic-Lights-Dataset-Domestic（2）Traffic-Lights-Dataset-Foreign2
AI吃大瓜·2022-12-17 07:20

PanoSim仿真模型--交通流模型

随机交通流模型的参数设置，请参看4.2.1.3TrafficTools。
PanoSim666·2022-12-16 15:09

CARLA--车辆激光雷达安装-显示并存储数据[超详细]--[入门4]

CARLApygamewindow界面大小调节两种方法-Ubuntu18.04[收藏]CRALA模拟器全网优质学习资料整合[入门-1]CARLA蓝图库可调用的车辆和地图模型名称大全如何在carla中加入车辆群[基于trafficmanager
问题多多快快改·2022-12-15 08:16

Carla交通管理器

1.介绍交通管理器(TrafficManager,TM)用于在Carla中批量设置车辆的行为，以便更加真实的模拟现实世界中的交通场景。交通管理器由Carla客户端创建，运行在同步模式下。
Jasonseven7·2022-12-15 08:46

AAAI2021论文速递：面向交通流预测的时空融合图神经网络

1、文章信息《Spatial-TemporalFusionGraphNeuralNetworksforTrafficFlowForecasting》。
当交通遇上机器学习·2022-12-14 13:22

python 笔记：读取mat文件

——from百度百科2python读取mat文件使用scipy包比如我们路径上有一个tensor.mat的文件（来自数据集UrbanTrafficSpeedDatasetofGuangzhou,China
UQI-LIUWJ·2022-12-14 04:37
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