advances

Advances in Deep Concealed Scene Understanding (伪装场景理解综述解读）

论文地址：https://link.springer.com/article/10.1007/s44267-023-00019-6摘要伪装场景理解是一个热门的计算机视觉课题，旨在感知展示伪装的物体，当前技术和应用的繁荣需要最新的研究调查，这可以帮助研究人员更好的了解全球CSU领域，包括当前的成就和剩余的挑战。本文提出了四个贡献：（1）首次全面介绍了面向CSU的深度学习技术的调查，包括分类法、任务特
交换喜悲·2024-02-08 06:16

【论文阅读笔记】Advances in 3D Generation: A Survey

Advancesin3DGeneration:ASurvey挖个坑，近期填完摘要time：2024年1月31日paper：arxiv机构：腾讯挖个坑，近期填完摘要生成3D模型位于计算机图形学的核心，一直是几十年研究的重点。随着高级神经表示和生成模型的出现，3D内容生成领域发展迅速，能够创建越来越高质量和多样化的3D模型。该领域的快速增长使得很难跟上所有最近的发展。在本次调查中，我们旨在介绍3D生成
LuH1124·2024-02-02 07:56

【论文解读】A review of recent advances in lane detection and departure warning system（车道线检测综述）

PatternRecognition2017原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S00313203173032661流程图camera：从相机拍摄的视频中提取frame，feed到检测系统里；Lanemodeling作用：当lane检测系统failstodetectroadlinesorinterpretsother
ashergaga·2024-01-19 13:34

论文阅读--Advances in AM Modulation Techniques to Improve Digital Transmission of HD Radio and DRM

改进高清广播数字传输和DRM的调幅调制技术进展论文信息：ByKyT.Luu,WayneDuelloandAndersMattssonHarrisBroadcastCommunications2004ABSTRACT  从摘要部分可以解读除两个本文主要关注的问题，一个是数字信号需要使用矢量调制技术（包络消除和还原EE&R）的发射机结构，那我们如果保证在发射机内精确组合数字信号的包络和相位分量，以产生
伊丽莎白鹅·2024-01-01 17:39

机器学习综述

https://www.jiqizhixin.com/articles/Recent-Advances-in-Deep-Learning-An-Overview机器学习领域综述见上
Shelomith·2023-12-25 02:16

综述论文翻译Recent Advances in Baggage Threat Detection:A Comprehensive and Systematic Survey（2022.11）

行李危险品检测的最新进展:一份全面而系统的调查原论文下载地址：RecentAdvancesinBaggageThreatDetection:AComprehensiveandSystematicSurvey|ACMComputingSurveys摘要自20世纪70年代初以来，X射线成像系统已使安检人员能够识别行李和货物中的潜在危险品。然而，人工筛选危险品的过程非常耗时，而且容易出现人为错误。因此，
暖小宝·2023-11-17 08:38

arxiv 2023| 思维链推理研究综述：进展、前沿与未来

本文是对《ASurveyofChainofThoughtReasoning:Advances,FrontiersandFuture》一文的总结，如有侵权即刻删除。
Blue琰琰·2023-11-13 13:54

Science Advances和Advanced Science？别搞混了，这些期刊名字很像，差别却很大...

有过SCI投稿经验的作者都知道，很多英文期刊在名字上非常地相似，没有认真看的时候甚至会被混淆。比如，TheJournalofAgriculturalScience和JournalofAgriculturalScience，后者是一本未被SCI收录的“野鸡”期刊，就因为差了一个the，而让很多科研小白上当踩雷。今天，我们就来看看有哪些名字极相似的期刊。名字很像，差别却很大一“s”之差（1）Cell和
WangUnionpub·2023-11-08 11:06

技术动态 | 哈工大发布大模型思维链推理综述：200+文献全面解析大语言模型思维链推理最新进展...

PaperWeekly©PaperWeekly原创·作者|初征，陈靖昌，刘铭，秦兵，刘挺单位|哈尔滨工业大学研究方向|自然语言处理论文标题：ASurveyofChainofThoughtReasoning:Advances
开放知识图谱·2023-11-05 11:08

技术动态 | 哈工大发布大模型思维链推理综述：200+文献全面解析大语言模型思维链推理最新进展...

PaperWeekly©PaperWeekly原创·作者|初征，陈靖昌，刘铭，秦兵，刘挺单位|哈尔滨工业大学研究方向|自然语言处理论文标题：ASurveyofChainofThoughtReasoning:Advances
开放知识图谱·2023-11-05 11:08

技术动态 | 哈工大发布大模型思维链推理综述：200+文献全面解析大语言模型思维链推理最新进展...

PaperWeekly©PaperWeekly原创·作者|初征，陈靖昌，刘铭，秦兵，刘挺单位|哈尔滨工业大学研究方向|自然语言处理论文标题：ASurveyofChainofThoughtReasoning:Advances
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

723_advances_in_foundation

0x1有序集合diff//bird[b,i,r,d]//bear[b,e,a,r]letdiff=bird.difference(from:bear)letnewBird=bear.applying(diff)//[b,i,r,d]0x2数据连续性structData使用protocolContiguousBytes做了内存数据连续性优化publicprotocolContiguousBytes{
三三At你·2023-11-04 20:19

哈工大发布大模型思维链推理综述：200+文献全面解析大语言模型思维链推理最新进展...

©PaperWeekly原创·作者|初征，陈靖昌，刘铭，秦兵，刘挺单位|哈尔滨工业大学研究方向|自然语言处理论文标题：ASurveyofChainofThoughtReasoning:Advances,
PaperWeekly·2023-10-30 15:09

哈工大发布大模型思维链推理综述：200+文献全面解析大语言模型思维链推理最新进展...

©PaperWeekly原创·作者|初征，陈靖昌单位|哈尔滨工业大学研究方向|自然语言处理论文标题：ASurveyofChainofThoughtReasoning:Advances,FrontiersandFuture
PaperWeekly·2023-10-30 02:30

怎么把ide改成ahci_怎么改硬盘模式IDE,AHCI

1.按ESC，进到BIOS中，找到Advances---Sataconfigaration--Statamodeselection--将AHCI改成IDE－F10保存
weixin_39739395·2023-10-29 13:40

预训练语言模型fine-tuning近期进展概述

本期内容主要参考下文：https://ruder.io/recent-advances-lm-fine-tuning/index.html在过去的三年里，fine-tu
PaperWeekly·2023-10-10 12:44

跟着Science Advances学画图：R语言ggplot2画柱形图如何让屁股朝右

AAA今天推文模仿的图片是来自于论文Landscapesofbacterialandmetabolicsignaturesandtheirinteractioninmajordepressivedisorders。有读者在公众号的后台留言问论文中Figure2中的A图如何实现image.png今天的推文就介绍一下，因为A图的数据较多，我们来模仿B图，过程其实是一样的image.png左边两幅图是柱
小明的数据分析笔记本·2023-09-30 06:19

体积雾——理论篇

refer=c_370327013.VolumetricFogSIGGRAPHhttp://advances.realtimerendering.com/s2014/wronski/
万里_aa3f·2023-09-29 23:11

智能计算： 最新进展、挑战和未来（Intelligent Computing: The Latest Advances, Challenges and Future）

IntelligentComputing:TheLatestAdvances,ChallengesandFutureAbstract计算是人类文明发展的一个重要推动力。近年来，我们见证了智能计算的出现，在大数据、人工智能和物联网时代，智能计算作为一种新的计算范式，正在重塑传统计算，以新的计算理论、架构、方法、系统和应用推动数字革命。智能计算极大地拓宽了计算的范围，使其从传统的数据计算扩展到日益多样
非妃是公主·2023-09-10 14:26

最详细完整版综述论文翻译“Advances and Open Problems in Federated Learning”

综述论文“AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning”翻译分享AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning这篇论文全面调研和概述了联邦学习中的最新进展和开放问题。文章目录综述论文“AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning”翻译分享1引言1.1跨设备联邦学习设置1.1.1联邦
YWENROU-·2023-09-02 10:58

Google AI 机器翻译论文《The Best of Both Worlds: Combining Recent Advances in Neural Machine Translation》

论文无代码本文参考的模型1.ConvS2S代码2.Transform代码18年，关于双语翻译的论文层出不穷，世界各地研究者发了很多这方面的paper，今天来介绍这篇GoogleAI发表的机器翻译论文。一、背景当前，seq2seq的模型在机器翻译中取得了一定的成果，典型的是将RNN循环神经网络模型作为基础，应用到seq2seq模型中。该篇论文的创作思路：第一步，将其他表现优秀的模型和训练技术，添加到
布口袋_天晴了·2023-08-06 21:30

GitLab 删除项目

1.点击头像2.点击Profile3.选择要删除的项目点进去4.settings-general-Advances-expand5.然后在弹出框中输入你要删除的项目名称即可
柳柳柳柳柳柳·2023-07-27 03:39

一些文件分享:机器人应用的运动传感和控制进展：机电一体化、机器人学和控制研讨会论文选集（SMRC'18）-CSME国际会议，2018年5月27-30日，加拿大多伦多-Advances in Mo...

标题（title）：AdvancesinMotionSensingandControlforRoboticApplications:SelectedPapersfromtheSymposiumonMechatronics,Robotics,andControl(SMRC’18)-CSMEInternationalCongress2018,May27-30,2018Toronto,Canada机器人
优彩·2023-07-22 03:07

机器学习：self supervised learning- Recent Advances in pre-trained language models

背景AutoregressiveLangeuageModels不完整的句子，预测剩下的空的词语sentencecompletionTransformer-basedALMsMaskedlanguagemodels-MLMs预训练模型能将输入文本转成hiddenfeaturerepresentation模型参数最开始是从预训练模型中拿到，然后给予具体任务再微调，中间模型参数可固定也可以微训练相关pa
uncle_ll·2023-07-20 01:11

Science advances and nowcasts

Manyofthemostdamagingandlifethreateningtypesofweather,suchastorrentialrainsandseverethunderstorms,beginquickly,strikesuddenly,anddisappearrapidly,destroyingsmallregionswhileleavingneighboringareasunto
MXi4oyu·2023-04-14 14:23

NeurIPS 2019：计算机视觉论文回顾

NIPS2019上的一些论文回顾会议网站：https://neurips.cc/论文全集：https://papers.nips.cc/book/advances-in-neural-information-p
机器学习与AI生成创作·2023-04-14 03:42

《Advances in Financial Machine Learning》读书笔记 （二）

第一部分数据分析第二章金融数据结构2.1.要处理的问题：学习如何将非结构化的金融数据处理成结构化可供机器学习算法处理的数据。别人处理好的数据中效果通常不理想，因为其中包含的已经是公知信息或即将被大家认知的信息，理想的方法是从原始数据中挖掘有意义的特征。旁注：这段论述让笔者想到对于多因子模型的两种不同的看法:一种观点认为我们不需要更多的数据和因子，人性不变，多因子模型的应用人员最重要的工作是在不同的
郑守志·2023-03-31 15:07

A Survey on Dialogue Systems: Recent Advances and New Frontiers 论文笔记

ASurveyonDialogueSystems:RecentAdvancesandNewFrontiers论文笔记1.摘要对话系统受到越来越多人的关注,深度学习的兴起也带动了一系列研究的发展,深度学习能够利用大量的数据和少量的人工处理来学习有意义的特征表达以及回答的生成策略,该文章将现有的对话系统划分成了面向任务的模型和非面向任务的模型,给出了现有各个研究观点以及可能的研究方向,介绍了深度学习如
MezereonXP·2023-03-26 11:05

Science Advances：利用iSpatial对全基因组空间表达进行精确推断

空间分辨转录组分析可以揭示组织结构和环境依赖性细胞-细胞或细胞-环境相互作用的分子机制。由于目前的技术限制，以单细胞分辨率获得全基因组空间转录组是一项挑战。近日，《ScienceAdvances》发表了一个名为iSpatial的新算法，通过整合空间转录组和单细胞转录组数据集来推导整个转录组的空间模式。iSpatial是什么？基于FISH和原位测序的ST技术，如MERFISH、seqFISH、osm
尐尐呅·2023-03-18 07:54

20211031读书笔记Applying the latest advances in genomics and phenomics for trait discovery in polyplo...

Applyingthelatestadvancesingenomicsandphenomicsfortraitdiscoveryinpolyploidwheat文章截图背景由于小麦复杂的多倍体基因组，小麦在基因组资源开发和性状遗传机制方面落后于水稻和玉米等二倍体作物。然而，在过去几年里，由于基因组学的发展和可利用资源的增加，小麦相关研究领域的困难或许有所降低。概要文章旨在讨论最新的研究进展如何应用
饮浮觞zyq·2023-02-18 19:17

论文阅读笔记2——献给新手的深度学习综述_Recent Advances in Deep Learning: An Overview

这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。本人认为，这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学术界图景、指导文献查找等方面都能提供帮助。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.08169v1.pdf摘要：深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习
子季鹰才·2023-02-07 07:14

《Advances in Financial Machine Learning》读书札记 （一）

此书源于一位朋友的推荐，看过标题后，觉得是又一本介绍行业发展的综述，遂定义为某周末咖啡厅的伴读。真正开卷之时，是在清明出行的高铁，随手翻看百页后，竟觉得是学术、实践双优同行的深思之言，称得上近几年同类书中排前三的精华，书中大有可咀嚼、印证、深思之处，于是就有了这个系列的读书笔记。原书是英文写成，我的读书笔记，尽量用中文，一来上让自己用母语将自觉可深思一遍可以自动降速阅读，达到印证推敲的精读定位，二
郑守志·2023-01-28 01:08

一些文件分享:机器人应用的运动传感和控制进展：机电一体化、机器人学和控制研讨会论文选集（SMRC'18）-CSME国际会议，2018年5月27-30日，加拿大多伦多-Advances in Mo...

标题（title）：AdvancesinMotionSensingandControlforRoboticApplications:SelectedPapersfromtheSymposiumonMechatronics,Robotics,andControl(SMRC’18)-CSMEInternationalCongress2018,May27-30,2018Toronto,Canada机器人
优彩·2023-01-27 18:40

预训练语言模型fine-tuning近期进展概述

来自：RUCAIBox本期内容主要参考下文：https://ruder.io/recent-advances-lm-fine-tuning/index.htm
zenRRan·2023-01-26 11:54

"A Survey on Dialogue Systems: Recent Advances and New Frontiers" 阅读笔记

最近在思考对话系统的方向，想选择一个方向做深入的研究，所以找了这篇综述性的文章阅读一下。对文章中提到的感兴趣的文章做一个记录，方便后面研究的开展。介绍文章将对话系统分为任务导向模型和非任务导向的模型。任务导向模型主要用来完成某项特定的任务，比如订票系统。这种应用的场景就决定了任务导向的模型往往是特殊定制的，泛化性和鲁棒性都不会太好，我们不太可能要求一个任务导向的模型既能帮助我们定机票又能辅导孩子学
hoohaa_·2023-01-20 05:57

Science Advances：利用iSpatial对全基因组空间表达进行精确推断

空间分辨转录组分析可以揭示组织结构和环境依赖性细胞-细胞或细胞-环境相互作用的分子机制。由于目前的技术限制，以单细胞分辨率获得全基因组空间转录组是一项挑战。近日，《ScienceAdvances》发表了一个名为iSpatial的新算法，通过整合空间转录组和单细胞转录组数据集来推导整个转录组的空间模式。iSpatial是什么？基于FISH和原位测序的ST技术，如MERFISH、seqFISH、osm
wen05054105·2022-12-31 16:19

论文阅读5 | Recent Advances in Data-Driven Wireless Communication Using Gaussian Processes: A Comprehens

使用高斯过程的数据驱动无线通信的最新进展：综合调查摘要I简介1.1相关工作1.2大纲II数据驱动的无线通信:具有独特功能的动机III用于机器学习的高斯过程的背景3.1高斯过程的定义3.2高斯过程内核(GaussianProcessKernel)IVGP内核的进展4.1固定谱混合核(StationarySpectralMixtureKernel)4.2具有非平稳内核的GP4.3可解释的深度内核4.4
♡来年秋风起♡·2022-12-29 01:58

(zhuan) Recurrent Neural Network

RecurrentNeuralNetwork2016年07月01日DeeplearningDeeplearning字数:24235thisblogfrom:http://jxgu.cc/blog/recent-advances-in-RNN.htmlReferencesRobertDionneNeuralNetworkPaperNotesBaiscImprovements20170326Learn
a1424262219·2022-12-25 15:24

【综述】Recent Advances and Challenges in Task-oriented Dialog Sytems

本文主要总结对话系统的最新进展及其面临的挑战。除此之外，还会讨论以下三个关键的主题：提高数据的使用效率，推动对话模型在低资源情况下的效果为策略学习建立多轮动态模型，达到更好的任务完成效果融合领域本体知识进入对话系统另外，还将介绍对话评估的发展、广泛使用的公开数据集。一、介绍开放领域和任务导向的对话系统不同之处：对话系统是以解决在一个或者多个领域中的一些特别的任务为目标的。[1]目前的对话系统大概分
陈振斌·2022-12-22 06:00

论文阅读——Emotion Recognition in Conversation: Research Challenges, Datasets, and Recent Advances

文章目录摘要简介研究挑战情绪的类别情绪标注基础对话上下文建模说话者特定建模倾听者特定建模情绪转移现象细粒度情感识别多方对话讽刺现象情绪推理数据集前沿方法结论摘要情感是人类固有的，因此，情感理解是人工智能（AI）的关键部分。对话中的情感识别（ERC）作为自然语言处理（NLP）的新研究前沿正变得越来越受欢迎，这是由于它具有从Facebook，Youtube，Reddit，Twitter等平台上大量公开
晴晴_Amanda·2022-12-06 18:50

【Advances in Neural Information Processing Systems 34 pre-proceedings 】 NIPS2021会议

NIPS2021会议写在前面会议链接，论文地址写在最后谢谢点赞交流！(❁´◡`❁)更多代码:gitee主页：https://gitee.com/GZHzzz博客主页：CSDN：https://blog.csdn.net/gzhzzaa写在前面作为一个新手，写这个强化学习-基础知识专栏是想和大家分享一下自己强化学习的学习历程，希望大家互相交流一起进步！在我的gitee收集了强化学习经典论文：强化学习
南城果宝·2022-11-26 04:23

Advances in Graph Neural Networks笔记4：Heterogeneous Graph Neural Networks

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本书网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-16174-2本文是本书第四章的学习笔记。感觉这一章写得不怎么样。以研究生组会讲异质图神经网络主题论文作为标准的话，倒是还行，介绍了HGNN的常见范式和三个经典模型。以教材或综述作为标准的话，建议别买。文章目录1.HGNN2.heterogeneousgra
诸神缄默不语·2022-11-24 10:00

Advances in Graph Neural Networks笔记5：Dynamic Graph Neural Networks

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本书网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-16174-2本文是本书第五章的笔记。懒得看了！反正我也不是做这个的。以后要是真的去做动态图了也不是没资源找，这个我懒得看了，就写一半算了，目测不会更新，如果我改做动态图而且拿到全书资源了可能会更新。文章目录1.动态图GNN概念介绍2.M2^22DNE3.H
诸神缄默不语·2022-11-24 01:25

Recent advances in biomedical literature mining

Abstract随着生物医药领域的文献逐渐增加，隐藏在其中的领域知识对医药领域的研究和应用至关重要。这对生物医药文献挖掘提出了新的要求。生物医药信息学（BMI）社区关注具体的应用场景，计算机科学（CS）追求性能和泛化能力。本文旨在回顾这个领域的进展并激发新的研究方向。Introduction生物医药研究发展很快，难以让人了解所有感兴趣的内容，因此生物医药文献的自动信息抽取和挖掘技术需求很高。生物医
hithithithithit·2022-11-23 17:18

Advances in Graph Neural Networks笔记2：Fundamental Graph Neural Networks

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本书网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-16174-2本文是本书第二章的学习笔记。我们学校没买这书，但是谷歌学术给我推文献时给出了一个能免登录直接上的地址，下次就不一定好使了，所以我火速阅读原文并做笔记。因此常识性内容我就略去不写了，可以看我以前写过的详细笔记。阅读体验是，内容概括比较全面，但是写
诸神缄默不语·2022-11-22 10:02

开放集识别的最新进展总结（源于Recent Advances in Open Set Recognition: A Survey）

摘要：在现实的识别/分类任务中，由于受到各种客观因素的限制，在训练一个识别器或分类器摘0.摘要：原因与场景：在现实的识别/分类任务中，训练模型的时候可能并没有所有类别的训练集。因此，这样训练出来的模型在没有出现过的类出现时，一般会失效。解决方案：开放集识别就是要既能识别训练集中出现过的类，也要识别训练集中没有出现过的类。后面还有相关的比较：包括样本、一次样本(少样本)识别/学习技术、带有拒绝选项的
appron·2022-11-20 15:01

联邦学习入门（一）-Advances and Open Problems in Federated Learning详解

本文主要是联邦学习的入门级笔记，主要参考了论文AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning和微众银行的联邦学习白皮书，笔者作为初次接触该领域的小白，对感觉必要的知识做一个总结和记录。本文首发于我的个人博客原文请点击这里！！！！！定义联邦学习（FederatedLearning简称FL）是一种机器学习设置，其中多个实体（客户端）在中央服务器或服务提供商的协调下
wenzhu2333·2022-06-17 07:07

《 Recent Advances in Deep Learning-based Dialogue Systems 》：Neural Models in Dialogue Systems

关注微信公众号：NLP分享汇。【喜欢的扫波关注，每天都在更新自己之前的积累】文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vsEH5wj9Y5dShnH42hCX_Q前言本文将以2021年南洋理工大学发表的论文《RecentAdvancesinDeepLearning-basedDialogueSystems》为基础，介绍「深度学习对话系统」综述系列，共分七篇，本文是第二篇。本文
NLP分享汇·2022-04-08 08:41

论文阅读“Advances in Variational Inference”(3)-Amortized Variational inference & Deep learning

ZhangC,BütepageJ,KjellströmH,etal.Advancesinvariationalinference[J].IEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence,2018,41(8):2008-2026.--该论文为综述性论文，所以笔者打算分几部分来完成论文的阅读。（都是因为太菜了本部分为AmortizedVar
掉了西红柿皮_Kee·2022-01-26 17:51

论文阅读“Advances in Variational Inference”(1)-Scalable Variationl Inference

ZhangC,BütepageJ,KjellströmH,etal.Advancesinvariationalinference[J].IEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence,2018,41(8):2008-2026.--该论文为综述性论文，所以笔者打算分几部分来完成论文的阅读。（都是因为太菜了本部分为ScalableVari
掉了西红柿皮_Kee·2022-01-26 16:38
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