VGG16 第6页

手动搭建的VGG16网络结构训练数据和使用ResNet50微调（迁移学习）训练数据对比（图像预测+前端页面显示）

文章目录1.VGG16训练结果：2.微调ResNet50之后的训练结果：3.结果分析：4.实验效果：（1）VGG16模型预测的结果：（2）在ResNet50微调之后预测的效果：5.相关代码和知识点：（1

Keep_Trying_Go·2023-01-10 10:24

图像分类网络6——VGG16识别5分类（ImageDataGenerator和迁移学习）

目录1VGG161.1VGG16简介1.2VGG16结构1.3VGG16特点2数据文件3代码3.1ImageDataGenerator和VGG16迁移学习3.2VGG16迁移学习+转移矩阵3.2.1训练

晓码bigdata·2023-01-10 07:01

基于VGG6的好莱坞明星识别-pytorch版本

说明参考文章：本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P6周：好莱坞明星识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制与参考文章的不同1.梯度下降由SGD换成了Adam2.重构了VGG16

爱挠静香的下巴·2023-01-10 07:00

【图像分割之开山之作】 2015-FCN CVPR

CNN在做语义分割存在的问题2.1全卷积网络2.1.1FCN结构2.1.2全卷积怎么替换全连接2.2上采样Upsampling2.2.1常见的上采样2.2.2转置卷积2.3跳跃连接(原文在第4章)使用VGG16

說詤榢·2023-01-09 14:31

Pytorch深度学习快速入门教程 -- 土堆教程笔记（三）

三）现有网络模型的使用及修改网络模型的保存和读取保存读取完整的模型训练套路套路（一）套路（二）套路（三）GPU训练方式一方式（二）-更常用完整的模型验证（测试，demo）套路现有网络模型的使用及修改以vgg16

L-FHy·2023-01-09 13:40

深度学习笔记--基于Pytorch搭建VGG16网络

目录1--VGG16网络2--代码实现3--参考1--VGG16网络具体原理参考VGG网络的原论文：VGG原论文VGG16网络结构如下图所示：VGG16网络的实现流程如下图所示：2--代码实现fromtorchimportnnimporttorchclassVgg16

憨豆的小泰迪·2023-01-09 13:35

chainer-图像分类-VGG代码重构【附源码】

使用chainer重构VGG模型，可读性更高调用方式和前边的模型一样的调用方法一、VGG网络结构这里直接上VGG论文中的一张图：本次实现的包括A、B、D、E分别对应vgg11，vgg13，vgg16

爱学习的广东仔·2023-01-08 14:32

深度残差神经网络resnet与深度残差收缩网络DeepResnet

比如·VGG16,VGG19网络的层数已经很高，如果再提高层数，就会出

千与编程·2023-01-08 10:01

图像语义分割模型 FCN

FCNFCN以VGG16作为backbone提取不同层次的特征，之后再通过双线性插值方法恢复特征图的分辨率，在这过程中同时利用了跳跃连接，逐步融合下采样端产生

算法恩仇录·2023-01-07 12:51

Keras实现——使用预训练的卷积神经网络（VGG16）提取图像特征

一参考文献：https://blog.csdn.net/weixin_42560055/article/details/110097730https://blog.csdn.net/kan2281123066/article/details/83474456用VGG-16预训练好的模型提取特征，通过相关学者预训练好的模型使用的都是公开的标准数据集，所以我们直接用预训练的模型提取我们自己图像的特征，

dataloading·2023-01-07 11:19

pytorch之vgg16特征图可视化

参考的这篇博客改了图像保存方法，注释了不必要的内容58行做了二值化处理，想要原图可以直接保存feature_map[index-1]写这篇博客主要是为了自己以后能直接复制使用importtorchfromtorchvisionimportmodels,transformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimp

刀么克瑟拉莫·2023-01-07 09:32

利用CNN制作热力图heatmap

这是我们要用到的原图：运行代码如下：fromkeras.applications.vgg16importVGG16fromkerasimportbackendasKK.clear_session()model=VGG16

萌大水·2023-01-06 17:12

毕业设计记录-Pytorch学习-隐藏层特征查看与类激活热力图

文章目录2021.12.8的记录2021.12.9的记录2021.12.10的记录代码文件路径：E:\sotsugyosextsukei\VGG16\featuresvision.py书本P167-1762021.12.8

芃芃です·2023-01-06 17:55

Keras ModelCheckpoint 保存训练过程中的最佳模型权重

下面是简单写了一个适用vgg16模型训练cifar10的程序，最终最优的模型权重文件会被保存在logs文件夹下。

来一包板栗·2023-01-06 15:50

VGG16全卷积网络以VGG代码为例

文章目录全卷积网络以VGG代码为例发展历史VGG全卷积VGG16的结构：卷积层代替全连接1X1的卷积的作用全卷积网络以VGG代码为例发展历史VGGVGG之所以经典，是因为VGG第一次将深度学习做得非常“

人工智能有点·2023-01-06 13:32

VGG16模型详解 and 代码搭建

目录一.VGG网络模型二.代码复现1.网络搭建2.数据集制作(pkl)3.源码地址一.VGG网络模型Alexnet是卷积神经网络的开山之作，但是由于卷积核太大，移动步长大，无填充，所以14年提出的VGG网络解决了这一问题。而且VGG网络结构简单，以基础卷积和池化组成，非常适合用作CNN的入门学习。通过卷积，池化不断将图片的尺寸减小，维度升高，提取特征。VGG的主要贡献是全面评估网络的深度，使用3*

不一样的崽·2023-01-06 13:02

VGG16网络结构与代码

VGG16总共有16层（不包括池化层），13个卷积层和3个全连接层，第一次经过64个卷积核的两次卷积后，采用一次pooling，第二次经过两次128个卷积核卷积后，采用pooling；再经过3次256个卷积核卷积后

有温度的AI·2023-01-06 13:01

pytorch提取网络任意层输出的特征图

下面我以torchvision的vgg16为例，提取第一个全连接层输出的featuremap首先我们看看网络都由什么层importtorc

qq_782808845·2023-01-05 21:40

修改PyTorch预训练模型默认下载位置）

torch.checkpoints下，修改方法发现pytorch的默认下载路径是由load_state_dict_from_url函数进行控制，那么就好办了，只需要找到这个函数进行修改即可由于我是下载vgg16

一扁舟·2023-01-05 17:54

Pytorch修改内置模型下载路径（vgg等）

二、举例：使用预训练好的vgg16三、修改步骤：1）将光标移至vgg16，Ctrl+左击进入vgg16的实现源码；2）找到vgg.py文件导包部分的load_state_dict_from_

NorthSmile·2023-01-05 13:16

SSD系列、Retinanet、Efficientdet、RCNN系列知识点整理

1.SSD（2016）https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf类似前面整理YOLO系列，先放上结构框图，有框图就很容易明白了主要创过程：（1）主干网络是VGG16网络，将

竹叶青lvye·2023-01-05 12:57

Graphviz库（基于Anaconda）下载安装，以及测试（最全图文教程）

GraphvizGraphviz-GraphVisualizationSoftware（图形可视化软件）官方网址：Graphviz个人理解：针对神经网络来说，这个库可以用来显示神经网络结构图形（如下图为KerasApplications中的VGG16

KT-newboy·2023-01-04 23:43

keras系列︱迁移学习：利用InceptionV3进行fine-tuning及预测、完美案例（五）

之前在博客《keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneckfeatures进行微调（三）》一直在倒腾VGG16的fine-tuning，然后因为其中的Flatten层一直没有真的实现最后一个模块的

AI视觉网奇·2023-01-04 15:33

CNN中感受野的理解与计算（以VGG16中为例）

前言由于SSD的主干网络是VGG16，出于对“低层featuresmap的感受野较小，高层的感受野较大”的结论进行挖掘，因此对VGG16网络中的感受野进行了计算。

几夏经秋·2023-01-04 10:39

ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 5 and 3.

使用VGG16进行人群密度等级分类时出现了该问题，原因是之前进行3分类训练得到过一个模型，再进行5分类训练时，（猜测）好像会在之前3分类的模型基础上接着训练，而不是直接训练出一个新的模型进行覆盖。

DoublePower.·2023-01-02 14:48

【深度学习】——pytorch搭建模型及相关模型

nn.Sequential（）2）方法二——利用collections.orderDict()3）方法三——先创建容器类，然后使用add_module函数向里面添加新模块4）方法四——利用nn.function中的函数3、VGG16

有情怀的机械男·2023-01-02 10:18

使用pytorch中预训练模型VGG19获取图像特征，得到图像embedding

本文解决这个问题.本文内容参考:pytorch预训练模型的下载地址以及解决下载速度慢的方法-知乎Pytorch：利用预训练好的VGG16网络提取图片

me_yundou·2023-01-01 15:41

Anaconda中修改PyTorch下载预训练模型的默认保存路径

今天下载vgg16预训练模型时发现默认下载位置在C盘，这对C盘空间小的同学很不友好。下面介绍修改预训练模型默认保存路径的方法（其他模型同样操作）。

月光哒哒哒·2023-01-01 09:54

使用caffe-tensorflow 转换 caffenet ，vgg16 ，vgg19，resnet50/101/152等模型及下载

github项目地址https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow需要提前安装caffe和pycaffe注意PYTHONPATH是否在环境变量中在modelzoo下载相关的模型modelzoohttps://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo命令参考pythonconvert.pyvgg16.protxt--caffe

哀酱·2022-12-31 08:02

Caffe 实践 - 基于 ResNet101 的 Multi-label 多标签标注的训练与部署

Multi-label多标签标注的训练与部署以前曾尝试过修改CaffeImageDataLayer源码的方式来读取多个labels-ImageMultilabelDataLayer[Caffe实践-基于VGG16

AIHGF·2022-12-31 08:00

基于Pyrorch深度学习(VGG代码实现)

文章目录前言一、步骤解析二、代码实现三、验证前言利用Pytorch对VGG16代码实现的过程进行解析，并进行验证。

荷处暗香·2022-12-30 23:38

网络模型—VGG16

一、发展历程VGG网络由牛津大学在2014年ImageNet挑战赛本地和分类追踪分别获得了第一名和第二名。研究卷积网络深度对其影响在大规模图像识别设置中的准确性，主要贡献是全面评估网络的深度，使用3*3卷积滤波器来提取特征。解决了Alexnet容易忽略小部分的特征。二、特点通过堆叠多个3*3的卷积核来代替大尺度卷积核（减少所需参数）可以通过堆叠两个3*3的卷积核替代5*5的卷积核，堆叠三个3*3的

weixin_48426415·2022-12-30 22:53

Faster RCNN网络源码解读（Ⅰ） --- Fast RCNN、Faster RCNN论文解读

同样使用VGG16作为网络的backbone，与R-CNN相比训练时间快9倍，测试推理时间快213倍，准确率从62%提升至66%（在Pascalvoc数据集上）。

Courage2022·2022-12-30 13:44

计算机视觉PyTorch实现图像着色 - （二）

第一部分第一部分实际是一个典型的VGG16模型，只不过去掉了VGG16后面池化层部分，在后面加上如下表的卷积层卷积层通道数卷积核步长填充pad

TES·Rooike·2022-12-30 11:31

PyTorch Trick集锦

指定GPU编号）2、查看模型每层输出3、梯度裁剪（GradientClipping）4、扩展tensor维度5、独热编码6、防止验证模型时爆显存7、学习率衰减8、冻结某些层的参数8-18-2.快速版（vgg16

杀生丸学AI·2022-12-30 08:52

【深度学习】——常见深度学习模型总结、anchor-free和anchor-based

算法原理讲解笔记（非常详细）https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/989455481）主要流程将输入的图像按照短边设置为600后，等比例不失真缩放；主干网络（VGG16

有情怀的机械男·2022-12-30 08:15

365天深度学习训练营-第P6周：好莱坞明星识别

目录一、前言二、我的环境三、代码实现1、设置GPU2、导入数据3、划分数据集4、调用VGG16模型5、训练代码6、测试函数7、设置动态学习率8、开始训练8、数据可视化9、模型评估四、拔高部分1、手动搭建

派大星先生c·2022-12-29 14:12

11、torchvision.model 现有网络模型的使用和修改

文章目录一、VGG（CNN经典网络模型）1、VGG16对vgg16模型进行改动①、模型的使用②-模型修改⑤、模型保存和读取一、VGG（CNN经典网络模型）1、VGG16torchvision.models.vgg16

xiao52x·2022-12-29 12:47

Tensorflow2.0 卷积神经网络可视化（三）类激活热力图（CAM，class activation map）

目录标题类激活热力图(CAM，classactivationmap）导入ImageNetVGG16网络加载任一图片VGG16预测类别应用Grad-CAM算法绘制激活热力图前三类结果比较参考类激活热力图(

老光头_ME2CS·2022-12-28 20:40

PyTorch 1.0 中文文档：torchvision.models

你可以通过调用以下构造函数构造随机权重的模型：importtorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18()alexnet=models.alexnet()vgg16

weixin_30902675·2022-12-28 15:09

TORCHVISION MODELS

随机weights创建modelimporttorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18()alexnet=models.alexnet()vgg16

Claroja·2022-12-28 15:06

3.分类训练之VGGNET网络构建(Pytorch)

前言之前的文章介绍过VGG16的网络结构，今天通过pytorch框架实现一下串联的VGGNET网络结构。

呆呆珝·2022-12-28 08:49

如何使用Tensorflow的VGG16预置模型

参考列表如何用VGG16训练MNIST数据集？

一只大老铁·2022-12-28 08:18

VGG16_Tensorflow版本实现图片分类

start首先将本文涉及到的代码、预训练模型和数据集上传，大家可以自行下载：VGG16代码链接：https://pan.baidu.com/s/1Xy5H3t9SVnQM2OMorH4pmQ提取码：zju1

Lebron_xueyan·2022-12-28 07:12

VGG16 keras框架猫狗识别【使用预训练的卷积神经网络】

VGG16keras框架猫狗识别【使用预训练的卷积神经网络】一.前言二.特征提取三.实现步骤3.1将VGG16实例化3.2使用预训练的卷积基提取特征一.前言想要将深度学习应用在小型数据集，一种高效的方法是使用预训练的网络

仝佳轩·2022-12-28 06:54

1.CNN图片单标签分类（基于TensorFlow实现基础VGG16网络）

本文所使用的开源数据集（kaggle猫狗大战）：www.kaggle.com/c/dogs-vs-c…国内百度网盘下载地址：pan.baidu.com/s/12ab32UNY…利用本文代码训练并生成的模型（对应项目中的model文件夹）：pan.baidu.com/s/1tBkVQKoH…简单介绍：（需要预先安装pipinstallopencv-python,pipinstallflask,pip

weixin_34112181·2022-12-27 14:55

详解ENet | CPU可以实时的道路分割网络

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言OpenCVDNN模块支持的图像语义分割网络FCN是基于VGG16作为基础网络，运行速度很慢，无法做到实时语义分割。

小白学视觉·2022-12-27 11:25

Deeplab_v2+VOC数据集

本博客主要是基于v2版本的deeplab,使用VGG16模型，在VOC2012数据集上进行测试！

Li_GaoGao·2022-12-27 10:34

torch之网络模型的保存与读取

1.模型的保存vgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#方式一：torch.save(vgg16,"vgg16_method1.pth")#方式二

一只小申·2022-12-27 10:03

SSD_学习笔记记录

one-steageVGG16模型的修改VGG16的模型输出，其中224.。。为特征图的大小。

要努力啊啊啊·2022-12-27 08:24

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