alexNet 第24页

卷积神经网络系列以及代码实现继往开来的backbone（Lenet,AlexNet,ZFNet,VggNet,gooleNet,DenseNet,DPN双路网络）

继往开来的backbone（卷积神经网络系列）(Lenet,AlexNet,ZFNet,VggNet,gooleNet,DenseNet,DPN双路网络）LeNet首先看一下网络图这时候的卷积神经网络是没有

just-solo·2022-11-23 09:31

十年前的AlexNet，今天的NeurIPS 2022时间检验奖

目录：十年前的AlexNet，今天的NeurIPS2022时间检验奖一、前言二、时间检验奖一、前言作为当前全球最负盛名的AI学术会议之一，NeurIPS是每年学界的重要事件，通常在每年12月举办。

旅途中的宽~·2022-11-23 09:35

【CNN】AlexNet——开启深度学习从0到1的时代

前言2012年，AlexKrizhevsky、IlyaSutskever在多伦多大学GeoffHinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet，夺得了2012年ImageNetLSVRC

lingchen1906·2022-11-23 09:25

【CNN】ZFNet——让卷积神经网络不再是一个黑盒模型。

前言ZFNet在2013年ILSVRC图像分类竞赛获得冠军，错误率11.19%，比2012年的AlexNet降低了5%，ZFNet是由MatthewD.Zeiler和RobFergus在AlexNet基础上提出的大型卷积网络

lingchen1906·2022-11-23 09:25

Group conv vs. Depthwise separable conv

分组卷积（Groupconv）paper原理分组卷积,即ResNeXt的亮点,受Inception和AlexNet的启发产生。

猴子请来的救兵�·2022-11-23 09:15

CNN经典模型之ALexNet、ResNet、DenseNet总结和比较

目录ALexNet(2012研究背景思路和主要过程网络模型数据增强主要贡献点ResNet(2015研究背景思路和主要过程Residualblock(残差块)和shortcutconnections(捷径连接

我超爱Debug·2022-11-23 08:32

深度学习论文随记（一）---AlexNet模型解读

作者：teeyohuang邮箱：[email protected]本文系原创，供交流学习使用，转载请注明出处，谢谢深度学习论文随记（一）---AlexNet模型解读ImageNetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworksAuthor

Teeyohuang·2022-11-23 08:29

NNDL 实验六卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

（选做）2.用自己的话简单评价：LeNet、AlexNet、VGG、G

乳酸蔓越莓吐司·2022-11-23 06:53

Pytorch CIFAR10图像分类 AlexNet篇

PytorchCIFAR10图像分类AlexNet篇文章目录PytorchCIFAR10图像分类AlexNet篇4.定义网络（AlexNet）5.定义损失函数和优化器6.训练损失函数曲线准确率曲线学习率曲线

风信子的猫Redamancy·2022-11-23 04:40

GoogLeNet模型简介，Tensorflow2与Pytorch的实现

GoogLeNet模型简介 GoogLeNet是2014年ILSVRC分类任务上的冠军，和AlexNet，VGGNet依靠加深网络结构的深度思想不完全一样，GooLeNet在加深深度的同时，引入了一个叫做

Acewh·2022-11-23 04:35

卷积神经网络（Alex Net）学习日记

AlexNet与LeNet图示（出处：李沫《动手学深度学习》）AlexNet在设计理念上贯承了LeNet的结构，深度比LeNet更加深，AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，随着深度加深其卷积运算窗口逐渐减少

吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:27

卷积神经网络（NiN）学习日记——基于pytorch框架

AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理，而AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何扩大和加深这两个模块

吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:27

深度学习Caffe实战（16）MATLAB实现模型参数权重可视化

那一篇博客中介绍了一个对权重可视化的博客，本来不打算写这个博客了，但是我仔细看了那一篇博客，有点繁琐，所以我又整理了一下用MATLAB实现模型参数权重可视化的部分，这一篇介绍对第一个卷积层权重可视化，下一篇博客介绍Alexnet

蒲衣翁·2022-11-23 01:24

统计官方模型的参数量和计算量

ModelParams(M)FLOPs(G)alexnet61.100.71densenet1217.982.90densenet16128.687.85densenet16914.153.44densenet20120.014.39googlenet6.621.51inception_v323.835.75mnasnet0

玄云飘风·2022-11-22 22:18

如何一步让你图像分类达到90%以上精准度

小胡说人工智能·2022-11-22 22:30

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记（VGG、NIN）

1.vgg引言alexnet比lenet更深更大？能带来更好的精度？能不能更深更大？

Jul7_LYY·2022-11-22 18:50

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记（googlenet）

googlenet注意：每个分支所得的特征矩阵高和宽必须相同1.inception块的引入（1）alexnet引入ReLu（缓解梯度消失），隐层全连接层后加入了丢弃层（2）vgg出现卷积层组合成块（通过堆叠三个

Jul7_LYY·2022-11-22 18:37

专注嵌入式设备：轻量化神经网络mobilenet全系列

为了追求更高的准确率，自从AlexNet以来，神经网络更加倾向于更深、更复杂的设计结构，这就导致对GPU的需求提高，在现实生活中很难达到，因为在实际生活中，识别任务更需要是在有限的计算环境下实时计算（基本都是在移动端

深蓝学院·2022-11-22 16:37

轻量化神经网络mobilenet全系列解读

为了追求更高的准确率，自从AlexNet以来，神经网络开始倾向于更深、更复杂的设计结构，这就导致对GPU的需求提高，但这在现实生活中很难实现，因为在实际生活中，识别任务更需要是在有限的计算环境下实时计算

深蓝学院·2022-11-22 16:37

轻量化神经网络总结：SqueezeNet、Xception、MobileNet v1、MobileNet v2、ShuffleNet v1、ShuffleNet v2

2016.02伯克利&斯坦福提出SqueezeNet在ImageNet上实现了与Alexnet相似的效果，参数只有其1/50核心点：1x1卷积核代替3x3卷积核SqueezeLayer限制channel

Anut_hey·2022-11-22 16:51

Matlab分类识别实战||基于神经网络的深水船水声音数据集的识别与分类（GoogLeNet+SqueezeNet+AlexNet）

GoogLeNet6.4评估GoogLeNet准确度七、SqueezeNet训练7.1加载训练模型7.2修改网络参数7.3准备数据7.4设置训练选项并训练SqueezeNet7.5评估SqueezeNet准确度八、AlexNet

Inochigohan·2022-11-22 13:04

Andrew Ng's deeplearning Course5Week3 Sequence models & Attention mechanism

我们将之前RNN中学到的AlexNet结构最后的softmax层去掉，前面的就是类似于一个编码网络，可以将图片编码成一个向量；然后我们再添加一个R

福尔摩栋·2022-11-22 12:28

深度学习Backbone网络系列（一）

目录AlexNetVGGGoogLeNetInceptionV1InceptionV2&v3InceptionV4，Inception-Res-v1&v2AlexNet2012年ImageNet竞赛冠军获得者

王吉吉丫·2022-11-22 11:56

经典的卷积神经网络（VGG、ResNet、InceptionNet、MobileNet）

直到2012年随着一些技术的成熟带来的机遇，卷积神经网络迎来了历史性的突破，AlexNet获得ImageNet大赛冠军引起了人们的注意，之后的卷积网络朝着四个方向发展AlexNet：通过数据增强、Dropout

Vic·Tory·2022-11-22 11:41

从VGG模型到ResNet模型过程解析

vgg模型是什么AlexNet问世之后，很多学者通过改进AlexNet的网络结构来提高自己的准确率，主要有两个方向：小卷积核和多尺度。而VGG的作者们则选择了另外一个方向，即加深网络深度。

静待缘起·2022-11-22 11:09

AlexNet

首先，AlexNet主要是有5个卷积层和3个全连接层组成。

鹏哥亡命天涯·2022-11-22 07:10

Alexnet 学习笔记

Alexnet放在开头：对特征工程、机器学习、计算机视觉感兴趣的同学可以加个关注，一起学习、一起交流、一起进步图像分类问题上的经典之作，包含了很多重要的概念及网络训练的技巧（ImageNetClassificationwithDeepConvilutionalNeuralNetwork–AlexKrizhevsky

彩虹编程·2022-11-22 06:58

Keras实现mode.fit和model.fit_generator比较

模型部分模型部分都一样，比如我这里使用AlexNet网络来做。我做的是一个二分类任务，所以结尾部分网络有改动。输入图片尺寸是256*256的，所以输出图片尺寸有一点改动。

Einstellung·2022-11-22 03:04

Pytorch 并行训练（DP， DDP）的原理和应用

比如早期的AlexNet，当时限于显卡，模型就是分别加载在两块显卡上的。数据并行这个是日常会应用的比较多的情况。每一个device上会加载一份模型，然后把数据分发到每个

kuweicai·2022-11-22 03:57

Pytorch学习笔记（六）

以下是torchvision的构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet

不牌不改·2022-11-22 01:38

pytorch学习笔记一

torchvison项目该项目包含一些表现优异的关于计算机视觉的神经网络架构fromtorchvisionimportmodelsdir(models)首字母大写的是许多流行模型的python类首字母小写的是便捷函数AlexNet

StrangeStranger·2022-11-22 01:32

目标检测学习笔记8——AlexNet学习与论文解读

LocalResponseNormalization4.OverlappingPooling5.OverallArchitecture四、减少过拟合1.DataAugmentation4.2Dropout五、学习细节六、性能一、引言AlexNet

Shadownow·2022-11-22 01:02

深度卷积神经网络（AlexNet）--Pytorch实现

(9月27号(group)–d2l)深度卷积神经网络（AlexNet）sec_alexnet在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域。

ResNet-xf·2022-11-22 01:31

Pytorch学习笔记——AlexNet模型

torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classAlexNet(nn.Module):def__init__(self):super(AlexNet

Scarletteocat·2022-11-22 01:01

基于深度图像的手势识别算法研究

国内外研究现状2深度学习2.1深度学习概述2.2卷积神经网络的概念3常见网络结构3.1lenet-5网络结构3.1.1卷积层3.1.2池化层3.1.3LeNet-5的训练算法3.1.4LaNet-5的局限性3.2AlexNet

梦极必反·2022-11-21 21:55

第八次周报

第八次周报摘要Alexnet摘要研究背景研究贡献：代码实现模型结构：运行结果：VGG摘要研究背景研究内容研究贡献：代码实现:模型结构运行结果：GoogLenet摘要：研究背景：研究内容：研究贡献：代码实现

三倍速的红色魔女·2022-11-21 19:29

VGG-Net16基础知识及实现Cifar-10分类（pytorch）

AlexNet的3*3的池化核，VGG全部采用2*2的更多的卷积核使特征图的通道数更多，特征提取更全面，第一层64个通道，后续翻倍，最多为512测试阶段不适用全连接，替换为三个卷积层，从而不再局限于固定尺寸的输入

编程欧阳娜娜·2022-11-21 19:58

AlexNet：深度卷积神经网络的ImageNet分类

https://www.toutiao.com/a6640032761132368392/2018-12-2821:18:21该模型赢得了ILSVRC2012大赛本文内容在ImageNet数据上训练网络，其中包含超过22,000个类别的超过1500万张图像。本文使用ReLU激活函数进行非线性。发现ReLU降低了训练的运行时间，因为它比传统的tanh函数更快。实施dropout以减少过度拟合的影响。

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-21 18:45

tensorflow2 SqueezeNet

前面学习了通过加深网络和加宽网络来改进模型质量，提高模型精度的深度学习backbone模型（LeNet,VGGNet,AlexNet,GoogleNet,ResNet),这里介绍如何使网络更快，结构更轻量化的改进深度神经网络模型之一

啥都会点的大秀·2022-11-21 13:11

resnet50代码_MindSpore实现ResNet50详解（附单机+集群代码）

同时也出现了一批经典的网络，如AlexNet、ResNet等。本文以典型的图片分类网络ResNet50为例，介绍一下如何使用MindSpore来完成一个CV应用的开发及部署。卷

weixin_39645308·2022-11-21 13:34

【学习笔记】深度学习在医学图像配准领域的应用《Deep Learning in Medical Image Registration: A Survey》

非深度学习的配准方法也曾经非常流行，直到2012年AlexNet网

喝鸡汤·2022-11-21 12:49

现代卷积神经网络 - 使用块的网络（VGG）

文章目录使用块的网络（VGG）1-VGG块2-VGG网络3-训练模型4-小结使用块的网络（VGG）虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板来直到后续的研究人员设计新的网络。

未来影子·2022-11-21 11:46

经典卷积神经网络算法(3)：VGG

VGG的实质是AlexNet结构的增强版，它将卷积层的深度提升到了19层，并且在2014年的ImageNet大赛中的定位问题中获得了亚军(冠军是GoogLeNet，将在下一篇博客中介绍)。

奥辰_·2022-11-21 11:39

经典卷积神经网络-VGG原理

该网络是作者参加ILSVRC2014比赛上的作者所做的相关工作，相比AlexNet，

胖虎记录学习·2022-11-21 11:34

【CAM】Learning Deep Features for Discriminative Localization

在ILSVRCbenchmark的弱监督定位方法上，本文模型的错误率接近AlexNet1.1.RelatedWork图像分类任务可以衍生到目标定位上，介绍了本文相关工

Ziy.·2022-11-21 08:21

【AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

参考链接：李沐AlexNet【论文精读】同济子豪兄【精读AI论文】AlexNet深度学习图像分类算法还可以多去看看其他相关博客，有助于读懂和细读~1Introduction目前存在的数据集如NORB，Caltech

Ziy.·2022-11-21 07:51

AlexNet学习笔记

AlexNet概述AlexNet是由2012年ImageNet竞赛参赛者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。

chj65·2022-11-21 07:17

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记（Alexnet）

AlexNet一.alexnet与lenet的区别二.主要区别（1）激活函数从sigmoid变成ReLu（缓解梯度消失）（2）隐层全连接层后加入了丢弃层（3）数据增强（图像的随机翻转）三.详细图解四.一些小问题

Jul7_LYY·2022-11-21 04:13

GoogLeNet网络详解

GoogLeNet网络介绍AlexNet和VGG都只有一个输出层而GoogLeNet有三个输出层（其中两个辅助分类层）网络表格inception结构辅助分类器介绍模型脚本modelimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasF

风清扬，夏邑·2022-11-21 02:42

GoogleNet网络详解

model#GoogleNe亮点#引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）#使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理#添加两个辅助分类器帮助训练#丢弃全连接层，使用平均池化层（大大减少模型参数）#AlexNet

Lyttonkeepgoing·2022-11-21 02:37

推荐频道

alexNet