YOLO-V3代码解析

YOLOV5代码解析（小白系列一）

yolov5代码脚本解析1.train.py因为本人太菜了，所以此处就通过一行行debug，然后先记录整个运行逻辑，然后后面再一点点增补每个trick的原理。defmain(opt):setlogging(RANK)ifRANKin[-1,0]:print(colorstr('train:')+','.join(f'{k}={v}'fork,vinvars(opt).items()))check_
MC.zeeyoung·2022-11-30 11:09

Faster RCNN流程图

按照数据的计算过程，绘制了数据的流程图根据一下内容：CSDN讲解文章：睿智的目标检测27——Pytorch搭建FasterR-CNN目标检测平台*视频讲解：手把手带你实战操作,Faster-RCNN（代码解析
RedMery·2022-11-30 08:57

NSIDC海冰运动产品-速度矢量场图绘制（数据下载和处理--年、季节平均）【python/basemap】

目录【总代码】（简易好理解版本，最后面还有个小升级版）【解析】一、相关库的安装二、数据下载三、代码解析四、代码改进（小升级版本）【总代码】（简易好理解版本，最后面还有个小升级版）frommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportnetCDF4asncfrompyprojimpo
Mluoo·2022-11-29 19:41

【Faster RCNN & detectron2】detectron2实现Faster RCNN目标检测

目录1.背景介绍2.安装步骤3.FasterRCNN目标检测4.效果5.错误解决6.参考博客7，下一节代码解析在上一篇博客记录了SlowFast的复现过程，slowfast其中有一部分是detectron2
CV-杨帆·2022-11-29 13:29

【吴恩达】机器学习作业-ex3data1/weights-神经网络正向(Python)

一.前言这篇主要是用神经网络来预测手写数据集，用的数据还是多分类逻辑回归的数据，这次多填了一个ex3weight.mat文件，有5000个样本，400列特征值二.代码解析1.导入包这里的包和多分类逻辑回归中所用到的相同
calmdownn·2022-11-29 08:17

【吴恩达】机器学习作业 ex3data1 -- 多分类逻辑回归（Python）

二.代码解析1.导入工具包这里注意看，我们需要导入一个scipy包，利用其loadmat()方法来将ex3data1.mat进行导入，以往所使用的pandas包就不需要了,scipy
calmdownn·2022-11-29 08:47

【科研导向】Outer Product-based Neural Collaborative Filtering (ConvNCF)基于外积的神经协同过滤＜论文理解&代码分析＞

OuterProduct-basedNeuralCollaborativeFiltering——IJCAI'18文章简介一.摘要解析二.技术要点三.实验部分代码解析一.模型构建二.难点问题未来展望文章简介该文由何向南教授团队于
何事秋风悲画扇ovo·2022-11-28 15:40

从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构

深度学习笔记:从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构前言一、网络结构：yolov5s.yaml二、classModel(nn.Module)主要代码解析1.
HollowKnightZ·2022-11-28 09:43

opencv 模式识别学习

opencv模式识别学习机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820429十种深度学习算法要点及代码解析http:
keen_zuxwang·2022-11-27 22:27

【愚公系列】2022年11月 .NET CORE工具案例-.NET 7中的Quic通信

文章目录前言一、.NET7中的Quic通信1.下载.NET7预览版2.vs2022配置使用预览版SDK3..NET中使用Quic4..NET中使用Quic代码解析4.1服务端4.2客户端4.2.1单个流
愚公搬代码·2022-11-27 21:26

NeRF Pytorch 代码笔记

NeRF代码解析Youtube代码讲解链接NeRF的代码分为两部分，训练和推论。训练阶段分为三部分，准备数据，构建全连接神经网络，计算loss。
威尔士矮脚狗·2022-11-27 13:53

长时间序列模型DLinear（代码解析）

前言今年时间序列SOTA，DLinear模型，论文下载链接，也可以看我写的论文解析当然最好是读原文。Dlinear，NLinear模型Github项目地址，下载项目文件这里提供我写过注释的项目文件，下载地址参数设定模块(run_longExp)首先打开run_longExp.py文件保证在不修改任何参数的情况下，代码可以跑通，这里windows系统需要将代码中--is_training、--mod
羽星_s·2022-11-27 09:51

分位数回归（Quantile Regression）代码解析

实验代码本文采用pythonsklearn库中，作为quantileregression的示例代码。以下为详细解析：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportGradientBoostingRegressor%matplotlibinlinenp.random.seed(1)#设置随机数生成的种子def
丰brother·2022-11-27 08:54

Transformer源代码学习

Transformer源代码学习模型完整源代码代码解析Encoder单层Encoder多头注意力机制前馈神经网络maskDecoder单层decodertransformer模型完整源代码地址：https
ywh0804·2022-11-27 05:38

resnet的具体研究

参考文献：（1）ResNet代码解析（Pytorch）（2）resnet-18pytorch源代码解读（3）对pytorch的函数中的group参数的作用介绍
青灯剑客·2022-11-26 17:17

第一个微信小程序

##二、实验步骤列出实验的关键步骤、代码解析、截图。
m0_61354632·2022-11-26 10:50

StrongSORT（deepsort强化版）学习体会

少废话，先做备忘录StrongSORT（deepsort强化版）浅实战＋代码解析参考：https://blog.csdn.net/weixin_50862344/article/details/127070391https
weixin_40293999·2022-11-26 07:39

Pytorch基础知识（8）多目标检测

YOLO-v3是该系列的其中一个版本，在精度方面比以前的（YOLOV1、YOLOV2)版本表现更好。因此，本章将重点介绍使用PyTorch开发的Yolo-v3。在本章中，我们将学习如何实现YOLO
求则得之，舍则失之·2022-11-26 03:22

TurtleBot3在ROS2 humble中的仿真解析之Fake Node

主要从如下几方面入手，进行讲解：1.目录结构2.启动FakeNode3.代码解析TurtleBot3在ROS2humble中安装，请参照下面文章：(29条消息)基于Ubuntu22.04在ROS2Humble
数据绿洲·2022-11-26 00:33

LSTM/GRU详细代码解析+完整代码实现

LSTM和GRU目前被广泛的应用在各种预测场景中，并与卷积神经网络CNN或者图神经网络GCN这里等相结合，对数据的结构特征和时序特征进行提取，从而预测下一时刻的数据。在这里整理一下详细的LSTM/GRU的代码，并基于heatmap热力图实现对结果的展示。一、GRUGRU的公式如下图所示：其代码部分：classGRU(torch.nn.Module):def__init__(self,hidden_
m0_53961910·2022-11-25 21:28

基于MNIST数据集搭建神经网络（笔记二）

not_checkout=1&articleId=109632935基于tensorflow搭建数字识别网络（测试准确率98.5%）下面代码附上了最详细的代码解析，适合零基础学习。
@不要和我港话·2022-11-25 15:37

[YOLO专题-21]：YOLO V5 - ultralytics代码解析-网络配置文件与总体结构

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122369147目录第1章YOLO的数据处理流程
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-25 13:37

[深度学习 - 目标检测] YOLO系列（六）：YOLO-V3源码解析：基于配置文件构造网络模型

源码：models.py1.读取配置文件PyTorch-YOLOv3\config\yolov3.cfgdef__init__(self,config_path,img_size=416):super(Darknet,self).__init__()self.module_defs=parse_model_config(config_path)2.创建模型self.hyperparams,self
南城同学·2022-11-25 09:25

OpenCV4机器学习算法原理与编程实战——书中代码解析

目录OpenCV4机器学习算法原理与编程实战环境配置1.基本数据类型cv::Vec-向量cv::Pointcv::Scalarcv::Sizecv::Rect类cv::RotatedRectcv::Mat（最常用的了）2.基本图像操作2.1基本图像操作2.2读取显示与存储cv::imreadcv::imshowcv::imwrite2.3颜色空间转换cv::cvtColor2.4图像的几何变换cv
lazyoneguy·2022-11-25 08:28

技术分享 | 避坑指南-无人机自主降落代码解析

前言本主要讲解promtheus仿真环境中静态目标的自主降落,涉及整体逻辑,识别降落点,坐标系变换.不会涉及仿真环境搭建。本人之前的属于纯作计算机视觉工作的,如果你和我一样在此之前没有接触过机器人控制,无人机相关的内容,那这篇文章对于入门prometheus的目标检测模块很适合,视觉方面简单(opencv写好的接口),控制方面简单但全面。刚开始接触这方面知识,如有错误请指正。launch地址:Si
阿木实验室·2022-11-25 05:26

Grad-CAM：main_cnn.py源码解析

论文地址：https://arxiv.org/abs/1610.02391另一篇代码解析：Grad-CAM：utils.py源码解析代码用的是根据官方代码精炼后的一个代码，自己做了注解：importosimportnumpyasnpimporttorchfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorchvisionimportmodels
Taylor不想被展开·2022-11-25 03:46

pytorch版bert modeling_bert代码解析

huggingface源码地址https://github.com/huggingface/transformers由于源码一直在更新迭代，我的版本可能不太新了，不过大致意思差不多modeling_bert.py预训练模型的下载地址，如果加载时参数设置没用下好的模型地址，则会自动从这些地址上下载BERT_PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_MAP={'bert-base-uncase
一小坨北北·2022-11-25 02:18

RepVGG：算法简介及repvgg.py代码解析

论文链接：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain代码链接：https://github.com/DingXiaoH/RepVGG一、论文亮点在ResNet提出之前，计算机视觉模型大多是以VGG为代表的单分支模型，ResNet及其变种的多分支结构，一定程度上解决了梯度消失、模型退化等问题，但是，多分支结构对于训练阶段十分有益，但是在推理/部署时我们希望模型能
Taylor不想被展开·2022-11-25 00:48

move_base代码解析（一）MoveBase::executeCb

move_base是ROS中的经典路径规划算法，move_base功能包提供了基于动作(action)的路径规划实现，move_base可以根据给定的目标点，控制机器人底盘运动至目标位置，并且在运动过程中会连续反馈机器人自身的姿态与目标点的状态信息。1、goalCBmove_base的主函数定义在move_base_node.cpp中，具体的对外publish以及subscriber实现在move
一叶执念·2022-11-24 18:00

YOLO（一）：YOLOv3在Windows7（无GPU）下的配置+opencv3.1.0+VS2015

提醒一下：本文为64位Windows7操作系统下仅CPU的配置，GPU版本及YOLO-V3的训练问题先挖个坑，后期再更新。
mozun2020·2022-11-24 17:08

保姆级教程吴恩达机器学习ex2Matlab代码解析

%%MachinelearningFromAndrewwithMatlabex2%%Byyouknowwho3_3inCSDN#GirlsHelpGirls#DOUBANEZU%%logisticregression's%1.sigmoidfunction%2.computecostFunctionforlogisticregression%3.Gradientforlogisticregress
youknowwho3_3·2022-11-24 12:49

(吴恩达）机器学习课后练习二代码解析（ex2）

作业二：ex2答案解析一、逻辑回归第一部分：ex2.m文件代码解读：clear;closeall;clc;data=load('ex2data1.txt');%读取数据X=data(:,[1,2]);y=data(:,3);%data是一个矩阵，X为第一到第二列所有的行的值组成一个矩阵plotData(X,y);%调用函数（筛选的数据、画图的规则）holdon;%两个轴的名称xlabel('Exa
奔跑的小仙女·2022-11-24 12:18

【单目3D目标检测】GUPNet论文精读与代码解析

文章目录PrefaceAbstractContributionsPipelineBackboneNeckHeadLossGUPInPaperInCodeHTLInPaperInCodeRefernecePrefaceLuY,MaX,YangL,etal.Geometryuncertaintyprojectionnetworkformonocular3dobjectdetection[C].Proc
嗜睡的篠龙·2022-11-24 10:58

在线研讨会 | 多说话人语音融合 - NVIDIA NeMo 代码解析

多说话人语音融合-NVIDIANeMo代码解析多说话人语音融合任务是TTS语音合成当中的一个子任务，它是指将两个或者多个说话人的声音进行融合，合成出新的语音的过程，而不需要做任何进一步的微调。
扫地的小何尚·2022-11-24 08:16

【知识蒸馏】Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction

文章目录一、背景二、动机三、方法3.1回顾SpatialDistillation3.2Channel-wiseDistillation四、效果五、训练和测试六、代码解析论文链接：https://arxiv.org
呆呆的猫·2022-11-24 07:57

【爬虫】简单爬取和处理数据

Python代码解析数据如何解析杂乱无章的数据?
m0_61083792·2022-11-24 02:26

Model Fusion via Optimal Transport论文阅读+代码解析

论文地址点这里一.论文基本介绍最近2023ICLR中的一篇论文被曝抄袭一事，而进行举报的作者就是本次要将的论文的作者之一，可以发现本篇论文的工作是非常不错的。本篇论文也是第一个从最优运输地角度考虑模型之间地融合技术，通过排列神经元而达到更好地效果。而且在本文中只要保证两个网络深度一样，那么两个网络就能够很好地融合。二.最优运输详细地解读点这里如果你对最优运输地相关概念不是很了解，可以看一看上面这个
编程龙·2022-11-24 02:53

（转）mask_rcnn代码解析config.py

https://blog.csdn.net/lingshanshengzu/article/details/80401507MaskR-CNN基础配置类.Copyright(c)2017Matterport,Inc.LicensedundertheMITLicense(seeLICENSEfordetails)WrittenbyWaleedAbdulla"""#导入库importmathimpor
zyb418·2022-11-23 17:06

【基于YOLO-v3训练自己的数据与检测任务】

【基于YOLO-v3训练自己的数据与检测任务】文前白话1、安装标注工具：labelme进行数据标注2、准备需要的网络配置文件3、进行标签格式转换4、设置图片数据与标签的路径5、训练代码参数更改6、预测时的代码参数更改文前白话本文以
Wupke·2022-11-23 11:59

PointNet++论文解读和代码解析

目录一、论文动机二、论文方法三、网络结构SetAbstraction非均匀采样密度下的鲁棒性学习上采样四、代码阅读论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.02413.pdf代码地址：https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch一、论文动机1.PointNet只使用了MLP和最大池化，没有能力捕获局部特征，然而局部结
CVplayer111·2022-11-23 11:07

CodeQL的自动化代码审计之路（中篇）

CodeQL的代码审计整体过程可以分成两个部分，如图1.1所示，分别是从源代码解析成Code
盛邦安全·2022-11-23 09:50

GhostNet代码解析

官方代码链接论文链接GhostModule原理与代码解析下图是GHost模块处理过程，图中写为了网络，实质是GHost模块。
开始学AI·2022-11-23 09:15

YOLOV5学习笔记（四）——项目目录及代码讲解

目录目录1目录结构1.1查看目录结构1.2yolov5目录结构2代码解析2.1utils/activations.py激活函数2.2models/common.py网络组件2.3models/yolo.py
桦树无泪·2022-11-23 08:25

【深入浅出强化学习-编程实战】 7 基于策略梯度的强化学习-Cartpole(小车倒立摆系统）

【深入浅出强化学习-编程实战】7基于策略梯度的强化学习-Cartpole小车倒立摆MDP模型代码代码解析小车倒立摆MDP模型状态输入：s=[x,x˙,θ,θ˙]s=[x,\dot{x},\theta,\
Wwwilling·2022-11-23 08:25

《TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding》 论文与代码解析

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.08383.pdf代码地址：https://github.com/mit-han-lab/temporal-shift-moduleTSM，简而言之，是一个视频理解网络，能够以2D卷积的计算量实现3D卷积的效果。下面将会根据代码和论文帮助大家理解这个网络。视频理解概述：目前有两种主流方法：2DCNN和3DCNN。2DCNN：1.双流网
xiyunlong·2022-11-23 07:41

Conformer论文以及代码解析(下)

Conformer:LocalFeaturesCouplingGlobalRepresentationsforVisualRecognition1.main脚本中的参数配置2.创建模型2.1.Conformer类2.2.ConvBlock类2.3.Block类2.4.FCUDown&FCUUp2.5.ConvTransBlock类2.6.Conformer的forward整体流程3.train&v
从现在开始壹并超·2022-11-23 07:39

同花顺_代码解析_技术指标_Z_1

本文通过对同花顺中现成代码进行解析，用以了解同花顺相关策略设计的思想目录ZJ_01ZJ_02ZJ_05ZMMZBZNZ_ASRZNZ_BYQDZNZ_CBANDZNZ_CBWZNZ_CBXQDZNZ_CKDZNZ_CMACDZNZ_CMGLZNZ_CYBBZJ_01波段之星"波段之星"指标为图形化指标。本指标反映的是多空博弈游戏中多空动能、势能交替转换的基本状态，是《庄家克星》系列精华指标之一。本
程序猿与金融与科技·2022-11-23 03:03

同花顺_代码解析_技术指标_Z_2

本文通过对同花顺中现成代码进行解析，用以了解同花顺相关策略设计的思想目录ZNZ_CYCZNZ_CYDZNZ_CYDDZNZ_CYDKZNZ_CYE1ZNZ_CYF1ZNZ_CYMRZNZ_CYOBVZNZ_CYQKLZNZ_CYQKRZNZ_CYRZNZ_CYSZNZ_DKBLZNZ_CYC指南针成本均线技术分析非常重视成交量价关系，那么，如果传统的移动均线引入成交量的因素无疑会提高均线系统的可靠
程序猿与金融与科技·2022-11-23 03:03

同花顺_代码解析_技术指标_Z_3

本文通过对同花顺中现成代码进行解析，用以了解同花顺相关策略设计的思想目录ZNZ_DPCYC1ZNZ_DPCYRZNZ_HLDZNZ_HUOZNZ_MYL1ZNZ_MYP1ZNZ_PASZNZ_PAS1ZNZ_RPY1ZNZ_RPY2ZNZ_SDRZNZ_TAOZNZ_YHBOL1ZNZ_YHCBBZXZNZ_DPCYC1大盘成本均线行号1a->上证指数单价2~5a的各种均线ZNZ_DPCYR大盘强
程序猿与金融与科技·2022-11-23 03:03

torchvision.transforms.RandomResizedCrop()代码解析

ENVpytorch1.9.1torchvision0.10.1关键代码注释transforms.RandomResizedCrop：先按照设置的缩放和宽高比切割图片，然后将切割后的图片缩放到指定大小。主要需要解释的是get_params函数如何获取切割位置信息和函数的执行流程：classRandomResizedCrop(torch.nn.Module):"""初始化"""def__init__
ffiirree·2022-11-22 22:44
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