alexNet 第26页

【小白学习PyTorch教程】十四、迁移学习：微调ResNet实现男人和女人图像分类

「@Author：Runsen」上次微调了Alexnet，这次微调ResNet实现男人和女人图像分类。

风度78·2022-11-19 18:41

CS231n笔记八：CNN经典框架

一、AlexNet二、VGGNetSmallerfilters，Deepernetworks.1、VGGNet中用到的卷积核都是3*3的，尺寸非常小，为何？？？

兮兮Cici_Melon·2022-11-19 16:43

图解CNN十大算法架构

RNN）用于数据生成或非监督学习应用的生成对抗网络（GAN）随着技术的研究发展，基于这三大类传统算法，也不断衍生出不同的算法变体，其中基于CNN架构的变体有如下几种：CNN十大架构1.LeNet-52.AlexNet3

我老婆周淑怡·2022-11-19 16:10

各种卷积神经网络架构

1.AlexNet-2012年在每个卷积后面添加了Relu激活函数，解决了Sigmoid的梯度消失问题，使收敛更快。

tanfuz·2022-11-19 16:37

卷积神经网络典型应用———AlexNet

AlexNetbylyx一AlexNet简介二AlexNet结构关键：采用dropout的正则化方法来减少全连接层过拟合三Alex结构详尽分析COV1!!!

做个人吧~·2022-11-19 15:40

AlexNet模型及代码详解

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。

工藤新三·2022-11-19 15:09

Alexnet详解以及tesnsorflow实现alexnet；什么是alexnet alexnet能做什么；alexnet教程

一、overrollarchiAlexnet——2012年——标志性网络该网络的亮点在于：（1）首次利用GPU进行网络加速训练。（2）使用了ReLU激活函数，而不是传统的Sigmoid激活函数以及Tanh激活函数。（smoid求导比较麻烦而且当网路比较深的时候会出现梯度消失）（3）使用了LRN局部响应归一化。（4）在全连接层的前两层中使用了Dropout随机失活神经元操作，以减少过拟合。dropo

别出BUG求求了·2022-11-19 15:08

AlexNet模型详细分析

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。

小兔崽崽！·2022-11-19 15:32

AlexNet结构参数详解

2012年ImageNet图像分类大赛冠军AlexNet网络结构解析一、AlexNet1.AlexNet结构简介AlexNet层数变多了，LeNet5不加输入层共7层，不严格讲它已经有11层了。

Zkaisen·2022-11-19 14:15

AlexNet

AlexNet简介AlexNet网络，是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。

Fighting_1997·2022-11-19 14:15

手把手搭建经典神经网络系列（1）——AlexNet

一、AlexNet简介AlexNet是Alex和Hinton参加2012年imagenet比赛时提出的卷积网络框架，夺得了当年ImageNetLSVRC的冠军，且准确率远超第二名，带来了深度学习的又一次高潮

混分巨兽龙某某·2022-11-19 14:14

AlexNet网络模型讲解搭建以及训练

一、AlexNet网络详解AlexNet是2012年ISLVRC2012（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）竞赛的冠军网络，分类准确率由传统的70%

宁静与致远·2022-11-19 14:40

视觉模型对比BaseNet、Hourglass、LaneNet、SCNN、SAD、Ultra-Fast-lane、PINet、RefineNet、RefineDet、NanoDet

/weights/--img640--batch11：基础网络简单回顾一下·AlexNet应该算第一个深度CNN；·ZFNet采用DeconvNet和visualization技术可以监控

SensorFusion·2022-11-19 13:28

计算机视觉调研--研究方向

在2012年出现的AlexNet网络之后，又涌现了很多种使用卷积神经网络

orangerfun·2022-11-19 11:49

使用PYTORCH复现ALEXNET实现MNIST手写数字识别

网络介绍：Alexnet网络是CV领域最经典的网络结构之一了，在2012年横空出世，并在当年夺下了不少比赛的冠军，下面是Alexnet的网络结构：网络结构较为简单，共有五个卷积层和三个全连接层，原文作者在训练时使用了多卡一起训练

spectrelwf·2022-11-19 09:12

2022.11.6 第7次周报

5AlexNetTensorFlow学习Fetch和Feed代码实现非线性回归代码实现文献阅读主要内容自然语言处理中的深度学习从图像到文本白盒攻击黑盒攻击存在问题及解决方法总结摘要本周学习了卷积神经网络经典模型LeNet-5、AlexNet

轻描淡写ζ·2022-11-19 09:29

2022.10.30 第二十八次周报

目录前言文献阅读-区块链背景提出问题提出思路存在的困难解决办法CNN变型模型LeNet5(1998)AlexNet(2012)VGGNets(2014)GoogleNet(2014)ResNEts(2015

孙源峰·2022-11-19 08:54

2022.11.6 第二十九次周报

目录前言文献阅读题目作者背景主要问题拟定方案开创性贡献工业5.0中IIoT的拟议联合网络自动化方案概述以及详细的结构设计流程和数学初步面向工业5.0的拟议方案概述区块链赋能的联邦学习分布式哈希表方案的结构设计流程时空复杂度pytorch中的卷积操作AlexNet

孙源峰·2022-11-19 08:54

【李佳辉_周报_2022.9.11】

1.2脑电方面2.下周学习内容3.本周学习难点与重点3.1深度学习算法3.2EEG学习记录3.3文献阅读1.本周总结1.1深度学习方面BN在PyTorch中的实现卷积神经网络的基本理论与操作LeNet5、AlexNet

qq_44954885·2022-11-19 08:15

AlexNet

AlexNet详解1.AlexNet背景AlexNet是2012年ISLVRC2012（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）竞赛的冠军网络，分类准确率由传统的

正在打怪升级的小菜鸟·2022-11-19 08:30

2022.11.13 学习周报

4.2全局平均池化GAP5.实验5.1CIFAR-105.2CIFAR-1005.3SVHN5.4MNIST5.5GAP做正则化器6.结论深度学习1.使用Pytorch实现NIN2.使用Pytorch实现AlexNet3

MoxiMoses·2022-11-19 08:29

AlexNet-Pytorch自学笔记

目录一、网络模型1.1torch.nn.Conv2d()二维卷积1.1.1参数1.1.2输入输出1.2torch.nn.ReLU()激活函数1.3torch.nn.MaxPool2d()最大池化层1.3.1参数1.3.2输入输出1.4torch.nn.Flatten()&torch.nn.Dropout()1.4.1Flatten参数1.4.2Dropout参数1.5torch.nn.Linear

当场开摆·2022-11-19 07:44

几种典型的图像分类框架【VGG、】

VGG（VisualGeometryGroup）卷积神经网络_科研苟Gamber的博客-CSDN博客VGG是基于AlexNet（上图）进行了一些改进，主要体现在1.采用了两层3x3的小尺寸卷积核，步长为

科研苟Gamber·2022-11-19 07:50

卷积神经网络

AlexNet例子学习卷积神经网络的结构AlexNet由5个卷积层、2个池化层、3个全连接层组成。

科研苟Gamber·2022-11-19 07:19

R-CNN系列详解

在Alexnet出现后，CNN的性能比较好，不但可以学习手工特征还有分类器和回归器。

Wanderer001·2022-11-19 06:29

指静脉代码学习---13.深度学习的应用代码

一、AlexNet网络#-*-coding:utf-8-*-importkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D

_Brooke_·2022-11-19 05:20

卷积神经网络超详细介绍1

1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1

qq_32790593·2022-11-19 04:59

CNN---用于图像分类的经典的卷积神经网络CNN

文章目录概览1.计算机视觉简介：2.图像分类一、LeNet-51.模型架构2.模型简介3.模型特点二、AlexNet1.网络架构2.模型介绍3.模型特点三、VGGNet1.模型架构2.模型简介3.模型特点四

qq_32790593·2022-11-19 04:29

卷积神经网络发展（网络骨架：Backbone）

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

AI路上的小白·2022-11-19 04:53

1. 深度学习之目标分类-卷积神经网络（5个经典模型）

卷积神经网络基本分类模型，可学习的视频资料：B站：霹雳吧啦Wz（深度学习——图像分类篇）1LeNet51-1卷积神经网络之LeNet1-2CNN入门算法LeNet-5介绍（论文详细解读）2AlexNet2

FX_CMX·2022-11-19 04:23

GoogLeNet网络结构的实现和详解

网络中的亮点：1.引入了Inception（开端）结构（融合不同尺度的特征信息）2.使用1*1的卷积核进行降维以及映射处理3.添加两个辅助分类器帮助训练（AlexNet和VGG都只有一个输出层，GoogLeNet

Dragon_0010·2022-11-19 03:55

AlexNet网络结构的实现和详解

AlexNet网络结构特点：1.首次利用GPU进行网络加速训练（GPU处理速度是CPU的20-50倍）2.使用了ReLU激活函数，而不是传统的Sigmoid激活函数（缺点：求导麻烦、容易梯度消失）以及tanh

Dragon_0010·2022-11-19 03:25

AlexNet 网络详解及Tensorflow实现源码

Korinula·2022-11-19 03:01

LeNet-ResNet-AlexNet网络详解

LeNet-ResNet-AlexNetLeNetpytorch实现ResNetpytorch实现AlexNetpytorch实现LeNet学习lenet-5的过程中，发现了一个可视化的网站手写数字识别可视化网站不计输入层，LeNet-5共有7层，每一层的结构为：输入层：输入图像的尺寸统一归一化为32*32。C1层-卷积层输入图片：3232卷积核大小：55卷积核种类：6输出featuremap大小

Sais_Z·2022-11-19 03:00

【OpenMMLab实践】03MMClassification理论（CNN分类模型训练以及PyTorch简介-中）

参考来源：【OpenMMLab公开课】图像分类与MMClassification前面一篇博文总结了传统图像分类算法的设计思路，以及后来的基于CNN的分类网络的演化过程，从AlexNet到GoogleNet

TianleiShi·2022-11-19 03:30

AlexNet网络详解+pytorch实现

文章目录1.网络模型介绍2.pytorch实现AlexNet1.网络模型介绍关于特征图尺寸的计算，大家可以在这个链接查看公式：特征图尺寸计算第一层：1.输入尺寸为227*227*3，使用11*11*3的卷积核

自由自在的鱼丶·2022-11-19 03:51

AlexNet网络详解及各层作用

转：https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920AlexNet图中所给关于卷积核的尺寸来自于Alex在2012年发表的经典文章。

经纬AI·2022-11-19 03:14

卷积神经网络之AlexNet网络详解

一介绍AlexKrizhevsky等人训练了一个大型的卷积神经网络用来把ImageNetLSVRC-2010比赛中120万张高分辨率的图像分为1000个不同的类别。在测试卷上，获得很高准确率(top-1andtop-5errorratesof37.5%and17.0%).。通过改进该网络，在2012年ImageNetLSVRC比赛中夺取了冠军，且准确率远超第二名(top-5testerrorrat

lcczzu·2022-11-19 03:43

常见的卷积神经网络模型

文章目录一、LeNet二、AlexNet2.1AlexNet的优点三：VGGNet3.1VGG的特点3.2VGG与AlexNet的比较四：GoogLeNet(GoogleinceptionNet)五：SqueezeNet

雨落的太敷衍..·2022-11-19 03:43

AlexNet网络详解与pytorch实现

博主链接-AlexNet（内里给出几篇参考博客可读）AlexNet详解AlexNet与LeNet的架构非常相似，但也存在显著差异。

Cairo Dai·2022-11-19 02:40

AlexNet网络详解

目录：AlexNet网络详解一、背景二、模型结构三、网络的参数配置四、每一层作详细的分析一、背景2012年，AlexKrizhevsky等人在多伦多大学的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet

旅途中的宽~·2022-11-19 02:06

基于深度学习的图像分类——经典论文

图像分类经典卷积神经网络早期卷积神经网络2012年，AlexNet，早期的深度卷积神经网络。2013年，NIN，更少的参数，更高的准确率。2014年，ZFNet，使用了反卷积可视化特征图。

Orphea·2022-11-19 02:50

datawhale李宏毅机器学习——task04“深度学习简介和反向传播”

深度学习中的深度指的是隐藏层有很多层，比如经典的Alexnet有8层，vgg有19层。层数越多，虽然会降低模型的错误率，但运算量也会随之增大。深度学习的本质可以看

山泼黛·2022-11-19 02:14

深度学习笔记 7 几种典型的卷积神经网络

目录1.LeNet介绍1.1结构：LeNet-5共包含8层1.2代码实现2.AlextNet2.1AlexNet结构2.2代码实现3.VGG-Net3.1网络结构3.2代码实现4Inception网络4.1

李同学_道阻且行·2022-11-19 01:07

Pytorch加载预训练模型及修改网络结构

Pytorch有自带的训练好的AlexNet、VGG、ResNet等网络架构。

Cpsu·2022-11-17 11:50

caffe: TypeError: _open() got an unexpected keyword argument ‘as_grey‘

通过caffe的python接口测试模型分类出现如下错误，TypeError:_open()gotanunexpectedkeywordargument'as_grey'pythonclassify-alexnet.py

Fly2leo·2022-11-16 18:51

计算机视觉论文精度大纲

目录一、图像分类1.AlexNet2.VGGNet3.GoogleNet_v14.GoogleNet_v2_B5.GoogleNet_v36.ResNet二、目标检测1.YOLOv12.YOLOv2三、

Flying Bulldog·2022-11-16 17:31

CNN经典网络模型（二）：AlexNet简介及代码实现（PyTorch超详细注释版）

目录一、开发背景二、网络结构三、模型特点四、代码实现1.model.py2.train.py3.predict.py4.spilit_data.py五、参考内容一、开发背景AlexNet由Hinton和他的学生

华科附小第一名·2022-11-16 15:09

简述Pytorch多卡训练原理与实现

一、多卡训练原理1.为什么要多卡训练：简单来说，有两种原因：第一种是模型在一块GPU上放不下，两块或多块GPU上就能运行完整的模型（如早期的AlexNet）。

学不来我就死·2022-11-16 13:20

MindSpore（一）训练AlexNet图像分类网络

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档mindspore训练AlexNet分类网络：实验环境一、昇思MindSpore是什么二、AlexNet神经网络二、准备工作安装Mindspore

zxl不会写代码·2022-11-16 07:02

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